目前,我正在研究基于机器学习的认知无线电物联网 (CR-IoT) 网络中的协作频谱感知和总速率分析,以将恶意用户与正常用户区分开来。在我之前的博士后研究期间,我研究了 CR-IoT 网络中基于能源效率的频谱感知和吞吐量分析。我的研究重点是基于机器学习/深度学习的 CR-IoT 网络中的频谱感知和总速率分析,使用不同的优化技术。作为研究成果,我以第一作者/合著者的身份发表了 66 篇同行评审期刊论文、31 篇会议论文、2 个书籍章节和 3 张海报。大多数研究工作都是与国际研究小组合作完成的。我有上进心,对工作和完成任务有积极的态度。
量子计算机有潜力解决困难的数学问题,因此,如果构建了大规模的量子计算机,则意味着对公钥加密(PKC)的重要威胁。Quantum加密后(PQC)的目标是开发与经典计算机和量子计算机相比的密码系统。dme是抗量子PKC算法的新建议,为NIST PQC标准化竞争提供了提出,以设置密码标准的下一代。dme是基于中央地图的新结构的多元公钥,签名和密钥封装机制(KEM)系统,允许公共密钥的多项式任意程度。在本文中,介绍了DME的高吞吐管道架构,并对Xilinx FPGA进行了硬件实现。实验结果表明,此处介绍的体系结构与文献中给出的其他PQC多元实现相比,表现出最低的执行时间和最高的吞吐量。
Biolinerx是一家商业阶段的生物制药公司,具有开发产品组合前进Motixafortide,这是一种平台分子焦油动员(SCM)和治疗晚期胰腺癌的指示。候选人在美国被批准用于SCM,并正在接受研究用于基因治疗和胰腺癌的研究。合作伙伴Gloria Biosciences正在亚洲开发Motixafortide,并有望在SCM和长期研究的短期内进行桥接研究以进行其他适应症。在确认FDA批准的亚洲管辖区中,可以在2024年确认第一销售。ayr-中间在美国进行了商业化活动。motixafortide,一种CXCR4趋化因子拮抗剂,能够动员血拓性干细胞(HSC)成功地移植,在较少的吞吐剂中与原发治疗,G-CSF。许多符合移植资格的专家仅使用SOC G-CSF来实现收集目标,并且需要其他代理来促进成功。Motixafortide和G-CSF在仅使用G-CSF的一个单行性疗程后,仅在一次放松时,在88.3%的患者中共同收集有针对性的收集。FDA批准于2023年获得了批准,并在未来几年内有预计在海外进一步批准。在美国正在商业化。
抗体发现是一个漫长而劳动密集型的过程,需要大量的实验室工作,以确保抗体证明其在人类患者中用作治疗剂所必需的适当效率,生产和安全特征。传统上,此过程始于噬菌体显示或B细胞隔离运动,在该活动中,该活动是主要的选择标准。然而,通过这种方法识别的初始引线在开发性和表位定义方面缺乏足够的表征,通常在后期进行。在这项研究中,我们提出了一条管道,该管道将早期噬菌体展示筛选与基于AI的表征相结合,从而在整个选择过程中实现了更明智的决策。使用免疫检查点Tim3和Tigit作为目标,我们识别出具有相似结合特性的五个初始铅。由于表面物理化学特性不利,这些引线中的两个被预测具有较差的开发性纤维。生成了2:T4(反对Tigit)和6E9(针对TIM3),生成了及其各自目标的复合物的结构模型。预测的表位使我们能够预期与Tim3和Tigit结合伙伴进行竞争,并推断这些抗体预期的拮抗功能。这项研究奠定了从高吞吐量分析中得出的多维AI驱动的铅候选者的基础。
摘要 - 对于任何微电动机械系统(MEMS)设备的工厂最为明显的挑战之一,是该设备的低成本和高吞吐包装,以保护其免受环境颗粒,水分和配置的影响。在这项工作中,通过晶状级别CMOS(BICMOS)技术的130 nm双极CMOS(BICMOS)技术的RF-MEMS开关单一地整合到基于铝的后端线(BEOL)中,这是通过晶状级级别的薄级薄薄薄层薄层包装(WLE)。在晶片级封装包装之前,开发并证明了用于释放MEMS设备的湿式和蒸气释放技术。最终装置的封装是用Ti/Tin/Tin/Alcu/Ti/Tin层的堆栈实现为3- µm金属网格的晶圆级包装的。最后,将具有高沉积速率(HDR)的二氧化硅沉积过程用于释放孔的完整封装。通过低频C - V和D-Band时高频S-参数测量值评估了封装对RF-MEMS开关性能的影响。结果指示设备的完整功能,没有明显的性能下降。封装不需要额外的掩码,并且将其开发为8英寸晶圆级工艺,因此为RF-MEMS设备封装和包装提供了低成本和高吞吐量解决方案。
单井方法反映了重质油回收周期性蒸汽驱中使用的吞吐机制 1,7 。在这种井配置下(如图 3 所示),油藏通过单个热井(或一组热井)进行充注和排放。没有专用的生产和注入井。冷井以相反的顺序运行,以确保向地面热交换装置持续供应盐水,并减轻充注周期期间因严重加压而造成的地层损害,并在排放周期期间从动力周期的动力出口接收低温流体。5 点(一个热和四个冷)重复井模式是最常用的。在双井配置中,使用专用的生产和注入井 1 。在充注周期期间,热流体通过注入井引入油藏,而冷流体从生产井流出进入热交换装置。在排放期间,热流体从生产井排出,而来自动力块的冷流体通过注入器重新引入油藏。双井配置的一个主要缺点是,随着每次充注和放出,井筒的温度变化很大。这会在井筒内引起严重的热应力,从而损害井筒的完整性。可能的井筒布置包括 5 点(一个注入器和四个生产器)和 7 点(两个注入器和 5 个生产器)模式。
摘要:定向进化通过迭代诱变促进酶工程。尽管高通量筛选应用广泛,但构建“智能库”以有效识别有益变体仍然是该社区面临的主要挑战。在这里,我们基于 EnzyHTP 开发了一种新的计算定向进化协议,EnzyHTP 是我们之前报道过的用于自动化酶建模的软件。为了提高吞吐效率,我们实施了一种自适应资源分配策略,该策略根据工作流中酶建模子任务的特定需求动态分配不同类型的计算资源(例如 GPU/CPU)。我们将该策略实现为 Python 库,并使用氟乙酸脱卤酶作为模型酶测试了该库。结果表明,与在整个工作流中 CPU 和 GPU 都随时可用的固定资源分配相比,应用自适应资源分配可以节省 87% 的 CPU 小时数和 14% 的 GPU 小时数。此外,我们在自适应资源分配框架下构建了一个计算定向进化协议。该工作流程在 Kemp 消除酶定向进化实验中针对两轮突变筛选进行了测试,总共有 184 个突变体。使用折叠稳定性和静电稳定能作为计算读数,我们重现了四个实验观察到的目标变体中的三个。借助该工作流程,整个计算任务(即 18.4 μs MD 和 18,400 QM 单点计算)在三天内使用约 30 个 GPU 和约 1000 个 CPU 完成。
BLE/FSK设备与WiFi接入点(APS)之间的双向通信结合了长期效果,设备成本低和无处不在的互联网访问的好处。但是,先前的跨技术通信(CTC)So so-untions需要FSK芯片中的变速箱混合器,因此不适用于新的超低功率(ULP)BLE芯片,这可以去除这些搅拌机以节省动力。此外,先前的CTC解决方案的吞吐量限制为1Mbps。我们提出了从根本上克服这些限制的drew。它旨在仅通过控制功率放大器(PA)来有效传输WiFi数据包,因此适用于无混合的ULP BLE芯片。我们还提出了BLE的智商采样能力的创新使用来重新使用标准WiFi数据包。我们使用SIMD(单个指令多个数据)加速设计有效的算法,以实时检测,同步和解码WiFi数据包。DREW还实现了WiFi的CS-MA/CA和时机,从而在ULP BLE设备中添加了直接的WiFi连接。与先前的工作不同,Drew唯一支持QPSK,因此将下行链接吞吐量加倍。这种2倍吞吐量增加对于先前工作无法支持的新应用程序至关重要。尤其是Drew可以从WiFi到ULP BLE芯片流无损,Hifi质量的音频。由于立体声音频需要1.411Mbps的吞吐量,因此由于其1Mbps的限制,任何先前的工作都能支持此重要应用程序。CCS概念
批准日期:2024 年 12 月 OPNAVNOTE 5400 Ser DNS-12/23U102073 2023 年 12 月 7 日 OPNAV 通知 5400 来自:海军作战部长 主题:停用直升机水雷对抗中队十二 参考:(a) OPNAVINST 5400.44B (b) OPNAVINST 5400.45A 1.目的。批准美国舰队司令部 (USFFC) 指挥官请求停用直升机水雷对抗中队十二 (HELMINERON TWELVE),参考 (a)。2.范围和适用性。本通知适用于 USFFC 指挥官;大西洋海军航空兵 (CNAL) 指挥官;大西洋直升机海上作战联队 (HELSEACOMBATWINGLANT) 指挥官;以及 HELMINERON TWELVE 指挥官。3.背景。CNAL 和海军航空兵指挥官于 2022 年 1 月批准概念。主航空计划 23-01 描绘了 HM-12 在 FY25 解散。CNAP N40 培训要求信函经理正在跟踪当前飞行员或机组人员的生产吞吐量计划在 1QFY25(24 年 12 月)结束前完成。4.组织变革。自 2025 年 7 月 31 日起停用 HELMINERON TWELVE,公告日期为 2025 年 1 月 31 日。本段中的信息适用:指挥官直升机水雷对抗中队第十二中队 504 A Street Norfolk, VA 23511-4021 (SNDL:42BB1) (UIC:09206) (PLA:HELMINERON TWELVE) 5.行动。a.USFFC 指挥官将采取与参考 (a) 一致的适当行动,在生效日期停用 HELMINERON TWELVE。
背景:对不同情况下的药物组合进行研究可以提供有关抗癌机制的有用见解,并最终可以导致新的治疗方法。但是,常规药物组合筛查方法受吞吐量的限制。在高吞吐量筛选(HTS)格式中系统地确定最有效的活性组合和最佳分子环境的努力可以极大地加速组合处理的发展。脾酪氨酸激酶Syk是一种非受体酪氨酸激酶,已知通过基于免疫感受器酪氨酸酪氨酸酪氨酸的激活基序(ITAM)来调节细胞内信号传导,包括FLT3,AKT/MTOR和STAT5途径。放松管制的SYK信号传导在过敏和自身免疫性疾病的发病机理以及血液恶性肿瘤中起着核心作用。lanraplenib(lanra)是当前与吉尔特替尼(Gilteritib)(一种FLT3抑制剂)相结合评估的下一代SYK抑制剂,在复发或难治性(R/R)FLT3-Muthated-Muthated急性肌Myeloid骨髓性白血病(AML)(NCT0502877551)中。鉴于其在细胞内信号传导和与受体酪氨酸激酶(RTKS)相互作用中的关键作用,我们假设Lanraplenib可以与JAK抑制剂Ruxolitinib协同作用。为了解决这一假设,我们在混合物(Prism)平台中同时使用了广泛的研究所的分析相对抑制进行了高吞吐药物组合筛选,该平台可以在45个不同的谱系中快速筛选930细胞管线面板中的数千种化合物。