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World File Search System听觉的
对同相听觉的实时算法进行基准测试...
摘要 — 在非快速眼动 (NREM) 睡眠期间对脑电图慢波 (SW) 进行听觉刺激，当其在 SW 的上行阶段进行时，已被证明可以改善认知功能。对于 SW 幅度较低的受试者，如老年人或患有帕金森病 (PD) 等神经退行性疾病的患者，SW 增强尤其可取。然而，现有的估计上行阶段的算法在低脑电图幅度和 SW 频率不恒定时存在相位精度较差的问题。我们介绍了两种用于在自主可穿戴设备上实时估计脑电图相位的新算法。这些算法基于锁相环 (PLL) 和首次基于相位声码器 (PV)。我们将这些相位跟踪算法与简单的幅度阈值方法进行了比较。优化后的算法在相位精度、估计 SW 幅度在 20 到 60 µV 之间以及 SW 频率高于 1 Hz 的相位的能力方面进行了基准测试，这些记录来自健康的老年人和 PD 患者。此外，这些算法在可穿戴设备上实现，并在模拟睡眠脑电图以及对 PD 患者的前瞻性记录过程中评估了计算效率和性能。所有三种算法都在 SW 上行阶段提供了 70% 以上的刺激触发。PV 在瞄准低幅度 SW 和频率高于 1 Hz 的 SW 时表现出最高能力。实时硬件测试表明，PV 和 PLL 对微控制器负载的影响都很小，而 PV 的效率比 PLL 低 4%。主动听觉刺激不会影响相位跟踪。这项工作表明，在低幅度 SW 人群中，也可以在家庭睡眠干预期间使用可穿戴设备提供相位精确的听觉刺激。
基于听觉的神经生理反应，用于利用单声道节拍进行大脑调节
摘要 — 脑调节是通过外部刺激改变大脑活动的过程。然而，哪种情况可以诱导激活仍不清楚。因此，我们旨在使用 40 Hz 单耳节拍 (MB) 来识别大脑激活条件。在这种刺激下，由频率和功率范围决定的听觉状态是需要考虑的条件。因此，我们设计了五个会话进行比较：无刺激、可听 (AB)、频率听不见、功率听不见以及频率和功率都听不见。十名健康参与者接受了每次十分钟的刺激，并记录了脑电图 (EEG)。为了进行分析，我们计算了每个会话的 EEG 功率谱密度 (PSD)，并在频率、时间和五个大脑区域进行比较。结果，我们仅在 AB 中观察到 40 Hz 处的显著功率峰值。诱导的 EEG 幅度增加从一分钟开始，并一直增加到会话结束。与其他刺激相比，AB 的这些结果在额叶、中央、颞叶、顶叶和枕叶区域存在显着差异。从统计分析中可以看出，右侧颞区PSD明显高于左侧颞区，说明听觉在引导大脑激活中起着重要作用，这些发现有助于理解听觉刺激的神经生理原理和效应。关键词——脑调制，单耳节拍，感觉，脑电图
年龄和性别对成对脉冲抑制的影响和对听觉的预抑制诱发潜力
在现代植物育种中，基因组选择已成为选择仅部分表型的大型繁殖种群中的优质基因型的黄金标准。许多育种计划通常依赖于单核苷酸多态性（SNP）标记来捕获全基因组的选择候选数据。为此，具有中等至高标记密度的SNP阵列代表了一种强大且具有成本效益的工具，可从大规模繁殖群体中生成可重现，易于处理的高通量基因型数据。但是，SNP阵列容易出现导致等位基因呼叫失败的技术错误。为了克服这个问题，基于失败的SNP调用纯粹是技术性的，通常会估算失败的呼叫。但是，这忽略了失败调用的生物学原因，例如：缺失 - 越来越多的证据表明基因存在 - 缺失和其他类型的基因组结构变体可以在表型表达中发挥作用。由于缺失通常不与其弯曲的SNP不平衡，因此缺少SNP调用的排列可能会掩盖有价值的标记 - 性状关联。在这项研究中，我们使用四个参数和两个机器学习模型分析了为低油菜籽和玉米分析的数据集，并证明基因组预测中的等位基因调用失败对重要的农艺性状具有很高的预测。我们根据种群结构和连锁不平衡提出了两个统计管道，这使可能由生物学原因引起的失败SNP调用过滤。对于所检查的人群和特征，基于这些过滤的失败等位基因调用的预测准确性与基于标准SNP的预测具有竞争力，这是基因组预测方法中缺失数据的潜在价值的基础。SNP与所有失败的等位基因调用或过滤等位基因调用的组合并不能以基于基因组关系估计的冗余性而获得的基于SNP的预测的预测均超过预测。
通过感官刺激模拟世界
我们探索了各种感官刺激技术在睡眠和梦境工程领域的应用。我们首先强调身体在梦境生成中的因果作用，并描述睡眠身体和做梦思维之间的回路。我们认为几乎任何感官刺激都有可能调节睡眠体验。考虑到其他可能提供在模拟世界中设计感官内容的工具的领域，我们转向虚拟现实 (VR)。我们概述了一系列相关的 VR 技术，包括旨在刺激触觉、温度、前庭、嗅觉和听觉的设备。我们相信，这些技术是为了高移动性和低成本而开发的，可以转化为梦境工程领域。最后，我们讨论了该领域未来可能的发展方向，以及有针对性的梦境指导和睡眠操纵可行的世界的伦理问题。
牙科学校入学技术标准和......
申请 DDS 学位的候选人必须具有躯体感觉和视觉与听觉的功能性使用能力。如果候选人无法使用平衡感、嗅觉和味觉，其诊断技能也会降低。此外，候选人必须具有足够的外部感觉（触觉、疼痛感和温度感）、足够的本体感觉（位置感、压力感、运动感、体感和振动感）和足够的运动功能，以使他们能够执行上一节中描述的活动。候选人必须能够始终如一、快速准确地整合通过所使用的任何感官接收到的所有信息，并具有学习、分析和综合数据的智力能力。
检测-响应任务——用途和限制
摘要：检测-反应任务是一种评估驾驶环境中认知负荷注意力效应的方法。每隔 3-5 秒，驾驶员会受到一次感官刺激，并被要求通过按下手指上的按钮来做出反应。反应时间和命中率被解释为认知负荷注意力效应的指标。刺激可以是视觉、触觉和听觉的，并根据正在评估的车载系统或设备的类型进行选择。它最大的缺点是该方法本身也会影响驾驶员的表现和次要任务的完成时间。尽管如此，这是一种易于使用和实施的方法，可以对车载系统进行相关的评估和评价。通过遵循建议并考虑到其局限性，研究人员可以获得关于认知负荷对驾驶员注意力影响的可靠且有价值的结果。
伊顿皮博迪实验室：新时代
在扩建后的 EPL 实验室中，它仍然是尖端神经生理学发现的聚集地。在 20 世纪 70 和 80 年代，利伯曼博士发表了一系列如今已成为经典的实验，揭示了听觉外围如何在跨越 5 个数量级的刺激强度范围内编码声学刺激。他的工作表明，听觉神经纤维包含三个不同的亚群，它们对声音的敏感度和背景放电率不同。他展示了这三组突触连接的不同之处，包括它们在内耳（它们的起源地）和它们投射到的大脑区域。低阈值纤维是安静环境中听觉的关键，而高阈值纤维则是在嘈杂环境中理解语音所必需的，这一观点至今仍具有很大的影响力。
研究与图神经网络和gnnexplainer的大脑连通性
摘要 - 功能连接在现代神经科学中起着至关重要的作用。这种方式阐明了大脑的功能和结构方面，包括多种病理背后的机制。这样的病理学是精神分裂症，通常是听觉言语幻觉。通常通过观察语音处理过程中的功能连接来研究后者。在这项工作中，我们通过对三组人的深度学习在二分法聆听任务期间对功能连通性进行了深入研究：精神分裂症患者有或没有听觉的语言幻觉和健康的对照。我们提出了一个基于图形神经网络的框架，在该框架中，我们将脑电图数据表示为图域中的信号。框架允许一个到1）根据脑电图记录预测脑精神障碍，2）将听力状态与每个组的静止状态区分开，3）识别特征性的任务范围内的结合。实验结果表明，所提出的模型可以区分以最先进的性能的上述组。此外，它还为研究人员提供了有关每个组功能连接性的有意义的信息，我们在当前的域知识上验证了这些信息。
RISC-V AI + IoT 的 Sipeed Maixduino 套件
• CPU： • RISC-V 双核 64 位，带 FPU；400MHz 神经网络处理器 • QVGA@60FPS/VGA@30FPS 图像识别 • 板载 ESP32 模块支持 2.4G 802.11。 b/g/n 和蓝牙 4.2 • Arduino Uno 外形尺寸，Arduino 兼容接口 • 板载全向 I 2 S 数字输出 MEMS 麦克风 • 用于 DVP 摄像头的 24P 0.5mm FPC 连接器 • 8 位 MCU LCD 24P 0.5mm FPC 连接器 • 支持自弹式微型 SD 卡座 • 重置和启动按钮以及 3W DAC+PA 音频输出 • 只需连接 USB Type-C 电缆即可完成下载 • 基于卷积神经网络的机器视觉 • 用于机器听觉的高性能麦克风阵列处理器 • 支持 MaixPy IDE、Arduino IDE、OpenMV IDE 和 PlatformIO IDE • 支持用于深度学习的 Tiny-Yolo、Mobilenet 和 TensorFlow Lite