振动极性子是通过光腔中分子振动和光子模式的强耦合形成的。实验表明,振动强耦合可以改变分子特性,甚至会影响化学反应性。然而,分子集合中的相互作用是复杂的,并且尚未完全了解导致修饰的确切机制。我们基于双量子相干技术模拟了分子振动极化子的二维红外光谱,以进一步深入了解这些混合光 - 制成状态的复杂多体结构。双重量子相干性独特地分辨出杂交光 - 偏振子的激发,并允许人们直接探测所得状态的非谐度。通过将腔体出生的腔体 - oppenheimer hartree -fock ansatz与相应特征状态的完整量子动力学模拟结合在一起,我们超越了简化的模型系统。这使我们能够研究自动极化的影响以及电子结构对腔体相互作用在光谱特征上的响应,甚至超出了单分子情况。
在女性中,乳腺癌是全球最常见的癌症(Barzaman et al., 2020)。根据世界卫生组织(WHO)的最新数据,2020 年全球乳腺癌新病例超过肺癌;因此,乳腺癌已成为世界上最大的癌症(Sung et al., 2021)。三阴性乳腺癌(TNBC)被认为是最具侵袭性的,预后不良、治疗选择少、复发率高(Tsang and Tse, 2020)。化疗是 TNBC 的标准疗法,但其有效性受到耐药性发展的限制(Lyons, 2019)。顺铂(CDDP)可单独使用或与其他药物联合用于治疗 TNBC,但 CDDP 耐药性可能导致 TNBC 治疗失败(Nedeljkovi ć and Damjanovi ć, 2019)。因此,确定克服 TNBC 中 CDDP 耐药性的治疗目标至关重要。
接受的答案:如果函数是常数,我们将在测量第一个量子位时得到 |0⟩ 如果函数是平衡的,在测量第一个量子位时,我们将得到 |0⟩ 50% 的时间和 |1⟩ 50% 的时间 如果在测量第一个量子位时,我们得到 |1⟩,则该函数必须是平衡的
Student Presentation titled, An IR and UV-Visible Spectroscopic Study of Aldol Products: The Effects of Conjugation on the Carbonyl Stretching Frequencies and max I Values Location: University Student Union (USU) Conference Room 303 (Redondo Beach) Student Presentation titled, The Role of Wordless Picture Books in Speech Language Pathology and Literacy Location: University Student Union (USU) Conference Room 303 (Redondo Beach) Summer Student Research Assistantship Presentations Location: University Student Union (USU) Conference Room 205 (Huntington Beach) Latinx Resource Center Research Presentation Location: University Student Union (USU) Ballrooms The Psychology Student Association and International Honor Society in Psychology (PSA/Psi Chi) Is hosting the 52 nd Annual Psych Day Location: Psych Quad in the Psychology Building Transnational Feminist Solidarities (TFS) Conference Locations: Anatol Center & University Theater Green Generation Showcase Location: Japanese Garden
2019-斯坦福大学斯坦福大学实验室研究生研究助理。{发明了用于处理神经网络的权重和梯度的阶层(https://github.com/allanyangzhou/nfn){提出的技术以自动从数据中学习增强和对称性。 https://bland.website/spartn/)2023学生研究员,DeepMind,Google。{詹姆斯·哈里森(James Harrison)博士2022 ML研究顾问Natera,用于神经网络的优化者的原则建筑设计。{使用蛋白质序列的大型语言模型来评估与人类疾病相关基因的致病性2021-2022研究实习生,Fair Robotics,Facebook/Meta。{与Aravind Rajeswaran博士和Vikash Kumar博士和Vikash Kumar博士2018-2019 AI居民Brain Robotics,Google一起进行深入强化学习的概括研究。