XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System向前的
具有前向和向后隐私
摘要。动态可搜索的对称加密（DSSE）允许用户将其数据安全外包给云服务器，同时实现有效的搜索和更新。DSSE构造的可验证性属性确保用户不接受恶意服务器的搜索不正确，而故障耐受性的属性也可以保证构造功能正常，即使在客户端的错误查询中，构造功能也正确（例如，将关键字添加到文档中多次添加关键字，从未添加过从未添加过的文档中的关键字）。很少有关于具有易于可验证的DSSE方案的研究，这些方案获得了远期隐私，并且现有的构造都没有实现向后隐私。在本文中，我们旨在设计一种有效的容忍度可验证的DSSE方案，该方案既可以提供向前私有和向后隐私。首先，我们提出了一种称为FVS1的基本耐故障可验证的DSSE方案，该方案可通过更新模式（BPUP）实现向前的隐私和更强的向后隐私。但是，该方案的搜索操作的通信复杂性为O（u），其中u是搜索关键字的更新总数。为了解决此问题，我们提出了以前的DSSE方案的有效变体，称为FVS2，该方案在搜索查询中以O（M + U'）的优化通信复杂性实现了相同的功能。此处m是结果集的大小，u'是在关键字上进行了先前搜索之后查询关键字上进行的更新操作的数量。此改进是以其他信息泄漏为代价的，但它可以确保构造通过链接模式（BPLP）实现向后隐私。
先进高空飞行器 (AHAB)
新墨西哥州立大学 - 先进高空气体 (AHAB) Peter Lobner，2022 年 3 月 10 日更新 21 世纪初，新墨西哥州立大学物理科学实验室正在开发先进高空气体 (AHAB)，这是一种太阳能驱动、非刚性、氦超压、空气动力学飞艇，旨在展示可变浮力推进。这种推进方式首次在 1863 年得到展示，当时所罗门·安德鲁斯博士首次驾驶充满氢气的 Aereon 飞艇飞越新泽西州珀斯安博伊。20 世纪 60 年代初，Aereon 公司（与安德鲁斯博士无关）建造了 Aereon III 混合飞艇，该飞艇设计为仅使用可变浮力推进即可飞行。Aereon III 在 1966 年的滑行测试中严重受损，从未有机会展示其可变浮力推进能力。改变飞艇的浮力可以使其爬升或下降。与所罗门·安德鲁斯的 Aereon 一样，AHAB 的设计目的是在重复的跳跃飞行剖面中每次爬升或下降时产生向前的推进力。凭借这种适度的推进能力，AHAB 被设计用于近太空（非常高的高度）的驻留操作，而螺旋桨在这种环境中是无效的。AHAB 飞艇的整体浮力通过内部气囊进行调整。当准备好飞行时，飞艇具有正浮力，并且空气体中的氦超压会压缩气囊。当飞艇滑翔上升时，可以打开排气阀释放气囊中剩余的空气，使未压载的飞行器达到其最大高度（压力高度）。为了过渡到滑翔下降，鼓风机将环境空气泵入气囊，增加飞艇的重量，直到其产生负浮力。通过将气囊排入大气，即可终止下降。
超越时间演化的决定论
物理学家们开始越来越认真地考虑非局部、全局、非时间、逆因果或以其他方式超出传统时间演化范式的定律的可能性。然而，当今使用的许多决定论定义仍然以向前的时间演化图景为前提，这显然不适合现代物理学中各种各样的研究计划。随着物理学开始超越时间演化范式，是否仍然有一个有意义的决定论概念需要恢复，作为世界的形而上学属性？在本文中，我们认为有：我们提出了一种不依赖于时间演化图景的思考决定论的方式，并探讨了这种概括对决定论和机会哲学的一些影响。我们在第一部分开始讨论决定论的一些现有定义。在回顾了拉普拉斯定义的一些缺陷之后，我们评估了该概念的几种现有概括。特别是，我们注意到，尽管在研究时空理论时使用的“基于区域”的公式确实避免在定义中构建时间方向，但这种模型理论公式要求我们将决定论纯粹视为给定理论的技术特征，而不是世界的假定形而上学特征。因此，我们认为仍然需要了解在后时间演化范式中，什么样的形而上学图景可以取代时间导向的拉普拉斯决定论概念。在第 3 节中，我们使用基于约束的框架以模态形式提供几种新的决定论定义，区分强、弱和非局域整体决定论，并表明这些定义成功地适应了时间演化范式之外的一系列情况。然后在第 4 节中，我们讨论了这些广义决定论概念的一些有趣后果。在第 5 节中，我们表明这种方法为围绕客观机会性质的长期争论提供了新的见解，因为它表明，在一个满足整体决定论的世界中，可能会发生一些从局部角度来看似乎是概率性的事件，但这些事件并不需要我们从外部角度调用“客观机会”。最后，在第 6 节中，我们讨论了整体决定论与其他几个相关研究计划的关系。
下一代植被和基础设施数字监测试用于东海岸主线
•正在进行12个月的网络铁路试点项目，以自动检测潜在危害，例如悬垂树木，树叶和危险中断的沉降。•使用Crosstech的AI技术，“面向前CCTV”数字监控将优化基础设施和植被的安全性和维护。•日立铁路公司已促进了数字资产监控项目，并将Crosstech技术应用于Lner Azuma火车。伦敦，2024年7月15日 - 网络铁路，LNER，CROSSTECH和HITACHI RAIL正在合作试用最新的数字资产监控，以观察自然环境和轨道，包括植被和路堤。实时监测区域进一步提高了安全性，有助于检测潜在的危害，例如悬垂或侵入性树种，赛道上的叶子或可能造成伤害或延误的路堤沉降。网络铁路先前估计，仅南部地区，与植被相关的事件每年每年的费用高达300万英镑。新的向前的CCTV摄像头（FFCCTV）已安装在Lner Azuma火车的驾驶员驾驶室内，进行了12个月的试验，该试验于5月开始。目前，运营Azuma火车在将东海岸主线的基础设施监视和维护中数字化中起关键作用。该解决方案使用了最新的人工智能（AI）相机传感器技术。自动检测潜在危害，并在需要维护的地方进行精确的危险，从而实现积极的方法来维持基础设施。日立铁路公司使用其数字供应商Crosstech帮助召集试点项目。同样，试验将提供见解和指导，以优化东海岸主线需要何时何地维护。英国中小型企业是Network Rail的AI技术成功案例之一，它使用计算机视觉技术通过直接来自前面的摄像机的数据实时监视轨道和周围环境。FFCCTV监视解决方案是通过将Crosstech技术与日立铁路的数字专业知识相结合来开发的，以协助集成，操作和客户界面。
通用可编程光子芯片
摘要 - 光子芯片正在变得越来越可编程，并使用电子和软件重新配置了连接性。这种进化是由人工智能和量子计算应用所推动的。我们将讨论可以在更多样化的应用中部署的更多通用目的电路，类似于通用可编程电子产品。光子是世界上最喜欢的数据载体，形式是光学链接。，但越来越多的我们看到，光子信息是在芯片表面上处理的，而不仅仅是用于数据传输，还用于处理。虽然光子集成电路（PIC）大多限于非常特定的功能（例如收发器）该技术正在缓慢地发现其进入不同的应用空间。这是通过多种材料系统（例如IIII-V半导体，硅或氮化硅）中快速成熟的PIC技术平台支持的。用类似的半导体技术与电子芯片制造，这些PIC平台在芯片上支持100s或1000秒的光学构建块的密集整合。当这些构建块包含电气可调节元件时，可以主动操纵芯片的行为。结果，静态光子积分电路逐渐变得更加可调，在运行时可以调整性能或功能。当然，这需要将光子电路与电子驱动器电路集成。在过去的5年中，光子芯片上可调元素的广泛可用性导致了所谓的“可编程”光子电路。在可编程的图片中，光的路径没有预先确定。相反，该电路由连接的波导网的网格与2×2的光学门组成，由2×2耦合器组成（芯片上等效于2×2光学梁的芯片）和相位变速器（或相位变速器（或等效的光学子电路））。此类波导网格在图中绘制1。通过调整门的耦合系数，可以将光线分布在芯片上的不同波导路径上，并且随着相位变速，可以控制这些不同路径之间的干扰。结果是可以在运行时由用户控制的大量多路干涉仪。我们可以识别两个主要类别可编程的Wave-Uide网格，如图1 [1]。在仅向前的距离隔离光线，从一组输入端口到一组输出端口的一个方向传播。光学门控制
探索发电机下的扩散和流匹配...
最深层生成建模中的最新技术具有利用马尔可夫生成过程，以更结构化和灵活的方式学习复杂的高维概率分布[17]。通过将马尔可夫链方法与深层神经体系结构整合在一起，这些方法旨在利用深网的代表力，同时维持可聊天且理论上扎根的训练程序。与早期生成模型相反，这些模型在很大程度上依赖于直接的最大似然估计或对抗性目标，此类方法采用了迭代的随机变换（通常以马尔可夫的更新表示）来逐渐将初始噪声样本逐渐从所需的目标分布中绘制出来。di效率和流量匹配模型代表了两种突出的生成方法类别，这些方法通过一系列连续转换来结构数据样本。di效率模型[6，13]引入了一个向前的和反向降级过程，通过学习在每个步骤中撤消增量的噪声损坏，将简单的噪声分布逐渐将简单的噪声分布重新定位到复杂的目标分布中。流量匹配模型[10，11，12]直接学习连续的时间变换，这些转换将基本分布转换为规定的流量字段下的目标分布。两个家庭都从良好的可能性和稳定的培训目标中受益，从而使理论上的见解更清晰，样本质量提高了，并且通常比以前的方法（例如gans）更可靠[3，5]。生成器匹配[7]是一个框架，可以在artrary状态空间上使用Markov进程来构建生成性建模。此框架允许以两种方式组合不同的马尔可夫进程：马尔可夫叠加和通过组合单峰发生器创建多模式生成模型。在这项工作中，我们旨在利用生成器匹配框架提供详细的理论比较，并将其匹配模型和流量匹配模型进行详细的理论比较。我们表明，我们的目的是提供生成器匹配的概述，如何连接到分解和流量匹配模型以及某些Markov生成过程的特定属性如何使它们比其他过程更强大。
升天教堂
以色列人在埃及的奴役、穿越红海摆脱奴役、穿越沙漠并进入应许之地，这些经历都可以看作是每个基督徒生活现实的缩影。在埃及的生活象征着受洗前被罪奴役的生活。穿越红海是受洗的标志，通过洗礼，我们从罪的束缚中解放出来，成为上帝的孩子。穿越沙漠是基督徒在世上的生活之旅。在我们的沙漠之旅中，圣灵作为云柱和火柱，引导和带领我们，向我们保证上帝与我们同在。西奈山和圣幕是按照耶和华的指示在沙漠中建造的，是教会的隐喻，是上帝新的聚会场所，也是向他献上真正崇拜的地方。约柜是圣体圣事圣幕的标志，是上帝新的居所。玛纳象征着在日常生活中滋养我们的圣餐。十诫是我们旅程的指南，也是上帝与我们立约的保证。应许之地象征着我们一生旅程要到达的天国。从以色列人从埃及到应许之地的旅程来分析我们的生活，我们认识到洗礼在穿越红海时预示的重要意义。这是我们生命中的决定性时刻，开启了向前的旅程，永不回头，凝视着天上的耶路撒冷。根据上述反思，现在让我们转向圣诞节结束的耶稣受洗节。耶稣的洗礼标志着他早年的结束和他的公共事工的开始。耶稣在他的讲道中用洗礼来指他的死亡：“我有当受的洗礼，还没有完成，我的痛苦是何等的大啊！”（路加福音 12:50）。洗礼时听到的声音“你是我心爱的儿子”将我们带回到以撒的牺牲，其中以撒三次被称为“心爱的儿子”。虽然旧约中的“心爱的儿子”得以幸免，但新以撒耶稣却不会。这表明耶稣的洗礼预示着他在十字架上的死亡。通过它，我们被提醒，我们在洗礼中获得的摆脱罪恶奴役的自由是以耶稣的受难和死亡付出的巨大代价换来的。它帮助我们欣赏和珍惜我们的洗礼，并挑战我们改革我们的生活，以符合我们通过洗礼获得的上帝之子的自由。教皇本笃十六世在谈到耶稣接受的约翰洗礼时写道，“这意味着具体地
从印度移民和印度 - 加拿大人中的非西方化向西方化肠道微生物组的过渡与饮食适应性有关
alpha多样性 - 使用16S扩增子序列，向前消失，反向读数在251个基础上被截断。框表示第一四分位数和第三四分位数之间的四分位间范围（IQR），水平线表示中位数，晶须是IQR的1.5倍以内的上和下值。alpha多样性。（a）Pielou的均匀度显示出显着差异（H = 85.7，P = 1.07E-17）。成对比较表明，印第安人的均匀均高于欧洲加拿大人（H = 56.2，Q = 6.51E-13），欧洲移民（H = 17.0，Q = 7.32e-05）和印度 - 加拿大人（H = 10.8，Q = 10.69e-03）。欧洲 - 加拿大的控制也比印度移民（H = 41.4，Q = 6.09e-10）和印度加拿大人（H = 21.7，Q = 8.10E-06）高得多。（b）香农的多样性显示出显着差异（H = 79.8，p = 1.89e-16）。成对比较表明，印第安人的多样性明显低于欧洲加拿大人（H = 56.7，Q = 3.91e-12），欧洲移民（H = 32.9，Q = 4.94E-08），印度 - 加拿大人，H = 14.3，Q = 14.3，Q = 2.59e-04）和Indo-Indo-Indo-Mignmants（H = 6. H = 17）6.66，6.66。欧洲 - 加拿大对照组的得分也明显高于印度移民（h = 20.0，q = 2.62e-05）和印度 - 加拿大人（h = 14.4，q = 2.59e-04）。beta多样性 - 使用shot弹枪序列，向前的反复读取和反向读数以10个碱基对修剪，固定最大长度为120个碱基对。使用Bray Curtis差异和加权Unifrac探索了Beta多样性，并使用成对的置换式多元方差分析（PermanOva）来测试组之间的差异。（c）Bray Curtis原理坐标分析（PCOA）图显示，在前两个轴上捕获了45.3％的变异。与Bonferroni校正的成对比较显示，大多数群体之间存在显着差异，印第安人和西方同类群的印第安人和印度移民的明显聚类。（d）加权unifrac PCOA图显示，在前两个轴上捕获了61.8％的变化，还检测到显着差异。成对比较结果可以在附录E中找到。印度的肠道表现出了杆菌和蛋白质细菌的占主导地位，欧洲加拿大人表现出很高的富公司。印度移民的消失（挥发性和/或与人类工业化社会有效）相关的大量分类单元，包括Eubacterium和Erysipelotrichaceae。印度 - 加拿大人拥有诸如Collinsella等消失的分类单元，以及Blossum（Bloom或在城市化/现代化社会中被选中）的大量丰富，例如Anaerostipes和Blautia。
2021 年秋季 / 2022 年冬季
迭代是科学家、工程师和临床医生所熟知的进步之路。在应对 COVID-19 及其引发的病毒时，全世界的人们都站在前排，目睹科学家、工程师和临床医生努力使用迭代科学方法来保护健康人并治疗感染者。公众亲眼目睹的是，科学和医疗保健创新进展缓慢、令人沮丧地间接，最重要的是，这种进步并不总是稳定或向前的。挫折是常见的。科学方法的力量在于，挫折，甚至失败，都不是死胡同——这些结果实际上是帮助解决当前问题的额外知识。一年前，恢复面对面教育和实验室研究遇到了许多挫折，最终我们的母校不得不退后一步，重新开始。今年春天，通过运用从经验中获得的额外知识，一些面对面的教学和实验室指导恢复了，并持续了整个学期。今年秋天，在经历了整整 18 个月的阴性和阳性结果，以及有效的 COVID-19 疫苗的出现和校园接种率高的情况下，我们的母校恢复了全面的面对面教育和实验室研究。我们北卡罗来纳大学/北卡罗来纳州立大学联合生物医学工程系以极大的乐观和热情这样做，因为我们渴望再次全面承担我们的使命，将工程和医学结合起来改善生活。当你继续阅读时，你会发现一些故事表明我们的部门如何以巨大的势头恢复全职面对面的研究和教育。在研究方面，请注意令人兴奋的报告，包括用于血管愈合的外泌体洗脱支架、用于仿生假肢的神经控制技术、3D 打印的基于聚合物的可生物降解植入物药物输送系统、可结合和中和 SARS-CoV-2 从而防止 COVID-19 感染的源自人肺细胞的纳米颗粒、一种新型 3D 牙科 X 射线设备，以及使用纳米液滴和超声波溶解血栓。我们还宣布了来自 NIH、NSF、男性避孕倡议、Eshelman 创新研究所、美国心脏协会和北卡罗来纳州立大学校长创新基金的大量新研究资金。在教育方面，我们自豪地传递了众多 NIH、NSF 和其他研究生奖学金以及来自 NAE Frontiers of Engineering、北卡罗来纳州立大学（年度电子游戏、马修斯奖章、杰出教学奖）、UNC- Chapel Hill（多样性奖、NC TraCS、TARC）、Beckman、国际医学和生物工程学院、国际艾滋病学会、控释学会、生物力学杂志和 Covintus Tech Tank 推介比赛等赞助商的著名学生和教师学术奖项和荣誉！刚刚引用的文章提供了大量有关我们的项目和我们是谁的信息。我鼓励您就这些激动人心的教育和研究机会联系我们，提出问题或意见，因为联合部门正在热情地将这些机会转变为面对面和现场活动！
在Leksell Gamma Knife®LucílioDossantos Matias
子宫颈的摘要癌是一个全球问题，近距离放射治疗是用于治疗此类癌症患者的主要放射治疗成分之一。随着治疗计划中的科学和技术发展的出现，有必要在近距离放射治疗中进行反相反的优化，并与传统的手动优化方法进行了彻底的比较。在这项工作中，物理参数；分别使用D 98和D 90代表的目标体积的最低剂量为98％和90％，用于评估相对于目标的治疗计划，而2厘米3卷（d 2cm 3）收到的最低剂量用于研究处于风险的器官的并发症。使用的符合性指数硬币用于描述按规定的剂量和每个器官的分数，每个器官处于接收临界剂量的风险量，这可能会导致并发症。还根据无放射生物学参数并发症控制概率P +进行了治疗计划评估。与同源手动图形优化计划进行了比较，与两种近距离抗体抗体计划算法相对应的物理和放射生物学评估。这项研究的主要观察结果是，反相反优化方法的良好调整类解决方案可能与手动图形优化计划产生的剂量体积直方图产生相似的剂量量直方图，并且反向方法有可能避免有风险的机器人，同时为目标提供可接受的剂量。此外，放射生物学索引（例如P +）可以对治疗计划评估中的物理参数有用。Elekta Leksell GammaKnife®单位已成功用于颅内恶性肿瘤的管理已有半个多世纪。根据国家和国际法规的要求，为了保护患者，工人，公众和环境，必须通过电离辐射工具构成的风险有足够的知识。从这个角度来看，斯德哥尔摩大学物理系（斯德哥尔摩，瑞典）的核物理研究小组与Elekta Instrument AB（瑞典斯德哥尔摩，瑞典）合作进行了调查，对使用高纯度德国人（Hpge）gamma刀的辐射场进行了调查。作为正在进行的研究的一部分，本工作的主要目的是改善伽马刀周围的辐射场的建模和表征，以询问国家辐射保护与测量委员会（NCRP）方法论对Leksell Gamma刀具治疗室的结构屏蔽设计和评估的功效。在Gamma刀 - 完美TM领域中获得高分辨率γ射线光谱和环境剂量等效H*（10）发生在萝洛林斯卡大学医院（瑞典）（瑞典）Neurosurgery（肿瘤学系）神经外科（肿瘤学系）。分别利用了P型同轴HPGE检测器和卫星测量表来获取γ射线光谱和H*（10）。在Pegasos Monte Carlo系统上模拟了测得的配置。圆柱表面上的一个相空间用敞开的门封闭了伽马刀，并且组装的幻影被用作辐射的来源。在对应于2·10 12衰变的相空间上收集了约4·10 7γ光子。在打开伽马刀门的情况下，大多数辐射是在向前方向上测量的，相对于Z轴，沿向前的方向至θ= 45 O。蒙特卡洛模拟重现了测得的结果；因此，在响应测量和模拟光谱之间实现了良好的一致性。最近的Gamma刀模型Perfexion TM，Icon TM和Esprit TM