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World File Search System含糊不清
DefStan_00-970NPA_2012-004_Update_of_references_due_to_missing_lft_35
行动方案。1. 不采取任何行动。不采取任何行动的选项不可取，原因如下。不纳入变更将导致对要求的持续误解，从而导致要求可能含糊不清且不能完全遵守。2. 部分修订 – 由于变更的性质，不考虑部分修订。3. 全面修订。没有理由不能完全实施所有变更。这些变更将消除 00-970 中可能出现的歧义。很有可能会完全遵守额外的细节。追溯性授权不被认为是必要的。首选行动方案。修订的好处和成本：1. 不采取任何行动。这个选项的好处很少，而且可能会导致更加混乱和不符合 Def Stan 00-970。2. 部分修订 – 没有好处。3. 全面修订。全面修订将澄清 Def Stan 00-970 第 1 部分的引用，可能提高对该文件的整体遵守程度。此处提议的变更代表当前做法，不会或很少产生经济影响。实施后审查：实施后审查的时间。作者将确定变更实施的影响并考虑从实施中吸取的教训。咨询期结束日期：2012 年 12 月 21 日 此项拟议修正案的咨询期将于规定日期结束。请发送您的反馈意见 v
评估在最后一英里物流中克服无人机使用障碍的策略：一种新型混合模糊MCDM模型
摘要：有效的最后一英里（LM）输送对于供应链的有效功能至关重要。除了速度和交付成本外，环境和社会可持续性是最后一英里物流（LML）越来越重要的因素，尤其是在城市地区。无人机等可持续解决方案由于其高潜力而引起了研究人员的特别关注。由于许多障碍，无人机物流的未来是不确定的。这项研究分析，评估和排名障碍，以确定那些最大程度地阻碍LML采用更广泛的无人机的障碍，并提出和对克服它们的策略进行了排名。这种类型的问题要求多个利益相关者参与具有冲突的目标和利益。因此，该研究采用了一种新型的混合多标准决策（MCDM）模型，该模型结合了基于模糊的Delphi模糊因子关系（模糊D-FARE）和模糊综合基于距离的排名（Fuzzy Cobra）方法。结果表明，LM中无人机实施的主要障碍是缺乏航空法规。未经授权访问，数据滥用，隐私漏洞和数据安全的风险代表了重大挑战。后面，他们对无人机所有者的保险和责任含糊不清或负担重。这项研究的主要贡献是建立了一种新型混合模型，确定和排名在LML中更广泛应用障碍以及克服它们的策略。
以人为本的人工智能治理：一种系统方法
以人为本被认为是人工智能 (AI) 发展和治理的核心方面。各种战略和指导方针都强调这一概念是一个关键目标。然而，我们认为，当前在政策文件和人工智能战略中使用以人为本的人工智能 (HCAI) 可能会低估创造促进人类福祉和共同利益的理想解放技术的承诺。首先，政策话语中出现的 HCAI 是旨在将以人为本的设计 (HCD) 概念适应人工智能公共治理环境的结果，但没有适当思考如何对其进行改革以适应新的任务环境。其次，该概念主要用于实现人权和基本权利，这对于技术解放是必要的，但还不够。第三，该概念在政策和战略话语中的使用含糊不清，因此不清楚应如何在治理实践中实施它。本文探讨了在公共人工智能治理背景下使用 HCAI 方法进行技术解放的手段和方法。我们认为，解放性技术发展的潜力在于扩展传统的以用户为中心的技术设计观点，将以社区和社会为中心的观点纳入公共治理。以这种方式发展公共人工智能治理依赖于实现包容性治理模式，以增强人工智能部署的社会可持续性。我们讨论了相互信任、透明度、沟通和公民技术，这是社会可持续和以人为本的公共人工智能治理的关键先决条件。最后，本文介绍了一种系统的方法，以实现道德和社会可持续、以人为本的人工智能开发和部署。
人工智能治理中的以人为本：一种系统方法
以人为本被认为是人工智能 (AI) 开发和治理的核心方面。各种战略和指导方针都强调这一概念是一个关键目标。然而，我们认为，当前在政策文件和人工智能战略中使用以人为本的人工智能 (HCAI) 可能会淡化创造促进人类福祉和共同利益的理想解放技术的承诺。首先，政策话语中出现的 HCAI 是旨在将以人为本的设计 (HCD) 概念适应人工智能公共治理环境的结果，但没有适当反思如何对其进行改革以适应新的任务环境。其次，该概念主要用于实现人权和基本权利，这对于技术解放是必要的，但还不够。第三，该概念在政策和战略论述中的使用含糊不清，因此不清楚应如何在治理实践中实施。本文探讨了在公共 AI 治理背景下使用 HCAI 方法实现技术解放的手段和方法。我们认为，解放技术发展的潜力在于扩展传统的以用户为中心的技术设计观点，将以社区和社会为中心的观点纳入公共治理。以这种方式发展公共 AI 治理依赖于实现包容性治理模式，以增强 AI 部署的社会可持续性。我们讨论了相互信任、透明度、沟通和公民技术，这是社会可持续和以人为本的公共 AI 治理的关键先决条件。最后，本文介绍了一种系统的方法，以实现道德和社会可持续的以人为本的 AI 开发和部署。
审计报告
OIG 发现了什么？我们发现 FERC 通常按要求管理其大坝安全计划。但是，我们发现 FERC 的大坝安全和检查部门 (D2SI) 并非总是在其规定的时间要求内检查其管辖范围内的大坝。此外，我们发现 D2SI 没有对特定豁免大坝使用大坝安全权力，而更新后的法规可能允许额外的监督责任。最后，我们发现 FERC 继续监督可能不再符合可操作定义或联邦要求意图的项目。我们将这些问题归因于 D2SI 当前的监督和管理实践。具体而言，D2SI 的内部大坝安全检查要求含糊不清，导致检查时间指标的应用不一致。D2SI 还面临着人员配备和工作量以及 COVID-19 应对措施方面的挑战，这可能对其及时完成所需的大坝安全检查的能力产生了负面影响。此外，D2SI 并未主动采取可能降低其水坝组合风险的措施。影响是什么？如果不实施额外的监督和管理措施以确保实现水坝安全计划的目标，则 FERC 管辖范围内的水坝周围的生命、财产和环境风险可能会增加。前进的道路是什么？为了解决本报告中确定的问题，我们提出了五项建议，如果全面实施，将有助于确保 FERC 按照要求监督和管理其水坝安全计划。
寻求根据美国州法律定义深度伪造
第一次提到深度伪造是在 2016 年美国总统大选一年多后，那次大选以虚假新闻现象为标志（Gunther 等人，2018 年；Lee，2019 年）。许多人担心接下来的 2020 年总统大选也会充斥着虚假信息，尤其是虚假新闻和深度伪造的结合，但这并没有发生（Meneses，2021 年）。对这次选举影响最大的深度伪造可能是 2019 年 5 月涉及纳西·佩洛西的深度伪造：当时的美国众议院议长看起来喝醉了，说话含糊不清，好像喝醉了一样（Stewart，2019 年）。关键在于，这不是深度伪造，因为它没有使用人工智能；相反，它是一个廉价伪造（或不太常用的浅层伪造），一段使用比深度伪造技术简单得多的手段编辑的视频（Pawelec，2022 年）。正如 Paris & Donovan (2019) 所说，深度伪造和廉价伪造的共存增加了区分两者的难度。这种类型的虚假信息可能对政治话语和未来选举产生的影响（Appel & Prietzel，2022）并非无关紧要，因为它是故意改变的视听内容，并通过社交媒体进行放大。至于佩洛西的视频，由于它是基于编辑软件或只是音频音调的变化，因此更容易做到，也更容易检测，这与今天的假新闻类似。这个例子强调了了解每一种现象的本质的必要性，尽可能正确地定义它，“以协助制定一致且理论上连贯的深度伪造定义”（Whittaker 等人，2023 年）。
e2062232024.full.pdf
慢性疼痛和抑郁症的合并症对两者的治疗构成了巨大的挑战，因为它们会以未知的机制相互加剧。作为后岛的皮层（PIC）整合了多种体感和情感信息，并与慢性疼痛或抑郁症有关，我们假设PIC及其预测可能有助于慢性慢性疼痛和抑郁症的病理生理学。我们表明，在幼稚和神经性疼痛的雄性小鼠中，机械，热，厌恶，压力性和开胃刺激很容易激活PIC神经元。PIC神经元的光遗传激活诱导的痛觉过敏并在天真小鼠中厌恶调节，而这些神经元的抑制导致了镇痛，调节位置偏好（CPP）以及天真和SNI小鼠的抗抑郁作用。结合神经元跟踪，上遗传学和电生理技术，我们发现从图片到基底外侧杏仁核（BLA）的单突触谷氨酸助剂和腹腔核核（VM）的基底外侧杏仁核（bla）含糊不清的神经膜中的神经症中的神经症状症状症状症状症状。在SNI小鼠中，这两种投影都伴随着PIC，BLA和VM神经元的多动症，并且对这些投影的抑制导致了镇痛，CPP和抗抑郁药样效应。本研究表明，PIC→BLA和PIC→VM投影的增强可能是神经性疼痛中痛觉过敏和类似sion的行为的重要病理生理碱基，并且可以逆转增强性可能是对稳定的慢性疼痛和抑郁症的有前途的治疗策略。
建筑施工（土木）工程规范
不论其他地方是否明确提及，工程均应按照这些规范进行。除非在工程量清单中明确列明为一项，否则不会以任何形式支付额外费用。当未提供规范或规范含糊不清时，相关尼泊尔标准或印度标准及其进一步修订将被视为最终的且具有约束力的标准。所有工程应与电气、管道、卫生和其他服务同时进行，并与上述服务的承包商合作。工程应与其他基本服务一起进行，直至圆满完成。建筑承包商应提前将拟议的工作计划告知其他承包商，以免妨碍建筑工程。承包商应进一步配合其他承包商提供他们所需的任何设施，例如在卫生、管道、电线管、风扇挂钩等的模板上打孔。但是，对于向其他承包商提供的合理帮助和设施，不得额外付款，并且建筑承包商应被视为在报价时已考虑到这些因素。工作应与承包商已研究过的图纸相关。只要项目在图纸中显示，就不会因为其形状、位置或其他困难情况而支付额外费用，即使进度表没有区别。规范中规定的材料来源是材料通常可从其获得的材料。但是，不符合规范的材料即使来自所述来源也应被拒绝。承包商应确保从所述或其他来源获得足够数量的符合可接受规范的材料。承包商应满足规范的要求而无需额外收费，即报价的项目费率应被视为已将这些规范考虑在内。这些是承包商在中标通知书发出后、开工日期之前必须满足的要求。
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别 Tod M. Schuck、J. Bockett Hunter 洛克希德马丁海事系统和传感器 P.O.Box 1027 199 Borton Landing Road Building 13000 – Y202 Moorestown, NJ 08057-0927 856-638-7214 tod.m.schuck@lmco.com , john.hunter@lmco.com Daniel D. Wilson 洛克希德马丁海事系统和传感器 One New England Executive Park Burlington, MA 01803 781-272-6787 daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使做到了这一点，信息的效用（关系）也常常难以建立。对于战斗识别（Combat ID 或 Combat ID）问题，这尤其费力。通常，许多来源提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中被忽略或组合不当。使用联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型作为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和之间进行组合。这种分析的结果将导致一种信息架构，无论质量、级别或特异性如何，它都能自然适应信息。这样一个完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个层面的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当为边缘单元提供可识别的“战术元素”级别的战斗 ID 信息并为其做出决策时，这种架构的实施可能会促进边缘决策方法的强大性。
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别 Tod M. Schuck、J. Bockett Hunter 洛克希德马丁海事系统和传感器 PO Box 1027 199 Borton Landing Road Building 13000 – Y202 Moorestown，NJ 08057-0927 856-638-7214 tod.m.schuck@lmco.com ，john.hunter@lmco.com Daniel D. Wilson 洛克希德马丁海事系统和传感器 One New England Executive Park Burlington，MA 01803 781-272-6787 daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别 (Combat ID 或 Combat ID ) 问题来说，这尤其令人费解。通常，许多来源都提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中要么被忽略，要么组合不当。以联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和级别之间组合它。这种分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当边缘单位获得可识别的“战术要素”级别的战斗 ID 信息并据此做出决策时，这种架构的实施可能有助于边缘决策方法的力量。