XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System吹声
对气候变化的影响评估对吹声的影响...
Sugawara，K.，M。Inatsu和Y. Harada，2024年：使用大型合奏数据集对北海道吹雪的气候变化评估。大气上的科学在线信件（Sola），印刷中。
无热加热吹扫风机吹扫模块化
为了去除和排出液体、气溶胶和雾气，未经处理的压缩空气流首先通过 0.01PPM 抛光预过滤器。然后将过滤后的压缩空气向上引导通过两个装有专门设计的净化滤芯的腔室之一。每个滤芯包含一个高性能干燥剂床和一个颗粒后过滤器。干燥剂材料吸附剩余的水蒸气，整体后过滤器通过收集任何剩余的颗粒物完成该过程。然后，压缩空气作为清洁、干燥的公用设施输送到分配系统或使用点。
附录1：防务相关企业的声音
3 现行国防部激励合同是指在企业通过自身努力降低成本时，对企业提供降低成本的奖励，为了实现采购价格提案，允许向企业提供最高达成本降低金额50%的奖励费用的合同制度。 4 附有超额利润返还条款的合同，是指合同开始时确定合同金额，如果合同另一方获得超额利润，则必须将超额利润返还给政府的一种固定合同。在五国之间签订合同的情况下，由于《金融法》的限制，国家债务的最长期限为五年。
吹snow升华对南极的表面质量平衡的贡献
摘要。吹snow升华是极地区域的关键边界层过程，是南极冰盖表面质量平衡（SMB）中的主要消融项。这项研究更新了区域性气候气候模型（RACMO），版本2.3p3中的吹声模型，将爆炸的爆发升华为温度和水蒸气的预后方程。这些更新是通过更新以前的模型版本中的数字伪像，它可以替换均匀离散的冰颗粒半径差距，从而将最大冰粒半径限制在≤50µm上，而不均匀的分布覆盖半径为2至300 µm，而无需其他计算额外的计算盖帽。改进的模型对来自南极洲阿德利（Adélie）土地的地点D47的气象观察进行了验证。更新符合数值伪像，成功地预测了以风速的吹吹孔中的幂律变化，同时改善了其亮度的预测。此外，与Calipso（Cloud-aerosol Lidar和红外路径固定卫星观察者）进行了定性比较，卫星数据表明，Racmo准确地预言了每月吹吹频率的空间模式。该模型还产生了D47时的平均吹声层深度为230±116 m，与典型的卫星观测值相匹配。结果表明，在不吹雪的情况下，南极洲主要发生在夏季（10月至3月），冬季（4月至9月）的表面升华最少。引入吹声模型会产生一种主要在冬季造成的额外升华机制。从2000 - 2012年开始，模型集成的吹式升华平均为175±7 gt yr-1，比以前的版本增加了52％。总升华，总和吹雪和表面升华，达到234±10 gtyr-1，
壁吹粉末沉积 Inconel 625
为了推进粉末床熔合 (PBF) 和吹粉沉积 (BPD) 等增材制造 (AM) 方法，有必要对这些部件进行特性分析，并了解它们与粉末冶金、铸造和锻造产品等其他工艺的不同之处。AM 进一步扩展到新市场将依赖于各种后处理方法的开发，例如表面处理。为了评估吹粉沉积 (BPD) 中沉积规模的下限，生产了公称 1 毫米薄壁 Inconel 625 样品。本研究评估了各种表面处理方法的效果，例如化学加速振动精加工 (CAVF) 和化学铣削 (CM)。通过对薄壁 Inconel 625 的机械性能和微观结构比较了不同的表面处理方法。本研究发现薄壁 BPD 工艺中的微观结构变化妨碍了对不同表面处理效果的评估。本研究强调需要将得到的微观结构与机械性能联系起来以理解结果。
PEDI 罐的氮气吹扫 - ResinTech
为了尽量减少微生物活动的形成，应遵循几个程序。一些 PEDI 工厂每次进行再生时都会用稀氯溶液冲洗所有便携式罐体部件（罐体、头部、连接器等）。处理这些物品的所有人员还必须小心，不要用脏手或其他设备污染设备。每次进行再生时，离子交换树脂本身都会通过暴露于酸性或碱性 pH 极端值而经历有效的“生物杀灭”。当然，PEDI 工厂必须得到妥善维护并尽可能保持清洁。有些工厂会定期用稀氯溶液清洗再生罐和管道，以尽量减少微污染源。
语音回忆过程中脑电图音节信息的提取
ᵝ䚻䛺㡿ᇦ䛻ர䜛 Brain Computer Interface 䠄 BCI 䠅䛾◊✲䛜 ┒䜣䛻⾜䜟䜜䛶䛔䜛䠊 BCI ◊✲䛿㐠ື㔝䛾ほ 䛛䜙ᶵჾ᧯స 䜢┠ᣦ䛩䜒䛾䛜ඛ⾜䛧䛶䛔䜛䛜 [1][2] 䠈㡢ኌゝㄒ䛻㛵䜟䜛 BCI ◊✲䜒䠈 fMRI 䜔 PET 䛷㘓䛥䜜䛯䝕䞊䝍䛾ほ 䛛䜙䠈ᴫᛕ ㉳ Æ ゝㄒ⾲⌧䝥䝷䞁䝙䞁䜾 Æ 㡢⠇䞉༢ㄒ䞉ᩥ⾲⌧ Æ Ⓨヰ㐠ື ⚄⤒⣔䛾άື䛻⮳䜛▱ぢ䛜✚䛥䜜䠈◊✲䛜άⓎ䛻䛺䛳䛶䛔 䜛 [3][4] 䠊䛣䛾ศ㔝䛷䛿 ECoG 䜢⏝䛔䛯◊㻌㻌㻌㻌㻌㻌㻌✲䛜ඛ⾜䛧 䛶䛔䜛䛜䠈㠀くⓗ䛻䛛䛴䝸䜰䝹䝍䜲䝮䛻ಙྕ䜢ほ 䛷䛝䜛 EEG 䜔 MEG 䛜ᐇ⏝䜢⪃䛘䜛䛸ᮃ䜎䛧䛔䠊 ሗ࿌⪅䜙䛿㡢ኌ㉳䛾 EEG ಙྕ䜢ᑐ㇟䛻䠈 ” ゝㄒ⾲㇟䛿 ▷㛫 tone-burst Ἴ⩌䛷䛒䜛 ” 䛸䛾௬ㄝ䜢❧䛶䠈⥺䝇䝨䜽䝖䝹≉ ᚩ㔞䜢ᢳฟ䛧䛯ᚋ䠈䝇䝨䜽䝖䝹䝟䝍䞊䞁䛛䜙┠ど䝷䝧䝸䞁䜾䛷 ㉳༊㛫䜢ྠᐃ䛩䜛䛸ඹ䛻䠈 0 䛛䜙 9 䛾 10 ᩘᏐ䛸ẕ㡢㡢⠇䛻ྵ䜎 䜜䜛 17 㡢⠇䜢ศ㢮䛩䜛◊✲䜢⾜䛳䛶䛝䛯 [5] 䠊ᮏሗ࿌䛷䛿䠈᭱ ึ䛻 17 㡢⠇䜢୕䛴䛾㡢⠇䜾䝹䞊䝥 ( ẕ㡢㡢⠇䠈᭷ኌ㡢⠇䠈↓ ኌ㡢⠇ ) 䛻ศ䛡䛶ㄆ㆑䛧䛯㝿䛾ᐇ㦂⤖ᯝ䜢㏙䜉䜛䠊䛣䛾ᐇ㦂䛷 䛿Ꮫ⩦䝕䞊䝍ᩘ䜢ቑ䜔䛩䛯䜑䠈 (i) ᩘᏐ㡢ኌ㉳ ( 䛾ྛ㡢⠇䝕 䞊䝍 ) 䛸ู䛻䠈㡢⠇⾜ (/ga- gi- gu- ge- go/) 䜢㉳䛧䛶᥇ྲྀ䛧䛯䝕 䞊䝍䜢Ꮫ⩦䛧䛯ሙྜ䠈 (ii) 㡢⣲䜢ྵ䜐㡢⠇ (/g/ = /ga, gi, gu, ge, go/, /o/ = /o, ko, so, to, no,…../) 䛛䜙㡢⣲䝕䞊䝍䜢Ꮫ⩦䛧䛯ሙྜ䠈 䛻䛴䛔䛶䜾䝹䞊䝥ෆ䛾㡢⠇䜢ㄆ㆑䛧䛯⤖ᯝ䜢ሗ࿌䛩䜛䠊 ⥆䛔䛶䠈ಶ䚻䛾㡢⠇㆑ู䜢┠ᶆ䛻䠈ከ㔞䝕䞊䝍䛾㞟䜢⾜䛖䠊 ⬻Ἴ㘓䛷䛿䠈⣧㡢䝖䝸䜺䞊䛾┤ᚋ䛻 1 ▷㡢⠇䛾㡢ኌ㉳䜢⾜ 䛖䛣䛸䛷䠈 1 ᅇ䛾㉳㘓㛫䜢▷䛟䛧䠈ከ㔞䝕䞊䝍䜢㘓䛷䛝 䜛䜘䛖䛻䛧䛯䠊䛣䜜䛻䜘䛳䛶䠈␚䜏㎸䜏䝙䝳䞊䝷䝹䝛䝑䝖䝽䞊䜽 (CNN) 䛺䛹䛾῝ᒙᏛ⩦ᑟධ䛜ྍ⬟䛻䛺䜛䠊ᮏᩥ䛷䛿䠊≉ᚩ㔞䛸 䛧䛶⬻ෆ✵㛫䛾 RMS ሗ䜢ᢳฟ䛧䠈 0 䛛䜙 9 䛻ྵ䜎䜜䜛 10 ಶ 䛾ᩘᏐ䛸ẕ㡢㡢⠇䛾 17 㡢⠇䜢䠈ḟඖ␚䜏㎸䜏䝙䝳䞊䝷䝹䝛 䝑䝖䝽䞊䜽䜢⏝䛔䛶㡢⠇ㄆ㆑䛩䜛䠊