•研究了通过竞争性二聚化网络执行的计算(Cell 2024)。•开发了简单的减少阶模型,用于预测2型糖尿病中的血糖(混乱2023)。•开发了神经系统重症监护病患者和1型糖尿病的重症患者葡萄糖预测的建模和预测方法(《生物学信息学杂志》 2023年)。•将杂种动力学建模框架应用于学习碳水化合物吸收率(Health 2022的神经时间赛)。•设计基于物理的数据驱动的混合模型框架,用于预测动态系统;在离散时间和连续时间(AMS 2022的通信)中,Markovian和非Markovian模型不足。•在集合卡尔曼过滤器中实现了新的状态空间约束,该滤波器通过二次优化形成了约束状态更新(2019年反问题)。
简介 公司在选择性激光熔化 (SLM) 方面的历史可以追溯到大约十年前。多年来,研究涉及多个主题,以评估这种最新珠宝制造工艺的总体性能,从参数选择到粒度分布和流动性,以获得更致密的物品和均匀的粉末层。1,2,3 随后添加微量半导体元素 (Ge、Si) 以增加激光吸收率,并改变支撑系统的结构,从而显着降低粗糙度和残余孔隙率。3,4 其他研究将传统的失蜡投资工艺与选择性激光熔化在生产典型的装饰细节或非常漂亮的铂金首饰方面进行了比较 5,6 并展示了打印过程作为魔法锅的机会,可以生产出具有非常不寻常元素 (Nb、Ti) 的出色硬质白金合金 7 并且对环境的影响较小。8
摘要 提出了一种偏振不敏感的石墨烯基中红外光调制器,由SiO 2 /Ge 23 Sb 7 S 70 组成,其中嵌入了两层石墨烯,采用半椭圆布局,以支持具有相同吸收率的横磁 (TM) 和横电 (TE) 偏振模式。偏振无关调制器的关键性能指标是偏振灵敏度损耗 (PSL)。我们器件的波导只支持基本的 TE 和 TM 模式,两种模式之间的 PSL < 0.24 dB。该模型可以提供大于 16 dB 的消光比 (ER) 和小于 1 dB 的插入损耗。工作光谱范围为 2 至 2.4 μm,光学带宽为 400 nm。根据理论计算,3 dB 调制带宽高达 136 GHz。关键词:硫属玻璃,石墨烯,中红外,光调制器,偏振不敏感
纳米结构锗在 300-1600 nm 波长处的吸收率 > 99 % Toni P. Pasanen*、Joonas Isometsä、Moises Garin、Kexun Chen、Ville Vähänissi 和 Hele Savin Toni P. Pasanen 博士、Joonas Isometsä、Kexun Chen 博士、Ville Vähänissi 博士、Hele Savin Aalto 教授University, Department of Electronics and Nanoengineering, Tietotie 3, 02150 Espoo,Finland E-mail: toni.pasanen@aalto.fi Dr. Moises Garin Aalto University, Department of Electronics and Nanoengineering, Tietotie 3, 02150 Espoo,Finland Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya, Department of Engineering, c/ de la Laura 13, 08500 Vic, 西班牙大学Politècnica de Catalunya, Gran Capità s/n, 08034 巴塞罗那, 西班牙 关键词:锗、纳米结构、干法蚀刻、传感器、近红外
电致变色 (Electrochromic, EC) 是材料的光学属 性 ( 透过率、反射率或吸收率 ) 在外加电场作用下发 生稳定、可逆颜色变化的现象 [1] 。 1961 年 , 美国芝 加哥大学 Platt [2] 提出了 “ 电致变色 ” 的概念。到 1969 年 , 美国科学家 Deb [3] 首次报道了非晶态三氧化钨 (Tungsten Trioxide, WO 3 ) 的电致变色效应。随后 , 人 们开始对电致变色材料进行了广泛而深入的研究。 20 世纪 80 年代 , “ 智能窗 ” 概念提出后 [4] , 由于节能环 保、智能可控等优点 , 形成一波新的电致变色技术研究 热点 [5-10] 。随着研究的深入 , 特别是纳米技术的快速 发展 , 器件性能得到了大幅的提升 ( 图 1(a)) [11-13] , 电 致变色器件 (Electrochromic Device, ECD) 也逐渐实现 了产业化应用。 根据材料种类不同 , 电致变色材料可大致分为 有机电致变色材料和无机电致变色材料。相较而言 , 有机电致变色材料具有变色速度快、柔性好、可加 工性强和颜色变化丰富等优点 , 主要包括导电高分 子、紫罗精类小分子和金属有机螯合物等 [14] 。无机 电致变色材料具有光学对比度高、光学记忆性好和 环境稳定性高等优点 , 主要包括过渡金属氧化物以 及普鲁士蓝等 [15] 。目前 , 电致变色器件的结构主要 为类三明治结构 , 由两个透明导电层中间夹一层电 致变色活性层构成。根据电致变色材料种类不同 , 电致变色活性层可分为整体结构和分层结构。整体 结构是电致变色材料与电解质相互混合为一层 , 这 类结构主要针对紫罗精等小分子有机物。这类器件 在外加电场作用下 , 有机小分子扩散到电极表面或 以电解质中氧化还原剂为媒介发生氧化还原反应而 实现颜色变化 [16] 。分层结构是电致变色材料、电解 质和对电极 ( 或叫离子储存层 ) 依靠界面接触分层 ,
摘要药代动力学描述了人体如何处理药物的过程。药代动力学有四个要素:吸收、分布、代谢和排泄。药物吸收涉及药物穿过细胞膜的运动,并且很大程度上依赖于扩散。吸收率取决于药物的制备、给药途径、分子大小、浓度梯度、蛋白质结合程度和药物的脂溶性。首过代谢可能导致通过某些途径(例如口服给药)降低药物的生物利用度。可以使用不同的区室模型来预测药物分布的药代动力学过程。多区室模型用于了解药物如何分布,以模拟药物以不同速率进入不同组织的情况。这些模型在实践中用于有针对性的控制输注,以将麻醉药维持在用户指定的效应部位浓度。
尽管固态器件不断带来挑战,但微波管在高功率、高频领域仍处于领先地位,这是因为微波管在热管理、可靠性、寿命和成本方面具有固有能力(如果以相同的功率水平估计)、应用频率范围内的效率以及 EMI 和 EMC 考虑因素也是如此。微波管的应用范围很广,例如通信、雷达、电子战、使用高功率微波 (HPM) 的定向能武器 (DEW)、工业烤箱、烹饪、材料烧结、高温、用于能源研究的等离子加热、大气科学、卫星通信等 [1]-[4]。现在,利用微波管产生的中高功率毫米波,可以构建具有更均匀微观结构的细晶粒陶瓷,从而开发更坚固、更不易碎的陶瓷和新型陶瓷复合材料,利用材料吸收率随频率增加的特性,可以实现体积加热和选择性加热,从而实现更快更好的陶瓷烧结[5]。
该实验可让您深入了解X射线的基本属性,它们与物质的产生和相互作用以及在计算机断层扫描中使用X射线。这种非破坏性成像方法中的基本原理是X射线的材料依赖性衰减,从理想的点(如X射线源)所用的X射线源用于吸收吸收率的传播图像,用于大量不同的视角,并计算物体中材料的三维分布。在本实验中,X射线管中Bremsstrahung的结构以及辐射强度对阳极电压和电流的依赖性进行了实验检查。将重新种族与基于克莱默的规则进行比较。使用不同材料的楔子,检查了兰伯特 - 伯尔定律,该定律可预测和指示X射线强度随传输路径的长度而降低。另外,在实验结束时,您有可能扫描您选择的合适对象并创建三维层析成像图像。
•如果无法完成臀部/脊柱或臀部/髋关节,或者个人的重量限制; •甲状旁腺功能疗法,前臂对于诊断至关重要。在小儿个体中,首选对全身钙的测量,因为它有助于减少骨骼生长的个体。这适用于未骨骼成熟的小儿个体,如未限制生长板(例如15岁以下)所记录的那样。指示时,理想情况下应使用同一机器在同一设施中进行轴向中央位点的重复DXA。BMD结果之间的差异可能仅仅反映了测试测量的固有变异性;因此,测试设施必须计算相关测量位点的最小显着变化(LSC),以确定代表实际变化的差异幅度。这是使用设施的常规技术专家,经过治疗的个人和设备确定的。超声密度测定法是一项基于办公室的技术。与骨质疏松骨相比,正常骨表现出更高的超声波衰减,并且与通过骨骼的波的速度更大有关。超声密度测定法没有辐射暴露,并且可以在办公室设置中购买机器。尚不清楚该技术是否可以用来预测对药物治疗的反应(即减少骨折)。定量计算机断层扫描取决于钙化组织对电离辐射的差异吸收,仅用于中心测量。与DXA相比,定量计算机断层扫描较少可用,并且与辐射暴露相对较高和相对较高的成本相关。对先前获得的骨盆的临床计算机断层扫描的分析可能提供了一种评估生物力学骨强度的替代方法。单光子和双光子吸收率和放射学吸收率现在很少使用,并且可能被认为已过时。加利福尼亚州医疗政策的蓝盾:椎骨骨折评估用光密度计的评估解决了使用DXA筛查椎骨骨折的筛查,该骨折被认为是研究的。进行骨密度评估的决定应基于个人的断裂风险特征和骨骼健康评估。除了年龄,性别和BMD外,世界卫生组织(WHO)骨折风险评估工具中包括的风险因素是:
多结太阳能电池设计既要考虑理论上的最佳带隙组合,也要考虑具有这些带隙的材料的实际局限性。例如,三结 III-V 多结太阳能电池通常使用 GaAs 作为中间电池,因为 GaAs 的材料质量近乎完美,尽管其带隙高于全局光谱的最佳值。在这里,我们使用具有出色电压和吸收率的厚 GaInAs/GaAsP 应变平衡量子阱 (QW) 太阳能电池来修改中间电池的带隙。这些高性能 QW 被整合到一个三结倒置变质多结器件中,该器件由 GaInP 顶部电池、GaInAs/GaAsP QW 中间电池和晶格失配的 GaInAs 底部电池组成,每个电池都经过了高度优化。我们在 AM1.5 全局和 AM0 空间光谱下分别展示了 39.5% 和 34.2% 的三结效率,这高于之前创纪录的六结器件。