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World File Search System呈现出
评估对可持续发展目标 11 的贡献
然而，人工智能对可持续发展目标 11 的影响却呈现出复杂的图景。利用 AIxSDG 数据库和社区研究与发展信息服务 (CORDIS) 等来源的数据进行的研究表明存在区域偏见，欧洲国家比其他地区更广泛地利用人工智能。人工智能使用分布不均预计将对这些国家的可持续发展产生积极影响。此外，《自然通讯》发表的一项研究提供了更细致入微的视角，认识到人工智能在实现可持续发展目标方面的潜在好处和缺点。虽然人工智能在支持可持续城市方面显示出希望，但由于缺乏全面的纵向研究，其有效性仍存在争议。这强调需要进一步开展全球研究，以评估人工智能对可持续发展目标 11 的长期影响及其整体可持续性影响。
营养不良性肌肉影响运动神经元轴突生长和 NMJ 组装
神经肌肉接头 (NMJ) 处的化学突触呈现出一种复杂的结构，其形成取决于两个主要因素的相互诱导：脊髓运动神经元和骨骼肌纤维。这种微妙平衡的破坏是许多神经肌肉疾病的根源，其细胞和分子机制仍有部分未知。这种病理生理学相关性引起了许多研究小组对开发有效研究模型的浓厚兴趣：几十年来，动物模型，尤其是小鼠，一直是神经肌肉疾病建模的黄金标准。[1] 总体而言，动物模型捕捉到了人类疾病的重要特征，因此对于了解器官和生物体规模的疾病进展非常有价值。然而，将这一发现充分应用于人类病理生理学的临床
NBER 工作论文系列选举，...
我们研究了 23 个国家在全国大选前后的经济政策不确定性 (EPU) 模式。不确定性在选举前的几个月中呈现出明显的上升趋势。在国家效应、时间效应和特定国家的时间趋势下，选举当月和前一个月的平均 EPU 值比同一全国选举周期的其他月份高 13%。仔细研究美国数据可发现，在势均力敌且两极分化严重的总统选举月份，与势均力敌且两极分化严重的选举相比，EPU 上升了 28%。这种模式表明，2020 年美国总统大选可能会出现经济政策不确定性大幅上升的情况。这也表明，在近年来两极分化加剧的其他国家，未来选举的不确定性将大幅上升。
访问和参与计划 | 2021-22 至 2025-26
2018/19 学年，米德尔斯堡学院的高等教育学生人数为 586 人，学生就读于一系列全日制、非全日制和学徒制的本科和副学位课程。当数据按学习方式、年龄、种族、性别以及学习水平分类时，数据集会变得相对较小。因此，每年数字的相对较小的变化代表相当大的百分比变化，单独来看，可能会呈现出误导性的画面。以下分析考虑了这些问题，并提供了解释以适当强调这些问题。用于指导该计划的主要数据来自 OfS 数据集。然而，2018/19 学年学院近四分之一的高等教育学生是通过特许经营方式获得的。这些课程的学生没有直接在学院注册，因此不包括在 OfS 数据集中。
采用玻璃上有机 P 型薄膜晶体管的 3.3 V 6 位 100 kS/s 电流控制数模转换器
I. 引言基于有机薄膜晶体管 (OTFT) 的集成电路近年来呈现出快速发展势头，向着更高集成度和更高性能发展。与无机晶体管相比，OTFT 因其成本低、温度低、制造速度快，尤其是与机械柔性和轻质聚合物基板的兼容性而前景看好 [1]。因此，OTFT 有望实现大面积、可弯曲和可卷曲的应用，如电子纸和平板显示器 [2]。此外，近期 OTFT 的低压工作能力为集成大面积有机电子器件和高性能薄硅芯片的混合解决方案提供了可能性 [3]，也使其非常适合电池供电或频率耦合的便携式设备，如射频识别 (RFID) 标签 [4]。最后，由于有机半导体与多种溶剂蒸汽具有化学相互作用，OTFT 还可用于化学和生物传感器 [5]。在所有这些
采用玻璃上有机 P 型薄膜晶体管的 3.3 V 6 位 100 kS/s 电流控制数模转换器
I. 引言基于有机薄膜晶体管 (OTFT) 的集成电路近年来呈现出快速发展势头，向着更高集成度和更高性能发展。与无机晶体管相比，OTFT 因其成本低、温度低、制造速度快，尤其是与机械柔性和轻质聚合物基板的兼容性而前景看好 [1]。因此，OTFT 有望实现大面积、可弯曲和可卷曲的应用，如电子纸和平板显示器 [2]。此外，近期 OTFT 的低压工作能力为集成大面积有机电子器件和高性能薄硅芯片的混合解决方案提供了可能性 [3]，也使其非常适合电池供电或频率耦合的便携式设备，如射频识别 (RFID) 标签 [4]。最后，由于有机半导体与多种溶剂蒸汽具有化学相互作用，OTFT 还可用于化学和生物传感器 [5]。在所有这些
采用玻璃上有机 P 型薄膜晶体管的 3.3 V 6 位 100 kS/s 电流控制数模转换器
I. 引言基于有机薄膜晶体管 (OTFT) 的集成电路近年来呈现出快速发展势头，向着更高集成度和更高性能发展。与无机晶体管相比，OTFT 因其成本低、温度低、制造速度快，尤其是与机械柔性和轻质聚合物基板的兼容性而前景看好 [1]。因此，OTFT 有望实现大面积、可弯曲和可卷曲的应用，如电子纸和平板显示器 [2]。此外，近期 OTFT 的低压工作能力为集成大面积有机电子器件和高性能薄硅芯片的混合解决方案提供了可能性 [3]，也使其非常适合电池供电或频率耦合的便携式设备，如射频识别 (RFID) 标签 [4]。最后，由于有机半导体与多种溶剂蒸汽具有化学相互作用，OTFT 还可用于化学和生物传感器 [5]。在所有这些
基于机器学习的网络入侵检测...
2 duhok Polytechnic University，Duhok，Kurdistan地区，伊拉克电子邮件：1 aqeel.hanash@auas.edu.edu.krd，2 adnan.mohsin@dpu.edu.edu.kr.kr.kr.kr--摘要 - 全球互联网继续传播，呈现出众多升级危险，具有巨大的潜在危险。现有的静态检测系统需要经常更新基于签名的数据库，并仅检测已知的恶意威胁。目前正在努力开发可以利用机器学习技术准确检测和分类危险内容的网络入侵检测系统。这将导致所需的整体工作量减少。网络入侵检测系统是通过各种机器学习算法创建的。审查的目的是为现有的基于机器学习的侵入检测系统提供全面的概述，目的是协助参与网络入侵检测系统的人。关键字：入侵检测系统，机器学习，SVM，随机森林。