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World File Search System含义
了解血糖水平：您的读数的真正含义。
与需要功能收益突变的Oncogenes不同，肿瘤抑制基因通常需要两个等位基因的功能丧失突变（称为“两击假设”）。p53蛋白（通常称为“基因组的监护人”）在预防癌症中起着核心作用。它对细胞应激的响应，调节细胞周期停滞，DNA修复和凋亡。TP53基因中的突变是人类癌症中最常见的改变之一，使细胞能够逃避凋亡并积累其他突变[4]。
生成的人工智能，破坏性创新和营销公司战略：机遇和含义Emad abouelgheit西部康涅狄格州大学
这项研究通过采用生成AI技术和破坏性创新理论来研究小型营销公司破坏市场的潜力。该研究采用了定性方法，将全面的文献综述与与小型营销公司的领导者的深入访谈相结合。研究结果将生成性和对话性AI定位为下一个技术演变，成功了互联网和移动/社会时代。这是第一项研究，将破坏性创新理论应用于小型营销公司的生成AI使用，呈现了将生成性AI整合到营销运营中的积极前景。这项研究有助于营销中AI的新兴知识，为学者和从业人员推进这一领域的实践含义。
轻启动芳香族含义氯化
氮气容易获得散装化学物质，可以用作一系列合成反应的多功能起始材料。然而，由于c ar – no 2键的惰性，直接否定的替代反应与未激活的硝化苯子仍然具有挑战性。化学家依赖于顺序还原和重氮化，然后是砂光剂反应或活化氮气的亲核芳族取代，以实现硝基群体转化。在这里，我们在可见光照射下开发了一种普遍的硝化氯化反应，其中氯自由基通过c ar –no 2键的裂解取代了硝基部分。这种实用的方法可与多种未活化的硝基（Hetero）领域和硝基烷烃一起使用，对空气或水分不敏感，并且可以在Decagram量表上顺利进行。这种转化与在合成和机制中的热条件下与先前的亲核芳族取代反应有所不同。密度功能理论计算揭示了取代反应的可能途径。
大批量皮下给药的兴起和递送的含义
对于超过10 mL的体积，替代递送方法（例如OBIS和INRINGE PUMPS）变得更加重要。obis是可穿戴的注射装置，可以促进SC在临床环境中或在家中较大剂量的给药，这为需要定期治疗的患者提供了很大的便利性。这些设备特别适合需要持续给药率的慢性病，例如自身免疫性疾病。注射泵对于有限的静脉输入患者，可以在长时间内提供一致的剂量。在超过30 mL的体积时，手动注射和多次OBI可能会变得不切实际，使束缚的SC输液泵成为可行的替代方法。这些泵已经在诸如SC免疫球蛋白等疗法的市场中建立，这些泵通常需要大量给药。
评估Chatgpt和Google Gemini的表现以及土耳其牙科教育中的含义
结合了这两年（238个总问题），ChatGpt-O1和Gemini 2.0的结果，高级率为97.46％（230个正确答案，95％CI：94.62％，100.00％）和97.90％和97.90％（231个正确答案，95％CI：95％CI：94.62％，100.00.00％），显着地聊天 - 聊天88，4.4％，4.4％，聊天88（chat）。 211正确答案，95％CI：85.43％，91.89％）和双子座1.5 Pro（91.60％，218个正确答案，95％CI：87.75％，95.45％）。统计分析显示模型之间存在显着差异（p = 0.0002）。成对比较表明，与Chatgpt-O1（P = 0.0016）和Bonferroni校正后的Gemini 2.0 Advanced（P = 0.0007）相比，Chatgpt-4O的表现显着不足。最佳模型的始终高准确性率和狭窄的置信区间强调了它们在回答DUS问题时的优异可靠性和表现。
AI在医学诊断中的法律含义
摘要。人工智能（AI）在医学诊断中越来越多地使用，有可能提高操作效率和诊断准确性。但是，AI的使用也带来了法律和监管后果，例如对伦理，患者同意和责任的担忧。本研究的目的是研究如何修改法律体系，以清楚地定义医疗保健专业人员和技术创新者的义务，同时捍卫患者权利。这种方法是对文献的彻底研究，该研究评估了在医学诊断中使用AI的法律和法规含义。研究结果表明，算法偏见，数据安全性以及确保AI道德和安全应用的严格规则的要求是主要障碍。为了确保医学实践中的公平和安全性，该研究的结论突出了严格的法规和开放性在应用AI中的重要性。创建更严格的评估系统，对AI算法的独立审核以及数据收集和使用的更高透明度是监管政策的建议之一。为了增强算法，修改法律框架以保护患者权利，并明确定义了技术创建者的义务，需要更多的研究。
宣布KRX TMI索引的含义
- 报告提出了基于定量分析的意见。因此，它可能与我们的代表性投资意见不同。- 本调查分析的分析师截至1月8日，调查分析中没有股票。- 截至1月8日，我们持有调查分析中提到的股票的1％以上。- 此调查分析证实，分析师的意见是在没有外部压力或干扰的情况下准确反映的。- 此调查分析材料是我们的工作，所有版权都适合我们。- 未经我们的同意，在任何情况下都无法制定此调查分析数据。- 我们的研究中心从可靠的数据和信息中获得了本调查分析的内容，但我们不能保证其准确性或完整性。
全球主要的Outlook 2025有希望的技术趋势和含义
∙（快速学习）与几天或几周的传统机器人相比，可以在几分钟或几个小时内了解工作ㆍ（适应）您可以适应新的情况，环境和任务。 （制造）快速学习机器人可以迅速适应新的生产线，产品或制造过程，从而使公司可以迅速响应不断变化的市场需求ㆍ（物流）高速学习机器人可以通过学习真实的时间数据和趋势来优化供应链操作，从而降低成本并缩短运输时间·快速学习时间·快速学习机器人是一种患者。帮助治疗，从医疗数据中学习并提高诊断准确性
选择平均与边际碳强度信号对碳感知优化的含义
网格供电的电力的碳强度取决于用于满足其需求的生成来源的组合，并且随着时间的推移和整个位置的变化很大。有两种类型的碳强度信号：平均和边缘。这两个信号都提供了有关网格操作的差异信息，并以不同的方式影响电网的短期和长期功能。不幸的是，关于碳意识优化的“右”信号缺乏共识，跨域之间的脱碳工作已经使用两个信号来决定何时和何时转移需求。了解信号选择对碳感知优化的含义，本文使用平均碳强度和边缘碳强度进行了数据驱动分析。我们对65个区域的分析揭示了多种见解，包括i）两个信号在统计上均不同，它们之间的相关性非常低，ii）对一个信号进行优化可能会导致从另一个信号的角度来看更多的碳发射，而iii）每个区域的信号特性差异都会导致不同的电力使用激励。
建议引用：Dudnik, Olesya 等人 (2021)：能源行业实施人工智能技术的趋势、影响和前景：开放式创新的含义，《开放式创新：技术、市场和复杂性》杂志，ISSN 2199-8531，MDPI，巴塞尔，第 7 卷，Iss。2，第 1-27 页，https://doi.org/10.3390/joitmc7020155
1 莫斯科谢切诺夫第一国立医科大学（谢切诺夫大学）儿童牙科和正畸学系，俄罗斯莫斯科 119991；Olesya.V.Dudnik@yandex.ru 2 大西洋科学技术学术出版社，美国马萨诸塞州波士顿 01233 3 自主非营利组织“科学评论出版社”（Nauchnoe Obozrenie），俄罗斯莫斯科 127051 4 国立管理大学数字化转型管理研究所，俄罗斯莫斯科 109542；nikolay.kuznetsov53@gmail.com 5 莫斯科鲍曼国立技术大学基础科学学院数学模拟系，俄罗斯莫斯科 105005；marina.podzorova@inbox.ru 6 东北联邦大学数理经济学和应用信息科学系，俄罗斯雅库茨克 677009； irina.v.nikolaeva@lenta.ru 7 莫斯科理工大学公共管理与法律系，107023 莫斯科，俄罗斯；larissavatutina@yandex.ru 8 乌德穆尔特国立大学金融、会计与经济数学方法系，426034 伊热夫斯克，俄罗斯；ekaterina.khomenko@yahoo.com 9 普列汉诺夫俄罗斯经济大学历史与哲学系人道主义培训中心，117997 莫斯科，俄罗斯；marina.ivleva.2014@inbox.ru * 通信地址：info@astap.net 或 marina.vasiljeva2017@gmail.com