1 加利福尼亚大学圣地亚哥分校放射学系,美国加利福尼亚州圣地亚哥 92121;dharrington@health.ucsd.edu (DLH);rtheilmann@health.ucsd.edu (RJT);adangeles@health.ucsd.edu (AA-Q.);arobb@health.ucsd.edu (AR-S.);tao.song@megin.fi(TS);z2ji@health.ucsd.edu (ZJ);rrlee@health.ucsd.edu (RRL) 2 VA圣地亚哥医疗保健系统研究、放射学和精神病学服务部,美国加利福尼亚州圣地亚哥 92161 3 加利福尼亚大学计算机科学与工程系,美国加利福尼亚州圣地亚哥 92093;p8hsu@eng.ucsd.edu (P.-YH); ckcheng@ucsd.edu (C.-KC) 4 加利福尼亚大学神经科学系,加利福尼亚州圣地亚哥 92093,美国;slnichols@health.ucsd.edu 5 ASPIRE 中心,VASDHS 住宅康复治疗计划,加利福尼亚州圣地亚哥 92110,美国;lu.le@va.gov (LL);carl.rimmele@va.gov (CR);scmatthews@health.ucsd.edu (SM) 6 洛约拉大学心理科学系,路易斯安那州新奥尔良 70118,美国;kyurgil@loyno.edu 7 VA 压力和心理健康卓越中心,加利福尼亚州圣地亚哥 92161,美国;dgbaker@health.ucsd.edu 8 加利福尼亚大学精神病学和行为医学系,加利福尼亚州戴维斯 95817,美国; aidrake@ucdavis.edu 9 南京邮电大学计算机学院,南京 210023,中国;guoj@njupt.edu.cn 10 加利福尼亚大学精神病学系,加利福尼亚州圣地亚哥 92093,美国 * 通信地址:mxhuang@ucsd.edu;电话:+1-858-534-1254;传真:+1-858-534-6046 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
如今,量子计算可以说是一项高风险、高回报的投资。没有人能保证在我们有生之年就能制造出通用实用的量子计算机。但研究实验室——以及越来越多的科技界私营公司——每天都在突破障碍,在科学前沿进行创新。而回报可能是巨大的,可以解决目前任何(传统)超级计算机都无法解决的问题。这就解释了为什么卖家和用户都在冒险尝试这种可能具有颠覆性的技术。标普资本 IP Pro 的数据显示(图 1),量子初创公司在过去十年中获得了 24 亿美元的投资。2021 年是兴趣大增的一年,量子公司获得了 11 亿美元的投资。而且这些数据还不包括 IBM、亚马逊、谷歌和霍尼韦尔等老牌 IT 公司的巨额投资。
洛斯阿拉莫斯国家实验室是一家采取平权行动/提供平等机会的雇主,由 Triad National Security, LLC 为美国能源部国家核安全局运营,合同编号为 89233218CNA000001。通过批准本文,出版商承认美国政府保留非独占的、免版税的许可,可以为了美国政府的目的出版或复制本文的已发表形式,或允许他人这样做。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商将本文注明为在美国能源部的支持下完成的工作。洛斯阿拉莫斯国家实验室坚决支持学术自由和研究人员的发表权利;但是,作为一个机构,实验室并不认可出版物的观点,也不保证其技术上的正确性。
摘要 — 研究人员目前正在探索基于云的量子计算机使用模型,其中可以使用多租户在多个用户之间共享量子计算机硬件。多租户有望更好地利用量子计算机硬件,但也使量子计算机面临新型安全攻击。正如这项研究和其他最近的研究表明,当受害者和攻击者电路在同一台量子计算机上实例化为共同租户时,有可能使用串扰对量子计算机进行故障注入攻击。为了确保不会发生此类攻击,本文建议开发新技术来帮助在恶意电路加载到量子计算机硬件之前捕获它们。根据经典计算机的思想,可以设计一种编译时技术来扫描量子计算机程序以查找恶意或可疑的代码模式,然后再将它们编译成在量子计算机上运行的量子电路。本文介绍了正在进行的工作,展示了串扰如何影响 Grover 算法,然后提出了如何分析量子程序以捕获产生大量恶意串扰的电路的建议。
尽管量子物理学已经过去一个世纪以上,但在科学技术方面的最后二十年已经导致了对量子系统在最基本水平上的极大控制。现在可以常规准备,陷阱,操纵和检测(人造)原子,电子和光子等单个量子颗粒是可行的。以及创建和控制不同量子状态(例如叠加状态和纠缠态的)的可能性,第二次量子革命促进了具有前所未有的功能的新类别传感器,通信技术和计算机的工程。量子技术提供超出任何古典技术的功能。示例包括但不限于实现更高灵敏度,较低的功耗以及自动维护的免费量子引用的操作,以实现更可靠的工业设施。此外,QT为在气候变化时期,自然资源探索以及以前所未有的安全性的方式探索自然资源以及信息处理和传播的新方法为地球调查铺平了道路。基于QT的应用程序正在接近市场,并将成为在广泛而多样化的行业和企业中成功的关键因素。此外,由于这些技术确实会影响信息处理,存储和传输,因此它们对于保护欧洲和世界其他地区的通信和关键基础设施至关重要。对量子技术范围进行分类的一种常见方法,例如在欧盟QT旗舰店,是将它们放置在不同的领域(或“寺庙支柱”),是“量子通信”,“量子计算和模拟”以及“量子计算和“量子计量”,“传感和增强成像”)
摘要 虚拟社区不仅是后现代现代性和网络空间不可或缺的特征。它们还成为参与各种俱乐部的新机会的潜在网络平台 - 从临时现代(如傀儡团体或心理训练团体)到已建立的机构,如宗教团体、民族历史项目、大学社区等。一个国家的信息和文化规则和标准因其广泛的社会意义而成为国内和外交政策的优先事项,这使它们成为塑造个人生活优先事项的潜在动机。后现代世界是由信息部门的巨大增长决定的。它导致了独特的文化传播现象,从而对公民和社会、政府和安全的利益产生了新的危害和威胁。本文旨在强调虚拟社区的多向量性和多元文化本质,并定义虚拟社区的显著特征,以了解其在现代传播文化框架内的运作原理,概述虚拟社区对社会的威胁和风险。关键词:虚拟社区、语义代码、传播文化、信息文化、安全、价值观心理学、精神基础
摘要 虚拟社区不仅是后现代现代性和网络空间不可或缺的特征。它们还成为参与各种俱乐部的新机会的潜在网络平台——从临时现代(如傀儡团体或心理训练团体)到已建立的机构,如宗教团体、民族历史项目、大学社区等。一个国家的信息和文化规则和标准因其广泛的社会意义而成为国内和外交政策的优先事项,这使它们成为塑造个人生活优先事项的潜在动机。后现代世界是由信息部门的巨大发展决定的。它导致了独特的文化现象,从而对公民和社会、政府和安全的利益产生了新的危害和威胁。本文旨在强调虚拟社区的多向量性质和多元文化本质,并定义虚拟社区的显着特征,以了解其在现代通信文化框架内的运作原理,概述虚拟社区对社会的威胁和风险。 关键词:虚拟社区、语义代码、通信文化、信息文化、安全、价值观心理学、精神基础
摘要:通过纳米载体分子进行靶向药物输送可以提高癌症治疗的效率。靶向配体之一是叶酸 (FA),它对叶酸受体具有高亲和力,而叶酸受体在许多癌症中过度表达。本文,我们描述了含有量子点 (QD) 和 β -环糊精 (β -CD) 的纳米缀合物的制备,这些纳米缀合物具有叶酸靶向特性,可用于输送抗癌化合物 C-2028。C-2028 通过与 β -CD 的包合物与纳米缀合物结合。研究了在 QDs-β -CD(C-2028)-FA 纳米缀合物中使用 FA 对癌细胞(H460、Du-145 和 LNCaP)和正常细胞(MRC-5 和 PNT1A)中的细胞毒性、细胞摄取和内化机制的影响。使用 DLS(动态光散射)、ZP(zeta 电位)、耗散石英晶体微天平 (QCM-D) 和紫外可见光谱法对 QDs-β-CD(C-2028)-FA 进行了表征。C-2028 与无毒 QDs 或 QDs-β-CD-FA 的结合不会改变该化合物的细胞毒性。共聚焦显微镜研究证明,在纳米结合物中使用 FA 可显著增加输送化合物的数量,尤其是对癌细胞而言。QD 绿 - β-CD(C-2028)-FA 通过多种内吞途径以不同水平进入细胞,具体取决于细胞系。总之,FA 是一种在 QDs 平台中用于向癌细胞输送药物的良好自导航分子。
摘要:量子计算是一项改变游戏规则的技术,它影响着现代密码学和安全系统,包括分布式能源 (DER) 系统。由于新的量子时代将在 5-10 年内到来,因此准备和开发量子安全的 DER 系统至关重要。本文全面回顾了量子计算攻击造成的漏洞、潜在的防御策略以及 DER 网络面临的剩余挑战。首先,探讨了量子计算攻击导致的信息物理 DER 系统的新安全漏洞和攻击模型。此外,本文介绍了可应用于 DER 网络的潜在量子攻击防御策略,包括量子密钥分发 (QKD) 和后量子密码 (PQC),并评估了防御策略。最后,讨论了下一代量子安全 DER 面临的剩余研究机会和挑战。
抽象量子计算机有可能加快某些计算任务。在机器学习领域中,这种可能性的可能性是使用量子技术,而量子技术可能无法经典模拟,但可以在某些任务中提供出色的性能。机器学习算法在粒子物理学中无处不在,并且随着量子机学习技术的进步,这些量子技术可能会采用类似的采用。在这项工作中,实现了量子支持向量机(QSVM)进行信号背景分类。我们研究了不同量子编码电路的效果,该过程将经典数据转换为量子状态,对最终分类态度。我们显示了一种编码方法,该方法在接收器操作特征曲线(AUC)下达到了使用量子电路模拟确定的0.848的平均面积。对于同一数据集,使用径向基础函数(RBF)内核的经典支持向量机(SVM)的AUC为0.793。使用数据集的简化版本,我们在IBM量子IBMQ_CASABLANCA设备上运行了算法,平均AUC为0.703。随着量子计算机的错误率和可用性的进一步提高,它们可以在高能量物理学中形成一种新的数据分析方法。