作为一个行业,我们必须将保护和恢复自然的工作与应对气候、水和社会影响的工作融入到整个运营过程的各个方面,从勘探到采矿以外的生活。在自然相关财务披露工作组 (TNFD) 等举措的支持下,加强数据和披露可以帮助我们承担责任并发现集体行动的机会。我们有责任支持区域和地方政府实现全球生物多样性框架目标,以加速保护和恢复自然。当然,我们不能独自做到这一点。通过与社区、政府和跨行业和整个价值链的合作伙伴建立信任、合作关系和战略伙伴关系,我们可以确保我们在预防和减轻不利影响的同时催化系统性和可持续的积极遗产。
马萨诸塞州波士顿东北大学的达莫尔-麦金商学院和库里计算机科学学院从 2025 年秋季开始招聘联合终身教授或终身教授,职位级别不限(助理教授/副教授/正教授)。我们寻求在人工智能 (AI) 和信息系统方面具有专业知识的优秀教师。成功候选人将主要在达莫尔-麦金商学院的供应链和信息管理组任职,并在库里计算机科学学院兼职。该职位主要在波士顿校区,但也有可能在东北大学网络内的其他校区任职。
在最近的一项工作 [ 1 ] 中,Halverson、Maiti 和 Stoner 提出了一种用威尔逊有效场论来描述神经网络的方法。无限宽度极限被映射到自由场论,而有限 N 个校正则由相互作用(作用中的非高斯项)考虑。在本文中,我们研究了这种对应的两个相关方面。首先,我们在这种情况下评论了局部性和幂计数的概念。事实上,这些通常的时空概念可能不适用于神经网络(因为输入可以是任意的),然而,重正化群提供了局部性和缩放的自然概念。此外,我们还评论了几个微妙之处,例如数据分量可能不具有置换对称性:在这种情况下,我们认为随机张量场论可以提供自然的概括。其次,我们通过使用 Wetterich-Morris 方程提供非微扰重正化群的分析,改进了 [1] 中的微扰威尔逊重正化。与通常的非微扰 RG 分析的一个重要区别是,只知道有效 (IR) 2 点函数,这需要谨慎设定问题。我们的目标是提供一种有用的形式化方法,以非微扰方式研究超越大宽度极限(即远离高斯极限)的神经网络行为。我们分析的一个主要结果是,改变神经网络权重分布的标准差可以解释为网络空间中的重正化流。我们专注于平移不变核并提供初步的数值结果。
正泰新能源科技股份有限公司(以下简称“本公司”或“我们”)以提供高品质光伏产品而自豪。我们认为,按照最高的商业道德标准经营我们的业务,并要求我们的供应商遵守同样的标准,这是我们的社会责任。这一承诺是公司价值观和业务的基础。公司要求我们的供应商遵守本《供应商行为准则》(以下简称“准则”),即使该准则高于适用法律的要求。我们鼓励我们的供应商满足比准则更高水平的要求。 1. 童工 供应商必须聘用满足以下要求的员工:(i)年龄超过 16 岁;(ii)完成义务教育的年龄;或(iii)工作所在国家规定的最低工作年龄。此外,18 岁以下的员工不得从事危险工作。供应商应保存每位员工的出生日期记录或以合法方式确认每位员工的年龄。 指导:供应商应遵守有关最低工作年龄的法律法规。禁止违反当地关于最低工作年龄和义务教育年龄的规定雇佣任何年龄的员工,包括学徒或技校学生。如无独立文件,供应商须以其他合法可靠的方式确认员工年龄。供应商应妥善保存记录并复印与员工年龄相关的证明文件。2.工资福利供应商应按照适用法律的要求公平支付工资并为所有员工提供福利。供应商应向员工支付符合适用最低工资或当地行业最低工资标准的工资。供应商应按照适用法律的要求向员工支付加班费和奖金。供应商应按照适用法律的要求支付所有福利,不得违法克扣。
3 • 通过对 0.15 LPM 发酵衍生乙醇进行 500 小时的运行来证明可扩展性。 • 评估使用 TEA 实现 3.0 美元/GGE 喷气混合原料的潜力,并通过 LCA 实现与传统技术相比减少 60% 的二氧化碳排放量。 • 使用制造成本模型来评估增材制造方法的潜在优势 • 执行技术到市场分析以评估对 LanzaTech 乙醇商业平台的适用性和市场可行性
2024年2月8日,瑞士先正达集团,全球领先的全球农业技术公司之一,今天宣布,美国环境保护局(EPA)在美国路易斯安那州圣加布里埃尔的制造设施已被美国环保公司(EPA)认可为绿色权力的顶级用户。先正达是农业部门中唯一的公司,即绿色Power Partnership的最新EPA国家最佳绿色Power最高用户列表。这种认可标志着该公司在全球范围内脱碳的行动中最新的里程碑。Syngenta Group的主动成分战略和运营负责人Tom Gray博士说:“我们很荣幸能被美国环境保护署成为绿色电力市场的领导者认可。实施我们的全球采购可再生电力战略正在进行中,我们正在努力进一步脱碳并提高运营的能源效率。我们还与整个全球供应链中的合作伙伴紧密合作,以减少整个碳足迹。”圣加布里埃尔的生产地点是先正达的全球制造业中心之一,能够处理高度复杂的流程并满足最多的
埃弗斯州长还提议在两份预算中各投入 2000 多万美元,用于投资全州的公共交通系统,将州内车辆转换为清洁能源和电动汽车,并增加全州的自行车和行人基础设施。在共和党将全州最大城市的公共交通资金削减 50% 后,埃弗斯州长拨出 2500 万美元的 ARPA 资金来加强交通服务并让人们保持联系。
未来十年,该行业将通过不断整合更多创新技术(如数字孪生和生成式人工智能 (AI))来加强这一基础。在埃森哲的 2023 年技术愿景调查中,99% 的能源高管同意,对新兴技术的投资将有助于他们的组织在全球舞台上保持韧性。这些新技术将加速能源行业的重塑,以成功驾驭能源转型。拥抱创新将提高整个价值链的效率,支持向清洁能源的转变,同时帮助客户采用更清洁、更可持续的燃料。
在量子引力方法中,平滑时空是离散普朗克基本结构的近似,任何有效的平滑场理论描述都会遗漏部分基本自由度,从而破坏幺正性。这也适用于通过使用闵可夫斯基背景几何实现的平凡引力场(低能)理想化,与任何其他时空几何一样,在基本描述中,它对应于无数个不同且紧密退化的离散微观状态。这种微观状态的存在为黑洞蒸发结束时要编码的信息提供了巨大的 q 位储存库,从而为黑洞蒸发信息难题的自然解决开辟了道路。在本文中,我们表明,这些预期可以在由圈量子引力激发的宇宙学简单量子引力模型中精确实现。具体而言,即使模型基本上是单一的,当适当忽略与低能宇宙观察者无关的微观自由度时,有效描述中的纯态也会由于与普朗克微观结构的退相干而演变为混合态。此外,在相关的物理范围内,这些隐藏的自由度不携带任何“能量”,因此在完全量子引力的背景下实现了退相干可以在不耗散的情况下发生的想法(Unruh 和 Wald 之前强调过),现在在一个由量子引力强烈推动的具体引力模型中。所有这些都强化了黑洞蒸发难题的一个相当保守和自然的解决方案的观点,其中信息不会被破坏,而只是被降级(低能观察者无法获得)为与普朗克尺度量子几何的微观结构的相关性。