集成量子光子学中的方向性已成为在单光子水平上实现具有非线性的可伸缩量子技术的有前途的途径。拓扑光子波导已被提出是一种在芯片上利用这种定向光 - 物质相互作用的新方法。然而,与常规线缺陷波导相比,嵌入式量子发射器与拓扑波导的定向耦合的强度仍然存在。在这项工作中,我们使用实验,理论和数值分析的组合对一系列波导中的方向耦合进行了研究。我们定量地表征了光照耦合在几个拓扑光子波导上的位置依赖性,并基准了其定向耦合性能与常规线缺陷波导。我们得出的结论是,与传统的线缺陷波导相比,拓扑波导的表现不佳,将其定向光学凭证构成疑问。证明这不是领域成熟的问题;我们表明,最新的逆设计方法,同时能够改善这些拓扑波导的定向发射,但仍将它们显着地落后于常规(滑动平面)光子晶体波导的操作。我们的结果和结论为改善定量预测的量子非线性效应的实施铺平了道路。
摘要:心脏病是一种死亡率高的疾病,全世界都有超过1200万人死亡。心脏病的诊断非常具有挑战性。经常遇到的问题是分类过程中缺乏准确性。因此,需要系统来对心脏病进行早期诊断。这项研究的结构是从Kaggle获取心脏病数据集。然后,将通过预处理清洁数据。进行的预处理过程是更改表名称,检查缺失值并归一化。820数据将使用支持向量机进行培训,并将测试205个数据,以了解模型可以执行分类的程度。总共1025个数据的培训和测试结果将形成分类模型。使用支持向量机形成的模型获得了88的混淆矩阵结果,是真实的正数据,93是真正的负数据,10是假阳性数据,而14个是假阴性数据。因此,模型训练的结果的准确度为88%。关键字:支持向量机,心脏病,分类
摘要 — 区块链技术可确保关键应用(包括具有嵌入式系统的物联网)的可追溯性、透明度和冗余性。然而,对公钥加密 (PKC) 的依赖使区块链容易受到量子计算威胁。本文通过将后量子密码 (PQC) 集成到区块链框架中,解决了对量子安全区块链解决方案的迫切需求。利用 NIST PQC 标准化过程中的算法,我们旨在加强区块链的安全性和弹性,特别是对于物联网和嵌入式系统。尽管 PQC 非常重要,但它在针对嵌入式环境定制的区块链系统中的实现仍未得到充分探索。我们提出了一种量子安全区块链架构,评估了各种 PQC 原语并通过 Falcon 的公钥恢复等技术优化交易规模,将交易规模减少了 17%。我们的分析表明 Falcon-512 是嵌入式环境中量子安全区块链最合适的算法,而 XMSS 是一种可行的有状态替代方案。然而,对于嵌入式设备,Dilithium 的每秒交易数 (TPS) 比 Falcon 更高,这主要是因为 Falcon 在 ARM CPU 上的签名性能较慢。这凸显了签名时间是 PQC 集成到嵌入式区块链中的关键限制因素。此外,我们将智能合约功能集成到量子安全区块链中,评估 PQC 对智能合约认证的影响。我们的研究结果证明了在嵌入式系统中部署量子安全区块链解决方案的可行性和实用性,为强大且面向未来的物联网应用铺平了道路。
该文件的完成是由卫生部,疟疾和媒介传播疾病协调的。以下部门和利益相关者参与了该战略的制定:省级疟疾消除计划,南非疟疾消除委员会(SAMEC),媒介控制小组委员会(SVC),来自NDOH的各种单位,NDOH,不可否认:环境健康,可传染病控制,宣传疾病控制(CDC),港口健康和健康促进;环境事务部(现任环境,林业和渔业部)农业改革和农村发展部,包括美国国家传染病研究所,包括南非医学研究委员会的研究机构;学术界(比勒陀利亚大学,Witwatersrand和夸祖鲁 - 纳塔尔大学);克林顿健康访问计划以及其他发展伙伴和非政府组织。
这项研究利用一系列机器学习算法来预测Ikpoba河的小时流量。数据收集依赖于沿河沿线安装的水透度系统,收集每小时测量量高度,环境温度和大气压。将量规高度转换为流量数据,从Ikpoba河等级曲线中提取了涵盖2015年至2020年期间的历史量规和流量数据,并使用曲线拟合技术对水流和量规高度之间的精确关系进行了分析。使用各种拟合度措施,例如调整后的R平方值,估计标准误差和确定系数,用于识别最佳拟合关系。随后使用土壤和水评估工具对估计的流量数据进行了验证,并结合了研究区域的数字高程模型,以及其他输入参数,例如土壤,坡度,每日最大降水量和每日最高温度。使用Microsoft Excel中生成的回归图进行了验证结果。从机器学习结果中,随机森林算法在预测流量方面的其他方法优于其他方法,均为0.02的均值误差和确定系数为0.98。相反,决策树在预测单个数据点方面表现出了较高的准确性,最低的根平方误差为0.02。
量子信息处理为计算提供了更通用的概念,有望比传统计算机更高效。通过将信息编码在纠缠量子态中,某些算法(例如整数分解)有望实现比最知名的传统变体指数级加速。捕获离子是量子信息处理这一高度活跃领域的领先技术之一。它们允许原理验证演示,但仍然仅限于对数十个量子比特的操作。将这些系统扩展到其计算能力超过传统计算机能力的规模仍然是一项非常具有挑战性的任务。在本论文的范围内,对低温离子捕获装置进行了修改和表征,目的是展示可扩展量子计算的构建模块。本论文介绍了三个相互关联的项目。第一个项目涉及实验装置本身,该装置内有一个分段表面陷阱,能够捕获 40 Ca + 和 88 Sr + 离子。我们描述了该装置和实施的修改以及为评估其性能而执行的特性测量。然后使用该装置开发和评估一种用于纠缠门的新型校准算法。量子门操作的性能由实验决定,取决于操作参数的确定和设置的准确性,以及这些参数的稳定性。开发的校准协议可以自动估计和调整被广泛用于离子阱量子信息处理器的两量子比特 Mølmer-Sørensen 纠缠门操作的实验参数。使用贝叶斯参数估计的协议在不到一分钟的时间内完成,由于校准错误导致的剩余中位门不保真度小于退相干源给出的不保真度。最后,使用了一种新颖的门方案来演示混合物种纠缠,它可以实现按顺序读出而不会扰乱整个寄存器,这是纠错的关键因素。相同的门方案也可用于在量子比特之间产生纠缠,这是量子位的概括。通过使用每个离子的更多级别,可以在相同数量的粒子中编码更多信息,从而增加量子计算希尔伯特空间的大小。
Ahmad 2,Almhdie Aboubaker Ahmad Agila 3软件工程系1,计算机工程系2技术科学学院 - 塞巴尔1,Gharyan大学2,技术学院,技术学院Ahmad 2,Almhdie Aboubaker Ahmad Agila 3软件工程系1,计算机工程系2技术科学学院 - 塞巴尔1,Gharyan大学2,技术学院,技术学院
靶向基因传递到大脑是神经科学研究的关键工具,并且具有治疗人类疾病的重要潜力。然而,通常通过入侵注射限制其适用的研究范围和临床应用的范围,通常通过侵入性注射来进行常见基因载体(例如腺相关病毒(AAV))的特定地点传递。另外,集中的超声血脑屏障开口(FUS-BBBO)进行了无创,可以从系统性循环中使AAVS进入大脑的位点特异性进入。但是,当与天然AAV血清型结合使用时,该方法的转导效率有限,并且会导致周围器官的实质性不良转导。在这里,我们使用高吞吐量在体内选择来设计新的AAV矢量,专门设计用于FUS-BBBO位置的局部神经元转导。所产生的载体显着增强了超声靶向的基因递送和神经元的偏移,同时减少了周围转导,从而在两种经过测试的小鼠菌株中靶向特异性的靶向提高了十倍以上。除了增强非侵入性基因递送到特定大脑区域的唯一已知方法外,这些结果还建立了AAV矢量为特定物理递送机制而进化的AAV量的能力。
Bardet-Biedl综合征(BBS)是一种与原发性纤毛功能障碍相关的常染色体隐性疾病,表现出视网膜营养不良和进行性视觉丧失,以及其他临床特征。bbs1是在BBS中发现的最常见的突变基因,而错义BBS1 M390R突变是最常见的等位基因。我们先前已经证明,在调节的Remodopsin激酶(AAV8-RK-BBS1)和巨细胞病毒(AAV8-CMV-BBS1)下表达野生型BBS1 cDNA的不同AAV8载体是安全且能够停止BBS1 Missense Youse BBBS Mode bbs1鼠标BBS1 MISSONSE BBS1 MORTENS MISSENSE MOLTENS MISTENS MORTANE DENINALION的促进剂(AAV8-CMV-BBS1)的启动子(M390R)(Freitas等人)。我们还介绍了BBS1的密码子优化版本的开发如何增加蛋白BBS1表达(De Castro等人)。在这项研究中,我们通过AXV-101(在CAG启动子(AAV9-CAG-HCOBB1)调节下表达人类密码子优化的BBS1 cDNA序列(HCOBBS1)(AAV9-CAGBB1),我们提高了AXV-101的视网膜下递送的功效和安全概况。在这里,我们单方面用单一的泡沫给了新生儿P7-9 M390R和野生型(WT)动物的5种不同的队列(n = 5-12);用AXV-101配方缓冲液和磷酸盐缓冲盐水(PBS)和3个队列的两个对照组,以及增加剂量的AXV-101(1x10 9,5x10 9和1x10 10 10总病毒基因组(VG))。对侧眼被用作内部对照。我们使用光学相干断层扫描(OCT)和用电子图(ERG)的功能救援测量了6个月内的安全性和功效。