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World File Search System周期性
加深的地下水位增加了泥炭苔藓与周期性干旱的脆弱性
fi g u r e 2（a）建模最大光合作用（p max），（b）所有原点的呼吸（r）peatland Type×地下水位（WT）历史组合，以及（C和D）在实验过程中的温室环境。p max（a）和r（b）值估算，然后平均。每条线代表每个测量运动中两个物种的CO 2通量值（n = 4）。在周期性干旱（虚线）进行的中co症测量了五次：干旱前，峰值干旱，然后在树周的恢复期间每周一次。对照中的中焦点没有周期性干旱（实线）进行了三次：干旱前，峰值干旱和恢复3周后。每个源subsite（原点泥炭型×WT历史组合）均以不同的颜色表示。线类型将控制与干旱处理的中孔分开。（c）用两个DHT22传感器在中心水平上测量空气湿度，其值平均。使用两个Pino-Tech土壤观察到10个传感器测量土壤水分，每个传感器中有一个经过干旱和对照中的中验。土壤水分传感器未校准泥炭土壤，而是描述时间变化。（d）用两个DHT22传感器在中孔水平上记录空气温度，其值平均。土壤温度是使用两个中心中的DS18B20传感器测量的，并且还将这两个传感器的记录值进行平均。室内测量活动（表2）标有灰色阴影，干旱时期的启动和结束是用灰色虚线标记的。
floquet Engineering Higgs动态时间 - 时间 - 周期性超导体
希格斯模式在超导体中出现，作为订单参数振幅的集体激发，当时是通过电磁辐射驱动的。在这项工作中，我们开发了一种Floquet方法，以在时间周期驾驶下研究超导体中的HIGGS模式，其中订单参数的动力学被异常的Floquet Green函数捕获。我们表明，Floquet描述特别强大，因为它允许人们利用驾驶时间周期性的性质，从而大大降低了时间相关问题的复杂性。有趣的是，Floquet方法也很有启发性，因为它自然地为重新归一化的稳态订单参数提供了物理解释，这是由于Floquet侧带之间的光子辅助过渡的结果。我们证明了浮标工程希格斯模式在时间周期的S-波超导体中的有用性。
floquet Engineering Higgs动态时间 - 时间 - 周期性超导体
希格斯模式在超导体中出现，作为订单参数振幅的集体激发，当时是通过电磁辐射驱动的。在这项工作中，我们开发了一种Floquet方法，以在时间周期驾驶下研究超导体中的HIGGS模式，其中订单参数的动力学被异常的Floquet Green函数捕获。我们表明，Floquet描述特别强大，因为它允许人们利用驾驶时间周期性的性质，从而大大降低了时间相关问题的复杂性。有趣的是，Floquet方法也很有启发性，因为它自然地为重新归一化的稳态订单参数提供了物理解释，这是由于Floquet侧带之间的光子辅助过渡的结果。我们证明了浮标工程希格斯模式在时间周期的S-波超导体中的有用性。
Aquila Capital Insights 2024 清洁能源——长期投资的周期性机会
应对气候变化的迫切需要日益明显。公众和政治决策者都充分意识到环境挑战。重点是推广可再生能源和减少二氧化碳排放，以减缓全球变暖。然而，纯粹理想主义的方法不足以实现这些目标。我们坚信，如果我们要确保和增加繁荣，清洁能源领域的解决方案必须既具有经济意义，又具有生态意义。多年来，我们一直为客户提供有吸引力的投资机会，使他们能够积极地为生态解决方案做出贡献。我们坚信，当前的市场形势以政治和经济混乱为特征，为投资清洁能源提供了一个独特而有吸引力的长期机会。接下来，我们将证明清洁能源的趋势仍在继续。我们展示了通货膨胀、利率、大宗商品、二氧化碳证书和电价的最新发展如何带来引人注目的投资机会。此外，我们并不认为波动的电价是一种障碍，而是一种推动我们电池存储战略的机会。
脑电图和周期性成分的发育轨迹：了解婴儿期间丘脑皮质发育的影响
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年3月9日。 https://doi.org/10.1101/2023.07.21.550114 doi：Biorxiv Preprint
周期性结构中连续体的光学结合状态
摘要。连续体（BIC）中的光学结合状态最近刺激了研究繁荣，并伴随着丰富的外来现象和应用。具有超高质量（Q）因素，光学BIC具有强大的能力，可以在自由空间中传播波连续的光学结构中捕获光。除了受到限制的性质启用的高Q因子外，光学BIC中还发现了许多隐藏的拓扑特征。尤其是在定义明确的波矢量的周期性结构中，发现光学BIC可在动量空间中携带拓扑电荷，这是许多独特的物理特性的基础。BIC启用的动量空间中的高Q因子和拓扑涡流配置都带来了调节光的新自由度。BIC已使光线相互作用和旋转 - 光的轨道相互作用以及在激光和传感中的BIC应用也得到了许多优势的探索。在本文中，我们回顾了周期性结构中光学BIC的最新发展，包括BIC的物理机制，探讨了BICS启用的效果以及BICS的应用。在Outlook部分中，我们提供了BIC的未来发展的看法。
周期性疫苗接种在SEIRS季节模型中的影响
我们研究了三种不同的疫苗接种策略（易感性感染 - 被侵害 - 敏感的）季节性强制模型，这些模型是（i）连续疫苗接种； （ii）定期短期局部疫苗接种，以及（iii）定期脉冲宽度运动。考虑第一个策略，我们获得了基本繁殖数量的表达，并推断出确保无病平衡（DFE）溶液稳定性所需的最低疫苗接种率。在第二个策略中，将短持续时间脉冲添加到恒定的基线疫苗接种率中。根据季节性强迫阶段施加脉冲。通过在透射率曲线弯曲时定位强化免疫来获得最佳结果。因此，易感个体的44.4％的疫苗接种率足以确保DFE。对于第三次疫苗接种建议，除了振幅外，脉冲的时间宽度延长。我们获得了疫苗接种率与运动持续时间之间的非线性关系。我们的模拟表明，基线速率以及脉搏持续时间可以大大提高疫苗接种运动的效力。这些发现与我们的分析表达一致。多年来，我们展示了疫苗接种参数与受感染个体的累积数量之间的关系，并显示了免疫运动年度有关控制感染扩散的相关性。关于模型的动态行为，我们的模拟表明混乱和周期性的解决方案以及双稳定区域取决于疫苗接种参数范围。
模拟揭示了上新近气候周期性区域间差异的原因
重复使用本文是根据创意共享属性 - 非商业 - 诺迪维斯（CC BY-NC-ND）许可证的条款分发的。此许可只允许您下载此工作并与他人共享，只要您归功于作者，但是您不能以任何方式更改文章或商业使用。此处的更多信息和许可证的完整条款：https：//creativecommons.org/licenses/
周期性间歇性theta爆发刺激在阿尔茨海默氏病中的影响
抽象背景先前的研究表明，兴奋性重复的经颅磁刺激（RTMS）可以改善阿尔茨海默氏病（AD）患者的认知功能。间歇性theta爆发刺激（ITB）是一种新型的兴奋性RTMS方案，用于脑活动刺激，具有诱导长期增强性可塑性的能力，代表了AD的有希望的治疗方法。但是，ITB对AD患者认知能力下降和大脑结构的长期影响尚不清楚。我们旨在探讨每三个月重复加速ITB是否会减慢AD患者的认知能力下降。在这项随机，评估者，对照试验中的方法，ITB是针对42例AD患者的左背外侧前额叶皮层（DLPFC）的14天。测量值包括蒙特利尔认知评估（MOCA），全面的神经心理电池和海马的灰质体积（GMV）。在基线和随访后评估患者。SPM的计算解剖工具箱的纵向管道用于检测随着时间的推移与治疗相关的显着变化。结果ITBS组相对于对照组（t = 3.26，p = 0.013）保持MOCA评分，并减少了海马萎缩，这与全球变性量表的变化显着相关。基线迷你群体检查（MMSE）评分，载脂蛋白E基因型和临床痴呆症评级表明随访时MOCA得分。试用注册号NCT04754152。此外，在活动组中维持左侧的GMV（t = 0.08，p = 0.996）和右（t = 0.19，p = 0.977）海马，但在对照组中有显着下降（左：t = 4.13，p <0.001； p <0.001;右：t = 5.31，p <0.001）。GMV在左侧（r = 0.35，p = 0.023）和右（r = 0.36，p = 0.021）的海马跨干预措施与MOCA变化呈正相关；左海马GMV变化与全球变性量表（r = -0.32，p = 0.041）的变化负相关。结论DLPFC-ITB可能是可行且易于实施的非药物干预措施，可以减慢AD患者的总体认知和生活质量的逐步下降，提供新的AD治疗选择。
自主周期性翻转的扭曲环形拓扑...
周期性自旋 - 轨道运动本质上是普遍存在的，从绕核的电子到旋转太阳的旋转行星。在柔软的移动机器人技术中实现自动周期性轨道运动，沿着圆形和非圆路径，对于对未知环境的适应性和智能探索至关重要，这是尚未实现的巨大挑战。在这里，我们报告了利用一个封闭的环形环拓扑，并有缺陷，以使能够实现具有定期旋转的自动软机器人 - 具有编程的圆形和重新编程的不规则形状轨迹的周期性旋转运动。通过将扭曲的液体晶体弹性丝带粘合到封闭的环环拓扑结构中，机器人表现出三个耦合的周期性自我 - 响应恒定的温度或恒定光源：内部 - 向外 - 向外翻转，自我旋转，环绕环中心，并在环外的点周围旋转。耦合的旋转和轨道运动具有相同的方向和周期。旋转或轨道方向取决于扭曲的手性，而轨道半径和周期是由扭曲的环几何形状和热驱动决定的。翻转旋转和轨道运动分别来自扭曲的环拓扑和分别打破力对称性的粘结部位缺陷。通过利用扭曲 - 编码的自主翻转 - 旋转 - 轨道运动，我们展示了机器人智能绘制未知限制空间的几何界限的潜力，包括圆形形状，包括圆形，正方形，三角形，三角形，三角形，五角形以及五角形和凹陷的范围，并与多个机器人的范围以及不幸的是，以及及其及其范围的健康范围以及及其及其及其及其及其及其及其及其及其及其及其及健康的范围。