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周日公报
1 因此，我保罗为你们外邦人的缘故，为基督耶稣作了被囚的。 2 你们素来必听见神赐我恩，将这恩赐赐给你们， 3 并且用启示使我知道福音的奥秘，正如我上边略略写过的。 4 你们念了，就能晓得我深知基督的奥秘。 5 这奥秘在以前的世代没有叫人知道，像如今借着圣灵启示他的圣使徒和先知一样。 6 这就是外邦人在基督耶稣里，藉着福音，得以同为后嗣，同为一体，同蒙应许。 7 我作了这福音的执事，是照神的恩赐；这恩赐是照他运行的大能赐给我的。 8 我本来比众圣徒中最小的还小，然而他还赐我这恩典，叫我把基督那无比丰富的信息传给外邦人，9 又使众人都明白，那历代隐藏在创造万物之神里的奥秘是如何安排的，10 为要藉着教会使天上执政的、掌权的，现在得知神丰富多样的智慧，11 这是照神在我们主基督耶稣里所成就的永远旨意。12 我们因信基督耶稣，就可以坦然无惧、笃信不疑地来到神面前。
型号：3002
每个发射器都使用唯一的安全代码。有必要按接收器上的学习按钮，以便在初始使用时接受发射机安全代码，如果更换电池，或者是从经销商或工厂购买的替换发射器时。为了使接收器接受发射器安全代码，请确保接收器上的滑动按钮位于远程位置；接收器将不会了解幻灯开关是否在开或关闭位置。位于接收器前面的学习按钮；在标有学习的小孔内。使用小螺丝刀或圆头架的末端轻轻按下并释放孔内的黑色学习按钮。发布“学习”按钮时，接收器会发出可听见的“蜂鸣声”。接收器发出哔哔声后，按发射机模式按钮并释放。接收器将发出几种哔哔声，表明发射器的代码已被接受到接收器中。控制安全代码匹配过程的微处理器由正时函数控制。如果您在第一次尝试中不成功匹配安全码，请等待1-2分钟，然后再尝试 - 此延迟允许微处理器重置其计时器电路 - 并尝试多两次或三次。
基于人工智能的个人辅助应用程序
摘要 — 如今，人工智能 (AI) 领域已对现实生活产生了重大影响。许多应用程序使用 AI 技术来帮助人们处理生活的各个方面。此外，随着全球视障人士数量的增加，需要此类 AI 辅助应用程序为他们提供独立的生活。迄今为止，开发的经济实惠且合适的解决方案有限。在本文中，我们介绍了一款名为 (Vivid) 的个人 AI 辅助应用程序，它支持视障人士更加独立。Vivid 具有许多功能，例如识别物体、物体的颜色、识别文本和人脸检测。它依赖于使用移动摄像头来感知环境，并使用机器学习技术来理解环境。Vivid 无需任何视觉能力，即可将有意义的信息转换为用户可听见的声音。此外，与用户的整个交互仅基于语音命令。用户的输入以平板电脑或手机触摸屏上的手指手势形式捕获。除了 Vivid，我们还遮蔽辅助应用程序上的灯光，该应用程序使用传感器通知/警告视障人士附近有任何物体。这些个人辅助应用程序经过开发，然后在现实世界中进行测试，并显示出令人满意的结果。
第 4 页 - 哈维县现在
周一下午，纽顿的海外战争退伍军人协会哨所非常安静，甚至连针掉在地上的声音都能听见。大厅已经安静了一段时间了，因为几乎没有人再来这里了。没有人参加宾果游戏，每周两次的晚宴舞会的出席率也很低。酒吧里没有酒，墙壁几乎是光秃秃的。许多椅子和桌子静静地放在各个房间里，只留下过去活动的痕迹。入口处挂着身着军装的人的照片，桌子上放着从未发放过的罂粟花。军需官兼副官查尔斯·费舍尔 (Charles Fisher) 表示，大厅于 8 月 30 日失去了酒牌。他说，原因是酒吧负责人没有纳税。该岗位正在与州政府协商纠正问题。“我们希望很快得出结论，”Fisher 表示，并补充说食堂经理去年 8 月 5 日就罢工了。今年 3 月 20 日，退伍军人协会成员决定出售他们的大楼，该大楼曾是各种舞会、派对、其他形式的社交和会议的场所。“这并不意味着某些人不能进来捐款以规避这种情况，”
标准样本率和高清样本率之间是否有听觉差异？约瑟夫·福萨（Joseph Fossard）中央兰开夏郡1号
本报告中描述的测试的目的是确定是否可以在每秒44.1万个样本（44.1ks/sec）的标准采样频率和96K/sec的较高采样频率之间检测到可听见的差异，如果是这样，则在何种情况下可以感知差异。在每个录制系统上仅使用一个立体声模数转换进行测试，然后在每个复制系统上进行一次数字通知转换，然后将声音发送到其他监视器扬声器系统以供听众评估。自从引入更高的采样频率（通常称为高清音频）以来，人们一直在持续争论。关于在两通道立体声录制上，是否确实有任何改善声音质量的改善，而较高的速率则有所提高。迄今为止发布的大多数测试似乎都使用了具有转换过程的单个源文件（创建了不同样本率的重复文件），或者样本速率之间的比较在记录或播放过程中都不使用相同的设备。但是，要将转换的文件与原始文件进行比较与比较以不同频率记录的两个原始文件的相同，以便测试在相同设备上的两个频率都同时记录。（例如，请参见Pras和Guastavino，2010年。）
练习测试 5 (关键)
II. 词汇和语法 选择最能填满空白的选项。 6. 这份工作薪水很高，但是也有缺点。 a. 就……而言 b. 代表…… c. 不考虑…… d. 为了……的利益 7. 我们打算把这架钢琴卖掉，因为它太多空间了。 a. 放起来 b. 举起 c. 占用 d. 填满 8. 他的最新著作已在 _____________ 榜单上名列第一。 a. 畅销书 b. 畅销书 c. 畅销书 d. 畅销书 9. 《炼金术士》最初用葡萄牙语写成，成为一部被广泛翻译的国际作品 __________ a. 畅销书 b. 畅销书 c. 畅销书 d. 畅销书 10. 幸运的是，这个男孩有 _____________ 的意识给警察打电话。 a. 正常 b. 普通 c. 通常 d常见 11. _____________ 约翰完成工作后，他就会回家。a. 只有当 b. 尽快 c. 只要 d. 除非 12. 我很忙。别打扰我，因为有急事。a. 如果 b. 只要 c. 除非 d. 只有如果 13. 我说话没法让别人听见。你能把音量调高一点吗？a. 调高 b. 关 c. 调低 d. 开 14. 我现在该怎么办？计算机似乎没有 _____________ a. 响应 b. 回答 c. 回复 d. 反应 15. 如果没有他，他现在就不会这么麻烦了。
使用量化方法对颅内大脑活性的言语谱图估计
将颅内大脑活动直接综合到声学语音可能为语音受损的用户提供直观而自然的沟通手段。在先前的研究中，我们使用了对数MEL量表语音谱图（LogMels）作为从电型（ECOG）记录到可听见波形的解码中的中间表示。mel-scar的语音谱图具有悠久的传统。过去，由于连续的特征空间，我们依靠回归方法来发现从大脑活动到LogMel光谱系数的映射。但是，回归任务是无限的，因此在综合声音语音信号中，脑活动中的神经元爆发可能导致异常高幅度。为了减轻这些问题，我们提出了两种量化功率值的方法，以分别使用中位数和逻辑公式分别降低复杂性和限制间隔的数量，从而分别使用中值和逻辑公式来离散对数的光谱系数的特征空间。我们通过基于线性判别分析的简单分类来评估一个参与者的概念证明，并评估了一个参与者，并通过原始语音限制了由此产生的波形。重构频谱图实现了Pearson相关系数，平均值为r = 0。5±0。11中的5倍交叉验证。索引术语：语言交流，语音合成，电代理，BCI
期刊电气工程
摘要已经开发了一种使用主动的第四阶滤镜和带有TL081操作放大器的前置较低级过滤器的低成本电子听诊器。 div>合并了用于心脏信号监视的AD8232模块，并具有显示这些信号的图形接口。 div>使用前置放大器设计了一个活跃的第二阶滤波器的示意图，以补偿信号的衰减，并用电动麦克风代替耳机。 div>该设备是用Arduino开发卡和用于模块连接的印刷电路（例如AD8232，DS3231和MICROSD）实现的。 div>该系统通过扬声器生成可听见的信号，图形界面促进了测试主题中电极捕获的电信号的可视化。 div>由于DS3132模块，数据记录了日期和时间，并存储在microSD模块中。 div>目的是在紧急情况下在医疗办公室和房屋中提供负担得起的电子听诊器，当时并非总是可以访问医院心电图。 div>这种低成本解决方案为心脏信号监测提供了一种可访问且可靠的工具，从而改善了各种临床情况下的医疗服务。 div>AD8232，DS3132，MicroSD引用：González-Galindo，Edgar Alfredo，Ríos-Mondoza，Fernando Javier，Castro-Pérez，Joseph Kevin和Domínguez-Romero，Francisco Javier。 div>
为非影片的经济救济付款申请...
###税收和税收部通过提供公平有效的税收和机动车服务来为新墨西哥州服务。IT管理35多个税收计划，并向整个新墨西哥州的州以及地方和部落政府分配收入。TRD努力通过更清晰的沟通，法规，法规，表格，信件和说明来减轻纳税人负担。在税收上与我们联系。最简单的方法是确保您的地址是在Yes-NM网站上最新的：www.yes.state.nm.us。用户可以使用那里的聊天功能简单而轻松地更新其地址。有关如何更新地址的分步说明，请参见此处。我们用所有语言说话，解释和微笑。HSD通过我们的提供商CTS语言链接提供58种语言，向我们的客户提供书面信息，并提供英语和口译服务。在我们的听力和言语障碍客户中，我们使用Relay New Mexico，这是一项免费的24小时服务，可确保通过电话与聋哑人，难以听见，聋哑或言语残疾的个人进行平等的沟通访问。人类服务部通过多个计划，包括：医疗补助计划，有需要家庭的临时援助（TANF）计划，补充营养援助计划（SNAP），儿童抚养计划，儿童抚养计划和几种行为健康服务，为1,062,823个新墨西哥州提供服务和福利。
Braintalker：使用WAV2VEC 2.0
摘要 - 从大脑中的神经活动中解码口语是一个快速的研究主题，因为它可以使在产生可听见的语音困难的人们中进行沟通。对于此任务，电皮质学（ECOG）是记录具有高时间分辨率和高空间精度的大脑活动的常见方法。但是，由于获得ECOG记录所需的风险外科手术程序，收集了相对较少的数据，并且该数量不足以训练基于神经网络的脑对语音（BTS）系统。为了解决这个问题，我们提出了Braintalker，这是一个新颖的BTS框架，它在极低的资源场景下从ECOG信号中产生可理解的口语演讲。我们使用预先训练的自我监督模型WAV2VEC 2.0采用转移学习方法。具体来说，我们训练一个编码器模块将ECOG信号映射到匹配相应口语语音的wav2Vec 2.0表示的潜在嵌入。然后，使用堆叠的卷积和基于变压器的层将这些嵌入转化为MEL光谱图，这些图形被送入神经声码器中以合成语音波形。实验结果表明，我们所提出的框架在主观和客观指标方面达到了出色的表现，包括生成的和地面真相光谱图之间的Pearson相关系数为0.9。我们共享公开可用的演示和代码1。