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菲律宾选定省份的鱼酱蛋白质含量和微生物质量
鱼酱是一种传统的亚洲调味品，源自盐盐小鱼的长时间水解，导致氨基酸和蛋白质的混合物。通常认为发酵产品可用于消费，但确保公共消费者的安全仍然至关重要。尽管有这种担忧，但在菲律宾关于蛋白质含量和鱼露的微生物质量的研究有限。因此，本研究旨在评估蛋白质含量，总卤素计计数和沙门氏菌属的存在。和金黄色葡萄球菌在菲律宾特定省份未注册的制造商生产的鱼露中。采用Kjehldal方法来确定粗蛋白含量，并使用描述性感觉分数表的10个感官专家进行了一组有机精神的特征，包括颜色，气味，风味和余生喜欢。此外，样品的可接受性是通过9点享乐量表评估的。结果表明，五种鱼类酱样品的蛋白质含量范围为1.00％至2.06％。根据卫生部（DOH）（4.5-2.5％）所需的最低标准，所有鱼露样品均被归类为“低于标准的鱼类酱”。关于微生物质量，菲律宾目前缺乏鱼酱产品的标准限制。样品中的嗜卤代计数范围为308至930 cfu·G-1，而所有样品的葡萄球菌计数均为小于10 mpn·G-1，对于沙门氏菌spp而言为阴性。此外，基于9点享乐量表，发现五种鱼调味料的接受评分为5.0。这项研究阐明了蛋白质含量，微生物安全性以及消费者对菲律宾精选省份未注册的制造商生产的鱼露的看法，强调需要建立质量标准以保护公共卫生。
在威尼斯泻湖（意大利）的盐沼泽地中有机物含量的空间模式
摘要。盐沼泽是潮汐环境的至关重要的生态地球形态特征，因为它们提供了重要的生态功能并提供广泛的生态系统服务。由流体动力学，地质学和植被之间的相互作用控制，有机物（OM）和无机沉积物的贡献都驱动盐沼泽垂直增生。这使沼泽可以保持相对海平面的升高，并同样捕获和存储碳，使其成为气候缓解策略的宝贵盟友。因此，土壤有机物（SOM），即土壤的有机成分在盐沼泽环境中起着关键作用，直接有助于土壤形成和支撑碳储存。这项研究旨在检查在面部盐沼土中OM的空间模式（前20厘米），从而进一步见解了驱动OM动力学的物理和生物学因素，这些动力学影响了影响盐沼的生存和碳汇的潜力。我们的结果揭示了沼泽环境中SOM含量的两种变化量表。在沼泽量表上，OM的可变性受到表面高程与与沼泽边缘距离相关的沉积物供应变化之间的相互作用的影响。在系统尺度上，OM内容分布由海洋和浮动影响产生的梯度主导。通过无机输入，保留条件和沉积物晶粒尺寸的组合来解释SOM中观察到的变化。我们的结果很高 - 浮动沼泽作为碳汇的环境的重要性，进一步强调，潮汐系统内的环境条件可能会产生强大的变化和特定地点
TROXLER 3241-B 与 CPN AC-2 沥青含量测量仪的比较评估
16. ~.'r .. ' 对 CPN Corporation 的 AC-2 型沥青含量计进行了实验室分析，以确定 CPN AC-2 计是否能够以与 Troxler Electronic Laboratories', Inc. 的 3241-B 型沥青含量计相同的精度和重复性测量沥青含量。还调查了几个其他感兴趣的项目，例如改变沥青来源、骨料矿物学和级配的影响。
蒙哥马利县公立学校饮用水铅含量检测报告
如果初始样本的铅含量超过 AL（5 ppb），则将立即关闭排水口，并采集后续样本，并制定针对该排水口的补救计划。如果所有初始样本的铅含量均低于 AL，则学校无需进行额外的采样或采取补救措施。 铅对健康的影响 如果通过饮用水或其他来源摄入过多的铅，则会导致严重的健康问题。铅会对大脑和肾脏造成损害，并会干扰将氧气输送到身体各个部位的红细胞的生成。婴儿、幼儿和孕妇是铅暴露风险最大的人群。铅储存在骨骼中，可能会在以后的生活中释放出来。在怀孕期间，胎儿会从母亲的骨骼中吸收铅，这可能会影响大脑发育。科学家已经将铅对大脑的影响与儿童智商降低联系起来。患有肾脏疾病和高血压的成年人比健康成年人更容易受到低水平铅的影响。
TROXLER 3241-B 与 CPN AC-2 沥青含量测量仪的比较评估
16. ~.'r .. ' 对 CPN Corporation 的 AC-2 型沥青含量计进行了实验室分析，以确定 CPN AC-2 计是否能够以与 Troxler Electronic Laboratories', Inc. 的 3241-B 型沥青含量计相同的精度和重复性测量沥青含量。还调查了几个其他感兴趣的项目，例如改变沥青来源、骨料矿物学和级配的影响。
新热带质含量的产卵场模型：保护和管理的影响
简介：淡水迁移是一个重要的自然过程。南美的所有主要河流盆地都有pot骨的鱼，将上游迁移到产卵。因此，这些物种承受薄壁遗迹，并且在社会，经济和生态上都很重要。水电坝引起了这些鱼的生存的主要威胁之一。水力发电是南美低碳电力的主要来源，那里是最多样化，最流行的河流动物动物区系居住的地方。然而，水力发电开发在其环境影响评估（EIA）的研究中很少考虑在宏观范围内以宏观范围的迁移途径产生的产卵区域或累积影响。在哥伦比亚的马格达莱纳盆地进行的本案例研究中，开发了迁徙鱼类潜在产卵区域的分布模型。目前的研究的目的是证明在宏观范围内使用早期计划工具的潜在使用，以确保淡水生态系统在支持迁移方面仍然有效。
IntellileKsika在Homo-Mex 2024：在西班牙语中检测均匀含量的内容，用机器学习
文本中的抽象仇恨言语分析很重要，其检测模型的开发提出了一个挑战，需要考虑各种方法，尤其是基于自然语言处理的方法。在同性恋2024共享任务的曲目3中提出的歌曲中同性恋术语的识别引起了人们的关注，因为这些事件在该地区创造了新知识。本文提出了传统的机器学习和深度学习算法的利用来比较其性能。在提交的运行中，团队使用NNLM嵌入的决策树取得了最佳效果，获得了0.482的宏F1分数，并具有类似BERT的模型（Beto），该模型获得了0.486的宏F1分数。这代表了一个非显着差异，表明该问题的模型行为没有实质性的区别，并且由于整体得分较低，因此需要进一步研究。
噬菌体 - 含量可诱导的染色体岛武器竞赛设计了dutpases的抑制剂
摘要STL是金黄色葡萄球菌致病岛（SAPIS）的主要阻遏物，靶向噬菌体编码的蛋白质来进行过度加压，并同步SAPI和辅助噬菌体生命周期。为了激活其循环，一些SAPI STL靶向噬菌体二聚体和噬菌体三聚体dutpass（DUT）作为抗压迫剂，它们是结构上无关的蛋白质，这些蛋白质对噬菌体执行相同的功能。SAPI的阻遏物与噬菌体诱导剂之间的这种紧密联系对STL进行了进化优化，从而允许与无关生物体的DUT相互作用。在这项工作中，我们通过与原型Sapibov1 STL的结构与原型和真核生物三聚合物进行了结构来表征这种复杂的专业化机制。与结核分枝杆菌和智人的杂膜复合物显示了STL的分子策略，以靶向来自不同王国的三聚体。我们的结构结果证实了三聚体在STL结合中的五个催化基序的参与，包括通过拥抱STL来增加因素的C末端活跃基序V。在有机硅和体外分析中，单次DUT支持STL认识到第三个DUT家族的能力，并确认该蛋白在不同王国的生活中是一种普遍的DUT抑制剂。
设计能量产品中碳含量透明度的框架：响应摘要
建立一个智能，灵活和数字化的能源系统，该系统积极管理需求的规模和性质，将使更有效，安全和较低的成本系统能够。自2021年7月的智能系统和灵活性计划6和能源数字化策略7出版以来，政府，OFGEM和行业一直在努力消除障碍，促进变革并刺激创新，以提供智能和灵活的能源系统。政府已提出进一步的建议，这些建议是建立在这些行动的基础上，并在我们的整个工作中嵌入了智能和灵活性原则，以在2035年之前实现脱碳，支持能源独立性并在2050年至少实现净零成本。这对于整合大量的低碳功率，热量和运输以及到2050年每年最高100亿英镑至关重要。
基于高光谱图像和叶绿素含量的苹果镶嵌性疾病严重程度的定量评估
摘要：苹果镶嵌病毒（APMV）的感染会严重损害苹果叶的细胞结构，从而导致叶叶绿素含量（LCC）降低和果实产量降低。在这项研究中，我们提出了一种新的方法，该方法利用高光谱成像（HSI）技术来无损地监测APMV感染的苹果叶子，并预测LCC作为疾病严重程度的定量指标。LCC数据是从360个APMV感染的叶片中收集的，并使用竞争性自适应重新加权采样算法选择最佳波长。基于增强和堆叠策略构建了高精度LCC倒置模型，其验证集R 2 V为0.9644，表现优于传统的集合学习模型。该模型用于反转LCC分布图像，并计算每个叶子的LCC变异（CV）的平均和系数。我们的发现表明LCC的平均和简历与疾病的严重程度高度相关，并且与敏感波长的结合使疾病严重程度的准确鉴定（验证集合集合= 98.89％）。我们的方法考虑了植物化学成分的作用，并在叶片尺度上对疾病严重程度进行了全面评估。总体而言，我们的研究提出了一种有效的方法来监测和评估苹果叶的健康状况，提供了可以帮助疾病严重程度的量化指数，可以帮助预防和控制疾病。