睡眠期间,大脑继续对环境刺激做出选择性反应。然而,这种反应的功能作用,以及它们是否反映了信息处理或感觉抑制,尚不完全清楚。在这里,我们向 17 位人类睡眠者(14 位女性)展示了他们自己的名字和两个陌生的名字,这些名字由熟悉的声音(FV)或陌生的声音(UFV)说出,同时在整晚的睡眠期间记录多导睡眠图。我们检测 K 复合体、睡眠纺锤波和微觉醒,并评估事件相关和频率反应以及对非快速眼动 (NREM) 睡眠期间呈现的不同刺激的试验间相位同步。我们表明,UFV 比 FV 引发更多的 K 复合体和微觉醒。当两种刺激都引起 K 复合波时,我们观察到更大的诱发电位、δ 波段(1 – 4 Hz)大脑反应更精确的时间锁定以及对 UFV 而非 FV 的高频(>16 Hz)范围的活动。至关重要的是,当听觉刺激不引起 K 复合波时,这些大脑反应差异会完全消失。我们的研究结果强调了大脑对听觉刺激的反应因与睡眠者的相关性而存在差异,并提出 K 复合波在睡眠期间调节感觉处理方面起着关键作用。我们认为,这种对外部感官信息内容特定的动态反应使大脑进入哨兵处理模式,在这种模式下,大脑参与睡眠期间正在进行的重要内部过程,同时仍保持处理重要外部感官信息的能力。
摘要 目的:本文研究了一种耳周脑电图系统,作为传统头皮脑电图系统的替代方法,用于对听觉刺激引起的唤醒-效价域中的人类情感状态进行分类。方法:在情感状态分类任务的有效性方面,将从耳朵周围记录的脑电图与根据国际 10-20 系统收集的脑电图进行比较。本研究设计了一种具有八个干脑电图通道的可穿戴设备用于耳部脑电图采集。21 名受试者参加了一项为期三天、共六次的实验,使用耳朵和头皮脑电图采集方法。实验任务包括聆听听觉刺激并自我报告对所述刺激引起的情绪。各种特征与不对称方法结合使用,以评估使用耳朵脑电图信号与头皮脑电图相比的唤醒和效价状态的二元分类性能。主要结果。在受试者相关环境中,使用耳部脑电图信号训练多层极限学习机后,我们实现了唤醒 67.09% ± 6.14 的平均准确度和效价 66.61% ± 6.14 的平均准确度,而头皮脑电图方法实现了唤醒 68.59% ± 6.26 的平均准确度和效价 67.10% ± 4.99 的平均准确度。在受试者无关的环境中,耳部脑电图方法实现了唤醒 63.74% ± 3.84 的准确度和效价 64.32% ± 6.38 的准确度,而头皮脑电图方法实现了唤醒 64.67% ± 6.91 的准确度和效价 64.86% ± 5.95 的准确度。最佳结果表明,耳部脑电图和头皮脑电图信号在情感状态分类方面没有显著差异。意义重大。据我们所知,本文是第一篇探索耳部脑电图信号在情绪监测中的应用的论文。我们的研究结果证明了耳部脑电图系统在开发情绪监测装置方面的潜在用途,与传统的头皮脑电图装置相比,这种装置更适合用于日常情感生活日志系统。
图3。ERP分析及其结果的概述。 A. 在受试者S3中表现出由听觉刺激(红点)或按钮按(绿点)引起的诱发电势的位置。 B. 在听觉刺激(左)和位置A1和M1的纽扣刺激期间ECOG活动的时间课程及其跨审判平均值。 位置A1处的单次试验ECOG响应在刺激发作处进行相锁定,并表现出与跨审判平均值相同的N1,P1和P2分量。 相比之下,位置M1处的单次试验ECOG响应在运动开始时没有相锁,因此在所有试验中,平均没有诱发的电位。 相反,在所有试验中的平均水平造成了缓慢的皮质潜力。 C。位于A1-3和M1-2的平均AEP(左侧的红色痕迹)和MRP(右侧的绿色痕迹)及其在受试者S3中的平均值。 所有听觉位置均表现出清晰的N1,P1和P2组件,并且所有运动位置均具有突出的慢速皮质潜力。 D.来自受试者S3位置A1和M1的ERP的时间课程,在两个不同的频带(<3 Hz和3-40 Hz)中。 AEP的特征成分由3-40 Hz频段捕获。 相反,只有在<3 Hz频段中才能看到MRP中的缓慢负电位。 E.基线(-400至0 ms)和ERP(分别为0至400毫秒)周期(分别为顶部和底部)的<3 Hz和3–40 Hz频段(分别为top和底部)的3–40 Hz频段,在所有与任务相关的位置和所有受试者中都计算出来。 基线活性主要由3-40 Hz带功率组成(P <0.001,配对t检验)。ERP分析及其结果的概述。A.在受试者S3中表现出由听觉刺激(红点)或按钮按(绿点)引起的诱发电势的位置。B.在听觉刺激(左)和位置A1和M1的纽扣刺激期间ECOG活动的时间课程及其跨审判平均值。位置A1处的单次试验ECOG响应在刺激发作处进行相锁定,并表现出与跨审判平均值相同的N1,P1和P2分量。相比之下,位置M1处的单次试验ECOG响应在运动开始时没有相锁,因此在所有试验中,平均没有诱发的电位。相反,在所有试验中的平均水平造成了缓慢的皮质潜力。C。位于A1-3和M1-2的平均AEP(左侧的红色痕迹)和MRP(右侧的绿色痕迹)及其在受试者S3中的平均值。所有听觉位置均表现出清晰的N1,P1和P2组件,并且所有运动位置均具有突出的慢速皮质潜力。D.来自受试者S3位置A1和M1的ERP的时间课程,在两个不同的频带(<3 Hz和3-40 Hz)中。AEP的特征成分由3-40 Hz频段捕获。相反,只有在<3 Hz频段中才能看到MRP中的缓慢负电位。E.基线(-400至0 ms)和ERP(分别为0至400毫秒)周期(分别为顶部和底部)的<3 Hz和3–40 Hz频段(分别为top和底部)的3–40 Hz频段,在所有与任务相关的位置和所有受试者中都计算出来。基线活性主要由3-40 Hz带功率组成(P <0.001,配对t检验)。AEP的P1和N1组件由3-40 Hz带功率(P <0.001,配对t检验)组成,而MRP的主要由<3 Hz频带功率组成(P <0.001,配对t检验)。F.功率(顶部)和3-40 Hz频段中的AEP(底部)的形状,用于试验最高(实心)且最低(虚线)的第10个百分位数的固定力(计算每个任务相关位置,平均所有位置和受试者的平均)。较高的刺激性功率会导致AEP中较高的N1振幅(p <0.05,t检验,fdr校正了n = 22)。G.功率(顶部)和MRP的形状(底部)。前刺激功率不会显着影响MRP的形状(p <0.05,t检验,fdr校正了n = 15)。
γ是由Cognito Therapeutics(美国)开发的一种伽马感觉模拟装置,可改善包括阿尔茨海默氏病在内的一系列神经退行性疾病的结果。γ-使用感觉刺激唤起大脑中的γ振荡,从而改善神经元之间的突触连接,激活小胶质细胞并增强从大脑中去除病理蛋白。该设备提供无创40 Hz的视觉和听觉刺激,以诱导稳态伽马脑电波活性。在两次II期临床试验中,γ症的临床功效和安全性已有轻度至中度的阿尔茨海默氏病。研究发现,用γ胶的一小时治疗良好,并且有可能提高功能能力,认知功能,睡眠质量,并减少阿尔茨海默氏病患者的脑萎缩。但是,有必要提供更多关于该设备在较大患者组中的安全性和有效性的证据。
存在许多类型的辅助技术,以支持具有沟通,移动性,定位,自我保健,游戏,学习和听力的儿童。虽然辅助技术会根据个人需求而变化,但一些常见的例子包括:•语音放大系统帮助那些难以听见的个人,或者很难大声说话•语音生成设备支持与世界的交流•用图片划定的图片板板上的板板,以使个人允许个人互动以降低听觉刺激的人•deffore•deffore•deffore•deffore•deffore•deftermant•deftermant•defforment•defterm•defterm• stimulation for improved focus Screen-reading software for visually impaired individuals Devices with flashing alerts to draw attention for visually impaired individuals Large print materials to support vision impaired individuals Devices with larger buttons to support individuals with mobility concerns Wheelchairs, walkers, canes, crutches and scooters support individuals with mobility concerns Adapted grips for utensils and writing implements support fine motor技能开发•带吸杯的碗和杯子为那些在进食时需要稳定的人提供稳定
Yoga活动对齿状功能具有有益的作用。1,2瑜伽的组成部分是体式,pran- ayama和冥想。3据说Pranayama会影响中心神经系统的较高功能,例如学习,记忆,计划和知觉。在受试者中刺激的表现与出现自愿反应的出现之间的时间间隔。6人类在日常生活中对许多不同类型的外部环境刺激进行了回报。有各种鼻子形式,人类以不同的速度对不同的刺激做出了反应。从中,对视觉刺激的反应和对听觉刺激的反应在日常生活中很重要。更好的反应时间对于运动员,熟练的专业人士和外科医生的表现很重要。7,8总体而言,相对较少的研究集中在瑜伽对反应时间的影响。,并且可以比较少量可用的荟萃分析。因此,各种瑜伽活动对重新行动时间的影响是什么,它在多大程度上影响反应时间以及瑜伽活动对反应时间的重要性是什么,尚不清楚。为了分析这一点,这是评估瑜伽活动对听觉反应时间和视觉反应时间的影响的荟萃分析。
稿件类型:研究文章研究目的:本研究调查顶级品牌产品的广告歌对消费者行为的影响,通过大脑的短期记忆活动进行评估。设计/方法/方法:数据来自六名参与者,三男三女,年龄19-24岁。使用Contec KT88-1016数字16通道EEG机器和映射系统设备检索数据。通过对短期记忆区域内的EEG通道执行的L2范数能量计算,选择通道以确定最佳通道。研究结果:额叶区域的能量水平高于其他区域,最高点在F4通道。研究发现,产品中的广告歌能刺激短期记忆,影响消费者行为。这种影响可以通过EEG中通道能量的表示得到证明,与一般平均能量值相比,通道能量的值更高。理论贡献/原创性:本研究成功证明,通过广告歌曲刺激的脑电信号可以评估消费者在获得听觉刺激时的行为反应。研究结果明确与激活大脑的短期记忆区域有关。实践者/政策含义:拥有顶级品牌类别的品牌的信号能量高于非顶级品牌。
双光子钙成像技术可以以单细胞分辨率读取活体生物体内大量神经元的活动,从而为大脑如何处理信息提供新的见解。全息光遗传学使我们能够直接触发这些神经元的活动,从而增加了将信息注入活体大脑的可能性。然而,光遗传学触发模拟“自然”信息的活动需要基于功能网络的实时分析来识别刺激目标。我们开发了 NeuroART(实时神经元分析)软件,该软件可以实时读取神经元活动,并集成相关性和同步性以及感官元数据的下游分析。以听觉刺激为例,我们展示了实时推断视野中每个神经元对感官信息处理的贡献。为了避免显微镜硬件的限制并实现多个研究小组的合作,NeuroART 无需修改显微镜控制软件即可利用显微镜数据流,并且与各种显微镜平台兼容。 NeuroART 还集成了驱动空间光调制器 (SLM) 的功能,用于对最佳刺激目标进行全息光刺激,从而实现功能网络的实时修改。用于光刺激实验的神经元是从 Sprague Dawley 雌雄大鼠胚胎中提取的。
后顶叶皮层(PPC)在整合来自不同方式的感觉输入以支持适应性行为方面起着关键作用。PPC中的神经元活性反映了行为任务之间的感知决策,但是PPC的机理参与尚不清楚。在视听变更检测任务中,我们检验了以下假设:PPC是从两种不同模态的嘈杂输入之间进行的,并有助于确定发生感觉变化的方式。在训练有素的雄性小鼠中,我们发现了与任务相关的视觉和听觉刺激,试验史以及即将到来的行为反应的广泛的单神经元和人群级编码。,尽管这些丰富的神经相关性,理论上足以解决任务,但PPC的光学遗传失活并不影响视觉或听觉性能。因此,尽管神经相关忠实地跟踪感觉变量并预测行为反应,但PPC与视听变化检测无关。此功能解离质疑在视听变化检测过程中,感觉与任务相关的活动在顶叶关联电路中的作用。此外,我们的结果强调了在探索感知和行为的神经基础时与机械介入相关的分解功能的必要性。
阿迪拉·霍克(Adila Hoque),南佛罗里达州坦帕(Fl adila1@usf.edu摘要)机械工程大学摘要 - 困扰着有抱负(和专业)音乐家的最普遍的问题之一,正在保持稳定的节奏。补救措施通常是在稳定的听觉节拍器的指导下进行数小时的练习。具有经验,优化了节拍器和仪器的声音之间的反馈回路,以最大程度地减少误差。但是,在某些情况下,听觉节拍器不可行,其他方式可能会提供一种替代方法来提供节奏提示,例如触觉元素。触觉提示在鼓声中的有效性进行了测试,并与具有不同节奏能力的主题组之间的听觉和联合(触觉和听觉)方式进行了比较。尽管触觉马体子无法像听觉节拍器那样有效地降低每个受试者的异步性,但在统计上证明它可以有效地保持节奏。对于无法应对听觉刺激的残疾音乐家以及利用节奏提示的运动康复,这些结果可能用于现场表演中,在现场表演中,标准节拍器是不切实际的。关键字 - 节奏,节拍器,节奏提示,听觉,触觉,异步,感觉运动同步