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World File Search System含糊不清
DOF转录抑制剂 - 吉布贝罗林反馈环路在调节光独立的种子发芽
植物已经发展了几种应对不断变化的环境的策略。一个例子是通过种子发芽给出的，当环境条件适合植物寿命时，必须发生这种情况。在模型系统中，拟南芥种子发芽是由光引起的。但是，在自然界中，无论这种刺激如何，几种植物的种子都可以发芽。虽然对光引起的种子发芽的分子机制有充分的理解，但在黑暗中管理发芽的分子机制仍然含糊不清，这主要是由于缺乏合适的模型系统。在这里，我们采用了氨基甲胺（Arabidopsis的近亲）作为强大的模型系统，以发现独立于光的发芽的分子机制。通过比较氨基胺和拟南芥，我们表明，维持促膜激素吉布雷素（GA）水平的维持促使豆蔻种子在黑暗和光条件下发芽。使用遗传学和分子生物学的特性，weshowththatthatthe cardamine dof转录反向doF影响发芽1（CHDAG1），与拟南芥转录因子Dag1同源，与该过程功能有关，从而通过负调节Ga Biosynthetic Genes chgaGaGA33Ox1和CHGA33Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox1和CHGA33Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox。我们还证明，这种机制可能在其他能够在黑暗条件下发芽的胸腺科中保存，例如鳞翅目sativum和Camelina sativa。我们的数据支持氨基胺作为适合研究光独立发芽研究的新模型系统。利用这一系统，我们还解决了一个长期存在的问题，该问题是关于控制植物中光依赖发芽的机制，为未来的研究打开了新的边界。
编号 ACM 40350 ________________________ 联合...
上诉人提出六个上诉问题：（1）本法院是否无法根据《统一军事法典》第 66 条和《美国法典》第 10 编第 866 节进行审查，因为裁决含糊不清，政府引入了两项可以满足指控 II 中规范 4 的要素的法案，但只有一项法案受到指控，成员们没有收到关于两项法案中哪一项是受到指控的行为的指示，也无法知道成员们对哪一项法案进行了投票，或者他们是否就同一项法案达成了一致意见；（2）军事法官在没有适当指示的情况下指示成员审查他们已完成的调查结果工作表并讨论在小组主席在宣布调查结果之前缺席的情况下，其余七名成员中是否有六人同意他们的调查结果，从而犯下了有偏见的错误；（3）上诉人是否被剥夺了第六修正案 3、第五修正案 4 正当程序条款和第五修正案平等保护权所保证的一致裁决权； (4) 上诉人的审判记录是否实质上不完整，因为其中省略了军事法官对辩方根据 Mil. R. Evid. 404(b) 提出的排除证据和辩论动议的裁决，而该裁决本应记录在上诉证据 XXX 中；(5) 当政府向本法院提交的文件缺少 RCM 1112(b) 规定的必需项目时，政府向本法院提交的不完整审判记录是否没有“取消美国诉莫雷诺案，63 MJ 129 (CAAF 2006)”及其后续案件中关于审判后拖延的推定；(6) 军事法官驳回辩方要求提供精神健康记录进行不公开审查的动议是否错误。
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别
用于战斗识别融合的多假设结构、分类法和战术要素识别 Tod M. Schuck、J. Bockett Hunter 洛克希德马丁海事系统和传感器 PO Box 1027 199 Borton Landing Road Building 13000 – Y202 Moorestown，NJ 08057-0927 856-638-7214 tod.m.schuck@lmco.com ，john.hunter@lmco.com Daniel D. Wilson 洛克希德马丁海事系统和传感器 One New England Executive Park Burlington，MA 01803 781-272-6787 daniel.d.wilson@lmco.com 摘要 开发融合过程的最大困难之一是确定所提供信息的类型、数量和质量。即使完成了这一点，信息的效用（关系）也常常难以确定。对于战斗识别 (Combat ID 或 Combat ID ) 问题来说，这尤其令人费解。通常，许多来源都提供信息，但关系指南尚未完善，或者含糊不清或不一致。这种缺陷导致融合架构和方法构建不良，因为信息在融合过程中要么被忽略，要么组合不当。以联合实验室主任 (JDL) 信息融合模型为指导，本文将讨论跨多个假设类别的属性信息移动，因为它与开发不同对象的识别有关，以及如何在 JDL 融合级别内和级别之间组合它。这种分析的结果将导致一种信息架构，无论信息的质量、级别或特异性如何，它都能自然适应信息。这种完整的战斗 ID 架构必须能够促进各个级别的广泛信息。在本文中，我们提供了分类法、多种假设和战术元素识别的示例，以说明相关问题并提出架构模型。此外，当边缘单位获得可识别的“战术要素”级别的战斗 ID 信息并据此做出决策时，这种架构的实施可能有助于边缘决策方法的力量。
公司环境中设计思维和创造力观点的定量动态
本研究旨在提供深入的见解，以了解如何在公司背景下的设计讨论中理解设计思维和创造力问题。为此，我们使用了设计思维研究研讨会12（DTRS12）数据集的研讨会成绩单“以技术为中心的设计思维：来自亚洲的观点”，这主要与韩国公司实施设计思维方式有关，这些思想与韩国公司如何实施设计思维方式以及目前扮演着哪些角色设计。我们采用了一种基于构建的动态语义网络的新方法来处理信息处理，以根据公司代表和公司规模调查研讨会讨论。我们比较了两个研讨会中的定量动态：第一个涉及四家公司的管理代表，第二个涉及专业设计师和单一公司设计中心的管理。在动态语义网络的基础上，我们量化了四种语义措施的变化，即出现的，多义，多义，信息内容和成对的单词相似性 - 按时间顺序重建的个人设计思维过程。统计分析表明，与与单一公司的设计中心相比，与四家公司的研讨会中的设计思维在抽象，多义和信息内容的动态上有显着差异。在研讨会中，多四家公司的单个设计思维过程中的多义和抽象的减少以及信息内容的增加表明，设计经理专注于更具体的设计问题，对最终设计产品的信息和含糊不清。专业设计师表现出更抽象的思维，并且在其设计过程中似乎表现出较高的差异。结果表明，根据设计师的角色和公司规模，设计思维和创造力问题的表达方式不同。
支持乌克兰的网络私刑：法律分析
据报道，约有来自 52 个国家的 40,000 人接受了总统泽连斯基的提议，加入了“保卫乌克兰、欧洲和世界”的行列，加入了乌克兰国际领土防御军团。另外还有 300,000 人（并且还在增加）响应了乌克兰数字化转型部长米哈伊洛·费多罗夫的推文，该推文呼吁世界各地的 IT 专业人士加入乌克兰的 IT 大军。还有一些独立的网络治安维护者以更隐蔽的方式组织起来，从而逃避与国家机构的任何关联。入侵前不久，一个名为白俄罗斯网络游击队的白俄罗斯黑客组织加密了白俄罗斯铁路的“大部分服务器、数据库和工作站”，以“减缓”俄罗斯军队的转移，并成功阻止了明斯克、奥尔沙和奥西波维奇的铁路交通。如果俄罗斯不撤退，匿名者威胁要劫持工业控制系统。AgainstTheWest (ATW) 的俄罗斯分支在 Twitter 上宣布，它已经攻破了俄罗斯太空部队、俄罗斯交通部和俄罗斯航空公司的系统。积极的网络抵抗举措既受到赞扬，也受到谴责。尽管他们在采取自下而上的草根方法来对抗不公正和暴力方面很聪明和创新，但它们在法律上也含糊不清，并且可能带来比最初计划的更严重的后果。工业网络安全公司 Dragos 的首席执行官 Robert M. Lee 领导了 2015 年乌克兰电网遭受网络攻击的调查，他直言不讳地说，“任何不代表政府工作，却认真讨论‘黑客反击’或对俄罗斯发动网络攻击的人，请理解——恕我直言——你是个白痴，只会让事情变得更糟。”除了这些评估之外，本文试图从国际法的角度解释利害关系，并分析了对武装冲突时期黑客活动网络行动的法律评估有特殊影响的三个具体因素。
患者和临床医生组输入
胆管癌是一种罕见且侵略性的癌症，通常在晚期被诊断出，预后较差（Neumann等，2022）。肝内胆管癌（ICCA）是第二大常见的肝恶性肿瘤（Tsilimigras等，2020）。根据加拿大癌症统计数据，2019年有730人被诊断出患有胆管癌，这是加拿大最新统计数据的一年（加拿大癌症协会，2024年）。在自然界中发现所有肝胆管肿瘤中约有15％是肝内胆管癌（ICCA）（Pascale等，2023）。ICCA的全球发病率正在增加，预后仍然很差，5年的存活率为5％-20％（Neumann等，2022; Pascale等，2023; Brandi等，2024）。如果该疾病局部（尚未扩散到肝脏之外），则5年生存率是ICCA 23％；如果是区域ICCA（靠近肝脏或周围），则5年生存率为9％；如果遥远（转移），5年的生存率将急剧下降至3％（加拿大癌症协会，2024年）。不幸的是，一名接受采访后被接受采访的患者屈服于她的疾病，并在提交完成之前。胆管癌具有三种亚型，具体取决于位置：肝内胆管癌（ICCA）（ICCA），远端胆管癌（DCCA）和旁边的胆管癌旁边（PCCA）。DCCA和PCCA通常被分组为肝外胆管癌（ECCA）。pemazyre靶向了ICCA几乎完全发现的FGFR2融合突变（Vogel等，2024）。当患者见医生时，他们已经患有晚期疾病。症状通常在开始时含糊不清，从胃部不适，消化不良和腹部轻度疼痛不等。我们从采访的患者中反复听到这一点。诊断涉及身体病史和检查，血液检查，肝功能测试，CA19-9肿瘤标记测试，超声，CT和MRI扫描和活检（国家癌症研究所2024）。接受采访的患者的诊断如下：访谈的患者访问了以下诊断，以诊断其胆管癌：
单个情况
抽象的背景-parkinson疾病是一种神经退行性疾病，其特征在于病理特征，例如底层nigra pars compacta中多巴胺能神经元的变性，Lewy身体（异常蛋白质聚集体）（异常蛋白质骨料）（异常蛋白质聚集体）在剩余的神经元中，多巴胺deptition，如多巴胺deption，如均匀的息肉症状，表现出4-静脉内的症状（4-均表现为运动症状（4-）。 Bradykinesia（缓慢运动），姿势不稳定和非运动症状，例如认知障碍，情绪障碍（抑郁症，焦虑），睡眠障碍和自主功能障碍（便秘，体位性低血压）。类似的表现可以在名为Kampavata的疾病中看到，该疾病在阿育吠陀中进行了解释。文字Basavarajiyam的文字详细描述了Kampavata，称为Karapadatale Kampa（颤抖的手和腿），Dehabhramana（旋转感觉），Nidrabhanga（失去睡眠）和Kshinamati（痴呆症）。这是Vata Vyadhi，这是由于Vata的Chala Guna的增加而发生的。简短的病例报告 - 在这里，一个64岁的男性在日常活动中表现出缓慢的表现，行走时失衡，双侧上肢和下肢的震颤，睡眠不安，自6个月以来的言语含糊不清。方法论 - Shirodhara，Nasya，Koshtashodhana，Sarvanga Abhyanga，Shashtikashali Pinda Sweda，Mustadiyapana Basti等Panchakarma疗法与Ashwagandha ghrita anda ghrita anda ghrita annausa an an an an andakashali Pinda sweda和Shamananaushadhis。结论 - 患者表现出显着改善症状。震颤和刚性大大降低，步态大大改善。关键字：Kampavata，Mustadiyapana Basti，帕金森氏病，震颤。Hoehn和Yahr量表从第4阶段变为帕金森氏病综合量表，通过Panchakarma和Shamanoushadhis的综合作用从16天后减少到16天。
论文摘要：在 AI 模型评估中优先考虑高后果生物能力 1
人工智能 (AI) 技术可能会彻底改变医疗保健的组织和提供方式、药物和疫苗的开发方式、疾病的诊断方式以及发现新疫情的速度。使用人工智能进行的绝大多数生物和生命科学研究都可以以对社会风险最小甚至没有风险的方式进行。然而，预计在不久的将来会出现一些新的人工智能模型，这可能会增加因事故或滥用生物技术和生命科学而导致严重后果的风险。随着模型能力的提高，预计设计和操纵现有大流行病原体以及可能创造新病原体的能力将相应提高。研究人员还将能够将快速改进的人工智能模型与湿实验室的进步相结合，以促进、加速和增强这项工作。人工智能研究人员和政策制定者尚未就人工智能模型的哪些功能或用途最能增加公众的重大生物安全风险或哪些形式的风险最值得缓解达成广泛共识。在没有具体政府指导的情况下，一些大型语言模型 (LLM) 开发人员已经使用红队来评估其模型的生物安全风险，但其内容和方法各不相同。评估内容没有统一的框架，对于特定能力水平的关注程度也没有共同的理解。因此，迄今为止发表的有限的 AI 模型生物安全研究（仅评估了 LLM）测试了不同的风险，并使用了不同的假设来防范哪些威胁。这反过来又降低了缓解措施的潜在影响。由于无法评估 AI 模型是否会导致任何可能的与生物学相关的事故或不当行为，因此需要进行一定程度的优先排序。例如，仅仅询问一个模型是否会增加“生物武器计划”的风险是一个不充分的评估问题——它含糊不清、包容性不足，并且很难扩展到 LLM 之外。生物安全评估的最终目的应该是确定一个模型是否会显著增加对公众造成严重后果风险的可能性，无论人类的意图如何。解决方案
低压景观照明 - CT.gov
变更原因 第 2703.1 条下的几项例外规定含糊不清且已过时。例外 6 豁免“低压景观照明”；然而，康涅狄格州建筑规范中没有定义该术语，从而造成了法律上不必要的模糊性。它留下了一个悬而未决的问题，即应如何解释、遵守和执行该条款。可以假设“低压景观照明”一词是指某些类型的低强度灯具，它们由于体积小和/或流明输出低而不需要屏蔽，然而，这一点并不明确。康涅狄格州建筑规范需要对“低压景观照明”一词做出明确的定义。这项拟议的规范变更将对该术语做出明确的定义并使其与时俱进。市政规范中的大多数“低压景观照明”豁免条款都为这一特定类别的豁免设定了发光上限（以流明或瓦特或 BUG 等级为单位）。1 但是，第 2703.1 条2703.1 没有规定。按照目前的法律规定，每个灯的光输出可能高达 3,200 流明或更高，因为一些“低压”（12 伏）户外照明灯具能够产生超过 3,000 流明的光。（例如，参见 Westgate 12v、32 瓦景观泛光灯。）此拟议的代码更改将为 LED 设置 100 流明的上限或为白炽灯设置 10 瓦的上限，这相当于 100 支蜡烛在一英尺远的地方同时燃烧。应该注意，这种发光水平对于景观照明来说仍然很高。为了精确起见，“低压”不应成为限制某些类型的低强度景观照明的屏蔽要求的标准或度量。流明是规范此类灯具的更好的指标。2此外，Sec. 2703.1 并未对可用于照亮一个景观或一个场地的“低压”灯具数量设定限制。根据现行的康涅狄格州建筑规范，一个景观特征（如树木、灌木、桥梁或池塘）可以由多个灯具照亮，从而在该特征上累积产生非常高的亮度。因此，为无屏蔽“低压景观照明”的流明或瓦数设定合理的上限就显得尤为重要，以限制眩光和不必要的光污染。自 2004 年通过第 2703.1 条以来，照明技术和指标以及光污染水平也发生了重大变化。价格实惠的
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可信赖的自治：建立对自主系统的信任的基础和过程。1.0目的：该白皮书的目的是建议并为可信赖的自治定义指标。自治在全球范围内越来越多地寻求人工智能（AI），机器人，机器人车辆（即机器人空气，地面和水车）以及其他用于军事和民用应用的系统，并且自治技术对不受限制的环境和无耐药的操作变得迅速变得适应。随着对自主权的日益增长的需求，技术进步很快就会满足，人们对可信赖的自主权的期望越来越多，以减轻对AI霸主和机器人启示的恐惧。2.0信任哲学家几个世纪以来一直考虑到信任和可信赖的意义，专注于人类，其含义仍然是模糊的。信任很重要，但也很危险。信任要求我们依靠他人，无论是人类还是自动机器。如果其他人保证提供我们想要的东西，我们就不需要信任他们。，但我们的风险是他们将无法提供我们想要的东西，因此我们的信任放错了位置。在机器，尤其是自主机器的背景下，没有普遍接受的“信任”定义，因此与此类系统相关的人倾向于对信任的看法有所不同。一种观点是，信任必须在有意识的实体之间，例如人类或人与自主（认知）机器（不仅是自动机）之间的信任。相互性要求，尽管人类必须能够信任自主机器人，但机器人也必须能够信任人类。此外，信任本质上涉及风险和危险。完全确定一个实体可以完成要求的目标，那么信任就无需。仅在完成要求的任务的完成时才需要信任。尽管含糊不清，但我们将在务实的应用中定义人们与自主系统之间的信任。2.1信任的关键变量信任的确定是客观和主观的，具有心理和社会学特征。信任的水平或数量形成连续性，信任的范围从高到低。在某个时候，可信赖变成不信任。有几个包括信任的变量，可以用作信任的指标。这些变量或指标不具有相等的价值，有些变量比其他指标更重要。确定信任级别的信任的关键变量下面列出了，不一定按重要性顺序列出，然后对每个信任的简短讨论，描述了它们如何影响受信任的自治。