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在医疗保健中启用可信赖和安全的AI
AI的进步超过了现有的监管格局，导致治理差距。这可能导致难以确保AI技术达到最高安全标准的困难。相反，过度严格的AI调节可能会引起创新，并转化为采用有益技术的延迟。自适应的AI监管环境可以鼓励技术及其在不同部门的应用中根据需要而发展。
使用远程感应 - 启示性启用 - eNhance-biodoverity- ...
在人类活动造成的地球生物多样性丧失以空前的速度加速时，对生物多样性的检测和监测至关重要。我们面临着人类历史上最大的生物多样性丧失，这一损失被称为“第六次大规模灭绝”（Leakey 1996; Kolbert 2014），鉴于其杂志与从化石记录中可检测到的地球历史上的过去灭绝事件成比例。国际保护生物多样性的努力（2011年联合国），并通过政府间的生物多样性和生态系统服务来记录全球生物多样性的状态和趋势的评估过程（Díaz等人2015）提高了人们对在全球范围内持续监测生物多样性的关键需求的认识。生物多样性本身 - 生态系统和生物生物组织中任何生物组织中发现的生活的变化 - 几乎可以在任何地方观察到。但是，如果可以远程感知栖息地，功能性状，性状多样性和植物功能的空间周转，则可能存在与陆地生物多样性相关的栖息地和栖息地的多样性的潜力。要面对这一挑战，最近有要求
公共启用云的深度学习框架...
gwalior，国会议员摘要：在本评论文章中研究了将深度学习方法纳入公共安全视频调查系统，并特别注意其改善实时监视和预防犯罪的转型能力。随着机器学习和计算机视觉的快速发展，包括卷积神经网络在内的深度学习模型以及经常性的神经网络（RNN）表明，在自动化视频监视任务（包括查找对象，活动识别和异常检测）的自动化能力方面表现出惊人的能力。这些模型对公共安全行动非常有用，因为它们可以使人群管理，可疑行为的识别以及盗窃或殴打等特定的行动。在研究这些系统的技术架构时，本文强调了零件边缘计算和云计算的效果，以允许可扩展性和实时数据处理。Edge Computing提供局部处理以降低延迟并增加响应时间，但基于云的解决方案保证了大量视频信息的完美集成和存储。此外，该研究解决了在公共安全中应用深度学习的困难，包括隐私问题，数据安全，道德问题以及法律的必要性。尽管存在这些困难，但该研究强调了这些技术如何帮助增强安全操作，降低人为错误并提高运营效率。未来的研究方向（例如改善模型的鲁棒性，结合多模式数据源，创建更符合道德和透明的人工智能系统）也来自审查。最后，本文提供了公共安全视频调查系统中深度学习的当前情况和未来可能性的详细概述，从而阐明了他们改变公共安全现场的能力。关键字：深度学习，公共安全，视频监视，异常检测，云计算
启用区块链的EDI
COVID-19大流行强调了迫切需要强大，透明和有效的疫苗分布网络，尤其是在负责维持温度敏感生物学产品的冷链物流中。这些冷链面临持续的挑战，包括温度偏移，后勤效率低下，产品伪造和法规违规行为。本研究建议将区块链技术与托管文件传输（MFT）和电子数据交换（EDI）框架相结合，为解决这些系统性问题提供了一种变革性的途径。通过利用分布式分类帐系统固有的权力下放，不变性和透明度，提出的方法可以增强实时监控，自动化合规性检查并增强疫苗运输的真实性和完整性。借鉴了制造，物流，贸易融资和食品供应链的广泛案例研究，本文展示了区块链分布式分类帐能力如何与已建立的EDI协议协同，以解决关键的数据安全性，系统可靠性和交易透明度问题。建筑框架，实施障碍和新兴技术趋势，以全面了解当前的应用和未来的轨迹。本文促进了有关混合区块链-EDI解决方案的知识，并强调了它们在创新数字供应链管理中的关键作用。
启用技术的杂种心脏康复
冠心病（CHD）是英国死亡的主要原因。临床指南建议心脏康复（CR），包括健康教育，降低心血管风险建议，体育活动和压力管理组件。但是，基于组的CR的吸收仅约50％。混合心脏康复（CR），合并面对面和远程服务交付，可以改善CR的吸收并减少服务访问的不平等现象。本研究使用焦点小组和半结构化访谈来探索使用Active + Me Remote Hybrid CR App的员工和患者经验，该平台可访问教育模块，行为改变支持，实时运动课程，体育锻炼课程，体育锻炼，体育活动和健康监测，包括英格兰以东的三个地点。十二名员工和六名患者参加了会议。主题指南探讨了参与者在与混合CR通路相关的交付或接收混合CR，障碍和辅助因子方面的经验，以及对未来Active + Me遥控的实施的影响。定性数据远程收集，音频记录并独立转录。使用合并实施研究框架（CFIR）对员工数据进行了演绎分析。使用主题分析对患者数据进行归纳分析。尽管有一些技术问题和治理延迟，但Active + Me Remote被认为是可接受，方便和允许裁缝以满足患者的需求和情况。必须允许足够的时间进行员工培训并支持患者入学混合服务。来自可穿戴设备（血液肯定监测器）的数据上传，使员工可以监视患者的进度，并授权患者指导他们的康复。员工最初认为他们应该筛选患者，以确保提供混合CR来数字识字，身体活跃的人，尽管随着员工对应用程序的熟悉程度的增加，筛查变得不太常见。的发现表明，混合CR的有效培训需要系统级资源，以促进治理批准，并作为标准护理嵌入混合CR交付。该研究于3/7/2023（ISRCTN320764）进行了注册。
提名PetriHofsté和Stuart Graham为监督委员会成员 启用下一代精确癌症治疗
个人资料ING是一家具有强大欧洲基础的全球金融机构，通过其运营公司ING银行提供银行服务。 ING银行的目的是：授权人们在生活和商业上保持领先地位。 银行的60,000多名员工为100多个国家 /地区的客户提供零售和批发银行服务。 在阿姆斯特丹（Inga na，Inga.as），布鲁塞尔和纽约证券交易所（ADRS：ING我们，ING.N）的交易所中列出了集团股票。 旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。 我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。 MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。 截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。 我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。 集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。 这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。 社会正在过渡到低碳经济。 我们的客户也是如此。 我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。 遵循我们在ing.com/climate上的进度。个人资料ING是一家具有强大欧洲基础的全球金融机构，通过其运营公司ING银行提供银行服务。ING银行的目的是：授权人们在生活和商业上保持领先地位。银行的60,000多名员工为100多个国家 /地区的客户提供零售和批发银行服务。集团股票。旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。 我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。 MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。 截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。 我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。 集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。 这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。 社会正在过渡到低碳经济。 我们的客户也是如此。 我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。 遵循我们在ing.com/climate上的进度。旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。社会正在过渡到低碳经济。我们的客户也是如此。我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。遵循我们在ing.com/climate上的进度。
AI启用的IT系统可改善牙科实践管理
人工智能（AI）正在迅速改变各个部门，牙科实践管理也不例外。本文探讨了AI支持的IT系统的潜力，可以革新牙科操作，提高效率，患者护理和整体实践结果。通过自动执行常规任务，例如预约时间表，患者沟通和计费，AI使员工的时间增加了更复杂和以患者为中心的活动。此外，AI算法可以分析患者数据，包括X光片和临床记录，以提供有价值的诊断，治疗计划和个性化护理的见解。本文研究了AI在牙科实践管理中的关键应用，包括患者关系管理（PRM），临床决策支持，操作优化和欺诈检测。它还讨论了AI采用的好处，例如提高效率，降低成本，增强的患者满意度和数据驱动的决策。最后，本文解决了与实施AI系统相关的挑战和考虑因素，包括数据隐私，与现有系统集成以及道德含义。调查结果表明，AI启用的IT系统为改善牙科实践管理并为更好的患者结果做出贡献提供了巨大的潜力。
启用分布式量子传感器以同时测量遥远的位置
量子现象，例如叠加和纠缠，可以用来更精确地测量两个遥远空间中不同时钟的时间。同样，如果您有两个物理量，一个在首尔，一个在釜山中，则可以在首尔和釜山共享纠缠状态，然后同时测量两个物理量，而不是分别测量首尔和釜山的物理量。
在分子通信中启用算术操作
摘要 - 在当前的分子通信（MC）系统中，在纳米级进行计算操作仍然具有挑战性，限制了它们在复杂场景中的适用性，例如自适应生化控制和先进的纳米级传感。为了克服这一挑战，本文提出了一个新颖的框架，该框架将计算无缝整合到分子通信过程中。该系统可以通过将数值分别编码为每个发射机发出的两种类型的分子来分别表示正值和负值，从而启用算术操作，即添加，减，乘法和除法。特别是，通过传输非反应性分子来实现添加，而减法采用在传播过程中相互作用的反应性分子。接收器解调分子计数以直接计算所需的结果。对位错误率（BER）的上限的理论分析和计算模拟确保了系统在执行复杂算术任务时的鲁棒性。与传统的MC方法相比，所提出的方法不仅在纳米级的基本计算操作中，而且为智能，自主分子网络奠定了基础。
身体不满意的时间感知和互感相互作用 bimsa：使用内存处理加速长序列对齐 转录组和文本的多模式学习启用与自然语言聊天的交互式单细胞RNA-seq数据探索 psilocybin导致性别，时间和剂量依赖性变化
此外，在帕金森氏病，抑郁症，躁郁症，焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少（Teixeira等，2013）。例如，患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历，并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了（Ren等，2023）。同样，患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面，焦虑会引起时间的加速感知，尤其是在高压力和唤醒时期（Holman等，2023）。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢（Ptacek等，2019）。Stanghellini等。发现，精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性，而感到彼此断裂的时刻（Stanghellini等，2016）。这可能表现为即时时间流的损失，使事件感到孤立和无关，这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此，时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础，而且对实用应用具有巨大的潜力，这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响，并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。