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青年作为同伴审计师：吸引青少年与机器学习应用程序的算法审核
作为人工智能/机器学习（AI/ML）应用程序在青年生活中更加普遍，支持他们进行互动，设计和评估应用至关重要。本文将青年定位为同龄人的ML驱动应用程序的审计师，以了解算法系统的不透明内部运作和外部影响。在为期两周的研讨会中，13名青年（14-15岁）签署并经过审计的ML驱动申请。我们分析了临床前/临床访谈，其中向青年介绍了审计任务。分析表明，在研讨会结束后，所有青年都确定了算法偏见，并推断出数据集和模型设计问题。青年还讨论了算法正义问题和ML模型的实施。此外，青年反映出审计为他们提供了有关模型功能和思想的新观点，以改善自己的模型。这项工作贡献了（1）对青年审计算法的概念化； （2）审计的有效益处的经验证据。我们讨论算法审核在学习和儿童计算机互动研究中的潜在用途。
非防御素肽NPA1在拟南芥中吸引花粉管
摘要在被子植物中，女配子植物分泌了一系列吸引剂，以吸引花粉管进行施肥。在双子蛋白酶中，所有确定的吸引剂都是防御素样半胱氨酸的肽（CRPS）家族成员，而Gramineae中的Zea Mays（如Gramineae中的Zea Mays）使用非CRP型鸡蛋膜1类样肽作为花粉管吸引者。但是，dicots是否具有非Crp吸引剂尚不清楚。在这里，我们表征了拟南芥中非防御素肽诱人的非防御素肽1（NPA1）。NPA1在协同中受MyB98的转录调节。除了特定的花粉管外，NPA1还能够吸引姊妹物种的花粉管A. Lyrata和C. Rubella，但不能吸引E. salsugineum。此外，当引入NPA1以补充MYB98时，它会将花粉管的吸引力和生育能力恢复到与诱饵互补相媲美的水平。一起，这项研究确定了在dicot中的一种新型的肽吸引剂，并突出了吸引提示和信号通路的多样性。
经济发展业务吸引计划，市场分析和行动计划矩阵Ellsworth，缅因州
Ellsworth是全年的服务中心，是汉考克县的主要经济引擎，也是该地区游客经济的重要贡献者。近年来，地区经济的专业和商业服务，休闲和款待以及建筑业的强劲增长，但制造业和其他部门的下降大幅下降。汉考克县经济主要由小型企业活动驱动 - 杰克逊实验室是该地区唯一拥有500多个工作岗位的主要雇主。该地区的工资低于除休闲和招待以外的所有部门的全州平均值，尽管自2020年以来，工资一直在响应劳动力短缺而迅速增加。当地雇主受到使员工招聘和保留非常困难的三个关键因素的挑战：住房，运输和育儿。埃尔斯沃思（Ellsworth）的零售，餐厅和住宿部门反弹了1922年的COVID-19，其应税销售额超过了大流行前水平，而埃尔斯沃思（Ellsworth）的每个资本零售中心社区的每个资本零售支出最高。尽管经济销售的季节性差异，但埃尔斯沃思（Ellsworth）的企业很少在夏季运作。埃尔斯沃思（Ellsworth）的当地经济以医疗保健和零售工作为主导，目前该市几乎没有制造业或使用办公室的工作。尽管在2012年至2019年之间，在办公室工作的工作有所增长，但这些收益在大流行期间被删除。该地区的大多数旅游活动都与阿卡迪亚国家公园和荒岛山有联系，埃尔斯沃思受到往返岛上交通拥堵的影响。Ellsworth能够保留作为全年社区的身份，并且没有过分依赖旅游业 - 保持这种平衡将是其未来增长前景的重要因素。
利用公共资金吸引私人对印尼可再生能源的投资
通过以财政激励、预算转移和资本注入的形式利用公共资金吸引私人投资于新能源和可再生能源，印尼也可以发出积极信号。本简报探讨了已实施的几项措施，例如创建和推广处理专门基础设施的公共金融机构 (PFI)、发行绿色伊斯兰债券和绿色债券作为刺激可再生能源投资的创新融资机制，以及扩大国有企业（国有企业，特别是国家电力公司和国家石油和天然气公司）在促进可再生能源方面的作用。本简报还讨论了其他可行措施，特别是国际和多边融资，并为印尼政府 (GoI) 提出了一些建议，供其进一步利用公共财政来促进
对能源税收抵免动作的投资可以吸引IRS的眼睛
在过去的两年中，美国财政部和国税局已经发布了有关2022年减少通货膨胀法案的复杂而有价值的税收规定的一系列指导，这些规定旨在获得信贷和其他动机来储存和产生碳含量较低的能源，例如Solar，Wind，Wind，Wind，Wines，清洁氢和地理能源。霍兰德·斯特里克兰（Daniel＆Knight Strickland）表示，虽然政府已针对新的或更新的税收规定提供了详细的法规，以提供企业的确定性和阻碍滥用滥用，但此类大规模投资具有固有的风险，包括IRS的潜在额外关注。该机构可能会寻求打击与2022年法律有关的新交易有关的滥用，这类似于其对其他税收征收税收征收的方式进行监管其他安排的方式 - 尤其是，根据内部税收法规第170条（H）的慈善税收减免，以及雇员保留税收抵免税款以及STRICKLAND -Strickland。“期望这些剧本的某些版本将用于审查“清洁能源税收抵免交易”，Strickland告诉Law360。在2022年法律之前，税收公平是项目所有者和赞助商的主要融资途径，他们希望声称对太阳能和风能物业的现有清洁投资和生产税收抵免。这些投资者仅限于大银行和其他大公司，具有足够大的税收负债，以吸收价值数亿美元的信用。法律还创建了新的学分，包括高级制造他们还拥有大量的资源来大量的尽职调查，然后同意任何交易，这就是为什么美国国税局在审核绿色能源信贷交易方面采取了更多动手方法的原因。但是，该立场可能会根据2022年的法律改变，该法律创造了两个新的税收抵免货币化机会，并减轻了一些基本激励措施，例如投资和生产税收抵免，资格获得高级能源项目税收抵免和氧化碳氧化碳信贷 - 具有相当大的奖金信用。
吸引运动相关的脑振荡以抑制Tourette综合征的抽动
Tourette综合征（TS）是一种神经精神疾病，其特征是发声和运动抽动的发生。tics是在回合中发生的非自愿，重复的运动和发声，通常在一天内很多次，并且通常是在强烈的渴望之前，被称为预先渴望（PU）。TS is associated with the following: dysfunction within cortical-striatal-thalamic-cortical (CSTC) brain circuits implicated in the selection of movements, impaired operation of GABA signaling within the striatum, and hy- per-excitability of cortical sensorimotor regions that might contribute to the occurrence of tics.传递到皮质运动区域的非侵入性脑刺激可以调节皮质运动兴奋性，夹带脑部渗透性并减少TS中的抽动。但是，这些技术对于诊所以外的治疗不是最佳的。我们调查了中位神经刺激（MN）的节奏脉冲是否会夹带与抑制运动和TS中TIC的启动有关的脑振荡。我们证明，以12 Hz的速度传递的有节奏的MNS脉冲序列，吸收了感觉运动MU波段振荡，而心律不齐MNS的脉冲序列没有。此外，我们证明，尽管有节奏的MU刺激对意志运动的启动具有显着性但很小的影响，并且对注意力认知任务的执着的影响没有明显的影响，但它仍然导致TIC Freemention和TIC强度的大幅度降低，而TIC中的人数很大。我们认为，这种方法具有相当大的潜力，可以发展成为一种适合在诊所外使用的治疗装置，以抑制TIC和PU。
国际金融公司吸引更多私人资本进入新兴市场的战略和方法
a. MCPP 一个地球和巴黎协议：全球首个与巴黎协议保持一致的 EMDE 贷款组合。23 财年从三家投资者手中筹集了 25 亿美元；正在寻找新投资者。b. MCPP FIG III：来自 13 家领先保险公司的 35 亿美元新保单，使 IFC 能够向 EMDE 提供 70 多亿美元的新贷款。c. EM 可持续发展基金：自 2016 年以来首批新的资产管理公司基金。将参与 IFC 在所有行业和地区的直接股权和准股权投资组合。d. 仓储证券化计划 (WESP)：新举措帮助多边开发银行从机构投资者手中扩大私人资本。将创建一个可供出售的贷款组合和一个分销工具，以证券化并出售给投资者。
拜登-哈里斯政府采取行动吸引 STEM 人才......
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2022/01/21/fact-sheet-biden-harris-administration-actions-to-attract-stem-talent-and-strengthen-our-ec… 1/3
公民科学与生物多样性监测：吸引社区进行保护。
公民科学已成为生物多样性监测和保护的强大工具，使社区能够积极参与科学研究和环境管理。这种方法利用志愿者的知识和热情收集数据，分析发现并为保护工作做出贡献。由于生物多样性面临着前所未有的威胁，因此让公众参与监测计划对于有效的保护策略和培养环境意识文化至关重要[1]。
动态吸引的热图回归视频中的人姿势估计
我们提出了一种解决视频中2D人姿势估计的方法。视频中人类姿势估计的问题与估计静态图像中的人类姿势不同，因为视频包含大量相关信息。因此，我们投资了如何通过一系列视频框架来利用人体运动的信息来估算视频中的人类姿势。为此，我们引入了一种新型的热图回归方法，我们称之为运动吸引的热图恢复。我们的方法计算相邻帧的关节关键点中的运动向量。然后，我们签署了一种新的热图样式，我们称之为运动意识到的热图，以反映每个关节点的运动不确定性。与传统的热图不同，我们的运动吸引热图不仅考虑了当前的关节位置，而且还考虑了关节如何随时间移动。此外，我们引入了一个模拟且有效的框架，旨在将运动信息置于热图回归中。我们评估了在Posetrack（2018，21）和Sub-JHMDB数据集上的运动感知热图回归。我们的结果证明，拟议的运动吸引热图可显着提高视频中Human姿势估计的精度，尤其是在Challenging方案中，例如像体育游戏镜头一样具有实质性人类动作的视频。（代码和相关材料可在https://github.com/ songinpyo/mtpose中获得。）