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一位瑜伽行者的自传 - 帕拉汉萨·尤迦南达 (Paramhansa Yogananda)
他的照片对我的生活产生了巨大的影响。随着我的成长，对大师的思念也与日俱增。在冥想中，我经常看到他的照片从小画框中浮现出来，以活生生的形式坐在我面前。当我试图触摸他发光身体的脚时，它会改变并再次成为照片。随着童年逐渐进入少年时代，我发现 Lahiri Mahasaya 在我脑海中从一个被画在画框里的小形象变成了一个活生生、富有启发性的存在。在经历考验或困惑时，我经常向他祈祷，在我内心找到他安慰的方向。起初我感到悲伤，因为他不再活着。当我开始发现他无处不在的秘密时，我不再悲伤。他经常写信给那些过于渴望见到他的弟子：“当我在你的 kutastha（精神视线）范围内时，为什么还要来看我的骨头和肉？”
通过空间浓度的Navier-Stokes方程的定量规律性
相对于Navier -Stokes缩放（2）并不是不变的，但由于存在对数分母，因此略微临界7。也让我们提到，在Tao的论文[47]之前，在存在轴向对称性的情况下，在[34]中获得了不同的略微超临界性标准。我们目前的论文的贡献是todevelopanewstrategy的估计值（请参见命题2.1和2.2），以了解Navier-Stokes方程，然后使我们能够在Tao的工作[47]基于量化关键规范的基础上构建。我们的第一个定理涉及在下面的命题2.1中规定的浓度的向后传播，以提供新的必要条件，以使Navier-Stokes方程具有I型I型爆炸。在t ∗处的I型爆炸的情况下，（2）中的非线性与扩散均具有启发性。尽管如此，无论是否可以在M大时排除I型爆炸，这仍然是一个长期的开放问题。现在让我们陈述我们的第一个定理。
生成的AI和课程
引言生成的AI技术已开始彻底改变学生学习方式。虽然现在无法自信地预测他们将如何改变计算机科学教育还为时过早，但考虑一些已经显而易见的后果是有启发性的。在本节中，能力和知识领域探讨了生成AI的一些具体含义。总体观察结果是：●教育工作者可以使用生成的AI来创建课程课程，设计项目和作业以及自动分级； ●学生可以使用生成的AI进行个性化的辅导，本科研究，提高生产率等。学生期望的技能正在改变，但是他们需要知道的基本知识不是。●在智力上具有挑战性的任务，但本质上是机械性的。因此，学生必须学会以更高的抽象工作； ●社会，道德和专业的问题正在更加重要和重要性，不仅必须在课程中积极解决，而且还必须定期重新审视和修订。能力领域的含义 - 软件
对生物信息学研究中大型语言模型的评估
摘要 - 诸如ChatGpt之类的LARGE语言模型（LLMS）在各种研究中都引起了人们的极大兴趣。他们出色的文本完成能力和生成能力为语言互化问题解决了一种新颖的范式。然而，这些模型在生物信息学中的潜在和功效仍未完全探索。在这项工作中，我们研究了各种关键的生物信息学任务上的绩效LLM。这些任务包括鉴定潜在的编码区域，提取基因和蛋白质的指定实体，检测抗菌和抗癌肽的检测，分子优化以及解决教育生物启发性的问题。我们的发现表明，在适当的提示下，像GPT变体这样的LLM可以成功处理大多数这些任务。此外，我们在复杂的生物信息学任务的背景下对它们的局限性进行了详尽的分析。总而言之，我们认为这项工作可以提供新的观点，并激发LLMS应用领域的未来研究，科学和生物信息学的AI。
国家太空日-注册。
所有隶属于 CBSE 的学校校长 主题：国家太空日 – 注册。 尊敬的校长 印度政府已宣布每年的 8 月 23 日为“国家太空日”，以纪念月船三号任务的成功，该任务于 2023 年 8 月 23 日成功实现了维克拉姆着陆器在“Shiv Shakti”点的安全软着陆以及 Pragyaan 月球车在月球表面的部署。国家太空日的宣言也已在《印度公报》上公布。作为首个国家太空日，提议在 2024 年 8 月在全国范围内组织广泛的庆祝活动。目的是吸引和激励全国青年关注太空技术及其应用。2024 年国家太空日的拟议主题是“触摸月球的同时触动生命：印度的太空传奇”。鉴于上述情况，请您在学校组织以下启发性活动：
新的物理风格的判别分类器
摘要：物理学的概念和定律一直是工程师克服人类挑战和问题的宝贵灵感来源。分类是此类问题在工程科学各个领域中起主要作用的重要例子。表明，歧视性分类器倾向于优于其生成性对应物，尤其是在有足够标记的训练数据的情况下。在本文中，我们使用最小潜在线提出了一种新的物理启发性分类方法。为此，我们首先考虑两组固定点电荷（作为两类数据）和它们之间的可移动分类器线。然后，由于两组点电荷，我们通过最小化分类器线上的总电位积分来找到分类器线的稳定位置。令人惊讶的是，将显示获得的分类器实际上是基于不确定性的分类器，可最大程度地减少分类器线的总不确定性。实验结果显示了所提出的方法的有效性。
能够在物理世界中生存的人工智能的出现
摘要：本研究确定了开发能够在物理世界中生存的自给自足的人工智能 (AI) 系统的技术障碍。首先，我们假设了两种生存场景，其中人工智能的目标是长期生存。首先，设想了两种生存场景：由人类设计的以长期生存为目标的人工智能和旨在独立生存的人工智能。接下来，我们确定了六个领域中关键的技术挑战类别。然后，我们列出了这些类别中的 21 个具体挑战，并使用 ChatGPT 估计了它们的技术难度。结果表明，与硬件相关的挑战可能需要 100 多年的时间才能让自主的人工智能生存下来，但人类的帮助可以显著减少所需的时间；ChatGPT 常识中的这一评估具有启发性，但所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月。包括所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月这一事实，应将其视为临时的。
验证生物信息学发现的综合指南
索引术语 - 生物信息学，实验验证，基因表达，蛋白质 - 蛋白质相互作用，CRISPR，下一代测序，人工智能，多摩学，计算预测摘要 - 从了解生物学预测和实验验证在促进生物学的策略方面扮演生物信息信息预测和实验验证的作用。生物信息学工具和方法为预测基因功能，蛋白质相互作用和调节网络提供了有力的手段，但是必须通过实验方法来验证这些预测以确保其生物学相关性。本综述探讨了用于实验验证的各种方法和技术，包括基因表达分析，蛋白质 - 蛋白质相互作用验证和途径验证。我们还讨论了将计算预测转化为实验环境的挑战，并强调了生物启发性和实验研究之间协作的重要性。最后，新兴技术，例如CRISPR基因编辑，下一代测序和人工智能，正在塑造生物信息学验证的未来，并推动更准确，更加精确的生物学发现。
手稿提交要求清单
acs Photonics是一个跨学科论坛，旨在就光子学领域的最新进展进行沟通，从基础研究到应用研究和技术。拥抱光子学的横向性，该期刊将广泛科学范围的科学家和技术人员连接到物理，化学，生物学和工程之间的界面。ACS光子学还旨在弥合学术和工业世界之间的差距。ACS Photonics的第一个目标是通过字母和完整文章，原始和及时的研究发表，以解决光子学领域的重要问题。新颖性，高技术质量，意义，潜在影响和可读性是接受的标准之一。ACS Photonics还从三种其他出版物类型的尖端研究方面提供了社区启发性的观点：迄今为止对该主题的客观概述的全面评论；较短，更加舆论和前瞻性的观点；几位作者合作编写了路线图，以提供有关主题的多种观点。期刊针对的区域包括以下内容：
数字技术实现了国家治理现代化的建设
摘要摘要主要国家已经发起了竞争大脑倡议，旨在在认识性质的过程中为人类的大脑最终前沿领域获得战略优先级。美国大脑倡议是一个科学项目，可以在规模和潜在影响方面与人类基因组项目相提并论。加速新技术和工具的开发和应用是美国大脑倡议的推动力，由于其现实和创新的开发模式，它在种族中领先。这项研究简要回顾了美国大脑倡议的实施进展，战略报告和研究成就，并总结了其实施的主要特征。最后，这项研究提出了六种咨询意见：（1）加强顶级设计，（2）最初创建的生物技术创建的生物技术，（3）（3）（3）（3）（3）（4）探索政府和企业合作的模式，（5）（5）在群体研究中建立跨学科的研究，（6）对大脑的发展，对脑部的发展进行良好的研究，以启发性地进行启发性的研究。