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周围微环境：物理和免疫
周围：富含物理 - 免疫串扰的区域长期以来一直研究并靶向癌细胞与肿瘤相关的基质之间的物理和生化相互作用作为肿瘤进展和免疫逃避的来源[1，2]。然而，这项研究的大部分都集中在肿瘤边界边界内的元素上，对周围的关注显着较少，这是肿瘤与邻近正常组织之间的界面。周围在表型和功能上与肿瘤组织和正常组织相关，代表了健康和癌组织之间的独特中间点[3]。癌症生长期间周围出现的机械畸变有助于塑造其独特的中间性研究，对该区域的研究导致癌症诊断[4]和预后[5]能力的进步。因此，周围的生物物理景观提供了丰富的查询领域，以更好地了解肿瘤进展，免疫逃避和治疗反应。
学士学位项目周围神经网络...
周围神经系统可以看作是一个庞大的神经元网络，该神经元网络向整个人体发出信号。实际上，如[1]所示，“周围神经系统（PNS）中的所有信息流沿轴突沿轴突传输，称为动作电位”。但是，由于神经损伤，可以预防这种神经信号或动作电位的普通传导。在这种情况下，将信息准确地传递到有机体内的预期目的地或部分。诚然，可以理解，物理疗法对在周围神经系统的受损部分中恢复正确的功能非常有帮助。然而，由于人体在人体内部的成就仍然很难形象化神经活动。模拟神经系统将提供一个平台，以可视化系统的工作原理以及受损的神经如何影响PN。的确，这项研究的目的是模拟一个虚拟网络，该虚拟网络显示了人类周围神经系统的一般拓扑，例如，模拟了人类手臂的神经结构和行为），该网络显示了如何将信号路由到其正确的目的地并展示其系统中的模拟生物神经损害。
糖尿病周围神经病的物理疗法
Mellitus。糖尿病会引起广泛的神经性并发症，包括从根到远端轴突的急性和慢性形式影响周围神经的每个水平。2型DM中糖尿病神经病的寿命患病率可能高达50％。糖尿病性周围神经病（DPN）是糖尿病的常见慢性并发症，长期以来对临床医生而言一直非常具有挑战性。DPN是由于足部溃疡和截肢，步态干扰和与跌倒有关的损伤而导致残疾的主要原因。糖尿病周围神经病大大降低了生活质量，并大大增加了与糖尿病相关的健康成本（ASIF，2014年）。患有DPN的人的医疗保健成本增加了双重增加，而患有严重疼痛的周围神经病的人会增加四倍。在更大范围内，据估计，糖尿病的医疗保健成本约有27％可归因于DPN。
周围神经病的基因治疗现状及...
Conceicao 等人J Peripher Nerv Syst 2016；21：5-9； 6. Swiecicki 等人淀粉样蛋白2015；22：123-31； 1. Adams 等人N Engl J Med 2018；379：11-21； 2. Benson 等人N Engl J Med 2018； 379:22-31； 3. Ando 等人Orphanet J Rare Dis 2013；8：3； 4.Said 等人天然药物评论2012；11：185-186； 5.Berk 等人JAMA 2013；310：2658-2667； Richards 等人新英格兰医学杂志 2015；373：1106–1114
立面和周围建筑物的技术
您可以发展以下技能： - 有关构想，制造，质量控制和组装不同组成部分的特定知识，保持着加深不同更具体的建筑和立面工程和建筑物主题所需的技能； - 与有关业务部门的联系，因为项目实习将在公司中发展，并在课程老师和专业公司技术人员之间共享监督。
桥墩周围局部冲刷预测
摘要 本文介绍了两种人工智能建模方法，即遗传规划 (GP) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)，用于在 320 组实验室和现场测量数据的清水条件下预测桥墩冲刷深度。冲刷深度被建模为五个主要无量纲参数的函数：桥墩宽度、逼近流深度、弗劳德数、粒径分布的标准差和通道开阔度。使用训练后的 GP 模型建立了函数关系，并通过将结果与 ANFIS 模型和七个传统的基于回归的公式的结果进行比较来验证其性能。数值试验表明，GP 模型比 ANFIS 模型或任何其他经验方程具有更好的一致性。通过将推导的 GP 方程用于预测埃及因巴巴大桥桥墩周围的冲刷深度，证实了 GP 模型的优势。
遗传性周围神经病的靶向治疗
摘要 . 背景：遗传性周围神经病是影响周围神经系统的遗传性疾病，包括腓骨肌萎缩症、家族性淀粉样多发性神经病和遗传性感觉和运动神经病。虽然遗传性周围神经病的分子基础已得到广泛研究，但缺乏药物治疗的介入试验。目的：我们收集了药物和基因治疗对遗传性周围神经病有效性的证据。方法：我们在多个数据库中搜索了遗传性周围神经病治疗的随机对照试验 (RCT)、观察性研究和病例报告。两名研究人员独立提取和分析数据，使用牛津循证医学中心 2011 年证据水平结合 Jadad 量表评估研究质量。结果：在最初确定的 2046 项研究中，119 项试验符合我们的纳入标准，其中只有 36 项被纳入我们的最终分析。研究表明，抗坏血酸对 CMT1A 没有治疗益处，而巴氯芬、纳曲酮和山梨醇 (PXT3003) 的组合显示出一些疗效，但 III 期数据不完整。在 TTR 相关淀粉样多发性神经病中，tafamidis、patisiran、inotersen 和 revusiran 在高质量 RCT 中显示出显著益处。规模较小的研究表明 L-丝氨酸对 SPTLC1 相关遗传性感觉神经病、核黄素对 Brown-Vialetto-Van Laere 综合征 (SLC52A2/3) 有效，缺乏植烷酸的饮食对 Refsum 病 (PHYH) 有效。结论：本项目中强调的“可治疗”变异将在治疗药物组中被标记，以便在诊断时提醒临床医生，并能够及时治疗患有遗传性周围神经病的患者。