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听觉脑干反应 (ABR) 测试（全身麻醉）- 患者信息
测试期间会发生什么？一旦您的孩子入睡，我们会将粘性垫（电极）贴在他们的额头和耳后，并设置我们的设备开始测试。我们将通过柔软的耳塞或耳机将不同音量的声音播放到您孩子的耳朵里，并在我们的电脑屏幕上记录他们对声音的反应。测试完成后，我们会轻轻地取下粘性垫并收起我们的设备。
可以使用非线性解码模型从人类听觉皮层活动中重建音乐
au：PleaseconfirmthatalleadinglevelsarerepressedCorrected：音乐是人类体验的核心，但是音乐表现为基础的精确神经动力学仍然未知。我们分析了29例听取Pink Floyd歌曲并采用先前在语音域中使用的刺激重建方法的患者的颅内脑电图（IEEG）数据集。我们成功地从直接神经记录中重新构造了可识别的歌曲，并量化了不同因素对解码精度的影响。结合了编码和解码分析，我们发现了音乐感知的右半球优势，其主要作用是高级临时回旋（STG）的主要作用，证明了一个新的STG子区域调用了音乐节奏，并定义了一个前及Posterior STG组织，表现出了持续的音乐响应，并表现出对音乐元素的持续反应。我们的发现表明，在单个患者中获取的短数据集上应用预测建模的可行性，为将音乐元素添加到大脑 - 计算机界面（BCI）应用程序铺平了道路。
事件相关的 alpha 节律调制解释了脑电图中的听觉 P300 诱发反应
[1] 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经病学系，莱比锡 04103，德国 [2] 柏林夏里特医学院伯恩斯坦计算神经科学中心，柏林 10117，德国 [3] 罗氏制药研究与早期开发、神经科学与罕见疾病，罗氏巴塞尔创新中心，F.霍夫曼-罗氏有限公司，巴塞尔，4070，瑞士 [4] 莱比锡大学 LIFE – 莱比锡文明疾病研究中心，莱比锡，04109，德国 [5] IU 国际应用技术大学心理学系，埃尔福特，53604，德国 [6] 莱比锡大学医学中心精神病学和心理治疗系，莱比锡，04103，德国 [7] 精神病学、心身医学和心理治疗，法兰克福歌德大学，法兰克福，60323，德国 [8] 医学信息学，统计学和流行病学研究所（IMISE），莱比锡大学，莱比锡，04109，德国 [9] 认知神经病学系，莱比锡大学医院，莱比锡，04103，德国 [10] 神经物理学组，神经病学系，夏里特 - 柏林大学医学院，柏林，10117，德国
练习指导 - 听觉稳态响应（...
本文件介绍了英国听力学会（BSA）的实践指导。，鉴于文档的既定方法和范围以及在发布时，本实践指南代表了BSA的最佳知识，循证和共识。尽管在准备此信息方面已经注意了，但BSA并不能也不能保证其解释和应用。BSA不能对任何错误或遗漏负责，BSA对任何损失或损害都不承担任何责任。本文档取代了BSA以前的任何推荐程序，直到被BSA取代或撤回。本文档包含对2022年4月发布的文档的次要修订。对此文件的评论受到欢迎，应发送到：英国听力学协会Blackburn House，Redhouse Road Seafield，Bathgate EH47 7AQ电话：+44（0）118 9660622
产前听觉刺激及其对新生儿的意义
大约在怀孕第 27 周，胎儿开始听到声音，从而启动复杂的听觉发育过程。产前听觉环境涉及塑造胎儿体验的内部和外部声音。在内部，母亲的心跳、呼吸和消化等声音创造了复杂的听觉环境。在外部，胎儿可以感知母亲的声音、环境噪音和音乐等声音，较低频率的声音传输效果更好。胎儿对声音的反应表现为心率变化和运动等生理变化。产前和产后的声音暴露会显著影响听觉发育。怀孕期间的大声噪音会使听觉系统紧张，并可能导致听力问题。在新生儿重症监护室保持低噪音环境对于早产儿的健康听力发育至关重要。产前经历极大地影响感官、语言和音乐的发展。发育生物学在听觉发育中起着至关重要的作用。产前环境和遗传学会影响脱氧核糖核酸甲基化，这是一种控制基因表达的表观遗传机制。听觉结构和大脑区域在怀孕和婴儿期成熟，外周活动有助于皮层下回路和功能成熟。胎儿生长受限可能导致听觉大脑反应延迟，可作为发育障碍的潜在标志。本综述强调了在整个人类发育过程中，尤其是产前阶段检测和处理听觉刺激的重要性。关键词：听觉处理、听觉刺激、胎儿听力、宫内听觉体验、出生后声音暴露、产前声学环境
使用可穿戴耳罩式脑电图系统解码情感状态下的听觉诱发反应
摘要 目的：本文研究了一种耳周脑电图系统，作为传统头皮脑电图系统的替代方法，用于对听觉刺激引起的唤醒-效价域中的人类情感状态进行分类。方法：在情感状态分类任务的有效性方面，将从耳朵周围记录的脑电图与根据国际 10-20 系统收集的脑电图进行比较。本研究设计了一种具有八个干脑电图通道的可穿戴设备用于耳部脑电图采集。21 名受试者参加了一项为期三天、共六次的实验，使用耳朵和头皮脑电图采集方法。实验任务包括聆听听觉刺激并自我报告对所述刺激引起的情绪。各种特征与不对称方法结合使用，以评估使用耳朵脑电图信号与头皮脑电图相比的唤醒和效价状态的二元分类性能。主要结果。在受试者相关环境中，使用耳部脑电图信号训练多层极限学习机后，我们实现了唤醒 67.09% ± 6.14 的平均准确度和效价 66.61% ± 6.14 的平均准确度，而头皮脑电图方法实现了唤醒 68.59% ± 6.26 的平均准确度和效价 67.10% ± 4.99 的平均准确度。在受试者无关的环境中，耳部脑电图方法实现了唤醒 63.74% ± 3.84 的准确度和效价 64.32% ± 6.38 的准确度，而头皮脑电图方法实现了唤醒 64.67% ± 6.91 的准确度和效价 64.86% ± 5.95 的准确度。最佳结果表明，耳部脑电图和头皮脑电图信号在情感状态分类方面没有显著差异。意义重大。据我们所知，本文是第一篇探索耳部脑电图信号在情绪监测中的应用的论文。我们的研究结果证明了耳部脑电图系统在开发情绪监测装置方面的潜在用途，与传统的头皮脑电图装置相比，这种装置更适合用于日常情感生活日志系统。
电池的移动版本，用于评估听觉感觉运动能力和时机能力（Baasta）：实施和成人规范
1。国际大脑，音乐和声音研究实验室（BRAMS），加拿大蒙特利尔2。部门心理学，蒙特利尔大学，蒙特利尔，加拿大蒙特利尔3。 大脑，语言和音乐研究中心（CRBLM），加拿大蒙特利尔4。 欧洲群岛，蒙彼利埃大学，蒙彼利埃，法国5。 部门 心理学，魁北克大学的Trois-Rivières，Trois-Rivières，Canada 6。 部门 荷兰马斯特里赫特市马斯特里奇大学神经心理学与心理药理学7。 部门 神经心理学，麦克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所，德国莱比锡心理学，蒙特利尔大学，蒙特利尔，加拿大蒙特利尔3。大脑，语言和音乐研究中心（CRBLM），加拿大蒙特利尔4。欧洲群岛，蒙彼利埃大学，蒙彼利埃，法国5。 部门 心理学，魁北克大学的Trois-Rivières，Trois-Rivières，Canada 6。 部门 荷兰马斯特里赫特市马斯特里奇大学神经心理学与心理药理学7。 部门 神经心理学，麦克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所，德国莱比锡欧洲群岛，蒙彼利埃大学，蒙彼利埃，法国5。部门心理学，魁北克大学的Trois-Rivières，Trois-Rivières，Canada 6。部门荷兰马斯特里赫特市马斯特里奇大学神经心理学与心理药理学7。部门神经心理学，麦克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所，德国莱比锡
电池的移动版本，用于评估听觉感觉运动能力和时机能力（Baasta）：实施和成人规范
抽象自闭症是一种神经发育状况，与大脑兴奋性（E）和抑制性（I）系统之间的总体失衡有关。这样的EI失衡会导致结构和功能性皮质偏差，从而改变大脑中的信息处理，最终导致自闭症特征。然而，尚未研究整个儿童和青春期的EI失衡的发展轨迹。因此，其与自闭症特征的关系尚不清楚。在本研究中，我们确定了EI平衡（F-EIB）的功能度量（F-EIB），从静止状态的电生理记录中，最终样本的92名自闭症儿童在6至17岁之间的最终样本和100个Allistist Allistist（即非自动主义）儿童（即按年龄，性别，性别和非Verbal-verbal-iq匹配）。我们将F-EIB的发展轨迹与自闭症特征的行为评估以及语言能力相关联。我们的结果表明，与同类儿童相比，自闭症的差异性EI伴随。重要的是，F-EIB价值观的发展轨迹与个人语言能力有关。特别是，在儿童晚期和青春期早期的兴奋性与听力理解的下降有关。我们的发现提供了反对自闭症儿童的普遍EI失衡的证据，纠正非语言智商。相反，我们表明，EI余额的发展轨迹与自闭症特征发展的差异在特定年龄范围内。这与抑制性脑活动的晚期发展是自闭症特征的关键基础的提议一致。
基于机器学习的分类，以解开对 TMS 和听觉输入的脑电图反应
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 和脑电图 (EEG) 的结合为研究皮质生理学提供了一个无与伦比的机会，通过描述大脑对外部扰动的电反应，即经颅诱发电位 (TEP)。虽然这些反映了皮质突触后电位，但它们可能会受到听觉诱发电位 (AEP) 的污染，这是由于 TMS 咔嗒声造成的，部分地显示出相似的空间和时间头皮分布。因此，TEP 和 AEP 可能难以通过常见的统计方法区分开来，尤其是在 AEP 抑制效果不佳的情况下。在这项工作中，我们探索了机器学习算法在健康受试者样本中区分用 TMS 咔嗒声、AEP 和非屏蔽 TEP 记录的 TEP 的能力。总体而言，我们的分类器在单个受试者级别提供了可靠的结果，即使对于以前的工作中没有显示差异的信号也是如此。当使用不同的受试者进行训练和测试阶段，并且比较三种刺激条件而不是两种刺激条件时，群体层面的分类准确度 (CA) 较低。最后，当使用平均 TEP 而不是单次试验 TEP 时，CA 较高。总之，这项概念验证研究提出机器学习是一种有前途的工具，可以将纯 TEP 与受感官输入污染的 TEP 区分开来。