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通过Fullerene Blends优化接口启用 - ...
Interface Optimization via Fullerene Blends Enables Open-Circuit Voltages of 1.35 V in CH 3 NH 3 Pb(I 0.8 Br 0.2 ) 3 Solar Cells Zhifa Liu # , Johanna Siekmann # § , Benjamin Klingebiel, Uwe Rau, and Thomas Kirchartz* § Dr. Z. Liu, J. Siekmann, Dr. B. Klingebiel, Prof. U. Rau，T。KirchartzIek5-Photovoltaik教授，ForschungszentrumJülich，52425Jülich，德国＃作者贡献Z.L.和J.S.同等贡献。*教授。 T. Kirchartz工程学院和Cenide，Carl-Benz-STR的Duisburg-Essen大学。199，47057德国杜伊斯堡§相对作者电子邮件：t.kirchartz@fz-juelich.de电子邮件：
从太空启用5G -lockheed Martin的...
洛克希德·马丁（Lockheed Martin）正在运营第5代（5G）波形，软件和硬件的技术能力，以改善我们的防御产品及其表现以支持我们的战士。5G移动标准可实现高带宽，低延迟数据速率，这些数据速率正在连接智能城市，启用自动驾驶汽车并在家中连接设备。我们正在努力将其扩展到在有争议和拒绝环境的通讯中运作的战士，因此他们可以访问数据以执行世界任何地方的任务。5G技术标准（3GPP）版本15允许传统的移动网络运营商（MNOS）和技术组织将5G带给客户。洛克希德·马丁（LM）也利用这项技术将5G带给我们的国防客户。该标准的版本17增强了5G-NR，以支持非事物网络（NTN）。此功能使连接速度更快地连接到更多的设备，更大的数据速率和新技术，以支持陆地和太空中的战士。洛克希德·马丁（Lockheed Martin）正在构建卫星和软件，以提供端到端的系统，并具有可确保的连接性和扩展覆盖范围，而不是传统的地面系统。我们推动了支持现有的地面覆盖范围的创新，利用商业部门进行的大量基础设施投资，以使太空能力能够继续支持我们的客户的任务。
元图启用量子边缘检测。
引言光子跨国，工程金属或介电结构的二维超薄阵列是多功能的光学组合，实现了对局部相，振幅，振幅和极化的电磁场操纵的能力（1-4）。这些功能是在古典光学方面的各种应用程序中开发的。量子纠缠是许多应用的量子光学源的重要来源，例如量子密码学（5，6），传送（7-9），超分分辨率计量学（10）和量子成像（11）。特别是在量子成像领域，可以利用光子对之间的空间强度相关性超过成像的经典限制（12-14）。此外，用预示的单光子照亮量子图像处理技术的引入揭示了光子限制成像的优势抗抗抑制能力（15）。最近的努力表明，将元图与纠缠光子相结合的趋势是量子光学元件中各种应用应用的趋势（16-20）。在另一种情况下，边缘检测是图像处理中最常见的操作之一，它试图定义图像中区域之间的边界。它是机器和计算机视觉领域（21）的基本工具，是医学图像操作中自动特征的预处理步骤（22，23），也是自动驾驶汽车的关键组成部分（24，25）。与传统数字方法相比，模拟技术具有高速和节能的优势。由于量子纠缠在测量之前拥有无法区分的信息和Instanta-因此，已经提出了各种模拟边缘检测方法（26-35），包括通过我们的超材料和超额叶（36 - 39）。然而，在量子光学领域从未证明基于紧凑的跨表面的边缘检测。
Blendscape：启用视频的最终用户定制 -
在过去几十年中，视频会议技术的进步及其增加的可用性使分布式用户能够协作以前需要面对面互动的活动。自从Covid-19大流行以来，视频会议不仅在促进专业任务（例如远程工作和远程学习[3，39]）中获得了知名度，而且还用于健康任命[26]，社交聚会[21]和Hobbies和Hobbies [8，62]。但是，由于它们如何撰写会议环境（即，围绕用户的视频呈现的“舞台”或背景），今天的视频会议工具并不能反映其使用的丰富活动范围。用户通常位于通用会议室内的视频网格的单独区域中，这可能导致会议会议[19]，减少用户参与度[10]，并破坏介导对话的人际线索[28，56]。为了支持与分布式协作者需求一致的更具表现力的视频会议环境，我们设想利用生成AI来使最终用户能够创建自定义的会议环境。为了了解现有的设计空间，我们审查了视频介导的通信研究，该研究重新设计了会议空间，以减轻分布式协作（例如，通信障碍，降低共同存在意识）的挑战。尽管HCI社区对有效的会议环境设计和经验研究的了解证明了它们在分布式协作方面的好处，但对于最终用户无法实时实施这些设计的工具支持。我们确定了三种主要的设计策略：（1）通过环境建立对面的环境（例如，通过渲染共享的任务空间[24，29]或主题视觉效果[20，30]）； （2）利用空间隐喻来增强沟通（例如，通过用户之间的邻近相互作用来促进转向的发展[28]）； （3）使用环境记录会议历史，以帮助未来的合作[59]。商业自定义工具1需要大量的手动努力，这使得随着会议的进展而无法调整环境[23]。
启用Genai的设备的FDA调节
医疗设备亲爱的数字健康咨询委员会，我有幸分享了FDA对Genai AI-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai咨询问题的回答。convengen AI是一家研究和咨询公司，致力于促进负责任的临床Genai解决方案的负责开发和实施。我们的方法论强调了这些技术生命周期的每个阶段的透明度，问责制和安全性，同时还指导组织建立坚持行业最佳实践的强大治理框架。所附文件概述了FDA的一般路线图，以指导其在这个快速发展的领域中的监管监督。我们的回答强调了评估临床环境中Genai解决方案的安全性，有效性和治理的重要考虑因素。convengen AI致力于支持FDA和利益相关者应对评估和实施细节，以确保这些技术的安全有效部署。感谢您考虑我们的见解。我们期待为对这些重要技术的调节进行持续的对话做出贡献。真诚的，MD博士创始人Fabio Thiers -Revengen AI
腔量子电动力学可以启用para
摘要：将分子耦合到光腔内的量化辐射场已显示出巨大的前景，可以改变化学反应性。在这项工作中，我们表明，可以通过将反应与腔反应强，产生正骨 - 或para取代的产物而不是元产品来从根本上改变硝基苯的基础选择性。重要的是，这些是从腔体以外的同一反应中获得的产物。最近开发的AB从头算法用于理论上计算阳离子卫星中间体的相对能量，这表明所有产品的动力学优选的溴化位点。对腔内和外部的蜂巢中间体的地下电子密度进行分析，我们演示了强耦合如何引起分子电荷分布的重组，这又导致不同的溴化位点直接取决于空腔条件。总体而言，此处介绍的结果可用于了解腔体从机械的角度使用对基态化学反应性的变化，并将前沿理论模拟与最先进但现实的实验腔条件直接连接。■将耦合分子偶联到光腔内的量化辐射场中产生一组光子 - 物质杂种态，称为polaritons。这些极化状态通过调整物质的特性以及光子的特性来以一般和便捷的方式改变化学反应性。23请注意，尽管将极化子用于新的化学的理论预测广泛地，但1已在实验上证明的很大程度上与北极星修饰的反应动力学有关。例如，富尔吉德或类似分子的电子激发态之间的集体耦合以及光腔内量化的光子模式，所谓的电子强耦合（ESC），以增强或抑制光化异构化反应。2，3在另一个示例中，振动激发共同与微腔的光子激发（通常称为振动强耦合（VSC））共同耦合，导致化学动力学可以增强4、5或抑制。6-8在这两个集体耦合方案中，反应的动力学发生了变化，但重要的是，与腔体以外的相同反应相比，没有生成新的产品。最近的理论研究1，9表明，可以通过将分子的电子状态与空腔光子模式耦合来显着修改分子系统的基态。10-20，特别是，已经表明，腔体可以修改Diels- alder反应的内部/EXO选择性，21，22修改了地面质子转移反应屏障和驱动力15，16，并选择性地控制点击反应的乘积。
按启用 - 释放 - 欧洲诉讼程序 - 依据 - ...
技术公司1。首届印度太平洋繁荣经济框架（IPEF）清洁经济投资者论坛（“投资者论坛”）于2024年6月6日在新加坡的Sands Expo和会议中心举行。全天仅通过无效的活动成功地汇集了来自该地区顶级投资者，尖端项目支持者，创新的创业企业家，部长和高级政府官员的300名参与者。新加坡总理兼财务部长劳伦斯·黄（Lawrence Wong）是院士的客人。2。由新加坡贸易和工业部与其他13个iPef合作伙伴一起组织，旨在通过与专家小组成员的洞察力对话来促进高质量的商业和资本匹配，并建立公共部门和私营部门之间的联系。投资者论坛是一项关键倡议，旨在通过动员融资来支持iPEF经济体中的清洁能源和气候友好基础设施和技术的发展，以促进iPEF清洁经济协议的目标。确定的超过230亿美元的投资机会，大约在投资者论坛上提出的60亿美元。在投资者论坛上确定了69个可持续的基础设施项目超过230亿美元的投资机会。在这些投资就绪的项目中，有20个价值约60亿美元的投资项目向业务匹配课程提交了投资者。剩余的价值约170亿美元的项目也被确定为将来的潜在投资机会。
SMARTCS：启用机器学习的创建...
不可否认的是，公民科学有助于各个研究领域的发展。现在有一些软件工具可以促进公民科学应用程序的开发。但是，使用这些工具开发的应用程序依靠个人技能来正确收集有用的数据。机器学习（ML）的应用程序为公民科学家提供了有关数据收集任务的现场指导。但是，这些应用程序依赖于服务器端的ML支持，因此需要可靠的Internet连接。此外，具有ML支持的公民科学应用程序的开发需要大量的时间和金钱投资。对于某些项目，此障碍可能会有效地排除公民科学的使用。我们提出了一个平台，通过使研究人员和参与者更广泛的受众访问公民科学来使公民科学民主化。SMARTCS平台允许人们快速而无需编码技能来创建具有ML支持的公民科学应用程序。使用SMARTC开发的应用程序具有客户端的ML支持，即使没有Internet连接，也可以在现场使用它们。客户端ML可帮助教育用户更好地识别主题，从而实现高质量的数据收集。我们介绍了使用SMARTC创建的几个公民科学应用程序，其中一些是由高中生构思和创建的。