情感显着塑造了决策,而有针对性的情感引起是神经营销的重要因素,在这种因素中,它们通过吸引潜在客户的注意力与情感触发器相关的潜在客户的注意力来影响广告效果。分析刺激暴露后的生物识别参数可能有助于理解情绪状态。这项研究研究了对情绪刺激的自主神经系统和中枢神经系统的反应,包括图像,听觉提示及其组合,同时记录生理信号,即心电图,血液体积脉冲,镀锌皮肤响应,次生次数,呼吸,呼吸,呼吸和电脑定位图。提出的分析的主要目标是比较情绪刺激方法并确定不同生理模式的最有效方法。采用一种新颖的特征选择技术来进一步优化四个情绪状态的分离。使用基本的机器学习方法是为了辨别不同种类刺激引起的情绪。脑电图信号,电流皮肤反应和心呼吸耦合衍生的特征为区分四种情绪状态提供了最显着的特征。进一步的发现强调了听觉刺激如何在创建独特的生理模式中起着至关重要的作用,从而增强了四类问题中的分类。组合所有三种刺激时,实现了49%的验证精度。仅声音和仅图像阶段分别产生了52%和44%的精度,而图像和声音的综合刺激导致了51%的精度。孤立的视觉刺激产生的不同模式较小,与其他类型的刺激相比,需要更多的信号来表现相对较低的性能。这种令人惊讶的显着性是由情感识别文献中的听觉探索有限引起的,尤其是与使用视觉刺激进行的研究的Pleathora相比。在营销中,听觉组件可能具有更相关的潜力,以显着影响消费者的选择。
1德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学一般心理学和教育系; 2计算机工程学院,伊朗伊斯兰共和国德黑兰Shahid Rajaee教师培训大学; 3德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学慕尼黑的系统神经科学研究生院; 4伊朗伊斯兰共和国德黑兰基础科学研究所(IPM)认知科学学院; 5英国伦敦大学伦敦大学学院人类神经影像中心; 6英国伦敦大学学院的Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心; 7伊朗伊斯兰共和国德黑兰的谢里夫技术大学融合科学技术研究所; 8 Max Planck人类发展研究所自适应合理中心,德国柏林1德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学一般心理学和教育系; 2计算机工程学院,伊朗伊斯兰共和国德黑兰Shahid Rajaee教师培训大学; 3德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学慕尼黑的系统神经科学研究生院; 4伊朗伊斯兰共和国德黑兰基础科学研究所(IPM)认知科学学院; 5英国伦敦大学伦敦大学学院人类神经影像中心; 6英国伦敦大学学院的Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心; 7伊朗伊斯兰共和国德黑兰的谢里夫技术大学融合科学技术研究所; 8 Max Planck人类发展研究所自适应合理中心,德国柏林
背景和目的:静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关;然而,涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法:我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征,我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF);我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果:与HC相比,IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低,右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高,左侧额上回的ALFF升高,以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外,IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关,而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论:我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动,尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
摘要 目的。本文提出了一种新的领域适应 (DA) 框架,以提高基于脑电图 (EEG) 的听觉注意力分类的准确性,特别是对注意语音的方向(左或右)进行分类。该框架旨在提高最初分类准确度较低的受试者的表现,克服工具和人为因素带来的挑战。数据集大小有限、由于噪声、电极错位或受试者等因素导致的 EEG 数据质量变化以及跨不同试验、条件和受试者进行概括的需要,必须使用 DA 方法。通过利用 DA 方法,该框架可以从一个 EEG 数据集中学习并适应另一个,从而可能产生更可靠和更强大的分类模型。方法。本文重点研究一种基于并行传输的 DA 方法,用于解决听觉注意力分类问题。本研究中使用的 EEG 数据来自一项实验,其中受试者被指示选择性地注意同时呈现的两个空间分离的声音之一。主要结果。与基线相比,当将来自一个受试者的不良数据传输到来自不同受试者的良好数据域时,分类准确度显著提高。数据较差的受试者的平均分类准确度从 45.84% 提高到 67.92%。具体而言,来自一个受试者的最高分类准确度达到 83.33%,比基线准确度 43.33% 大幅提高。意义。我们的研究结果表明,通过实施 DA 方法可以提高分类性能。这使我们更接近在神经引导听力设备中利用 EEG。
只有通过实验来测试形式或计算模型,才能获得机械洞察力。此外,与病变研究类似,幻觉感知可以作为理解健康听觉感知的基本处理原理的载体。我们特别关注耳鸣——作为听觉幻觉感知的主要例子——回顾了人工智能、心理学和神经科学交叉领域的最新研究。特别是,我们讨论了为什么每个耳鸣患者都会遭受(至少是隐藏的)听力损失,但并不是每个听力损失患者都会遭受耳鸣。我们认为,内在神经噪声是沿着听觉通路产生和放大的,是一种基于自适应随机共振恢复正常听力的补偿机制。神经噪声的增加可能会被误认为是听觉输入并被感知为耳鸣。这种机制可以在贝叶斯大脑框架中形式化,其中感知(后验)吸收了先前的预测(大脑的期望)和可能性(自下而上的神经信号)。可能性的较高均值和较低方差(即增强的精度)会改变后验概率,表明对感官证据的误解,而大脑中支持先前预测的可塑性变化可能会进一步混淆这种误解。因此,两个基本处理原理为听觉幻觉的出现提供了最有力的解释力:预测编码是一种自上而下的机制,而自适应随机共振是一种互补的自下而上的机制。我们得出结论,这两个原理在健康的听觉感知中也发挥着至关重要的作用。最后,在神经科学启发的人工智能背景下,这两个处理原理都可能有助于改进当代的机器学习技术。
摘要 — 脑调节是通过外部刺激改变大脑活动的过程。然而,哪种情况可以诱导激活仍不清楚。因此,我们旨在使用 40 Hz 单耳节拍 (MB) 来识别大脑激活条件。在这种刺激下,由频率和功率范围决定的听觉状态是需要考虑的条件。因此,我们设计了五个会话进行比较:无刺激、可听 (AB)、频率听不见、功率听不见以及频率和功率都听不见。十名健康参与者接受了每次十分钟的刺激,并记录了脑电图 (EEG)。为了进行分析,我们计算了每个会话的 EEG 功率谱密度 (PSD),并在频率、时间和五个大脑区域进行比较。结果,我们仅在 AB 中观察到 40 Hz 处的显著功率峰值。诱导的 EEG 幅度增加从一分钟开始,并一直增加到会话结束。与其他刺激相比,AB 的这些结果在额叶、中央、颞叶、顶叶和枕叶区域存在显着差异。从统计分析中可以看出,右侧颞区PSD明显高于左侧颞区,说明听觉在引导大脑激活中起着重要作用,这些发现有助于理解听觉刺激的神经生理原理和效应。关键词——脑调制,单耳节拍,感觉,脑电图
摘要由PARP抑制剂(PARPI)引起的DNA捕获多-ADP-核糖聚合酶(PARP)触发急性DNA复制应激和合成杀伤力(SL)在BRCA2缺陷型细胞中。因此,DNA损伤被接受为BRCA2缺陷细胞中SL的先决条件。相反,我们在这里表明,抑制BRCA2缺陷型细胞中的岩石独立于急性补充应力触发SL。此类SL在细胞因子衰竭引起的多倍体和双核之前。这种初始有丝分裂异常之后是其他M相缺陷,包括后期桥和异常有丝分裂数字,与多极纺锤体,超纯中心体和多核核酸相关。sl还通过抑制citron rho Icteracting激酶触发,这是另一种与岩石相似的调节细胞因子的酶。一起,这些观察结果表明,细胞因子衰竭会触发BRCA2缺陷细胞中有丝分裂异常和SL。此外,通过早期有丝分裂抑制剂1(EMI1)耗竭来预防有丝分裂进入,增强了用岩石抑制剂处理的BRCA2缺乏细胞的存活,从而增强了BRCA2缺乏细胞中M期与细胞死亡之间的关联。这种新颖的SL与PARPI触发的SL不同,并发现有丝分裂是BRCA2缺陷型细胞的跟腱。
听觉处理是指大脑如何解释人们听到的声音。正常的听觉处理对于理解复杂的声音很重要,例如在教室,娱乐,社交聚会或餐馆等困难聆听情况下的音乐或演讲。如果听觉系统的处理能力较弱,则可能导致听力问题[Cline,2001;美国言语听力协会(ASHA),2005年]。大约0.2-5%的正常听觉儿童很难理解复杂的声音,尤其是在难以指导的聆听情况下(Chermak等,1997; Nagao等,2016)。这些孩子怀疑患有听觉处理障碍(APD)。apd通常由父母或老师确定,需要由听力学家进行正式诊断的评估。APD评估通常在专业的临床中心进行。进行这些测试的听力学家需要广泛的培训和经验,以进行适当的评估和诊断。但是,关于APD评估电池中应包括哪些特定测试的共识(Emanuel等,2011; Iliadou等,2017)。专业机构在内,包括美国语言听力协会(ASHA)建议使用行为和生理措施(在测试电池方法中)评估涉嫌APD的儿童的听觉处理[美国语音语言听力协会(ASHA),2005年]。行为成分可以测量孩子处理声学刺激(语音和非语音)并口头反应的能力。生理成分衡量听觉系统的整体完整性(Starr and Achor,1975; Allen and Allan,2014)。如果孩子的测试分数大于两个或多个测试的规范阈值,则对APD进行诊断,或者在一次测试中进行了三个标准偏差[美国语音语言听力协会(ASHA),2005年]。通常,每年对APD的诊所进行的转诊很少(Moore等,2018),因此很难培训听力学家来获得评估APD的能力实践。由于其异质性和相关的合并症,APD的诊断也很具有挑战性(Bamiou等,2001; Chermak,2002; Sharma等,2009; Iliadou等,2017,2017,2018,2018,2019)。因此,关于APD儿童管理的研究很少(Emanuel等,2011)。Allen和Allan(2014)先前根据行为和生理测试的表现如何将APD的儿童分类为临床子组。在行为测试中表现不佳的儿童被认为是行为异常1;具有非典型生理发现的儿童被认为是生理异常的。两者的表现不佳的孩子被认为是异常的。在行为和生理措施均在正常范围内的孩子都将其分为一个单独的群体。通过识别APD的子组,听力学家可以更好地采用孩子可能需要的特定干预措施。例如,有困难处理听觉信息的孩子在行为上
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 10 月 28 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.10.26.564008 doi:bioRxiv preprint
具有致畸作用。由氧化应激引起的炎症会通过引起小胶质细胞异常激活而损害胎儿神经发育,这对宫内脑内发育有重要影响。同样,在肥胖孕妇的胎盘,羊水和胎儿脑组织中发现了与过度氧化应激有关的基因表达和蛋白质产生的增加[13,14]。炎症过度增加导致肥胖母亲胎盘中称为绒毛膜绒毛或绒毛毒性的疾病[15]。肥胖母亲的胎盘促炎细胞因子和炎症细胞浸润增加也与胎儿缺氧有关[16]。此外,还有一些研究表明孕产妇肥胖的影响