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受大脑恐惧和冲突系统启发的冲突监控优化启发式方法
本文探讨了一种受大脑启发的进化优化算法设计方法。该方法被称为冲突监控优化，其灵感来自大脑中的两个相关过程，即冲突监控和恐惧处理系统。首先，讨论了优化元启发式算法的当前问题并解决了挑战。随后，本文从三个不同方面简要回顾了研究人员在大脑危险处理（恐惧）系统方面的工作。然后，推导并检验了基于恐惧系统模型的模型。接下来，前扣带皮层在信息冲突监控中的作用被用作对所提算法的认可印章。最后，对最终确定的算法进行了修改，采用突变参数来强化模型的进化方面。在提出任意子程序后，使用 20 个维度长度为 3、10 和 50 的基准函数检验了所提出的算法。将评估结果与众所周知的元启发式算法进行了 50 次不同的运行比较，然后讨论了其在不同函数类型上的有效性。
用于土壤温度预测的人工智能模型混合的元启发式优化算法：新模型
1 宝鸡文理学院计算机科学系，宝鸡 271000，中国 2 达米埃塔大学计算机系，达米埃塔 34511，埃及 3 伊斯坦布尔医学大学统计学系，伊斯坦布尔，土耳其 4 中南大学资源与安全工程学院，长沙 410083，中国 5 维新大学研究与发展研究所，岘港 550000，越南 6 安巴尔大学计算机科学与信息技术学院计算机科学系，拉马迪，伊拉克 7 吕勒奥理工大学土木、环境与自然资源工程，吕勒奥 97187，瑞典 8 同德唐大学土木工程学院，胡志明市，越南 9 同德唐大学土木工程学院土木工程可持续发展研究组，胡志明市，越南 10 德克萨斯 A&M 大学生物与农业工程系，德克萨斯州大学城77843-2117，美国 11 Zachry 德克萨斯 A&M 大学土木工程系，德克萨斯州大学城 77843-2117，美国
一种用于精确脑功能映射的启发式信息聚类搜索方法
图 3 (a) 与 ICS 算法相比，探照灯程序的步骤和输出的说明。灰色体素是探照灯方法中的搜索球中心体素，也是 ICS 算法中的起始体素。此示意图中探照灯的半径是一个体素，探照灯球的信息（每个球体用特定颜色表示）被分配给球体中心的体素，也就是说，输出图中的每个体素都具有与其搜索球相同的颜色（信息）。另一方面，ICS 方法的输出是一组通过数据驱动的启发式方法从起始体素扩展而来的聚类。每个聚类的信息都用特定的颜色表示。(b) 左：ICS 创建的重叠聚类的示例说明。右：单独描绘的相同聚类。黑点表示的体素是起始体素 vs，根据判别分析启发式方法进行扩展，从而为每个聚类得出特定的判别分数
用于人工智能研究的普世启发式方法？
摘要：近几十年来，意识科学取得了长足进步。然而，竞争理论的激增使得就人工意识达成共识变得困难。虽然出于纯粹的科学目的，我们可能希望采取“观望”的态度，但我们可能很快就会面临实际和伦理问题，例如，人工智能体是否能够感受到痛苦。此外，许多用于评估人类甚至非人类动物意识的方法并不直接适用于人工系统。考虑到这些挑战，我建议我们寻找人工意识的普世启发式方法，以便我们能够对不同人工系统中出现意识的可能性进行初步评估。我认为这种启发式方法应该具有三个主要特征：它们应该直观合理、理论上中立且科学上易于处理。我认为，一般智能的概念（理解为强大、灵活和综合的认知和行为能力）满足这些标准，因此可以为这种启发式方法提供基础，使我们能够对哪些人工系统最有可能具有意识做出初步谨慎的估计。1.简介
具有启发式和强化学习的量子密钥分发网络的多租户配置：一项比较研究
摘要 — 量子密钥分发 (QKD) 网络有可能在不久的将来得到广泛部署，为数据通信提供长期安全性。鉴于高昂的价格和复杂性，多租户已成为 QKD 网络运营的一种经济高效的模式。在这项工作中，我们专注于解决 QKD 网络的在线多租户配置 (On-MTP) 问题，其中多个租户请求 (TR) 动态到达。On-MTP 涉及调度多个 TR 并将从 QKD 网络派生的不可重复使用的密钥分配给多个 TR，其中每个 TR 可被视为具有专用密钥需求的高安全性需求组织。量子密钥池 (QKP) 构建在 QKD 网络基础设施上，以提高密钥的管理效率。我们使用不同的图像为 QKP 的密钥资源和 TR 的密钥需求建模。为了实现高效的 On-MTP，我们对基于启发式和强化学习 (RL) 的 On-MTP 解决方案进行了比较研究，其中提出了三种启发式方法（即基于随机、拟合和最佳拟合的 On-MTP 算法），并引入了 RL 框架来实现 On-MTP 算法的自动训练。比较结果表明，在经过足够的训练迭代后，基于 RL 的 On-MTP 算法在租户请求阻止概率和密钥资源利用率方面明显优于所提出的启发式方法。
应用快速节俭启发式决策
应用决策。我们认为 1549 航班的故事在这方面并非个例。在许多自然发生的情况下，快速而节俭的启发式方法可以帮助决策，人们（理所当然地）依赖它们。我们认为，这种概念视角可以更普遍地作为研究和尝试改进航空、医学和商业等广泛领域的应用决策的起点。本文的结构如下。我们首先简要介绍优化和快速而节俭的启发式方法，这两个概念视角经常被应用决策研究人员使用。其次，我们讨论快速而节俭的启发式方法如何同时做到简单和准确。第三，我们认为，由于快速节俭启发法建立在个人如何做出决策的基础上，因此它可用于制定个人决策策略。第四，我们探讨了几种使快速节俭启发法能够适应各种情境要求的特征。这些特征使快速节俭启发法特别有用
博弈论反潜战任务规划器（基于启发式，完全支持 Excel）
报告文档页面表格批准OMB 编号 0704-0188 估计此信息收集的公共报告负担每份回应平均需要 1 小时，其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估算或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务处、信息运营和报告理事会，1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目（0704-0188）华盛顿特区 20503。1. 仅供机构使用（留空）2. 报告日期 2009 年 9 月3. 报告类型和涵盖日期硕士论文4. 标题和副标题博弈论反潜战任务规划器（基于启发式，完全支持 Excel）6. 作者 Scott D. Scherer
对合并策略合并启发式策略的分析
引言启发式搜索是在大型状态空间中找到短路的常见方法，例如在最佳的古典计划中。最近提出的几项启发式方法使用合并框架（Dr'Ager，Finkbeiner和Podelski 2006; 2009; 2009; Helmert，Haslum和Hoffmann 2007; Helmert et al。2014），其中计划任务的原子抽象是逐渐组合的（合并了两个实体过渡系统）和简化的（缩小了一个差异过渡系统），直到剩下单个抽象为止，其目标距离然后诱导计划任务的启发性。在整个论文中，我们都对经典计划和合并和碎片框架进行了基本熟悉。由Sievers，Wehrle和Helmert（2014）提供了对合并框架最新探索的独立介绍。合并策略的合并策略的一个重要方面是确定在每个合并步骤中要组合的两个中间抽象。我们将使用以下术语：任务的合并策略由二进制树在任务的状态变量上定义。如果此树脱离列表，则称为策略，否则是非线性的（图1）。更普遍地说，当从文献中发表合并策略时，我们指的是（独立于领域的）算法，该算法为给定的计划任务生成合并策略。这样的al-gorithm被称为线性合并策略，并且仅当其产生的合并策略对于所有计划任务都是线性的。换句话说，非线性合并策略算法不是
数据收集自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究，重点介绍报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含数据收集工具和方法讨论。 (EM)
数据收集自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测了部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测了外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究，重点介绍了报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含了数据收集工具和方法讨论。(EM)
数据来自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。包括十九个案例研究，重点介绍报告单位、其预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包括数据收集工具和方法讨论。（EM）
数据收集自 69 家大型雇主，并对其中 25 家进行了访谈，目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括：(1) 72% 的雇主预测了部分人力需求，(2) 36% 的雇主预测了外部人力供应，(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测，(4) 60% 的雇主考虑销售额，45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测，(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究，重点介绍了报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含了数据收集工具和方法讨论。(EM)