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466 战斗机中队 - 美国空军部队历史
任务谱系 466 战斗机中队，单引擎，组建于 1944 年 10 月 5 日，启用于 1944 年 10 月 12 日，停用于 1945 年 11 月 25 日，重新指定为 466 战斗机护航中队，1952 年 6 月 19 日，启用于 1952 年 7 月 1 日，重新指定为 466 战略战斗机中队，1953 年 1 月 20 日，停用于 1956 年 5 月 11 日，重新指定为 466 战术战斗机中队，1972 年 6 月 23 日，在预备役中启用于 1973 年 1 月 1 日，重新指定为 466 战斗机中队，1992 年 2 月 1 日，驻地 彼得森机场，科罗拉多州，1944 年 10 月 12 日，波卡特洛 AAFld，爱达荷州，1944 年 10 月 25 日，布鲁宁 AAFld，内布拉斯加州，11 月 15 日1944 华盛顿州劳顿堡，1944年12月21日至1945年1月1日 卡胡库AAB，TH，1945年1月6日 Mokuleia AAB，TH，1945年2月25日 波纹管AAB，TH，1945年9月16日至11月25日 佐治亚州特纳空军基地，1952年7月1日至1956年5月11日 犹他州希尔空军基地， 1973年1月1日 部署站 日本三泽基地，1953年2月8日至5月5日和1954年2月16日至5月16日
启用了蒙版优化的GPU级别集
摘要 - 由于高级集成电路的特征大小不断收缩，因此分辨率增强技术（RET）被利用来改善光刻过程中的可打印性。光学接近校正（OPC）是旨在补偿面罩以生成更精确的晶圆图像的最广泛使用的RET之一。在本文中，我们提出了一种基于级别的OPC方法，具有高面膜优化质量和快速收敛。为了抑制光刻过程中条件爆发的干扰，我们会提供一个新的过程窗口感知的成本函数。然后，采用了一种新颖的基于动量的进化技术，该技术取得了重大改进。我们还提出了一种自适应共轭梯度方法，该方法有望具有更高的优化稳定性和更少的消耗时间。此外，图形过程（GPU）被利用用于加速所提出的算法。我们将输出掩码从机器学习基于掩码优化流中作为输入和工作作为重新定位掩码的后过程。ICCAD 2013基准测试的实验结果表明，我们的算法在解决方案质量和运行时开销中均优于以前的所有OPC算法。
启用了蒙版优化的GPU级别集
摘要 - 由于高级集成电路的特征大小不断收缩，因此分辨率增强技术（RET）被利用来改善光刻过程中的可打印性。光学接近校正（OPC）是旨在补偿面罩以生成更精确的晶圆图像的最广泛使用的RET之一。在本文中，我们提出了一种基于级别的OPC方法，具有高面膜优化质量和快速收敛。为了抑制光刻过程中条件爆发的干扰，我们会提供一个新的过程窗口感知的成本函数。然后，采用了一种新颖的基于动量的进化技术，该技术取得了重大改进。我们还提出了一种自适应共轭梯度方法，该方法有望具有更高的优化稳定性和更少的消耗时间。此外，图形过程（GPU）被利用用于加速所提出的算法。我们将输出掩码从机器学习基于掩码优化流中作为输入和工作作为重新定位掩码的后过程。ICCAD 2013基准测试的实验结果表明，我们的算法在解决方案质量和运行时开销中均优于以前的所有OPC算法。
伟大的心启发了头脑强壮的翅膀公司
我们还担心对教师的压力。他们的福祉对他们和我们的学生来说都是至关重要的。他们不再教“班级”：他们教25个人，所有人都有不同的需求，个人情况和反馈要求。今天的课程更加量身定制，多样性要多得多，计划得更好，并且总是更有趣。这对男孩来说很棒，但可以给敬业的老师带来成本，他们将永远为学生做更多的事情。新的工作环境也为运营和支持人员带来挑战。创新和不断变化的期望应意味着员工的工作方式不同，而不仅仅是更多。
IoT启用了智能灭火无人机以进行增强...
I.简介消防灾害的威胁升级强调了对创新消防技术的关键需求。在应对这一挑战时，本文介绍了智能灭火无人机的开创性原型。无人机利用高级传感器和水泵系统有效地检测和抑制火灾。通过将火焰传感器合并用于精确的火灾检测并激活其水泵系统以熄灭火焰，该无人机旨在通过提高缓解火灾灾害的效率和有效性来彻底改变消防实践。这项研究表明了无人机在提高消防能力和有效造成高效消防策略方面的潜力。火灾事件的频率和严重性不断增加，无论是在城市地区，工业设施还是野外，对人类生命，财产和环境构成了重大威胁。快速检测和及时反应对于减轻火灾的破坏性后果至关重要。虽然事实证明了传统的消防方法有效，但它们通常在可及性，资源限制和与人类干预有关的危险环境中的固有风险方面面临挑战。近年来，无人驾驶汽车（UAV）技术的整合已成为应对这些挑战的有前途解决方案，为增强火灾探测，监测和抑制功能提供了新的途径。该项目的主要目的是创建一个能够
听觉刺激和深度学习可预测心脏骤停后昏迷苏醒
评估心脏骤停后昏迷患者的神经功能完整性仍是一个悬而未决的挑战。昏迷结果的预测主要依赖于专家对生理信号的视觉评分，这种方法容易产生主观性，并使相当多的患者处于预后不确定的“灰色地带”。对听觉刺激后脑电图反应的定量分析可以让我们了解昏迷时的神经功能以及患者苏醒的机会。然而，由于协议繁琐多样，标准化听觉刺激后的反应还远未在临床常规中使用。在这里，我们假设卷积神经网络可以帮助提取昏迷第一天对听觉刺激的脑电图反应的可解释模式，这些模式可以预测患者苏醒的机会和 3 个月后的存活率。我们使用卷积神经网络 (CNN) 对多中心和多方案患者队列中在标准化镇静和目标体温管理下昏迷第一天对听觉刺激的单次脑电图反应进行建模，并预测 3 个月时的结果。对于接受治疗性低温和常温的患者，使用 CNN 预测觉醒的阳性预测率分别为 0.83 ± 0.04 和 0.81 ± 0.06，预测结果的曲线下面积分别为 0.69 ± 0.05 和 0.70 ± 0.05。这些结果也持续存在于处于临床“灰色地带”的一部分患者中。网络预测结果的可信度基于可解释的特征：它与脑电图反应的神经同步性和复杂性密切相关，并受到独立临床评估的调节，例如脑电图反应性、背景爆发抑制或运动反应。我们的研究结果强调了可解释的深度学习算法与听觉刺激相结合在改善昏迷结果预测方面的巨大潜力。
国际报告心脏骤停/死亡工具的研究质量
方法和结果：在Delphi过程之后，开发了心脏骤停/死亡工具（IQ-SCA/D）的国际研究质量的国际标准。确定并邀请了16个运动心脏病学专家。专家对每个领域进行了投票，随后对连续回合进行了调节，直到达成共识以获得最终工具为止。然后，使用加权和未加权的κ分析对22个相关研究的评分评估了新手，中级和专家观察者之间的观察者一致性。最终的IQ-SCA/D工具包括8个域，总得分为22。研究分别归类为低，中级和高质量，总结IQ-SCA/D分别为≤11、12至16和≥17。跨越的IQ-SCA/D分数和研究分类的所有3位观察者之间的互议是“实质性的”。
ECMO CPR（ECPR）在澳大利亚难治性心脏骤停
Ardiac停滞治疗集中在高质量的胸部压缩和除颤上，并在心脏骤停现场进行了药理辅助（例如肾上腺素）。对于那些没有迅速实现自发循环恢复（ROSC）的患者，他们的心脏骤停会变得难治性，大脑和最终器官功能障碍并以良好的神经学结局的发展而变得非常罕见。1,2随着机械性心肺复苏（CPR）的可用性增加，可以在运输或治疗患者的同时继续机械胸部压缩，因此出现了用于心脏骤停系统的新治疗途径。3静脉外膜外氧合（ECMO）是一种循环支持技术，在完成心脏恢复或治疗的同时，可提供冠状动脉，大脑和其他重要器官的氧合和灌注。4心脏骤停期间的ECMO使用称为“体外心肺复苏”（ECPR）。
智能的Acoustofluidics启用了人脑器官的迷你比较反应器
摘要。大声液体提供了一种独特的手段来操纵细胞和液体，以在生物医学科学和转化医学中进行广泛应用。但是，由于多种因素，包括设备对设备变化，手动操作，环境因素，样本变异性等因素，标准化并保持当前流动性设备和系统的出色性能是一项挑战。在这里，为了应对这些挑战，我们提出了“智能的Acoustofluidics” - 一种自动化系统，涉及Acoustofluidic设备设计，传感器融合和智能控制器集成。作为一种概念证明，我们开发了基于人类脑器官培养物的基于智能的大量流体分解器。我们的迷你比较反应器由三个组成部分组成：（1）通过声学螺旋相位涡流方法进行无接触式旋转操作的转子，（2）用于实时跟踪旋转动作的摄像机，以及（3）基于增强学习的基于增强的学习控制器，用于旋转操纵的闭环调节。在训练基于增强学习的控制器和实验环境中，我们的迷你比率可以实现良好板中转子的自动旋转。重要的是，无论转子重量，液体体积和工作温度的波动如何，我们的迷你比较反应器都可以对转子的旋转模式，方向和速度进行良好的控制。此外，我们证明了我们的迷你比较反应器可以在长期培养过程中稳定地保持脑官的旋转速度，并增强脑官的神经分化和均匀性。与当前的Acoustofluidics进行了比较，我们的智能系统在自动化，鲁棒性和准确性方面具有出色的性能，突出了新型智能系统在生物电子学和微功能实验中的潜力。
