XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System周期时间
人工智能在承包行业的应用：从尚未开发的革命到新兴的演进
结合组织正在评估的衡量合同过程中 AI 能力积极变化的指标，前面讨论的对数据输出质量的担忧得到了进一步澄清，见图 6。合同管理中的指标提供了对绩效的关键见解，但其有效性从根本上取决于强大的数据质量。与 AI 能力相结合后，这些指标的精确度和实用性将大大增强。AI 可以快速准确地处理和分析大量合同数据，识别可能被人类监督忽视的模式和异常。这可以实时改进合同周期时间、警惕合规监控和主动成本管理。
Turner Innovation 利用人工智能和物联网技术将起重机变成智能设备
Versatile 的 CraneView™ 系统由安装在起重机吊钩上的 IoT 传感器设备驱动，可收集和分析材料流动和处理、生产率和起重机利用率的数据。固定在设备上的摄像头记录所有起重机活动，使团队可以从计划中的任何时间点查看实时信息或起重序列。使用 AI，该设备可以学习和分类每个挑选的物品，记录物品的重量，并记录起重的周期时间，以便团队可以准确了解起重机的使用方式。通过在线和移动仪表板，项目团队可以查看数据、设置自定义警报和通知，并查看 Versatile 生成的每周报告。
对自动化设施的所有阶段的强大帮助...
具有干扰检查，座位显示，计时器（周期时间测量），放置简单工件和模型形状，加载3D CAD数据，将3D仿真保存到视频文件以及多角度视图这些功能的精确模拟，将3D CAD模拟保存到高度准确性和高度估计。从简单的轮廓模拟到“获取图片”到更接近实际机器实施的准确模拟，Tsassist有力地协助机器人自动化系统生命周期的所有阶段，从最初的“草图”，规划，建议，设计和安装，到改进和重新使用现有设施。
数字工程策略 - NLign Analytics
美国国防部 (DoD) 需要强大的工程实践来开发国家所需的武器系统，以保持对全球对手威胁的优势。传统上，国防部依靠线性流程来开发服务于一系列任务和用户的复杂系统。通常，采购工程流程是文档密集型和烟囱式的，导致周期时间延长，系统难以更改和维护。国防部面临着平衡复杂系统的设计、交付和维护与快速变化的运营和威胁环境、紧张的预算和紧张的时间表的挑战。当前的采购流程和工程方法阻碍了满足指数级技术增长、复杂性和信息访问的需求。
运营和供应链管理（OPMA 411）的现场调查
•该大学系在全球进行了大量临床试验和研究项目，创造了巨大的法律/合同工作量，以制定合同并向试验中的患者付款。这涉及合同，预算和赔偿谈判的大规模协调。学生团队分析了当前（非常麻烦）的流程，并设计了一个新的过程，并采用了更有效的过程和机制，这些过程促进了工作流程，并减少了合同准备/批准的周期时间，并简化了付款过程。他们强调了预期的绩效指标和关键任务，并通过比较当前流程来准备成本/收益分析。
主要技术制造公司的快速改进和标准化
该组织在其许多部门中都在遵守BPM倡议。提出的挑战涉及简化和协调提案准备过程，以便所有地区都执行相同的过程并在整个组织中保持一致性。缺乏工作的标准化以及明确定义的角色。要创建模型，首先我们必须对AS-IS过程进行建模，以便我们可以分析改进机会并从各个地区收集疼痛点。地区同意APAC的流程度最高，因此我们能够将该区域的过程用作AS-IS参考模型。对改进的优先级最高的指标是周期时间，因此，我们也必须收集有关任务完成时间的数据。
kuka-电子工业机器人.pdf
第四次工业革命正在如火如荼地展开。而这一切的核心是：库卡在自动化和机器人技术领域多年的专业知识。严格的周期时间、一流的质量、可重复性、极低的颗粒生成和显著的成本降低是洁净室智能自动化的要求。为了满足这些要求，无论是新工厂的建设还是现有生产设施的改造，都需要创新的产品和个性化的概念。库卡凭借完美协调的硬件和软件，为半导体行业提供面向未来的工业 4.0 解决方案。库卡灵敏的机器人和移动协作机器人可以彻底改变要求苛刻的生产环境。这样一来，它们就可以实现人机协作，并为新型洁净室自动化铺平道路。
薄壁高强度压铸合金
问题 – 高流动性铝合金和镁合金无法通过减小截面实现轻量化 – 高强度合金（A201、A206）无法压铸 目标 – 开发用于薄壁应用的高流动性合金、加工参数和模具设计方法 – 开发用于高强度合金（如 A201 和 A206）的 SSM 和挤压铸造工艺参数 优势 – 通过减轻重量、提高强度和提高生产可靠性实现更高质量/性能的部件 – 通过缩短周期时间、减少金属用量和增加模具寿命实现成本节约 – 通过增加模具寿命实现供应链可靠性 – 环境改善（降低能耗） 里程碑/可交付成果 – 薄壁合金成分和工艺参数 – 高强度铝合金加工参数 – 属性数据 – 模具和工艺设计的计算机建模方法
知识管理和组织可靠性 - Foncsi
一般而言，工业竞争，特别是航空制造领域的竞争，必然不断缩短产品开发周期。缩短周期时间是扩大生产范围、适应客户需求并进而在市场上更具竞争力的一种手段。竞争与波动这两个主要因素的结合，使得全球航空制造企业将注意力集中于能够创造最大附加值的项目、产品和流程上。直接的后果是，二十多年来，分包商和 RSP（风险共担伙伴）的数量一直在不断上升。这引入了一种新的知识型企业联盟模式，这种联盟比传统供应链模式的功能共享更广泛的战略愿景。这意味着一种基于并发和协作的新型管理模式，我们称之为“扩展企业”。
2024 年发起成本研究
抵押贷款市场的周期性带来了不断变化的挑战。由于过去几年利率的变化，抵押贷款量从历史最高水平跌至十年来的最低水平。由于当今占主导地位的购房市场错综复杂，贷款机构正面临抵押贷款需求下降、竞争激烈和市场整合的问题。根据我们最近的调查，当贷款机构被要求列出其机构目前面临的主要挑战时，最主要的回答包括成本上升、通货膨胀以及由于交易量减少和竞争激烈而导致的线索减少 1 。从积极的一面来看，大多数发起人报告的周期时间与两年前相比有所缩短，当时文件积压是一个主要的生产问题。