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Orbia 被评为最佳 200 强公司之一......
Orbia 成立于 1953 年。1978 年，该公司在墨西哥证券交易所上市，并于 2005 年开始其为期 15 年的全球扩张，收购了 PVC 树脂和化合物、水管理、精准农业和数据通信领域的领先企业。2019 年，该公司更名为 Orbia：这一战略变化凸显了公司扩大业务范围和通过解决世界上最严峻的挑战来改善全球生活的目标。Orbia 的四个全球总部之一位于墨西哥城，并继续在墨西哥商界发挥领导作用。2024 年，Orbia 成为 12 家高管团队成员当选为联合国 (UN) 全球契约墨西哥分会董事会成员的公司之一。Orbia 在墨西哥证券交易所 (BMV: ORBIA) 交易，是 S&P/BMV Total Mexico ESG 指数中包含的 30 家公司之一，也是墨西哥 34 家致力于科学减碳目标倡议 (SBTi) 的公司之一。
量子强宇宙审查和黑洞蒸发
辐射。然而，这种辐射只取决于黑洞的几何特性，完全由其质量、电荷和角动量表征，而不取决于最初形成黑洞或进入黑洞的物质的细节。详情见图1。在图1所示的黑洞蒸发过程中，I − 处的初始纯内态（例如，在形成黑洞的下落物质的经典配置周围“达到峰值”的相干内态）与 I + 处的最终外态是酉不等价的，后者必然是混合的，因为 I + 不是蒸发前区域的柯西曲面，这一点在过去已经多次被争论过（例如参见 [ 4 ]）。这就是黑洞信息丢失之谜，简洁地表述为在半经典蒸发图中，最初的蒸发前纯态可以演化为蒸发后混合态的情况。因此，量子决定论似乎失败了（大致称为信息丢失——我们将继续使用这个术语）。有多种方法可以缓解或解决这个难题，但这些方法都不是定论。例如，请参阅[3-6]中的一些有趣的观点和历史记载。我们的目的是论证，与通常的民间传说相反，标准的半经典论证不会导致信息丢失。相反，有强有力的证据表明，量子强宇宙审查似乎阻止了对蒸发最后阶段的真正半经典描述。此外，我们认为，如果从表面上看，半经典引力表明最终奇点的形成，而不是图 1 中的柯西视界，并且没有
强偏振量子阱红外光电探测器...
多光谱和/或极化成像是下一代红外摄像机不可避免的要求。1–9与单色/全球成像相比，狭窄和多光谱的成像可以提供更丰富的对象信息，从而确定对象的绝对温度，并降低相机对大气条件的敏感性。几个相邻光谱通道的组合有助于在复杂的环境中检测到埋藏的物体。5人工对象（例如金属和玻璃）通常具有与天然物体的极化特性不同的。因此，获取极化信息有可能识别某些对象，被认为是提高识别效率并减少错误警报的重要手段。2–4传统的多光谱和极化技术基于单个光谱焦平面阵列，光谱仪和/或极化器的掺入，这些光谱平面阵列，光谱仪和/或极化器通常需要高成本的机械扫描仪器和额外的空间。这些附加
超材料与腔光子的强耦合
摘要：对光与物质之间强耦合的研究是研究的重要领域。它的重点不仅源于出现众多引人入胜的化学和物理现象，而且通常是新颖和意外的，而且还源于其为新颖的化学，电子，电子和光子设备设计核心组件设计的重要工具集，例如量子，量子量，量子，量子，激光，放大器，模块化器，传感器，传感器，以及更多。已经证明了各种配置系统和光谱制度的强耦合，每个耦合均具有独特的功能和应用。从这个角度来看，我们将重点关注该研究领域的一个子区域，并讨论超材料和光子频率下的强烈耦合。超材料本身就是电磁谐振器，作为“人工原子”。我们概述了最新进步的概述，并概述了这一跨学科科学的重要和有影响力的领域中可能的研究指示。
超材料与腔光子的强耦合
摘要：对光与物质之间强耦合的研究是研究的重要领域。它的重点不仅源于出现众多引人入胜的化学和物理现象，而且通常是新颖和意外的，而且还源于其为新颖的化学，电子，电子和光子设备设计核心组件设计的重要工具集，例如量子，量子量，量子，量子，激光，放大器，模块化器，传感器，传感器，以及更多。已经证明了各种配置系统和光谱制度的强耦合，每个耦合均具有独特的功能和应用。从这个角度来看，我们将重点关注该研究领域的一个子区域，并讨论超材料和光子频率下的强烈耦合。超材料本身就是电磁谐振器，作为“人工原子”。我们概述了最新进步的概述，并概述了这一跨学科科学的重要和有影响力的领域中可能的研究指示。
量子模拟的准备
介绍了一个框架，用于在一个空间维度的 2 味晶格理论中实时模拟强子和原子核的弱衰变。通过 Jordan-Wigner 变换映射到自旋算子后，发现标准模型的单代需要每个空间晶格点 16 个量子比特。该动力学包括量子色动力学和味变弱相互作用，后者通过四费米有效算子实现。在 Quantinuum 的 H1-1 20 量子比特捕获离子系统上开发并运行了实现该晶格理论中时间演化的量子电路，以模拟单个重子在一个晶格点上的 β 衰变。这些模拟包括初始状态准备，并针对一个和两个 Trotter 时间步骤执行。讨论了此类晶格理论的潜在内在误差修正特性，并提供了模拟由中微子马约拉纳质量项引起的原子核 0 νββ 衰变所需的主要晶格哈密顿量。
高蛋白液体饮食计划 - 手术后前 7-10 天
食用前滤干。• 加 1 勺无味蛋白粉的肉汤 • 牛奶：无脂或 1% • 豆浆：原味或香草味 • Lactaid 牛奶：无脂或 1% • 柔滑口味淡酸奶：低脂（无果粒，用代糖增甜） • 酸奶：原味（无味），低脂 • 希腊酸奶：原味或柔滑口味酸奶，（无果粒），低脂，用代糖增甜 • 自制布丁：用低脂牛奶制成，无糖或不添加糖（可使用无糖布丁粉）
“管理实践中的弱人工智能和强人工智能”部分
人工智能作为计算机行业的领先技术之一，自1956年在达特茅斯会议上首次提出以来，对人类社会发展产生了巨大的影响，受到了社会各界的广泛关注。人工智能是研究模拟、增强和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，属于计算机科学的分支学科。自该概念提出以来，其理论和技术不断完善，应用范围不断扩大。这也说明人工智能是一门交叉学科、前沿科学。人工智能概念的提出，标志着智能时代的正式开启。总的来说，研究人工智能的目标是开发能够模仿人类思维的工具，希望机器能够学会像人类一样思考。研究进展不均衡导致人工智能处理信息的能力存在差异，出现了弱人工智能、强人工智能的概念。弱人工智能与强人工智能的区别在于接收、分析和执行信息的能力。约翰·麦卡锡在1956年达特茅斯会议上给出了人工智能最早的定义：所谓人工智能应该让机器像人一样表现，即有智能的行为。人工智能的主要研究对象是机器人，经过多年的发展，人工智能仍然无法完全取代人类完成所有的任务。这就导致了弱人工智能与强人工智能的区别。所谓弱人工智能，是指那些不能用人类的思维进行推理和解决问题的智能机器。它们没有和人一样的思维方式，只是机械地、重复地执行命令。缺乏独立的学习意识。 ，变得更聪明一点吧。在弱人工智能的应用方面，我们的生活环境中可以看到三种典型的企业应用：新闻机器人、自动驾驶汽车和面部识别，下面会进行详细的分析和介绍。新闻机器人可以理解为一种能够模仿人类思维和行为，完成新闻采访、撰写、编辑等任务的软件与硬件结合的智能系统，这是人工智能在新闻界最有效的应用。录制方式主要有三种：一是基于给定模板填充数据模板，新闻机器人按照给定的结构填补提取出的文字的空白；另一个是新闻机器人抓取同一主题的多篇报道，先进行综合分析，再进行二次创作；第三，全面模仿人类思维
氟化可以同时改进基于拨号的苯苯苯甲酸强质
图4。在其中性和自由基阳离子状态中，ANL-C2和ANL-C46的DFT优化结构。标记了C-O的长度（在苯环的相邻碳和烷氧基链的第一个氧之间）和O-C（在第一个氧和烷氧基链上的第一碳和第一碳之间）。C，O，F和H原子分别以灰色，红色，绿色和白色显示。
全球清洁技术 100 强榜单洞察
气候技术新兴企业的特点是：（1）它们大多来自研究机构；（2）与 IT 等其他领域的初创企业相比，它们需要更长的时间来扩大规模。首先，在减缓气候变化方面，包括碳中和在内的许多措施和目标都无法仅靠现有技术实现，新技术的开发和实际应用至关重要。因此，许多公司都是从大学和其他研究机构起步的。此外，由于气候变化问题的性质，许多公司瞄准电力等基础设施。基础设施需要很高的安全性和强度，因此开发需要时间，从开工到完工需要足够的时间。