对与周期性或准周期性时间相关外部源相互作用的力学系统(经典或量子)的行为进行理论计算,需要对其在长时间内的行为进行非常好的控制。简单的解决方法可能会导致涉及长期项(依赖于时间的多项式增长项)或小分母(特别是在准周期相互作用下)的棘手问题。通常的数值积分方法在长时间内也可能不稳定,并会导致不受控制的误差。这些问题最早是在天体力学中发现的,在周期性或准周期时间相互作用下的物理系统中普遍存在。这些稳定性问题及其解决方案的分析是物理学和应用数学的一个广泛研究领域,并导致了重要的发展,如庞加莱-林德斯泰特级数和 KAM 理论。此类系统的微扰处理的主要目标是用依赖于时间的均匀收敛级数来表达物理上有意义的量,也就是说,用级数来表达,当截断时,与精确解的差异最多为一个固定的微小量,并且不会随时间而增加。量子相的计算是一种相关的物理情况,其中这种均匀的,即时间
银行业不断适应技术进步,计算机辅助审计技术(CAATS)在提高运营效率和风险管理方面起着关键作用。本研究探讨了CAAT对银行贷款资产质量的影响,研究这些技术如何促进与贷款组合相关的风险的识别,评估和缓解。该研究深入研究了高级数据分析,人工智能和机器学习在审计过程中的整合,从而研究了它们在评估贷款资产质量方面的有效性。通过对案例研究和特定于行业的实施的全面审查,该研究旨在阐明在银行审计中部署CAAT的实际含义和结果。关键重点领域包括CAAT检测潜在信用风险的预警信号,评估贷款数据准确性并简化审计工作流的能力。该研究还评估了这些技术在增强监管合规性,减少审计周期时间以及提高与贷款组合相关的财务报告的总体可靠性方面的作用。通过了解CAAT对贷款资产质量的影响,这项研究为寻求利用技术进步的好处的银行专业人员,审计师和政策制定者提供了宝贵的见解,以确保贷款组合在金融环境中的完整性和稳定性。
船舶设计是一个复杂的设计过程,可能需要一组海军建筑师团队来完成。改善船舶设计过程可以节省大量成本,同时仍为客户提供高质量的设计。船体设计的新技术是扩散模型,一种生成人工智能。船体设计扩散模型的先前工作创建了高质量的船体,其阻力减少和较大的位移量。但是,工作无法产生符合特定设计约束的船体。本文提出了一个条件扩散模型,该模型在给定特定约束的情况下生成船体设计,例如船体所需的主维度。此外,此扩散模型利用总电阻回归模型的梯度来创建低电阻设计。五个设计测试用例将扩散模型与设计优化算法进行了比较,以创建低电阻的船体设计。在所有五个测试用例中,扩散模型均显示出具有总电阻小于优化船体的多种设计,其电阻降低了25%以上。扩散模型还生成了这些设计,而无需重新培训。这项工作可以通过创建以数据驱动的方法来满足用户需求的高质量船体来大大减少船舶的设计周期时间。
采购管理概述和采购的重要性,采购组织结构:角色、职责、权限。制定政策和程序。政策和系统 - 相关性。与其他部门的关系。道德和专业标准。公平、诚信、商业道德、对组织的责任和对待供应商的概念。利益冲突。制造/购买/外包/内部采购决策价格与成本。了解它们中的每一个。各种类型的定价。税收和关税对定价的影响。总拥有成本的概念采购周期 - 作为业务流程一部分的所有活动、来源选择和质量保证。供应商绩效分析,供应商评级系统谈判合同和采购订单。各种类型的合同。采购实践 - 材料类别,如原材料、商品、MRO 项目、资本资产:资本资产租赁。服务采购。影响采购的因素、经济概念、市场分析、环境因素。采购策略 - 缩短周期时间、开发替代供应商、替代材料和工艺。供应商管理策略质量成本、质量管理工具、概述。现代实践 - 电子采购系统和流程概述、电子拍卖。危险品采购 - 安全、法律问题等。绿色采购、采购功能的可持续性绩效评估。
目前的论文研究了三层热级热储能(TES)储罐系统的热性能的周期截止标准,该系统用于浓缩太阳能(CSP)植物。应用一维瞬态分散式(D-C)方案来计算每个胶囊内部的相变。使用MATLAB软件,已经弄清楚了数值模型方程。已经创建了五种不同的情况,以研究TES储罐热性能的周期截止标准。结果表明,有两个重要方面可以评估系统性能,即在充电/放电周期内的温度分布以及达到平衡条件所需的时间。这些方面直接影响存储系统的整体功率和外部效率,并在理解系统启动属性方面发挥关键作用,并在设计CSP应用程序的功率周期时洞悉存储可用性。还注意到,实现周期性条件所需的周期时间和时间不仅对存储温度差,而且对切割温度差非常敏感。电荷周期持续时间的差异和相应的排放周期可以归因于相似的截止标准。
KR Delta以速度,精确度,范围,可靠性,多功能性提供了其较小的占地面积。这个平行的臂机器人是为关注短周期时间以及对象快速识别和处理的拾取和位置任务而创建的。,有效载荷能力为三公斤,是订单自动化(拾取和包装任务)的理想选择,例如在电子行业中。KR Delta家族中所有机器人的一个特殊优势是其低维护要求。球接头是自润滑的,因此永远不需要在还原齿轮中替换润滑剂。除了具有成本效益的标准版本外,KR Delta还可以在卫生机器变体中使用。在此卫生机器人版本中,KR Delta HM也可以用于要求食品或医疗应用中。在这里,机器人的整个身体都是由不锈钢制成的。由于其IP 67保护等级,可以用高压清洁剂以及各种工业化学品将其清洁和插入。用于机器人体的材料和用于润滑的材料都符合FDA和LFGB发表的食品接触材料法规。
在过去的几年中,欧盟的使用化石燃料(煤炭,燃料和天然气)在欧盟中降低了电力,涉及温室气体排放的显着减少。全球气候目标将是在2050年达到零排放,而CO 2排放的最后一部分的减少可能来自可再生能源,绿色氢和基于可再生的电力。在当前向可持续经济的能源过渡中,需要大规模的储能系统来增加间歇性可再生能源的整合,例如风和太阳能光伏。使用废弃地下空间对环境影响较低的地下储能系统可能是在欧洲电网网格中提供辅助服务的替代方法。在本期特刊中,将地下泵存储水电,压缩空气存储和氢能存储系统的进步作为有希望的解决方案,以解决可变可再生能源引起的间歇性问题。如今,抽水储存水力发电(PSH)是最成熟的大规模存储技术。PHS系统是用于为电网提供电力存储服务的主要技术,占安装全球存储容量的161 GW。PHS需要加倍,在2050年达到325 GW。PSH系统由两个在不同高度的水库组成。存储的能量取决于水的质量和上层和下储层之间的净液压头。往返的能量效率在0.7-0.8之间。Menendez等。系统地形局限性侵蚀区域和环境影响目前阻碍了世界各地这些系统的发展。相反,废弃的地下空间可以促进地下泵送的水电(UPSH)系统的安装,那里至少一个水库在地下。[1]分析了UPSH植物在封闭矿山中提供辅助服务的经济可行性。考虑了下部储层的两种不同选择:(i)利用当前的采矿基础设施,以及(ii)挖掘新的隧道网络。二级法规,偏差管理和第三级法规服务考虑在4-10 h之间的全部负载下每天的涡轮机周期时间来优化经济结果。的投资成本为366 m€。最后,估计内部回报率为7.10%,将参与伊比利亚辅助服务市场,考虑到涡轮机周期时间为8小时。由于投资成本很高,每当必须钻取新的水库时,就会降低利用能力。UPSH植物的可行性研究还必须包括地质机械和水力地质方面。Menendez等。[2]研究了封闭煤矿中地下水库的地质力学性能。砂岩和页岩岩质量被认为是岩石块,可以用30 m 2和200 m长的横截面挖掘隧道网络。进行了三维数值模型,以分析发掘周围塑料带的变形和厚度。
在2023年为您的客户实现了许多里程碑。他们是什么?P。E. P。:在法国,Duguay-Trouin,第二章级核攻击潜艇(SSN),维修和返回SSN PERLE的操作周期,维护飞机Charles de Gaulle的维护,以及与法国海军进行锻炼期间的无人机测试。,我们帮助确保法国车队的高度可用性,并在无与伦比的运营环境中部署船上的创新。在新建筑方面,海军集团正在加速其周期时间并准备未来的船只:防御和干预措施(FDI)(FDI),新的生成航空母舰(PA-NG),以及第三代核动力弹性弹道导弹子陆战队(3G ssbn),这将取代当前的核孔和形式,这将替代海洋的效果,以替代海洋。未来。将成为法国有史以来最大的潜艇,第一个3G SSBN将于2035年委托。就国际里程碑而言,我们将第一个Gowind®Corvette交付给了阿拉伯联合酋长国(UAE),并向印度(INS Vagir,Kalvari类)交付了第五次Scorpène®潜艇。在巴西,Humaitá被移交给了巴西海军,该海军配备了我们团队开发的新一代F21重量级鱼雷。在印度和巴西,我们的潜艇一直是我
我们分析了结合小处理器和存储单元的量子计算机架构的性能。通过关注整数分解,我们显示了使用带有最近邻居连接的Qubits平面网格相比,加工量量数的几个数量级。这是通过利用时间和空间多路复用的内存来实现的,以在处理步骤之间存储量子状态。具体而言,对于10-3的特征物理门错误率,处理器周期时间为1微秒,分解一个2 048位RSA整数在177天内可以在177天内使用3D仪表颜色代码,假设阈值为0。75%的处理器用13个436个物理Qubits制造,并且可以存储2800万个空间模式和45个时间模式,并具有2小时的存储时间。通过插入其他错误校正步骤,证明1秒的存储时间足以使运行时的成本增加约23%。较短的运行时间(和存储时间)可以通过增加处理单元中的量子位数来实现。我们建议使用用超导量子台制成的处理器与使用稀土离子掺杂的固体中的光子回声原理的处理器之间的微波接口实现这种体系结构。
测试结构的手动布局和特性自动化软件的生成需要大量的工程资源。因此,在高水平上定义结构布局、位置和所需计量,从而实现掩模布局和计量代码的自动生成,这一能力极具吸引力。最早的工艺控制出版物之一涉及从几何参数自动生成测试结构布局 [1],同时还关注测量数据的自动分析 [2]。该主题中的大多数出版物都发表于千禧年之前 [1-8],但测试结构布局的自动化继续引起人们的兴趣 [9-13]。近年来,由于相对低成本工具的出现,直接写入光学能力的使用率有所提高 [14]。这种系统在非生产环境中特别适用于快速原型制作,部分原因是无需考虑掩模成本,而且周期时间更短。与使用光掩模所必须的保守方法相比,消除这些限制为技术人员提供了更大的自由度和灵活性 [15]。可以快速实施短循环运行来研究/优化工艺步骤,而无需包括使用光掩模技术开发测试芯片时通常需要的一套全面的测试结构。这为改进技术的快速开发和原型设计开辟了真正的可能性,因为更改设计只需要修改数字文件。然而,要充分利用这一机会,电子设计自动化 (EDA) 软件还有待进一步改进,包括布局