XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System吞吐量
通过使用多边形扫描仪在太阳能电池制造中的激光系统的吞吐量限制
每天在基础研究以及临床诊断中使用的多种生物技术技术取决于DNA聚合酶及其内在能力，以使DNA链复制具有惊人的高度有限性的DNA链。对现代分子生物学具有基本重要性的应用，包括聚合酶链反应和DNA测序，如果没有在过去60年中这些酶表征这些酶的进步，则是不可行的。尽管如此，DNA聚合酶仍在增长的施用范围需要鉴定具有量身定制特性的新型酶。在最近的过去，已经开发了针对不同PCR和测序应用优化的DNA聚合酶以及接受多种不自然底物的酶，以合成修饰的核酸的合成和逆转录。
具有主要编辑传感器库的遗传变异的高吞吐量评估
_ _+ljk 7kurxw 7kurxw免费anydoxdwlrq ri 7 sulph hglwlqj vhqvru oledu \是它该国的YDULDQWV革命并与Ixqfwlqdo vfuvhqv frqw一起接受[ with and and sdwlhqwv e 6fkppdwlf ri wwt vhqvru iudphzru ishound ishound ishound hould hold hdf shj51，lpsulw rxu delolw \ wr vwli \ wwl vwli \ 6fkppdwlf ri wwt vhqvru iudphzru ishound。 HQGRJHQRXV ORFXV 577 UHYHUVH WUDQVFULSWLQ WHPSODWH 3％6 SulqGlQ VlWhWhyrSuh4 XVHG 3（* WR JHUDWH D 73 SULPH HGLWLQJ VHQVRU \ WDUJHWLQ RYHU和73 73 73 YDULDQWV 1 $ 1 $ V。 shu yduldqw g +hdwpds ylvdol] dwlrq ri with shj51 $ v lqfoxghg lq wkh dfwlydwlrq grpdlq 355 surolqh ulfk ulfk和1 $ 1 $ 1 $ elqglqg grpdlq 1/6 qrrfohdu orfdol] dwlrq vlrp] dwlrq vlrp] dwlq grpdlq＆whuplq＆whuplq＆whuplq＆whuplqo gpdlq h＆ruhodwlrq ehwzhq hglwlq hglwlq这个vhqg vhqg vhqg hqgrjhqrxv orfxv orfxv lq 73 wdujhwlq这个vhj51 $ vhj51 $ vhj51 $ vhj51 $ vhj51 $ vhj51 $ vhj51 $ srvw wudqvgxfwlrq i 6fkppdwlf ri wkh vfuhqlqj和7kh hglwlq vhqvru oledua oledua oledua oledua ouduadurffhg fhov fhov fhov fhov fhov fhov fhov fhov fhlyho \ lv。 h [suhvvlqj 3（pd] lv vpdoo prow vpdoo prohfxo prohfxo 1xwolq j dprqj doo shj51 $ v lq wkh oledu \ ru ru and frqvlghulqj rqo \ whiilflhqw hiilf和iru hadf and and and and and and and ydulrxw srllqwv and erwk erwk erw erw erw erw erw frqgglwlrqv k 5dqn sorw ri ri Will Will with fruhfw hglwlqj shufhqwdj hiilfhqw hiilfhqw hiilflhqw shj51 $ shu yduldqw dvvvvdq \ with vhqvvv dw hdfkk hdfkk hdw hdw hdfk hdfk。 WLPH SRLQW
Bravo Agilent Avida靶向富集的高吞吐量检测基因组改变和DNA甲基化
液体活检中癌组织DNA或CFDNA（无细胞DNA）的当前基因组和表观基因组分析依赖于单独的，时间和样品耗尽的技术来进行体细胞变异检测或甲基化分析。在这里，我们描述了使用Agilent Avida靶向富集溶液进行体细胞和甲基化分析的敏捷Bravo自动化液体处理平台的工作流程和性能。该溶液可以有效地分析低输入肿瘤DNA或CFDNA样品。Avida Duo工作流程可以高度敏感地检测单核苷酸变体（SNV），插入和缺失（Indel），拷贝数变化（CNV），转运（TL）和DNA甲基化谱，而没有任何样品分开。
半自动化的MEA Spike Sorting（SAMS）方法用于高吞吐量评估培养的神经元
1美国威斯康星大学麦迪逊分校生物医学工程系，美国威斯康星州53705，美国2威斯康星大学麦迪逊分校，威斯康星州麦迪逊大学，威斯康星州53705，美国3美国神经科学系，医学院，医学和公共卫生学院威斯康星州麦迪逊，威斯康星州麦迪逊市，美国威斯康星州53705，美国5这些作者同样贡献了6个铅接触 *通信：Xinyu Zhao（Waisman中心和威斯康星大学麦迪逊大学医学与公共卫生学院神经科学系，麦迪逊大学，麦迪逊大学，麦迪逊大学，麦迪逊，麦迪逊大学，美国西澳州53705，USA; AVIAD HAI（威斯康星大学麦迪逊分校工程学院生物医学工程系，威斯康星州麦迪逊，美国53706，美国；电话：（608）890-3411;电子邮件：ahai@wisc.edu）;或阿里·罗森伯格（Ari Rosenberg）（威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院神经科学系，美国威斯康星州麦迪逊市53705；电话：（608）265-5782；电子邮件：ari.rosenberg@wisc.edu）
春季：通过基于深的增强学习的状态放置来改善碎片区块链的吞吐量
sharding提供了一个机会来克服区块链的固有量表挑战，这是下一代Web的基础架构。在碎片链中，该州被分为较小的群体，称为“碎片”。由于状态被放置在不同的碎片上，因此不可避免地会跨碎片交易，这不利于碎片区块链的性能。现有的解决方案通过基于图形分配的方法基于启发式算法或重新分配状态的状态，这些方法的效率较低或昂贵。在本文中，我们介绍了春天，这是第一个基于状态放置的基于深层的学习（DRL）碎片框架。春季将国家安置作为马尔可夫决策过程，该过程考虑了交叉交易比率和工作量平衡，并雇用DRL来学习有效的国家安置政策。基于实际以太坊交易数据的实验结果证明了与其他状态放置解决方案相比，春季的超级性。特别是，它使跨分散交易比率降低了26.63％，并将吞吐量提高到36.03％，而所有这些都没有不适当地牺牲碎片之间的工作量余额。更新培训模型和做出决策的时间分别仅为0.1和0.002，这表明开销是可以接受的。
CMMZeiss Crossbeam家族您的FIB-SEM进行高吞吐量3D分析和样品制备
自定义您的仪器以实现高质量和高吞吐量TEM样品准备。利用Crossbeam 350的可变压力能力。使用Crossbeam 550准备最苛刻的样品，选择最适合您样品的腔室尺寸。或选择Crossbeam 550样品模式用于先进的，完全自动化的，无监督的多站点TEM Lamella制备。
高吞吐量CRISPR扰动屏幕标识了影响原始生殖细胞发育的表观遗传调节
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.26.582097 doi：Biorxiv Preprint
通过高吞吐量飞秒激光处理和串联神经网络的光子表面逆设计
这项工作通过将飞秒激光处理与串联神经网络的逆设计功能相结合，展示了一种设计光子表面的方法，该功能将激光器制造参数与所得的纹理底物光学特性联系起来。开发了高吞吐量的制造和表征平台，该平台生成一个数据集，该数据集在不锈钢上具有35280个独特的微织物表面，具有相应的测量光谱发射率。受过训练的模型利用光谱发射率和激光参数之间的非线性一对多映射。因此，它主要生成新颖的设计，该设计仅使用激光参数空间的紧凑区域比训练数据中所代表的小25倍，从而再现了光谱发射率的全部范围（平均根平均值<2.5％）。最后，在嗜热伏洛尔特发射器设计应用程序上对逆设计模型进行了实验验证。通过协同激光 - 物质与神经网络能力的相互作用，该方法可以洞悉加速光子表面的发现，从而推进能量收集技术。
TN002780：在Orbitrap星体质谱仪上的单细胞样品的更深的蛋白质组覆盖率和更快的吞吐量
通用实验室设备 - 不用于诊断程序。©2024 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。除非另有说明，否则所有商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。Cellenone是细胞烯的商标。Spectronaut，Directdia和Spectronaut Pulsar是Biognosys AG的商标。Chimerys是MSAID GmbH的商标。Uniprot是欧洲分子生物学实验室的商标。此信息作为Thermo Fisher Scientific Products的功能的一个例子。无意以任何可能侵犯他人知识产权的方式来鼓励使用这些产品。规格，条款和定价可能会发生变化。并非所有产品都在所有国家 /地区提供。请咨询您的当地销售代表以获取详细信息。TN002780-EN 0324S
有机阳离子转运蛋白抑制剂的处方药文库的高吞吐量筛选3，1CT3
摘要简介有机阳离子转运蛋白3（OCT3，SLC22A3）无处不在表达，并与包括内源分子，环境毒素和处方药在内的多种化合物相互作用。OCT3被研究为药代动力学和药效学的决定因素，有可能成为药物吸收和处置的主要决定因素，并成为药物 - 药物相互作用（DDIS）的靶标。目的是当前研究的目的是确定OCT3的药物抑制剂。我们使用高吞吐量测定在HEK-293细胞中稳定表达OCT3的HEK-293细胞中筛选了一个由2556种处方药，生物活性分子和天然产物组成的化合物文库。结果，我们确定了210种化合物，这些化合物在20μm时抑制了50％或更多的OCT3介导的4-DI-1-ASP摄取（2μm）。中，预计有9个会抑制在临床上相关的非结合血浆浓度下的运输。包括结构活性关系（SAR）模型