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动态吸引的热图回归视频中的人姿势估计
我们提出了一种解决视频中2D人姿势估计的方法。视频中人类姿势估计的问题与估计静态图像中的人类姿势不同，因为视频包含大量相关信息。因此，我们投资了如何通过一系列视频框架来利用人体运动的信息来估算视频中的人类姿势。为此，我们引入了一种新型的热图回归方法，我们称之为运动吸引的热图恢复。我们的方法计算相邻帧的关节关键点中的运动向量。然后，我们签署了一种新的热图样式，我们称之为运动意识到的热图，以反映每个关节点的运动不确定性。与传统的热图不同，我们的运动吸引热图不仅考虑了当前的关节位置，而且还考虑了关节如何随时间移动。此外，我们引入了一个模拟且有效的框架，旨在将运动信息置于热图回归中。我们评估了在Posetrack（2018，21）和Sub-JHMDB数据集上的运动感知热图回归。我们的结果证明，拟议的运动吸引热图可显着提高视频中Human姿势估计的精度，尤其是在Challenging方案中，例如像体育游戏镜头一样具有实质性人类动作的视频。（代码和相关材料可在https://github.com/ songinpyo/mtpose中获得。）
在有吸引力的纠缠聚合物熔体
摘要：这项工作研究了有吸引力的聚合物融化中的纳米颗粒（NP）扩散，并揭示了两种不同的动态模式：车辆和核心 - 壳。通过扩散氧化铝NP（R np = 6.5 nm）和二氧化硅NP（R NP = 8.3和26.2 nm）中的各种分子量（14-1220 kDa）的聚（2-乙烯基吡啶）融化，我们检查了R np，Polymer size（R g）和表面化学的影响。使用飞行时间二级离子质谱和三层样品，我们测量横截面纳米颗粒浓度曲线作为退火时间的函数，并提取纳米颗粒扩散系数。小二氧化硅NP（r g / r np = 0.12 - 3.6）显示核心 - 壳行为，而氧化铝NP（r g / r np = 0.50 - 4.6）急剧差异，聚合物分子量的增加，与理论上预测的车辆扩散保持一致。从核心 - 壳到车辆扩散的过渡是分子量增加和较弱的NP/聚合物吸引力的结果，并促进了单体解吸时间的估计值。■简介
魔术师：通过语义吸引控制
摘要。传统的图像介绍任务旨在通过引用周围背景和前景来恢复所破裂的区域。但是，需求不断增长的对象擦除任务旨在消除对象并产生和谐的背景。以前的基于GAN的涂料方法与复杂的纹理产生斗争。基于新兴扩散模型的算法（例如稳定的扩散插图）具有产生新内容的能力，但它们通常会在擦除的物体的位置产生不一致的结果，并且需要高质量的文本提示输入。为了应对这些挑战，我们引入了魔术师，这是一个针对对象擦除任务量身定制的基于扩散模型的框架。它由两个阶段组成：内容初始化和可控生成。在后阶段，我们开发了两个插件模块，称为及时调整和语义意识到的注意力。此外，我们提出了一种数据构建策略，该策略生成了特别适合此任务的培训数据。Magiceraser在减轻不希望的伪像的同时，可以很好地控制内容产生。实验结果突出了我们在对象擦除任务中的有价值的进步。
船只：碳吸引应用和系统的测试床
为了减少计算的碳足迹和稳定电网的碳足迹，越来越重视将IT基础设施的功率使用与清洁能源的可用性保持一致的方法。不幸的是，由于缺乏可用的测试环境，有关能源感知和碳感知应用以及计算和企业系统之间的界面的研究仍然很复杂。到今天为止，几乎所有新方法均在自定义仿真测试床上进行评估，这导致了重复的开发工作和结果有限的可比性。在本文中，我们提出了船只，这是一种用于与能量系统相互作用的测试应用程序和计算系统的共模拟环境。我们的测试床连接了特定于域的模拟器，以进行可再生的发电和能源存储，并使用户能够实现接口，可以通过软件和硬件中的模拟集成真实的系统。weastim提供易于使用的接口，可扩展到新的模拟器，并直接访问对历史数据集。我们的目标不仅要加快碳感知计算的研究，而且还促进了开发和操作，例如连续测试或数字双胞胎。船只公开可用：https：//github.com/dos-group/vessim。
旅游和出行科技行业吸引力报告
仔细观察旅游和出行企业领域的投资活动，就会发现航空和地面交通是推动上述稳定性的主要因素。这些垂直行业每年的交易量稳定在 60% 到 70%。过去十年，这些重资产行业的实体已经牢固地建立了企业风险投资基金和结构化投资策略。鉴于这些行业的创新周期较长（例如，飞机的使用寿命可能超过 30 年），创新往往是渐进式的，内部创新文化可能会变得有些保守。这可能是这些行业专注于外部投资以促进创新的关键驱动因素。航空业的主要参与者，包括波音的 AEI HorizonX、Aerospace Xelerated、Airbus Ventures 和 JetBlue Ventures，在过去五年中已执行了 180 多项投资。在地面交通方面，JR East Startup、Argor Capital（前身为 Go-Ventures）、GoTo Group 的 Gojek Ventures 和 Grab Ventures 的活动十分活跃，同期的交易量超过 70 笔。虽然在线旅游和酒店业也参与投资，但数量较少，而且缺乏机构化资金，这表明投资更多地被视为机会工具，而不是创新的基本要素，取决于资金的可用性。
在人工智能时代吸引酒店员工：人工智能意识，工作不安全感和技术自我
摘要。这项研究调查了人工智能意识（AIA）对酒店行业中员工工作参与度（EJE）的影响，重点是工作不安全感（JI）的中介作用以及技术自我效能（TSE）的调节作用。利用了期望理论和情感事件理论，该研究提出了一个介导的节制模型，并在埃及五星级酒店的390名全职员工的样本上使用PLS-SEM对其进行了测试。结果证实，AIA对EJE产生负面影响并积极影响JI，而JI负面影响EJE并介导AIA→EJE关系。此外，TSE负责AIA→JI的关系，减轻AIA对JI的负面影响。这些发现突出了解决员工相关的问题并利用其技术自我效能的重要性，以面对技术破坏，以维持工作参与和安全。这项研究通过将期望理论和情感事件理论的应用扩展到酒店行业中的AI采用背景，并对酒店经理和人力资源专业人员提供实际影响，从而为文献做出了贡献。
可再生能源和全要素生产率在减少碳排放中的作用：以可再生能源国家吸引力指数排名靠前的国家为例
a 能源宏观和微观经济部，阿卜杜拉国王石油研究中心，邮政信箱 88550，利雅得，11672，沙特阿拉伯 b 预测研究项目，乔治华盛顿大学经济系，2115 G Street，NW，华盛顿特区 20052，美国 c 社会经济过程建模，控制系统研究所，9 Bakhtiyar Vahabzadeh，巴库，1141，阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系，首尔，02481，韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院，Stoklosy 3，02-787，华沙，波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系，巴库，阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心，巴库，阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系，哈桑阿利耶夫 120， AZ0101，Khirdalan，阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站，巴库 AZ1005，阿塞拜疆
一种探索真空吸引力相互作用的方法
F. Ballarini等人，“ Fluka：地位和观点”，“第15届有关屏蔽加速器，目标和辐射设施的屏蔽方面的讲习班”（Satif-15），美国密歇根州东兰辛，美国密歇根州，美国密歇根州，9月2022日，2022年，2022年，2022年，