巴基斯坦拥有2400万活跃的烟草使用者,是世界顶级烟草消费者之一。烟草使用与许多不利的健康影响有关,但是它产生的税收收入在巴基斯坦和其他国家产生烟草税收政策惯性。尽管有证据表明烟草税收较高的烟草消费量,但巴基斯坦的税收政策是该国与烟草作斗争中最薄弱的行动领域之一。一个解释可能是,认为烟草业是政府金库的主要贡献者,他们不愿提高担心收入损失的税收。但是,当政府在2019年废除第三税层时,有效地降低了烟草业的机动空间,通过避免税收来出售较便宜的香烟,该行业的税收贡献实际上增加到了1,200亿巴基斯坦卢比(RS),而2016年为920亿卢比。这使烟草业总计税收的份额从2016财年的2.15%提高到了3%。政府不愿更改烟草税收政策,部分原因是由于其未能充分欣赏健康和社会成本的吸烟分数(SAF)。这使其对税收的税收收入有缺陷的福利成本分析,并在E健康成果中受到损害。实际上,烟草使用会给其主题带来巨大的直接和间接成本。直接费用包括住院和门诊费用,而间接费用包括护理费用,患者及其护理人员损失工作日的机会成本。调查结果表明,巴基斯坦的吸烟率为8.8%。通过使用疾病成本(COI)方法,这项研究估计了巴基斯坦三种主要吸烟诱发疾病(癌症,心血管和呼吸道)的经济负担,该疾病是基于全国代表性的12,298位家庭及其吸烟成员的全国代表样本。该研究还估计了2019年巴基斯坦所有吸烟疾病和死亡的总经济成本。在Bal路支省(14.43%)和65岁及以上的年龄类别(15.90%)中,患病率最高(15.90%),尽管35-64岁年龄段不远(15.07%)。在全国范围内,心血管疾病是2019年最普遍的。心血管疾病也最普遍,其次是癌症,在城市地区,性别,旁遮普邦和开伯尔·帕赫图赫瓦(Kphtunkhwa)(KP)省。三种疾病的直接成本的吸烟总数为1003亿卢比(66.3亿美元),其中医疗费用为96%(962.4亿卢比或66.6亿美元),非医学成本为4%(40.6亿美元US 10.3亿美元。 吸烟 - 可区分的间接发病成本为563.2亿卢比(3.5亿美元)。 发病率成本占可吸烟的医疗费用和非医疗费用的56%。 另一方面,由于吸烟而导致的死亡率为2811亿卢比(17.6亿美元),农村地区贡献了59%的发病率成本。 在疾病水平上,癌症的死亡率成本占死亡率最高(56%)。 男性的死亡率成本高于两个年龄段的女性,40.6亿美元US 10.3亿美元。吸烟 - 可区分的间接发病成本为563.2亿卢比(3.5亿美元)。发病率成本占可吸烟的医疗费用和非医疗费用的56%。另一方面,由于吸烟而导致的死亡率为2811亿卢比(17.6亿美元),农村地区贡献了59%的发病率成本。在疾病水平上,癌症的死亡率成本占死亡率最高(56%)。男性的死亡率成本高于两个年龄段的女性,
尽管禁止在室内公共场所吸烟,对烟草产品广告的限制以及普通包装,但吸烟仍然是英国疾病和过早死亡的主要可预防原因之一,至少有15,000名可归因于一年的可归因于健康的疾病,以及对健康状况的重要贡献24。的确,在社会中最少和最被剥夺的人之间预期寿命差异的一半大约是由于吸烟25。通过并尽可能快地有效地通过烟草和VAPES法案来推动朝着无烟英国的进步,包括提高烟草的销售时代,至关重要。,但还有更多工作要做。
摘要 目的 研究瑞典北部 36 年来的烟草使用趋势。设计和结果测量对构成瑞典北部 MONICA 研究的八项基于人群的调查(1986 年、1990 年、1994 年、1999 年、2004 年、2009 年、2014 年和 2022 年)进行横断面分析。吸烟和鼻烟使用情况通过问卷自我报告,并通过 logit 模型计算年龄调整后的吸烟(包括偶尔使用)和鼻烟使用百分比。设置诺尔布滕和西布滕(瑞典最北部的两个县)的一般人群。参与者包括 6678 名女性和 6320 名男性,年龄在 25 至 74 岁之间,被纳入分析。共有 191 名参与者因缺少吸烟或鼻烟使用数据而被排除。结果 每次调查中,吸烟率都有所下降,2022 年男性吸烟率最低,为 4.9%,女性吸烟率最低,为 9.7%,与 1986 年相比,百分点变化分别为 26.3 和 20.8(组内 p <0.01)。至于鼻烟,男性使用率在 1999 年之前急剧上升,此后一直保持在 25% 至 30% 左右(2022 年为 26.2%),与 1986 年相比,百分点变化在 6.6 至 13.4 之间(组内 p <0.01)。女性鼻烟使用者的比例在第一次调查中极低,但随着时间的推移不断增加,在 2022 年达到最高,为 13.0%,自 1986 年以来百分点变化为 12.5(组内 p
(LUAD)和肺鳞状细胞癌(LUSC)亚型占多数[3]。吸烟以其在肺癌发展中的强烈贡献而闻名,尤其是与小细胞肺癌(SCLC)和LUSC相关的LUAD相比,它代表了非吸烟患者中最常见的组织学。此外,非吸烟者中的肺癌与二甲吸烟,污染和职业致癌物有关[4]。肺癌在分子和遗传水平上都是一种复杂而异质的疾病。根据肿瘤的遗传改变,从医生对随机方案的偏爱到个性化计划的新发现发生了变化。一种可能的途径是阐明编程死亡配体1(PDL-1)的状态,以利用免疫疗法[5]。
与吸烟有关的疾病(例如肺癌)是HIV感染患者死亡率的主要原因。虽然许多吸烟的PLWH报告了戒烟的愿望,但大多数人愿意退出。这项研究使用逻辑和线性回归来检查两种(连续与二进制)戒烟,戒烟自我效果(SE),生活质量(QOL)以及感知到的脆弱性(PV)的关系(二进制与二进制)的关系,该关系使用100名PLWH的基线数据(PV),该数据使用100名PLWH的基线数据,该数据吸烟的人参与了临床试验。结果显示,在连续戒烟的情况下,没有显着的主要效应(SE,QOL和PV)或相互作用效应(SE×QOL和SE×PV)。然而,后续分析表明,SE对退出准备的准备有曲线的影响,因此自我效率与准备戒烟的态度呈正相关,除了在最高水平的自我效率下,准备退出的准备就绪下降。更大的SE显着增加了报告准备就绪(是/否)QOL或高PV的可能性的可能性。对于吸烟的PLWH,提高自我效果可能会增加退出的准备,尤其是在生活质量较低的人中。针对PLWH量身定制的心理教育旨在减少与吸烟相关疾病的不切实际的无敌性,以及针对自我效果的干预措施,可以提高戒烟的准备就绪。
目标:肺癌是一种多方面的疾病,受一系列生活方式,环境和遗传因素的影响。由于吸烟和空气污染的速度升高,肺癌的患病率在某些地区正在增加。本研究旨在调查导致肺癌发展和发展的因素,特别着重于评估各种生活方式,环境和遗传变量的预测意义。材料和方法:研究使用了Kaggle公开访问的数据集,其中包括16个特征和3,310个发生。数据包括示范性,行为和与健康相关的特征,包括性别,吸烟,焦虑,精疲力尽和慢性病。使用MLP模型来评估每个变量的预测重要性。该数据集分为70%进行培训,测试30%。使用归一化的物质比较了因素对肺癌风险的相对影响。结果:该研究表明肺癌与吸烟,咳嗽,黄手指和胸部不适之间存在牢固的相关性。此外,疲劳和过敏是重要的指标。然而,基于性别和年龄,肺癌发生的差异没有明显的差异。年龄被确定为MLP模型中的主要预测因子,呼吸急促,酒精摄入量,黄手指和吸烟是随后的预测因子。结论:该研究肯定了吸烟与肺癌之间众所周知的相关性,强调了早期指标的重要性,例如持续的咳嗽和胸部不适。缺乏明显的性别和年龄差异意味着行为和症状变量可能在确定患肺癌的风险中起更为重要的作用。结果认可包含肺癌筛查计划,这些计划还考虑了其他变量,例如环境暴露和遗传倾向,除了吸烟等常规危险因素外。
新年前夜,烟民们将在首都地区的酒吧和餐馆里最后一次吸入烟草烟雾。新年期间,除家中或车内外,任何建筑物内吸烟都将成为非法行为。自从我们上次撰写此主题以来,有进一步的证据质疑二手烟对健康构成严重威胁的说法。对此存在足够多的分歧,以至于先前说法的有效性。受到极大质疑。我们对烟草公司没有特别的尊重。我们也不怀疑吸烟是一种通常会导致严重疾病的习惯。但我们确实特别尊重个人选择是否吸烟的权利。我们也特别尊重市场的力量。如果有对无烟酒吧的需求(应该有),那么正常运作的市场将确保满足需求。无需政府机构介入并实现这一目标。·
戒烟是对您和宝宝的健康最有益的事情之一。医院是无烟场所,我们鼓励您和您的伴侣不要吸烟。回家时不吸烟可降低患上一种称为婴儿猝死综合症 (SIDS) 的疾病的风险 - 即看似健康的婴儿突然、意外且无法解释地死亡。如果您需要戒烟帮助,请咨询我们。我们可以为您提供支持或为您指明当地的戒烟服务。
与我们所做的事情相关的内容完全包含在事件链模型中。这有助于我们完全避免聚光灯。当链中只包含直接或简单的关系时,这通常很容易实现。例如,很难将人类行为反向链接到影响该行为的系统设计。飞机或飞行员-车辆界面的设计涉及什么“事件”?并且一个论点很容易提出,本质上是说,由于并非每个人在遇到这些情况时都会犯错误,因此这些情况不是原因。例如,其他飞行员在狮航坠机前驾驶过 737 MAX,他们能够克服设计缺陷。因此,设计缺陷不能成为事故的“原因”。这里争论的是,只有直接原因存在且重要,间接原因则不然。吸烟不会导致肺癌,因为不是每个吸烟的人都会得肺癌,也不是每个得肺癌的人都吸烟。我们为了我们自己的目的而简化因果机制,或者可能只是因为我们更容易理解和让每个人都同意。但是,你真的相信吸烟与患肺癌无关吗?否认这种关系(正如烟草研究所几十年来成功做的那样)是否会导致有效的预防措施?