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World File Search System周期性
周期性和大约EEG特征作为发育阅读障碍的潜在标记
摘要：发育阅读障碍（DD）是一种神经生物学条件，影响了读取和/或准确读取的能力。分析DD中静静态脑电图（EEG）活性可能会更深入地表征潜在的病理生理学和可能的生物标志物。到目前为止，研究DD中静止状态活性的研究提供了有限的证据，并且没有考虑功率谱的上流区分。在本研究中，（n = 26）和没有DD（n = 31）的成年人接受了阅读技能评估和静止状态的脑电图，以调查上周期活动的潜在变化，这对周期性的对应物和阅读表现的影响。在甲状腺枕通道中，DD参与者表现出明显不同的上膜活性活性，这是通过平板和较低功率谱图所索引的。这些多数措施与文本阅读时间显着相关，这表明与阅读困难的个体差异有联系。与典型的读取器相比，DD组在Beta频段中显示出明显降低的Aperiodic调整功率，这与单词读取精度显着相关。总的来说，在这里，我们提供的证据表明，DD参与者中内源性大道活性的改变，并与神经噪声假设增加一致。此外，我们确认内源性β节奏的改变，这些节奏是根据其潜在的与大细胞传播流的潜在联系来讨论的。
周期性疫苗接种在SEIRS季节模型中的影响
我们研究了三种不同的疫苗接种策略（易感性感染 - 被侵害 - 敏感的）季节性强制模型，这些模型是（i）连续疫苗接种； （ii）定期短期局部疫苗接种，以及（iii）定期脉冲宽度运动。考虑第一个策略，我们获得了基本繁殖数量的表达，并推断出确保无病平衡（DFE）溶液稳定性所需的最低疫苗接种率。在第二个策略中，将短持续时间脉冲添加到恒定的基线疫苗接种率中。根据季节性强迫阶段施加脉冲。通过在透射率曲线弯曲时定位强化免疫来获得最佳结果。因此，易感个体的44.4％的疫苗接种率足以确保DFE。对于第三次疫苗接种建议，除了振幅外，脉冲的时间宽度延长。我们获得了疫苗接种率与运动持续时间之间的非线性关系。我们的模拟表明，基线速率以及脉搏持续时间可以大大提高疫苗接种运动的效力。这些发现与我们的分析表达一致。多年来，我们展示了疫苗接种参数与受感染个体的累积数量之间的关系，并显示了免疫运动年度有关控制感染扩散的相关性。关于模型的动态行为，我们的模拟表明混乱和周期性的解决方案以及双稳定区域取决于疫苗接种参数范围。
编辑：使用有限元方法的周期性结构理论的应用
周期性结构包括重复单位细胞。从人造的多跨桥到天然存在的原子网格，到处都有周期性结构。Brillouin（1953）首先使用波传播方法来研究周期性晶格的动力学。周期性配置在半导体和晶体中创建电子带的能力类似于弹性介质的结构/声学带。加固的板和壳结构经常用于多种结构应用中，包括桥梁，船体，甲板，飞机和航空飞机火箭/导弹结构，这些结构是周期性结构的示例。Mead（1996）详细概述了有关周期结构振动分析的可用文献。在均质/异质复合结构，波导，音调晶体（PC），声学/弹性超材料，振动声学隔离，噪声抑制设备，振动控制，有向能量的振动等区域中，这可能会导致出色的实施。周期性结构还用于研究滤波器特征（Zheng等，2019）的可调节性，例如所需的声带隙，传播，截止频率，衰减和响应方向。健康监测（Groth等，2020）和对这些结构的损害检测需要很好地了解通过这种周期结构的弹性波的传播。尤其是对电磁波运动的影响（Pierre，2010年）已被广泛研究，并且已应用于许多光学和电磁设备（Bostrom，1983）。有限元（FE）基于理论的数值方法在对各种数值方法之间进行物理结构进行建模时表现出最多的多样性和有用性。使用FEM（PSFEM）的周期性结构中的波传播理论是研究主题的目标，数值解决方案基于结构单位单元的Fe分析。这种数值FE方法可以通过很少的计算工作来实现高精度，并且推荐的选择是预测一维和二维单一波导中的波动（Orris and Petyt，1974; Pany等，2002; Pany and Parthan and Parthan，2003a，2003a; Pany et and; Pany et al。大多数已发布的
floquet Engineering Higgs动态时间 - 时间 - 周期性超导体
希格斯模式在超导体中出现，作为订单参数振幅的集体激发，当时是通过电磁辐射驱动的。在这项工作中，我们开发了一种Floquet方法，以在时间周期驾驶下研究超导体中的HIGGS模式，其中订单参数的动力学被异常的Floquet Green函数捕获。我们表明，Floquet描述特别强大，因为它允许人们利用驾驶时间周期性的性质，从而大大降低了时间相关问题的复杂性。有趣的是，Floquet方法也很有启发性，因为它自然地为重新归一化的稳态订单参数提供了物理解释，这是由于Floquet侧带之间的光子辅助过渡的结果。我们证明了浮标工程希格斯模式在时间周期的S-波超导体中的有用性。
floquet Engineering Higgs动态时间 - 时间 - 周期性超导体
希格斯模式在超导体中出现，作为订单参数振幅的集体激发，当时是通过电磁辐射驱动的。在这项工作中，我们开发了一种Floquet方法，以在时间周期驾驶下研究超导体中的HIGGS模式，其中订单参数的动力学被异常的Floquet Green函数捕获。我们表明，Floquet描述特别强大，因为它允许人们利用驾驶时间周期性的性质，从而大大降低了时间相关问题的复杂性。有趣的是，Floquet方法也很有启发性，因为它自然地为重新归一化的稳态订单参数提供了物理解释，这是由于Floquet侧带之间的光子辅助过渡的结果。我们证明了浮标工程希格斯模式在时间周期的S-波超导体中的有用性。
加深的地下水位增加了泥炭苔藓与周期性干旱的脆弱性
fi g u r e 2（a）建模最大光合作用（p max），（b）所有原点的呼吸（r）peatland Type×地下水位（WT）历史组合，以及（C和D）在实验过程中的温室环境。p max（a）和r（b）值估算，然后平均。每条线代表每个测量运动中两个物种的CO 2通量值（n = 4）。在周期性干旱（虚线）进行的中co症测量了五次：干旱前，峰值干旱，然后在树周的恢复期间每周一次。对照中的中焦点没有周期性干旱（实线）进行了三次：干旱前，峰值干旱和恢复3周后。每个源subsite（原点泥炭型×WT历史组合）均以不同的颜色表示。线类型将控制与干旱处理的中孔分开。（c）用两个DHT22传感器在中心水平上测量空气湿度，其值平均。使用两个Pino-Tech土壤观察到10个传感器测量土壤水分，每个传感器中有一个经过干旱和对照中的中验。土壤水分传感器未校准泥炭土壤，而是描述时间变化。（d）用两个DHT22传感器在中孔水平上记录空气温度，其值平均。土壤温度是使用两个中心中的DS18B20传感器测量的，并且还将这两个传感器的记录值进行平均。室内测量活动（表2）标有灰色阴影，干旱时期的启动和结束是用灰色虚线标记的。
FERMI品种的代数特性，用于周期性图算子
最近，其中一位作者引入了一种新的方法来研究多项式的不可约性，为ℓ2z d上的形式-Δ + V的周期性操作员获得了几个新结果。在这种情况下，刘证明，对于d = 2，费米品种在每个能级λ不可还原，除了平均能量水平。他还证明，当d≥3时，费米品种对于每个级别的λ不可还原[22]。特别是对于此类操作员，因此，Bloch品种在任意维度[22]中是不可还原的。[22]中的结果提供了关于离散设置中费米和Bloch品种不可约性的猜想的完整证明，如许多文章[3,4,10,13,16,18]中所述。
3D卷积神经网络中的位置 - 元素 - 周期性注意
摘要 - 认识到人类的感受在我们的日常交流中起着至关重要的作用。神经科学表明，不同的情绪状态在不同的大脑区域，EEG频带和时间邮票中表现出不同程度的激活。在本文中，我们提出了一种新颖的结构，以探索脑电图识别的内容丰富的脑电图特征。所提出的模块由PST注意表示，由位置，光谱和时间关注模块组成，以探索更具歧视性的EEG特征。特别是位置注意模块是为了捕获空间维度中不同情绪刺激的激活区域。频谱和时间注意模块分别分别分配了不同频带和时间切片的权重。我们的方法是自适应和有效的，可以作为模块中的插件插入3D卷积神经网络（3D-CNN）中。我们在两个现实世界数据集上进行实验。3D-CNN与我们的模块相结合实现了有希望的结果，并证明PST注意力能够捕获EEG的情感识别的稳定模式。索引术语：脑电图，注意力，情感识别，3D-CNN
模拟揭示了上新近气候周期性区域间差异的原因
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周期性的阵列符合人阵中的词 - 欧硫酸 - 能源...
摘要：在这项工作中，结合了块共聚物光刻和超低能离子植入，以获得高浓度的磷原子的纳米伏算，该磷原子在P型硅底物中定期处置在宏观区域上。高剂量的植入掺杂剂会授予硅底物的局部非晶化。在这种情况下，磷磷通过植入区域的固相外延再生（SPER）激活，并具有相对较低的温度热处理，以防止磷原子扩散并保留其空间定位。在此过程中，监测样品（AFM，SEM），硅底物（UV拉曼）的结晶度以及磷原子的位置（STEMEDX，TOF-SIMS）的位置。静电势（KPFM）和掺杂剂激活时样品表面的电导率（C-AFM）图与模拟的I-V特性兼容，这表明存在一个不理想的阵列，但工作p-n纳米结构。所提出的方法为进一步研究的可能性铺平了道路，该方法通过改变自组装的BCP膜的特征性维度来调节纳米级硅底物内的掺杂剂分布。关键字：块共聚物，离子植入，掺杂，硅，PS-B-PMMA■简介