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背景：全球老龄化人群的增长增加了对新型护理模式的需求。在家，计算机化的医疗保健监控是一种日益增长的范式，它探讨了减少工作量，降低对资源密集型二级护理的需求并提供更精确和个性化的护理的可能性。尽管适当地实施了自主监测系统的潜在社会利益，但医疗机构的吸收速度很慢，并且跨学科的大量研究遇到了对现实世界实施的类似障碍。目的：这项系统评价的目的是构建一个评估框架，该框架可以评估研究如何解决已经确定的应用程序的障碍，然后使用该框架来分析跨学科的文献并确定多学科性与发展的研究可能性之间的趋势。方法：本文介绍了一个评分框架，用于评估单个研究的研究如何通过在整个医疗保健监测领域的不同学科中发现的10个确定的对摄取的常见障碍来解决关键开发注意事项。然后，使用此框架进行范围审查，以确定多学科参与对新监测技术有效开发的影响。具体来说，我们使用此框架来衡量在研究中使用多学科性与研究的可能性之间的关系，以一种为其提供真正实用应用的方式进行研究。结果：我们表明了多学科的观点；即，在计算机科学和医学上以及公众和患者参与（PPI）以及根据评估标准遇到应用研究和开发的障碍，具有重大的积极影响。使用我们的评估指标，多学科团队平均得分为54.3％，而由医学专家和社会科学家组成的团队为35％，基于技术的团队为2.68，涵盖了计算机科学和工程。还确定的是，以共同设计或基于PPI的容量为基础的研究评估评分（29.3％没有任何输入的29.3％，最终用户或照料者输入分别在48.3％和36.7％之间，涉及护理人员或最终用户在研究中的效果）。结论：这篇综述建议，为了限制新的研究数量，任意重新遇到相同问题的工作局限性，从而提高了研究的效率和有效性，应优先提升多学科性，以加速该领域的进步速度，并在此领域的发展中发展具有明显的社会效果的更多技术。
免疫系统受损的个体中的尿液微生物组
阻碍了我们对底部拖网对全球碳周期的影响的理解以及对气候政策的潜在影响。保护存储在海洋沉积物，植物和动物中的有机碳已被确定为应对气候变化的有力工具（Hoegh-Guldberg等，2019）。然而，由于普遍的气候政策和碳市场，对海洋气候解决方案的吸收速度很慢，这些市场只能识别缓解活动，并对大气排放产生可衡量的影响。在当前范式下鉴定基于海洋的溶液的挑战在于量化由人为活性产生的大气排放的复杂性，该活动发生在海洋表面以下（Luisetti等，2020）。因此，解决这一挑战的研究对于发现可以利用海洋的全部潜力来促进气候变化的新机会至关重要。在这里，我们研究了1996 - 2020年间及以后的情况下释放到全球海洋中的拖网诱导的碳的命运，并估计了发射到大气的CO 2的比例。为了估计拖网诱导的CO 2排放，我们使用了Sala等人的假设和数据。（2021），迄今为止唯一一项估计拖网对海洋沉积物中Co 2级别的影响的研究，以及两类的海洋循环模型：（i）海洋循环逆模型（OCIM; 2°分辨率; Holzer等，2021），2021）和（II）NASA Goddard Institute for Space Eance（GISS 2（GISS）2（giss）。 Lerner等，2021）。The latter was used in coupled climate simulations under two realizations: prescribed atmospheric CO 2 concentrations (GISScon) and prognostic atmospheric CO 2 based on anthropogenic emissions, the land and ocean sink, and benthic trawling (GISSemis; Ito et al., 2020 ).GISS和OCIM模型用于通过模拟大气和海洋过程的复杂相互作用，来估计CO 2的空气传播和CO 2的内部海洋运输。这些模型通过对CO 2通过电流，对流，垂直混合，生物过程（仅GISS）和表面气体交换进行建模，从而提供了海洋和大气之间CO 2交换的详细时空估计。取决于地理位置和底部拖网的水深，CO 2在几个月到几个世纪内暴露于海面（Siegel等，2021年）。GISS和OCIM模型对最新观察结果进行了系统的评估，已被国际接受，并在CMIP6中被用于代表第六次评估报告（IPCC，2022年）的海洋过程（例如，空气 - 循环），并在全球碳预算中用于估算Surface PCO 2（Friedliedliedliedlingstein et Al，2020a）。
引用Claire R，Elvidge J，Hanif S，Goovaerts H，Rijnbeek PR，JónssonP，Facey K和Dawoud D（2024），推进了H
卫生技术评估（HTA）是一个多学科的过程，它评估了健康技术为决策提供信息的价值，旨在提高医疗保健系统中的公平，效率和质量（O'Rourke等，2020）。它在整个欧洲被广泛用于决定包括新药物在内的医疗技术的报销和定价。估计相对有效性，医疗保健使用和成本是评估有效性，成本效益和预算影响的关键意见，这是多个国家 /地区的HTA建议所需的。公司和HTA组织在获取和生成支持其产品的证据方面面临多个挑战。传统的HTA方法主要依赖于随机对照试验（RCT）来生成临床证据。但是，人们对整合从现实世界数据（RWD）来源中的现实世界证据（RWE）的重要性越来越多。rwe可能会对临床环境中干预措施的有效性和安全性有更全面的了解，并解决公司和HTA组织所面临的一些证据差距。但是，与监管决策相比，RWE对HTA的吸收速度很慢。欧洲药品局（EMA）建立了数据分析与现实世界审讯网络协调中心（DarwinEU®）（darwin-eu.org）（EMA，2021年）。它旨在为来自欧洲的有效和值得信赖的RWE提供疾病，人群以及药物的使用和性能的访问。这将越来越多地支持监管决策，此后通常是HTA支持报销决策（EMA，2023年）。探索在HTA中纳入RWE的当前景观和前景，这是一项题为“卫生技术评估中的实际证据”的多方利益相关者研讨会，由创新的药品计划（IMI）资助的欧洲健康数据和证据网络（Ehden）项目（Ehden）项目（Ehden.eu）（Ehden.eu）（Ehden.eu）（IMI）（2018）协作，getReac consecoration，get got got got got getreac，Ehden的目标是通过建立大型联合数据网络的标准数据网络来对欧洲的健康数据进行大规模分析（Ehden，2018年）。该项目的一部分涉及通过采用联合数据网络方法来支持欧洲对结果驱动的医疗保健系统的过渡。GetReal Institute是一个独立的，由会员领导的非培养组织，从两个IMI项目中出现，其使命是促进欧洲在监管和HTA决策中采用和实施RWE。目的是促进协作，分享经验并确定促进RWE在HTA中使用的关键策略。本文概述了研讨会讨论，突出了未来发展的关键发现，建议和领域。