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矿石地质评论
有效的矿物前景映射（MPM）依赖于机器学习（ML）模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而，在矿物探索中，与整体地质景观相比，鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集，其中积极实例（矿化样品）的频率大大低于负面实例（非矿化样品）。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类，从而导致对主要兴趣的少数类别（矿化样本）的预测不准确。为了应对这一挑战，我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上，我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上，我们调整了模型的决策阈值，以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡，包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响，包括多层感知器（MLP），随机森林（RF），决策树（DT）和逻辑回归（LR）。从结果来看，我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现，使用合成少数民族过采样方法，平衡数据的总准确度为97.13％。随机森林和DT也表现良好，精度分别为88.34％和89.35％。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包，称为MPM的EIS工具包1。
矿物质受精通过植物土壤相互作用降低了山地草原系统中土壤多功能性的抗旱性
增加的干旱威胁着土壤微生物群落及其在农业土壤中控制的多种功能。这些土壤通常被矿物营养物质受精，但尚不清楚这种施肥如何改变土壤多功能性（SMF）的能力，以维持干旱，以及植物土质相互作用如何影响这些效果。在这项研究中，我们使用山草原土壤来测试矿物营养素（氮和磷）添加的互动效应，并在中间有和没有植物（Lolium Perenne）的SMF上进行了干旱，并在中含有植物中（Lolium Perenne）。我们根据与土壤微生物在其生物量中储存碳（C），氮（N）和磷（P）的能力相关的8个微生物特性计算了SMF，并通过有机物解聚，矿化，硝化，硝化物和否定性加工来处理这些元素。为了研究SMF响应的基础机制，我们表征了使用16S和18S rRNA扩增子测序的土壤化学计量和微生物群落组成的提示变化。我们的结果表明，在植物存在时，受精会降低SMF干旱的耐药性，但在未种植的山地草原土壤中观察到了相反的情况。我们的分析表明，这是由于植物的相互作用，受精和干旱造成了与高SMF相关的四种耦合特性：高土壤水分，低蛋白质C限制，高细菌多样性和低细菌革兰氏革兰氏阳性阳性：革兰氏阳性：革兰氏负比例。总的来说，我们的结果表明，减少矿物肥料在山地草原中的植物生产可以提高土壤在干旱期间保持其多功能性的能力。最后，我们的研究清楚地证明了植物在SMF对全球变化的复杂反应中的重要性，并表明结合化学计量和微生物多样性评估是一种强大的方法，可以解散基本机制。
气候行动或延迟：英国政治领域竞争叙事的动态和INF
摘要通常认为需要政治意愿来回应气候危机。政治意志需要一个叙述，证明了为什么需要政治干预。本文研究了政治领域中关键竞争性气候政策叙事的动态 - 规范，即在2017年至2022年之间，在英国，在道德上是基于气候行动以及其他主要是经济或技术的论点的否定性和其他大多是经济或技术论证的否定和延迟，主要是经济或技术论证 - 以及对政治家和公民服务的访谈，以进行互补的计算，时间表和定性分析。我们调查了重大外部事件所起的作用，重点关注行动气候抗议活动，在塑造这些竞争动态方面，最终是气候政策决策的基础。我们发现在2018/2019年在重大气候抗议活动中，国会在议会中使用的规范性气候论点有所增加，这成为主要论点。虽然在19日大流行期间这种增加速度减慢了，但它仍然巩固，在2021年在格拉斯哥的COP26恢复活力，这也伴随着恢复的气候抗议活动。分析表明，规范性的阳性气候行动和否认/延迟叙述是耦合的。我们还发现两个主要的英国政党之间存在很大差异。统治保守派是在促成气候行动和延迟/否认营地之间分配的，瘫痪了任何政策进步，最新动态表明延迟论点变得更加主导。劳动包含了规范性的阳性行动叙事，尽管在这里，偶尔也会采用延迟论点。我们对政客和公务员的采访证实了我们的计算分析，这表明2018/2019发生了变化，规范性促进气候行动的叙述增加了。他们确认，英国旗舰的气候政策，例如2019年6月通过的净零立法，以及2019年3月工党的绿色新交易启动，得到了气候抗议活动的帮助。
T细胞中的基因工程糖酵解增加了其抗肿瘤功能运动和免疫系统：采取步骤改善对癌症免疫疗法的反应Blinatumomab作为后疗法
摘要双特异性T细胞结合抗体布足子瘤（CD19/CD3）被广泛且成功地用于治疗患有复发或难治性B-细胞前体急性淋巴细胞淋巴细胞白细胞（BCP-ALL）的儿童。在这里，我们报告了单次布里纳瘤疗程的疗效，而不是巩固化学疗法，以消除最小残留疾病（MRD）并保持原发性BCP-ALL儿童的稳定MRD-否定性。在2020年2月至2022年11月之间，有177名非高风险BCP-ALL儿童参加了All-MB 2019初步研究（NCT04723342）。患者根据All-MB 2015方案接受了通常的风险归纳疗法。那些在诱导结束时（EOI）完全缓解（EOI）以5μg /m 2 /天的剂量以5μg /m 2 /天的剂量接受7天和21天的剂量，以15μg /m 2 /天的剂量为15μg /m 2 /天，然后进行12个月的维护治疗。MRD，然后在Blinatumomab治疗后立即测量MRD，然后在维持治疗期间以3个月的间隔进行四次测量。所有177名患者都成功完成了诱导疗法，并完成了完全的血液学缓解。在其中的174个，在EOI上测量了MFC-MRD。143例患者（82.2％）为MFC-MRD阴性，其余31例患者具有不同程度的MFC-MRD阳性。在完成Blinatumomab课程的所有176名患者中，评估了MFC-MRD。除了一个例外，所有患者在Blinatumomab后都达到了MFC-MRD负性，而不管EOI的MFC-MRD评分如何。155（99.4％）为MFC-MRD负。一个在EOI处具有高MFC-MRD阳性的青春期女孩仍然是MFC-MRD阳性。在175例完成了6个月维持治疗的患者中，MFC-MRD数据可用于156名儿童。只有一个男孩（12; 21）（p13; q22）/ etv6 :: runx1再次成为MFC-MRD阳性。其余174名儿童已经完成
二级预防糖尿病1型口服骨化三醇和类似物，precal研究
摘要：对1型糖尿病（T1D，发病率1：300）的筛查，其年龄为2和6岁，虽然敏感，但缺乏预防策略。Cholecalciferol 2000 IU每天自出生以来，T1D在1年时降低了80％。T1D相关的T1AB在12个儿童中与口服骨化三醇在0.6年内被否定。为了进一步研究骨化三醇及其钙化类似物（Paricalcitol）的二级预防，我们启动了一项前瞻性介入的非随机临床试验，PERSAL研究（ISRCTN17354692）。总共包括50名高风险儿童：44个T1AB阳性，而T1D HLA基因型的6个具有易感性。九个T1AB+患者的葡萄糖耐量受损（IGT）可变，四个患有T1D前（3 t1ab+，1 HLA+），九个具有T1AB+ New-Ontet T1D T1D，不需要诊断时需要胰岛素。T1AB，甲状腺/抗transglutaminase abs，葡萄糖/钙代谢之前是先前确定的，在钙三醇，0.05 mcg/kg/day或副核酸1-4 mcg×1-4 mcg×1-3次/天/天/天/天p.o上。在胆固醇的杂质上。Available data on 42 (7 dropouts , 1 follow-up < 3 months) patients included: all 26 without pre-T1D/T1D followed for 3.06 ( 0.5–10 ) years negativized T1Ab (15 +IAA, 3 IA2, 4 ICA, 2 +GAD, 1 +IAA/+GAD, 1 +ICA/+GAD) within 0.57 (0.32–1.3) years or did not develop to T1D (5 +HLA，随访3（1-4）年）。在四个前T1D病例中，一个否定的T1AB（随访1年），一个 +HLA没有发展为T1D（随访3。3年），两名 +T1AB患者在6个月/3年内发展为T1D。九个T1D病例中有3例立即发展为明显的疾病，其中6例完全缓解了1年（1个月至2年）。五个 +T1AB患者在恢复治疗后再次复发和负面分析。四个（年龄<3年）否定性抗TPO/TG和两个抗Transglutaminase-iga。八个出现了轻度的高钙/高钙血症，并以剂量滴定/停药解决。使用骨化三醇和副醇对T1D进行二次预防，如果在血清转化后尽快开始，似乎可能是可能且相当安全的。
DNA回旋酶中的能量耦合和作用机理
抽象的大肠杆菌DNA速酶催化封闭的双链DNA的否定性超涂层，以ATP为代价。酶的酶的另外活性阐明了超涂层反应的能量偶联成分是ATP至ADP和ADP和PI的DNA依赖性水解，以及ATP通过gyrase裂解反应的DNA位点特异性的ATP改变。这两种DNA链的这种裂解是由稳定的Gy- Rase-DNA复合物的十二烷基硫酸钠处理的，该配合物被抑制剂氧甲酸捕获。ATP或不可水解的类似物，腺基-5'-二氨基磷酸酯（APP [NHLP），都会在Colel DNA上移动主要的裂解位点。这种切割重排的Novobiocin和Coumermycin al的预防将抗生素的作用位点放置在ATP水解之前的一个反应步骤中。步骤阻塞是ATP的结合，因为香豆素和Novobiocin在ATPase和SuperCoiling分析中与ATP竞争相互作用。 K;对于ATP而言，值比KM少四个数量级以上。这种简单的机制解释了药物对DNA回旋酶的所有影响。使用APP [NHP [NHP的另一种有效的反应竞争抑制剂催化YGYRASE的竞争抑制剂，表明将DNA驱动到更高的能量超胶结形式不需要高能键的裂解。 与Gyrase，App的底物水平（NHLP诱导与酶量成正比的超串联； a -0.3超螺旋转弯是根据Gyrase Frotomer A引入的。 我们假设ATP和APP [NH] P是回旋酶的构象变化的变构效应器，导致一轮超涂层。使用APP [NHP [NHP的另一种有效的反应竞争抑制剂催化YGYRASE的竞争抑制剂，表明将DNA驱动到更高的能量超胶结形式不需要高能键的裂解。与Gyrase，App的底物水平（NHLP诱导与酶量成正比的超串联； a -0.3超螺旋转弯是根据Gyrase Frotomer A引入的。我们假设ATP和APP [NH] P是回旋酶的构象变化的变构效应器，导致一轮超涂层。通过ATP水解的核苷酸解离，将回旋酶返回其原始构型，从而允许酶转移。伴随核苷酸亲和力改变的这种环状构象变化似乎也是其他多种操作中能量转导的共同特征，包括肌肉收缩，蛋白质合成和氧化磷酸化。
Advik Shreekumar MIT经济部77 ...
X射线专家：放射学（就业市场论文）医疗错误的可预测错误是结果的，但很难研究，通常需要对过去案件进行费力的人类审查。i应用算法工具在最常见的医疗决策设置之一中衡量医疗错误的程度和性质：放射科医生解释胸部X射线。我使用最先进的自然语言处理来从其自由文本报告中提取放射科医生对心脏健康的主张，并将这些主张与算法预测进行比较。i使用直接测量心脏健康的外源给药的血液测试对两者进行裁决。至少有55％的放射科医生犯了错误，可以预见的报告误解了患者心脏健康的严重程度。与医学文献中的主要假设相反，这些错误并不能反映放射学家超重的显着信息。相反，它们系统地对患者风险的信号有系统地反应。一个分解表明，这些错误大致反映了个人放射科医生的最佳临床实践（a“人类边界”），以及最佳实践和算法预测（“机器边界”）之间的进一步差距。原则上，到达人类边界会将放射科医生的假负率降低20％，而假阳性率降低了2％；到达机器边界会将假否定性降低12％，假阳性降低2％。最后，我发现在这种情况下，机器学习所揭示的错误不会偏向代表性不足的组，从而强调了通过算法检测算法的承诺。管理情绪：在线正念冥想对心理健康和经济行为（带有皮埃尔·卢克·沃特里（Pierre-Luc Vautrey））的正念冥想的影响已受欢迎，这是由于可访问的智能手机应用程序以及对心理健康的不断增长所致。虽然声称此类应用会影响心理健康，生产力和决策，但由于样本量有限和损失量高，现有证据尚无定论。我们通过对2,384名美国成年人进行大规模，低呼吸的实验来解决这些问题，对流行的正念应用程序进行随机访问和使用激励措施。APP访问在两周后将焦虑，抑郁和压力的指数提高0.38个标准偏差（SDS），在四个星期时将0.46 SDS提高，三个月后持续效应。它还将重点校对任务的收入提高了2％。但是，我们发现对标准认知测试（一项stroop任务）以及对风险和信息获取的决策的影响接近零，在过去的经济学研究中表明情绪会影响选择。这项研究提供了证据，表明数字正念可以提高心理健康并可以提高生产力，但表明这些影响并不源于传统的认知能力措施，也不伴随着我们衡量的信息和风险偏好的更原始的变化。
Advik Shreekumar
X射线专家：放射学（就业市场论文）医疗错误的可预测错误是结果的，但很难研究，通常需要对过去案件进行费力的人类审查。i应用算法工具在最常见的医疗决策设置之一中衡量医疗错误的程度和性质：放射科医生解释胸部X射线。我使用最先进的自然语言处理来从其自由文本报告中提取放射科医生对心脏健康的主张，并将这些主张与算法预测进行比较。i使用直接测量心脏健康的外源给药的血液测试对两者进行裁决。至少有55％的放射科医生犯了错误，可以预见的报告误解了患者心脏健康的严重程度。与医学文献中的主要假设相反，这些错误并不能反映放射学家超重的显着信息。相反，它们系统地对患者风险的信号有系统地反应。一个分解表明，这些错误大致反映了个人放射科医生的最佳临床实践（一种“人类边界”），以及最佳实践和算法预测（“机器边界”）之间的进一步差距。原则上，到达人类边界会将放射科医生的假负率降低20％，而假阳性率降低了2％；到达机器边界会将假否定性降低12％，假阳性降低2％。最后，我发现在这种情况下，机器学习所揭示的错误不会偏向代表性不足的组，从而强调了通过算法检测算法的承诺。管理情绪：在线正念冥想对心理健康和经济行为（带有皮埃尔·卢克·沃特里（Pierre-Luc Vautrey））的正念冥想的影响已受欢迎，这是由于可访问的智能手机应用程序以及对心理健康的不断增长所致。虽然声称此类应用会影响心理健康，生产力和决策，但由于样本量有限和损失量高，现有证据尚无定论。我们通过对2,384名美国成年人进行大规模，低呼吸的实验来解决这些问题，对流行的正念应用程序进行随机访问和使用激励措施。APP访问在两周后将焦虑，抑郁和压力的指数提高0.38个标准偏差（SDS），在四个星期时将0.46 SDS提高，三个月后持续效应。它还将重点校对任务的收入提高了2％。但是，我们发现对标准认知测试（一项stroop任务）以及对风险和信息获取的决策的影响接近零，在过去的经济学研究中表明情绪会影响选择。这项研究提供了证据，表明数字正念可以提高心理健康并可以提高生产力，但表明这些影响并不源于传统的认知能力措施，也不伴随着我们衡量的信息和风险偏好的更原始的变化。
有史以来最难的数学问题
数学是一种通用的语言，几个世纪以来一直着迷，其优雅令人着迷。从古希腊的几何形状到现代抽象代数，数学继续推动界限，扩大了人类的理解。某些问题特别具有挑战性，即使是几代人最聪明的数学家也迷住了。寻求解决这些“有史以来最艰难的数学问题”的追求反映了人类的好奇心，并开车揭示了数学秘密。这些神秘的难题通常是研究的基础，深入研究基本概念和未知领域。他们需要创新的思维，严格的证据和对数学结构的深刻理解。解决它们可能会导致物理，计算机科学，加密和经济学方面的突破性发现。粘土数学学院的千年奖项问题收藏集是最著名的“有史以来最艰难的数学问题”之一。以每种解决方案获得100万美元的奖金，这些问题吸引了数学家的全球关注。它们代表了现代数学最深刻的未解决问题，包括数字理论，几何和逻辑。由伯恩哈德·里曼（Bernhard Riemann）于1859年提出的Riemann假设探索了质数的分布，并指出所有非平凡的零位于特定的垂直线上。证明这将对理解素数具有重要意义。Yang -Mills的存在和质量差距问题涉及粒子物理学的基本理论，质疑理论中“质量差距”的存在。P与NP问题探讨了计算问题的可溶性和可验证性之间的关系，对计算机科学，加密和优化产生了深远的影响。Navier -Stokes的存在和平滑度问题解决了Navier -Stokes方程解决方案，这些解决方案在天气预报，流体动力学和其他领域中具有至关重要的应用。最后，Hodge猜想探讨了代数几何与拓扑之间的关系，试图确定是否可以将某些几何对象表示为简单的几何对象。追求解决复杂的数学问题对我们对几何，拓扑和整个宇宙的理解具有深远的影响。值得注意的例子包括由Grigori Perelman在2003年解决的Poincaré猜想，它阐明了空间的形状，以及与数字理论和密码学的密切相关的桦木和Swinnerton-Dyer猜想。其他具有挑战性的数学问题，例如Collatz猜想，Goldbach猜想和双重猜想，已经吸引了数十年的数学家。尽管它们很简单，但这些问题仍未解决，Collatz的猜想提出了一个过程，该过程将始终达到1，而不论起始整数如何。追求解决这些看似不可能的数学问题对我们对世界的理解产生了深远的影响。它提高了数学知识，启发创新，推动技术进步并扩展我们对宇宙的理解。旅程本身可以与目的地一样有价值，从而导致新发现和见解。人类精神无限的好奇心及其对揭开数学奥秘的持久追求仍然是这种智力挑战背后的推动力。数学不仅在于解决问题，还涉及探索新想法并对其美丽和复杂性有更深入的了解。许多数学家认为，庞加莱的猜想是有史以来最具挑战性和最重要的问题之一。花了一个多世纪的时间来证明并对拓扑和我们对空间的理解产生了深远的影响。尽管某些数学问题可能保证了解决方案，但许多未解决的问题继续激发创新并推动各个领域的进步。数学家采用多种技术和方法来解决困难问题，包括探索现有理论，开发新方法，与他人合作以及检验许多假设。学习未解决的数学问题的资源很丰富，包括在线平台，书籍和有关数学历史的文章。这些资源可以提供对著名的未解决问题（例如Continuum假设）的宝贵见解，该假设探讨了自然数和实数之间是否存在大小。数学家已经确定，连续假设（CH）是与基本数学公理有关的独立陈述。这意味着CH可以是真实和错误的，而不会产生任何逻辑上的不一致。尽管这种特殊性并不独特，但它是现代数学的特征，在学术界外可能并不广为人知。CH的一致性证明跨越了几十年，并被分为两个主要部分：证明CH与基本数学原理的兼容性，并证明其否定性相同。KurtGödel通过他的1938年可构造宇宙理论为第一部分做出了重大贡献，该理论仍然是设定理论教育的基础概念。证明的后半部分是由保罗·科恩（Paul Cohen）解决的。然而，证明的两半都需要在研究生层面上对集合理论有深入的理解，这解释了为什么这个迷人的故事在数学社区之外仍未知。
在有或没有短距离通道的方法的功能近红外光谱中的全身活动校正的性能比较
功能性近红外光谱（FNIRS）是神经影像学的有前途的工具，尤其是在大脑的背景下 - 计算机接口1（BCI）或Neurofeffack 2（NFB）2（NFB）应用于运动神经疗法的应用。在积极的公开3 NFB培训中，参与者通过接收反馈，以促进大脑可塑性来自我调节与任务相关的大脑活动。2、4、5为了运动神经居住的目的，任务可以是任何运动任务，但是，最常见的是，参与者执行动力学运动图像，也就是说，想象一下不实际执行的运动任务的感觉。2、6、7要实现此目标，这是一种特定于空间的大脑成像工具，可以进行成本效益，重复训练。fnirs融合了这些品质。2，8此外，FNIRS允许衡量困难的人群，例如儿童和患者，它相对可靠地抵抗运动，并且由于FNIRS可以是可移动和便携式的，因此它具有环境灵活性。5，8 - 10 FNIRS的一个主要缺点是对测量信号的污染，该信号具有任务诱发的全身性外脑活动和脑活动11，12（简而言之：系统性活动，SA）。fnirs通过将NIR光从光源转移到光探测器来捕获血液动力学活性。在这一旅程中，光不仅可以穿透大脑组织，还可以穿透脑外层（头皮和皮肤），从而产生了包括脑和脑外血液动力学活性的信号。14此外，它不是均匀分布在头部12、13中，并且可以模仿与任务相关的活动。11，12 SA伪像引起的问题是多种多样的：信号类型之间的伪像（δ½HBO）与脱氧（δ½HBR）血红蛋白之间的伪像之间有所不同，在子主体之间和内部之间的11-13和任务。12，13由于伪像的频率可以与任务频率重叠，因此常规使用的时间过滤器不够。结果是，统计结果可能是由于误报而膨胀的，或者因假否定性而耗尽。NFB和BCI应用的 11、12、15、16这可能意味着它们可能基于噪声而不是大脑活动。 到目前为止，SA伪像的脑外部部分的全身性伪影校正（SAC）的黄金标准涉及短距离通道（SDCS）。 对于SDC，NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13，17（理想情况下为成人18毫米，为8.4 mm）。 由于短距离，SDC大多测量了脑外SA，然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据，例如，例如，使用基于回归的方法。 13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为（附加）回归器添加到一般线性模型（GLM）中。 13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知，但是在添加更多SDC时，最多显示了八个SDC的最多SDC。 17也包括两种信号类型的SDC，即δ½HBO和δ½HBR，都改善了结果。 17但是，并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。 17，2511、12、15、16这可能意味着它们可能基于噪声而不是大脑活动。到目前为止，SA伪像的脑外部部分的全身性伪影校正（SAC）的黄金标准涉及短距离通道（SDCS）。对于SDC，NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13，17（理想情况下为成人18毫米，为8.4 mm）。 由于短距离，SDC大多测量了脑外SA，然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据，例如，例如，使用基于回归的方法。 13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为（附加）回归器添加到一般线性模型（GLM）中。 13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知，但是在添加更多SDC时，最多显示了八个SDC的最多SDC。 17也包括两种信号类型的SDC，即δ½HBO和δ½HBR，都改善了结果。 17但是，并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。 17，25对于SDC，NIR光源和检测器的距离<10 mm 11 - 13，17（理想情况下为成人18毫米，为8.4 mm）。由于短距离，SDC大多测量了脑外SA，然后可以通过应用基于回归的方法来纠正数据，例如，例如，使用基于回归的方法。13、17、19 - 21迄今为止最有前途的方法是将SDC数据作为（附加）回归器添加到一般线性模型（GLM）中。13、17、21此方法中最佳的SDC数量仍然未知，但是在添加更多SDC时，最多显示了八个SDC的最多SDC。17也包括两种信号类型的SDC，即δ½HBO和δ½HBR，都改善了结果。17但是，并非所有FNIRS研究人员都可以访问或可以在不久的将来访问SDC。17，25例如，冯·吕曼（VonLühmann）及其同事21发现，只有4％的发表FNIRS BCI研究使用SDC进行校正。对于没有可用SDC的实例，已经提出了许多替代的SA校正方法，例如，基于空间过滤器15、16、22-24或通过基于主成分分析的过滤器使用单个基线测量结果。