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“ sanjeevini”基于机器学习的阿育吠陀药物系统
5 Vikram Sarabhai航天中心，印度Thiruvananthapuram，印度摘要：这项工作调查了增强学习的开发和优化，以预测发射车模拟中最坏情况的情况。模拟考虑了可能影响发射的各种环境因素，包括风条件，温度，大气压和其他参数。在这里，我们正在尝试确定火箭发射期间可能发生的潜在故障模式和异常。增强学习模型是使用目标函数培训的，该目标功能旨在准确预测火箭发射期间最坏情况。它还对导致最坏情况的因素提供了宝贵的见解，从而为降低风险和系统改进提供了有针对性的策略。这种方法旨在量化单个参数或其组合对预测最坏情况结果的影响。本文证明了加强学习的潜力，可以准确预测最坏情况，从而启动车辆模拟来验证算法的鲁棒性。开发的模型可以通过预测和减轻最坏情况的情况来为决策提供信息，并提高空间任务的总体弹性和效率。关键字 - 最坏的情况，强化学习，启动车辆模拟，环境因素，异常，故障模式，降低风险，空间任务
阿育吠陀洞察肠道微生物组动力学
结肠是人口稠密的微生物栖息地之一，具有10^12-10^14微生物。[7]肠道微生物组编码超过300万个基因并产生数千种代谢产物，在调节人类健康中起着至关重要的作用。它参与了消化，免疫稳态，对病原体的定殖抗性以及维生素和短链脂肪酸的产生。其组成和功能的破坏会直接影响疾病，例如炎症性肠病，II型糖尿病和心血管疾病。研究表明，恢复肠道菌群的平衡可以通过改变微生物组的组成和结构来预防特定疾病。肠道微生物组，包括细菌，病毒，真菌和其他微生物，对于有效的消化，营养吸收和免疫调节至关重要，其中约有70％的免疫系统含有肠道中的免疫系统。[8]此外，肠道轴突出了肠道健康与心理健康之间的联系，
人工智能 (AI) 在阿育吠陀中的应用和相关性
摘要 将人工智能 (AI) 融入阿育吠陀医学是一种增强传统医疗实践的变革性方法。AI 的数据分析和机器学习能力可以优化阿育吠陀医学的诊断、治疗个性化和预测性医疗保健。通过利用 AI 算法，阿育吠陀医学可以分析大量患者数据以识别模式、推荐治疗方法和预测健康结果，从而提高准确性和有效性。此外，AI 有助于数字化古代文献，使阿育吠陀知识更容易获得。AI 在阿育吠陀医学中的相关性在于它有潜力使这门古老科学现代化并扩大其影响力，同时保持其对健康和保健的整体方法。本文探讨了 AI 在阿育吠陀医学中的当前应用，评估了其对未来整体医疗保健的影响和潜力。关键词：阿育吠陀、人工智能、Kritim Buddhi、人类数据、机器学习简介 आयुर्वेदस्य मार्गेण , बुद्धियंत्रसमद्धितम्। 、 、 、 、 、 ( स्वरचित ) 当阿育吠陀的智慧与计算机智能相结合时，人机协作的新时代就出现了。这首诗象征着传统知识与现代技术的和平融合，为讨论将人工智能融入阿育吠陀奠定了基础。提升自己对于在任何领域保持竞争力至关重要。在当今快速发展的技术环境中，人工智能 (AI) 系统的整合已经彻底改变了包括医疗保健在内的各个行业。对于阿育吠陀来说尤其如此，这是一种古老的印度医疗体系，专注于整体治疗和个性化治疗计划。通过分析大量患者数据集和治疗结果，人工智能 (AI) 在提高阿育吠陀程序的功效和效率方面具有重要前景。
庆祝第9届艾育吠陀日-2024
社区层面的Prakriti Parikshan。Ayurvedanavapravartan samvaad：针对阿育吠陀学生，从业人员，院士和初创企业爱好者的创业敏化计划组织机构级别的想法黑客马拉松和启动启动。促进参加大阿育吠陀的初创企业挑战确定和促进女性企业家，部落，土著和族裔MSMES/MSMES/企业家。
阿育吠陀：古代传统还是伪科学实践？一个...
阿育吠陀（Ayurveda）植根于印度的古老医学智慧，继续以同等的方式吸引仰慕者和批评家。尽管许多人高度重视其对健康的整体方法，但它也被现代科学界标记为伪科学。本文深入研究了这种批评背后的原因，并试图通过哲学镜头探索阿育吠陀，从而整合了印度和西方思想家的思想。阿育吠陀能否与科学严谨的对待，还是符合现代医学中预期的标准？
班加罗尔中央阿育吠陀研究所
Cari Bengaluru执行与临床研究，临床前研究，基础研究，文学研究，药理学研究，药物研究，药物研究，植物化学等有关的研究项目。在临床研究中，它的重点是与健康促进和饮食，预防，诊断和治疗各种疾病有关的研究项目，主要是代谢性疾病。它还正在执行有关饮食，生活方式，瑜伽和阿育吠陀药物在Madhumeh计划卓越中心的糖尿病管理中的多项研究活动。它还对药用植物进行了调查，并进行了阿育吠陀药物的标准化。它也适用于对不良药物反应（ADR）及其在药物宣传下的报告的认识。
阿育吠陀的Asepsis和Antisepsis W.S.R.的概念到
Sharad Durga Prasad Tripathi和Deepti L Kawale Ayurveda Asepsis和Antisepsis W.S.R.的概念
纳米技术在阿育吠陀药物开发中的作用
2）自适应。3）被动。先天免疫力 - 每个人天生都具有先天（或自然）的免疫力，这是一种总体保护。许多影响其他物种的细菌不会伤害我们。例如，引起猫的白血病的病毒不会影响人类。先天免疫都可以通过两种方式起作用，因为某些使人类生病的病毒（例如引起艾滋病毒/艾滋病的病毒）不会使猫或狗生病。先天免疫还包括身体的外部障碍，例如皮肤和粘膜（例如那些鼻子排列的膜，喉咙ang g.i轨道，这是防止疾病进入身体的第一道防线。如果该外部防御壁被打破（如切割），皮肤会试图快速治愈突破，并在皮肤攻击中侵入细菌的特殊免疫细胞。自适应免疫第二种保护是自适应（或活跃）的免疫力，它在我们一生中发展。自适应免疫涉及淋巴细胞，并随着人们暴露于疾病或通过疫苗接种而对疾病进行免疫的发展。被动免疫被动免疫是从另一个来源“借来的”，它持续了很短的时间。例如，
案例研究马达中的阿育吠陀干预措施...
抽象运动神经元是大脑对身体骨骼肌的控制的神经元。运动神经元疾病是以运动神经元进行性变性为特征的罕见的异质性神经系统疾病组。一名被诊断为运动神经元疾病的55岁妇女于2023年2月11日被接纳为Vaidyaratnam Ayurveda College Hospital，持续了21天，表达了两种与肌肉浪费两肢相关的弱点，主要是在1年以来右肩和腕部。临床和实验室特征表明，诊断为ALS的区域变体的肱肌分哲症。根据阿育吠陀的说法，发现Avarana vatavyadhis与运动神经元疾病非常相似，她的症状可能与Kaphavruta Vyanavata相关。患者接受了Avaranagna和Vata Vyadhi Chikitsa。对患者的评估是通过体格检查，ALSFRS-R和NEURO QOL量表进行治疗前后进行的。随着上肢的强度和生活质量的逐渐增长，观察到令人满意的改进。此案例研究表明，可以通过阿育吠陀治疗对臂肌分哲症的伴则可以进行症状。
了解阿育吠陀的Agni - 一项重要的审查研究
抽象背景 - AGNI被认为是PAKA过程中的重要因素。所吸收的食物应转变为某种形式，以容易吸收以维持生命。agni。，但应仅将其理解为一个，并且对Agni的理解可以在Bhoota级别，Dosha级别，Dhatu级别，Mala级别等。代谢过程主要是由于影响prasada和Kitta比例的Agni水平不同。此外，AGNI正确功能的损害被认为是SAMA状况的主要原因。目的 - 对Agni的不同方面进行文学研究。目标 - 根据可用文献确定Agni在体内的重要性。方法 - 基于机构图书馆的可用文学资源进行了重新研究。讨论 - Agni是食用食物的适当代谢的主要因素，因此，又是维持自发的健康。sama状况。结论 - 据说所有疾病的原因是代谢不当，可以理解为AGNI中的损害。如果继续的话，不当的Agni水平将表现出Amavisha，这是一种致命的状态