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吸引社区来保护海洋生命 - 每日科学
OleBjørnBrodnicke，丹麦哥本哈根大学；朱莉娅·布希（Julia A. Busch），德国普通瓦登海秘书处；美国蒙特雷湾水族馆研究所的弗朗西斯科·查韦斯（Francisco Chavez）；雨果·甘特（Hugo F. Gante），比利时鲁文（Ku Leuven） Bruce Deagle，澳大利亚CSIRO澳大利亚国家鱼类系列； Dianne Gleeson，Ecodna，澳大利亚堪培拉大学；美国NOAA的大西洋海洋学和气象实验室的凯利·古德温（Kelly Goodwin）；日本自然历史博物馆和研究所的Masaki Miya；克雷格·谢尔曼（Craig Sherman），澳大利亚迪金大学（Deakin University）；南非Stellenbosch大学Sofie Von Der Heyden；尼古拉斯·帕德（Nicolas Pade），法国Embrc-eric；西班牙阿兹蒂的NaiaraRodríguez-Ezpeleta；挪威北极大学KimPræbel；哥伦比亚海洋和沿海研究所的Vanessa Yepes-Narvaez。OleBjørnBrodnicke，丹麦哥本哈根大学；朱莉娅·布希（Julia A. Busch），德国普通瓦登海秘书处；美国蒙特雷湾水族馆研究所的弗朗西斯科·查韦斯（Francisco Chavez）；雨果·甘特（Hugo F. Gante），比利时鲁文（Ku Leuven） Bruce Deagle，澳大利亚CSIRO澳大利亚国家鱼类系列； Dianne Gleeson，Ecodna，澳大利亚堪培拉大学；美国NOAA的大西洋海洋学和气象实验室的凯利·古德温（Kelly Goodwin）；日本自然历史博物馆和研究所的Masaki Miya；克雷格·谢尔曼（Craig Sherman），澳大利亚迪金大学（Deakin University）；南非Stellenbosch大学Sofie Von Der Heyden；尼古拉斯·帕德（Nicolas Pade），法国Embrc-eric；西班牙阿兹蒂的NaiaraRodríguez-Ezpeleta；挪威北极大学KimPræbel；哥伦比亚海洋和沿海研究所的Vanessa Yepes-Narvaez。
吸引学习者与功能近红外光谱的游戏 - 参与率
在学习任务中使用游戏元素可以促进情感和行为反应以及学习者的参与。到目前为止，对基于游戏的学习的基本神经机制知之甚少。在当前的研究中，我们将游戏元素添加到数字估算任务中，以评估分数理解并将大脑激活模式与非游戏的任务版本进行比较。四十一个参与者以平衡的顺序构成了两个任务版本，而额脑激活模式则使用近红外光谱法（受试者内部，横断面研究设计）评估。此外，还记录了心率，主观用户体验和任务性能。任务性能，情绪，流量经验以及心率之间的任务版本之间没有差异。然而，与非基于游戏的任务版本相比，基于游戏的任务交易被评为更具吸引力，刺激性和新颖性。此外，完成基于游戏的任务版本与通常涉及情感和奖励处理以及注意力过程的额骨区域的激活相关。这些结果提供了新的神经功能证据，证明了学习任务中的游戏要素似乎通过情感和认知参与促进了学习。
以数据为驱动的营销策略吸引千禧一代消费者
通讯作者：royetrini@gmail.com 摘要：本文探讨了数据驱动营销策略在针对千禧一代消费者方面的有效性，千禧一代以其独特的偏好和数字头脑而闻名。通过全面的文献综述，在接触和吸引千禧一代的背景下分析了数据驱动营销的各个方面，包括客户细分、个性化内容创建和全渠道整合。该综述涵盖了消费者行为、数字营销趋势和数据分析技术的研究，这些研究与理解千禧一代的偏好和行为有关。主要发现强调了数据准确性、隐私考虑以及技术在提高营销效果方面的作用的重要性。成功案例研究和行业最佳实践的见解为旨在优化针对千禧一代的营销工作的企业提供了可行的建议。这项研究通过提供与千禧一代产生共鸣的策略的综合理解，为不断发展的数据驱动营销领域做出了贡献，最终培养了长期的品牌忠诚度和竞争优势。关键词：数据驱动营销、千禧一代消费者、营销策略。介绍
自主空气吸引的隐形斗篷，随机进化学习
摘要。无形的杂物长期以来一直吸引着流行的想象力，尤其是在保护现代高端工具免受潜在威胁的方面。几十年前，超材料和转型光学的出现引起了人们对隐形斗篷的极大兴趣，这些斗篷主要在地面和波导方式中证明。然而，尚未实现全向飞行斗篷，这主要是由于与跨表面分散的动态合成相关的挑战。我们展示了一个自主的空气吸引力的隐形斗篷，其中包含一套感知，决策和执行模块，能够在万花筒背景和中和外部刺激中保持隐形性。物理突破在于在可调式延误的时空调制中，以雕刻空间和频域中的散射场。为了智能地控制时空偏移，我们引入了随机进化学习，该学习通过最大概率推断自动与最佳解决方案一致。在一个完全自动驾驶的实验中，我们在无人机上实施了这一概念，并在三个规范的景观（海洋，陆地和空气）中展示了自适应的隐形性，相似性速度高达95％。我们的工作将隐形斗篷的家族扩展到了飞行方式，并激发了对物质发现和稳态元驱动器的其他研究。
叶：模拟大型能量吸引的雾计算环境
摘要 - 尽管效率不断提高，但当今的数据中心和网络消耗了大量的能量，预计该需求将进一步上升。一个重要的研究问题是雾计算是否可以遏制这一趋势。作为雾基础设施的现实部署仍然很少见，研究的重要部分依赖于模拟。但是，现有的电源模型通常仅针对特定组件，例如计算节点或电池约束的边缘设备。结合了分析和离散事件建模，我们开发了一个整体但颗粒状的能量消耗模型，可以随着时间的推移确定计算节点的功率使用以及网络传播和应用程序。模拟可以合并数千个设备，这些设备在分布式，异质和资源受限的基础构造上执行复杂的应用程序图。我们在智能城市的情况下评估了我们公开可用的原型叶，表明它可以对持势雾的雾计算体系结构进行研究，并可用于评估动态任务放置策略和其他节能机制。索引项 - 仿真，建模，雾计算，边缘计算，能量消耗
媒体发布2024年1月30日EDB吸引了投资...
附件B表和图表表A表A：2023行业图表1：FAI投资承诺（2014 - 2023）图表2：行业的FAI投资承诺（2022）图表3：行业划分的FAI投资承诺（2023）（2023）4：图表4：图表5：2022年图表5：FAI投资（2022）图表5：2014年3月3日（2014年3月3日）（2023）（2023）（2023）（2023）（2023）（2023）（2023） 7：行业的投资承诺（2022）图8：行业的投资承诺（2023）图9：按地区（2022）图表（2022）图表10：TBE投资承诺：TBE投资承诺（2023）图表（2023）图11：预期将产生VA（2014 - 2023年）（2014 - 2023年）图表12：VA预期是由行业预期的（2022年图表）（20222）（20222）（VA）（VA 13：VA 13：VA）（VA 13：VA）由区域（2022）图表15：VA产生，预计将由区域（2023）图表16：预计将创建作业（2014 - 2023）图表17：作业类型（2023）
什么是有效吸引并将人们留在研发职业中的东西
13 de Jan。 DE 2025-计算了现场栖息地的开发前生物多样性价值，要么：... 如果是，请说明生物多样性公制工具的出版日期...13 de Jan。 DE 2025-计算了现场栖息地的开发前生物多样性价值，要么：...如果是，请说明生物多样性公制工具的出版日期...
孟加拉国可再生能源行业如何吸引中国海外投资：应对挑战
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自主空气吸引的隐形斗篷，随机进化学习
摘要。无形的杂物长期以来一直吸引着流行的想象力，尤其是在保护现代高端工具免受潜在威胁的方面。几十年前，超材料和转型光学的出现引起了人们对隐形斗篷的极大兴趣，这些斗篷主要在地面和波导方式中证明。然而，尚未实现全向飞行斗篷，这主要是由于与跨表面分散的动态合成相关的挑战。我们展示了一个自主的空气吸引力的隐形斗篷，其中包含一套感知，决策和执行模块，能够在万花筒背景和中和外部刺激中保持隐形性。物理突破在于在可调式延误的时空调制中，以雕刻空间和频域中的散射场。为了智能地控制时空偏移，我们引入了随机进化学习，该学习通过最大概率推断自动与最佳解决方案一致。在一个完全自动驾驶的实验中，我们在无人机上实施了这一概念，并在三个规范的景观（海洋，陆地和空气）中展示了自适应的隐形性，相似性速度高达95％。我们的工作将隐形斗篷的家族扩展到了飞行方式，并激发了对物质发现和稳态元驱动器的其他研究。
枫木：多学院，亲社会学习环境，吸引和激励儿童
摘要 - 社交机器人的同龄人为机器人导师和学习工具无法做到的儿童教育提供了新的机会和好处。这样的机会就是同行协作，可以改善认知和情感学习成果。我们使用非人类协作机器人系统探索了这个机会，我们称之为“枫木”，这是一个多机构的亲社会学习环境。在Maple中，我们的机器人“枫木”在其环境中进行物理作用，并与孩子协调其行为，以完成同步且协作的任务。涉及17名儿童的初步互动研究的发现表明，与机器人合作的感觉可以积极影响儿童的参与和动机，尤其是在鼓励合作但不明确要求的情况下。这项工作为推进儿童机器人协作提供了令人信服的见解。