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World File Search System听觉
用于合成听觉脑干反应的计算模型，以评估衰老和自闭症动物模型的神经元改变
此预印本版的版权持有人于2024年8月7日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.04.606499 doi：biorxiv Preprint
神经振荡表明在过早的大脑中听觉节拍处理期间进行周期性编码
图1相位振幅耦合分析。（a）在收听duple/triple节奏（顶部）时，脑电图（底部）的频谱。（b）最高数字在2-30 Hz的频率范围内呈现了六个基础序列过程中的功率调制。底部图显示了3 Hz窄带滤波后的频率范围7-12 Hz（基线校正）的平均功率波动，以更好地可视化。（c）PAC强度（左）强度的地形分布以及耦合的首选阶段（右;绿色代表Alpha功率阶段引导刺激阶段）在频率范围7-12 Hz中与BEAT（由模拟的3 Hz正弦曲线建模的频率范围7-12 Hz）的功率平均。点代表簇，其中PAC与替代数据相比具有重要意义。
言语学习测试听觉：21 ...
1神经系统疾病和感知身体的部门，波尔图医院中心 - 桑托·安东尼奥医院。（sara-avaco@uiowa.edu; saracavaco@yahoo.com）2波尔图大学生物医学研究的多学科单位。3爱荷华大学医学院的行为神经病学和认知神经科学的划分。
针对精神病患者的听觉幻觉的心理和心理心理干预措施：系统审查和荟萃分析的协议
该研究方案是根据首选报告的准则制定的，用于系统评价和荟萃分析方案。我们将包括所有随机对照试验，分析有针对性的心理和社会心理干预措施的功效，尤其是旨在治疗SSD中AH的功效。我们将包括对经历AH的成年患者的研究。主要结果将是测量AH的公开评级量表的变化。次要结果将是妄想，整体症状，负面症状，抑郁症，社会功能，生活质量和可接受性（退出）。我们将搜索相关数据库和所包含文献的参考列表。研究选择过程将由两个独立审阅者进行。我们将进行一项巨大效应的荟萃分析，以考虑整个研究中的异质性。分析将由软件包进行。
威廉和克里斯汀·哈特曼听觉奖......
美国声学学会 (ASA) 很高兴宣布设立哈特曼听觉神经科学奖，以鼓励和表彰将听觉生理学与人类或其他动物的听觉感知或行为联系起来的研究。该奖项由比尔和克里斯·哈特曼向 ASA 慷慨捐赠而设立。获奖者将从研究领域包括与听觉感知相关的解剖学和生理学、听觉大脑的电生理学和成像以及听觉系统的数学和计算机建模的候选人中选出。该奖项不仅限于基础神经科学。它还可以颁发给动物生物声学、语音通信、基于神经的假肢或音乐感知方面的应用研究。
在基于单击的回声定位培训10周后，盲人和视力成年人的主要视觉和听觉皮层变化
最近的工作表明，在感觉处理方面，成年人的大脑非常适应。在这种情况下，也有人提出结构“蓝图”可能从根本上限制神经塑性变化，例如响应感官剥夺。在这里，我们在10周的时间内培训了12名盲人参与者和14位被回声分配的参与者，并在pre-post设计中使用了MRI来测量功能和结构性大脑的变化。我们发现，盲人参与者和视力参与者共同表明训练引起的左右V1的激活增加是响应回声的，这一发现很难和解，认为感觉皮质是通过模态严格组织的。此外，盲人参与者和视力参与者表明，训练会响应声音本身的右A1的激活增加（即不是Echo特定的），这伴随着盲人参与者的右A1灰质密度的增加，并且在视力参与者的邻近声学区域中。视力参与者和盲人参与者之间功能结果的相似性与重组可能受两组相似原则约束的想法一致，但是我们的结构分析也表明两组之间的差异表明可能需要更细微的观点。
对听觉系统传导速度的贡献
1卢里家族基金会MEG成像中心放射科，费城儿童医院，费城，宾夕法尼亚州费城，美国，美国2放射学系，宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院，宾夕法尼亚州费城大学，美国宾夕法尼亚州费城大学，美国3号中心，自闭症医院，帕尔，帕尔，帕尔，帕特里亚司，帕尔，帕尔，帕尔，帕尔，帕尔，帕尔，帕尔，帕尔，帕尔，pa发育和行为儿科，费城儿童医院，宾夕法尼亚州费城，美国，5儿科学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院，宾夕法尼亚州费城大学，美国精神病学系6号，佩雷尔曼学院，佩雷尔曼学院6，宾夕法尼亚州佩雷曼医学院美国宾夕法尼亚州费城杰森大学
感觉和听觉集成疗法 - 促进的交流
1）适用于服务日期的适用福利计划文件的条款2）任何适用的法律/条例3）3）任何相关的附带材料，包括Cigna-Ash医疗保险政策，以及4）特定情况的具体事实，在此特定情况下，保险或服务的覆盖范围不取决于特定情况，如果需要在此策略中提供此类策略，并且在此策略中提供了指南，则该策略是在此期间提供的，并且在范围内提交了同一步。包括本政策编码信息部分中概述的涵盖诊断和/或程序代码。在本政策未涵盖的条件或诊断费用时，不允许报销服务。在计费时，提供者必须在提交生效日期起使用最适当的代码。未涵盖本政策中未包含涵盖代码的服务提交的服务索赔。CIGNA / ASH医疗保险政策仅与健康福利计划的管理有关。Cigna / Ash医疗保险政策不是治疗的建议，绝不应用作治疗指南。这些保险政策中的某些信息可能不适用于Cigna管理的所有福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用率审核服务，并且不会做出福利确定。引用标准利益计划语言和福利确定不适用于这些客户。感觉整合疗法（SIT），听觉整合疗法（AIT）或促进通信（FC）治疗的覆盖范围各不相同。有关覆盖范围的详细信息，请参阅客户的福利计划文件。
长摩根的关联学习解释了人类对听觉序列中统计和网络结构的敏感性
网络是捕获世界复杂性的有用数学工具。在先前的行为研究中，我们表明人类成年人对听觉序列的高级网络结构敏感，即使在提供了全部信息。基于与相邻元素和非附近元素之间的过渡概率与内存衰减之间的过渡概率的集成，最好通过与关联学习原理兼容的数学模型来解释其性能。在本研究中，我们通过磁脑电图（MEG）探讨了该假设的神经相关性。参与者（n = 23，16位女性）被动地听取了在稀疏的社区网络结构中组织的色调序列，其中包括两个社区。在大脑对具有相似过渡概率的音调过渡的反应中观察到了早期差异（〜150 ms），但在社区内或之间发生了 - 发生。此结果意味着序列结构的快速自动编码。使用时间分辨解码，我们估计了每种音调表示的持续时间和重叠。解码性能表现出指数衰减，从而在连续音调的表示之间显着重叠。基于这种扩展的衰减预示，我们估计了每个过渡的长摩根关联学习新颖性指数，并发现该度量与MEG信号的相关性。总体而言，我们的研究阐明了人类对网络结构敏感性的神经机制，并突出了HEBBIAN样机制在支持各种时间尺度学习中的潜在作用。
利用扩展现实听觉生物反馈解决空旷空间近视问题，实现深空旅行
视觉调节是指人适应不同距离的能力。空旷空间近视是一种在飞行员身上观察到的现象，当飞行员在高空飞行时，空旷的天空中没有特定的物体可以聚焦，眼睛会选择聚焦在前方几米处而不是无穷远处 (Brown, 1957)。焦点随后不断变化，视力显著下降，导致无法检测到感兴趣的物体，也难以确定这些物体的大小 (Brown, 1957)。在长期太空飞行 (LDSF) 期间，宇航员面临着患上空旷空间近视的风险，因为太空一片漆黑，大部分时间都没有近距离物体可以聚焦。空旷空间近视的发生可能会导致宇航员识别太空碎片、卫星和即将来临的天体的速度变慢，对太空机组人员构成重大危险。在凝视毫无特征的黑暗天空时遇到的另一个危险是发生扫视眼球运动。研究表明，扫视眼球运动会导致远距离视觉出现明显差距，并且会显著降低视力（Schallhorn，1990）。