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ayurveda navapravarthan
客观•Hackathon的主要目标是侦查和选择创新者/想法，以满足市场需求，以确定阿育吠陀域中的挑战。•这是来自阿育吠陀/阿育伊什学院的学生创新并在阿育吠陀或阿育伊什计划领域创建尖端解决方案的独特机会。•这项黑客马拉松的目标是提出可以使用现代工具，技术和方法现代化和扩大传统阿育吠陀实践的覆盖范围和有效性的想法。
与阿育吠陀的完整肠道健康指南和健康森林的营养
消化系统在将食物分解为我们身体需要发挥作用的必需营养素中起着关键作用。健康的肠道可确保这些营养素的有效消化和吸收，从而使我们的身体从我们食用的食物中获取最大益处。相反，肠道不平衡会导致各种消化问题，例如腹胀，便秘，腹泻和营养缺乏。因此，保持健康的肠道对于促进适当的消化和确保最佳养分吸收至关重要。
医疗保健中的AI驱动数据安全
摘要 - 古老的整体医疗体系阿育吠陀，将个人分类为基于Tri-Dosha理论的不同类型的类型，包括Vata，Pitta和Kapha Doshas。传统的评估方法涉及与阿育吠陀从业人员进行复杂的磋商，从而在可及性和效率方面提出了挑战。prakriti聊天机器人介绍了一个用户友好的聊天机器人，该聊天机器人与个人参与结构化问卷，利用人工智能算法进行实时DOSHIC评估。聊天机器人与阿育吠陀原则保持一致，以提供针对个人独特的Prakruti量身定制的个性化饮食和生活方式建议。教育成分增强了用户对阿育吠陀的理解，从而促进了古代智慧与当代健康实践之间的联系。Prakriti Chatbot不仅解决了传统的Prakruti评估中的挑战，而且还将阿育吠陀知识民主化，使其在全球范围内易于访问。聊天机器人的成就在于其准确性，用户参与度和教育影响，为个性化的阿育吠陀见解铺平了道路。
Vyadhikshamatva WSR对免疫的重要性：评论
摘要阿育吠陀是生活的科学。阿育吠陀的两个主要目标是维持健康人的健康，并帮助患病者保持健康并保持健康。vyadhikshamatava是多年前人体抵抗疾病或身体防御系统的抵抗力，我们的Acharyas提到了这种防御系统，我们知道这是现代医学中的免疫系统。阿育吠陀最大的目的是预防这种疾病。Vyadhikshamatva首先是由Acharya Chakarpani以非常科学的方式定义的。阿育吠陀的基本原则之一是Vyadhikshamatva。“ vyadhikshamatva”的概念vyadhikshamatva一词是由两个词vyadhi和kshamatva制成的。vyadhi一词的意思是伤害，伤害，损害或伤害。kshamatva一词意味着组成，抑制，愤怒，保持安静，抵抗。因此，“ vyadhikshamatva”一词是指耐心抵抗这种疾病。vyadhikshamatva一词表示身体的阻力。在另一个术语中，它也表明其身体曾经遇到某种疾病，由于拥有特定的抗药性能力以预防疾病，因此不允许表现出疾病，阿育吠陀提倡遵守诸如Dina Charya，Ritu Charya，Ritu Charya，ritu Charya，na vega dhaaran等概念。阿育吠陀的两个主要目的是保留健康人的健康并治疗患病者。阿育吠陀建议预防是疾病管理作为治愈方法的同样重要特征，因此，加强免疫系统是一种自然的方式，可以帮助人体对抗我们的aCharyas提倡使用Rasayana（恢复）来增强OJAS和Vyadhikshamatva（免疫）的使用，以免疾病的疾病。
通过个性化的阿育吠陀干预措施管理皮肤不良药物反应：病例报告
皮肤不良药物反应（CADR），具有挑战性的药物反应，严重影响患者的福祉和管理。此案件报告介绍了阿育吠陀的Cadr（Aushadha Anurjata Janya Twak Vikara）的成功管理。这项研究独特地证明了个性化的印度草药干预措施在管理耐药药物诱导的皮炎（ADR）方面的功效和长期成功，通过常规治疗加剧了对药物诱导的皮肤反应的综合方法的见解及其潜在的持续缓解。这种情况涉及广泛的红斑皮疹，严重的燃烧感觉和皮肤缩放，在常规药物使用后会恶化。临床发现显示皮肤广泛参与，其特征是红斑（发红）和表皮屏障功能障碍（皮肤破坏）。该患者被诊断出患有炎症性，药物诱导的皮肤表现，对应于阿育吠陀（Ayurveda）中的Pitta-Predominations特征，并被开处方，包括个性化治疗方法，包括草药和远处矿物质的表述药油和汤剂的局部应用。在四次访问中，治疗在2周内导致了显着改善，在3周后几乎完全分辨率，并且在第四次就诊时患者完全无症状。明年他受到了追随。一年的随访，包括每两周一次的访问（第一个月），每月电话更新（接下来的5个月）和双月更新（最后6个月），显示没有症状复发。此案重点介绍了两个关键要点 - 个性化的阿育吠陀方法的潜力来管理耐药药物诱导的皮肤炎并通过复杂的皮肤病学病例中的综合策略来实现长期缓解。此病例强调了进一步研究传统医学在管理挑战性皮肤疾病和维持长时间无症状时期的作用的必要性。
“复兴古代智慧：将阿育吠陀和现代医学整合为印度的整体医疗保健”
本文着手通过将阿育吠陀与现代医学相结合来调查复兴古代智慧的实际方面。我们将深入研究阿育吠陀概念与循证医学原理的兼容性，探索确保患者安全的标准化协议的开发，并仔细检查跨学科合作在这种转变中的作用。通过对这种整合的收益，挑战和潜在结果的全面分析，我们旨在为包括患者，从业者和决策者在内的利益相关者提供更清晰的路线图，以追求整体医疗保健。将阿育吠陀和现代医学相结合的旅程证明了传统智慧的韧性和科学的适应能力，为更健康，和谐的印度提供了有希望的道路。
Ayurjanakosh-使用LLM
摘要：Ayurjanakosh是一个创新的软件平台，旨在通过大语言模型彻底改变个性化的阿育吠陀医疗保健。该平台根据用户的Prakriti（宪法）和Dosha提供个性化的药物和配方建议，同时还考虑了病史。通过使用Langchain和标准化的数据模式，Ayurjanakosh确保了有效的语义搜索和个性化的健康见解。结果表明，个性化的医疗保健方面取得了重大进步，将古代阿育吠陀智慧与现代技术合并为整体健康管理。该项目解决了个性化的阿育吠陀解决方案的关键差距，从而在整体健康实践中得到了重大改进。关键字：阿育吠陀科学，聊天机器人，医疗保健，自然语言处理（NLP），LLM，lang链，语义搜索，矢量搜索。
一篇有关探索AI范围的评论文章...
阿育吠陀（Ayurveda）起源于三千年前的印度，强调了基于个体宪法（Prakriti）和称为Doshas的生理结构的个性化治疗方法。ai，对人类智力过程进行建模，越来越多地用于现代技术，以执行学习，推理和解决问题的任务。本文探讨了人工智能的使用来增强阿育吠陀的应用，旨在改善诊断，教育，治疗计划和研究，从而提高全球医疗系统的可及性和有效性。将人工智能（AI）纳入阿育吠陀需要利用AI在数据分析，模式识别和预测建模中的优势。进行了全面的文献搜索，以发现有关AI和Ayurveda整合的相关论文和文章。搜索涵盖的数据库，例如PubMed，Google Scholar和相关期刊。分析了收集的数据，以提供有关该主题的详细概述。将AI纳入阿育吠陀在许多领域都提供了有希望的好处，包括增强的诊断，个性化治疗，加速研究并改善阿育吠陀教育。AI与阿育吠陀的整合既提出了机遇和挑战。尽管AI可以提高诊断准确性，个性化治疗和加速研究，但它面临着挑战，例如分析大量数据集，根据环境来翻译梵语文献，在每种情况下了解阿育吠陀概念以及道德问题。未来的研究应集中于AI驱动的预测分析，数字化印度草药信息以及基于IT的诊断工具。
