结果:研究包括4,588名参与者。多因素逻辑回归分析发现TYG-BMI与OSA风险增加之间存在显着关联[OR:1.54(CI:1.39–1.70)]。在分层分析中,年龄与该关联相互作用,而Tyg-BMI仅在60岁以下的受试者的亚组中与OSA的风险增加有关[1.31(1.14-1.50)],但是性别,吸烟状况和酒精使用并不影响这种关联。糖尿病,高血压和心血管疾病的存在也改变了关联,但是具有这种疾病的随附受试者的数量明显较低,因此在这些亚组中未观察到关联的重要性。此外,风险与TYG-BMI的拐点在12.09时是非线性相关的,此后观察到风险中的较低斜率。
根据FDA指南使用FDA批准的设备植入降压神经刺激是在满足以下所有标准的10-18岁的青少年中所必需的,并且在医学上是必不可少的。 •年龄的BMI <第95个百分点; •中央 +混合呼吸暂停的总ahi <25%; •通过先前的腺丝切除术治疗或没有有效治疗的禁忌症; •尽管试图提高依从性,但仍确认失败或不耐受子宫颈瘤疗法; •睡眠期间缺乏气管切开术; •通过药物诱导的睡眠内窥镜检查证实,没有完全阻塞或同心崩溃; •个人和看护人拒绝MMA手术,以进行非浓缩的palat骨崩溃;和
摘要 — 儿童阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是一种常见的呼吸系统疾病,与心血管风险增加有关。标准诊断是多导睡眠图,但其复杂性、成本和不便性导致诊断不足。为了解决这种情况,我们首次提出了一种简化的替代方法,使用夜间心电图 (ECG) 和基于卷积神经网络和变压器网络的混合模型来估计儿童 OSA 的严重程度。此外,提出了梯度加权类激活映射 (GradCAM) 方法来解释模型结果。为了开展这项研究,使用了来自儿童腺样体扁桃体切除术试验 (CHAT) 和芝加哥大学 (UofC) 数据库的 2,591 条记录。该模型在 CHAT 中实现了 4 类 Cohen's Kappa 0.392,在 UofC 中实现了 0.346。 GradCAM 突出显示了心动过缓-心动过速模式、PQ 和 QT 段以及已识别的 U 波。因此,这种方法可以改善儿童 OSA 的诊断并提供新的相关心脏信息,从而鼓励在临床环境中采用自动化系统。
19002年,西班牙瓜达拉哈拉大学瓜达拉哈拉大学医院肺炎学系的 1个睡眠单位,2 28029,西班牙呼吸道疾病网络(CIBERS)的生物医学研究中心,西班牙28029,西班牙马德里3号研究所3 5 Medicine Department, University of Alcalá, 28805 Madrid, Spain 6 Sleep Unit, Pneumology Department, Ramón y Cajal University Hospital, Ramón Institute and Cajal de Restando Sanitary (Irycis), 28034 Madrid, Spain 7 Precision Medicine Group in Chronic Desense, Respiratory Department, Arnau University Hospital of Vilanova and Santa María, 5198 Lleid Irblleid Lleida护理与理疗学院护理与理疗系护理和物理治疗系
方法和结果:我们使用从2010年到2018年的数据链接了全国丹麦健康注册表,以确定与OSA≤50岁的患者的队列。无OSA的案例与对照相匹配(1:5)。 主要结果是任何心血管事件(包括高血压,糖尿病,心房颤动,缺血性心脏病,缺血性中风,心力衰竭和静脉血栓栓塞)。 全因死亡率是次要结果。 这项研究包括20例≤50岁的OSA患者(女性为19.6%;平均值±SD年龄为39.9±7.7岁)和80 314对照。 在5年的随访后,OSA患者中有31.8%出现了任何心血管事件,而对照组的16.5%,相应的相对风险(RR)为1.96(95%CI,1.90-2.02)。 在5年的随访中,OSA患者中有27.3%的患者出现了入射高压,而对照组的15.0%(RR,1.84 [95%CI,1.78-1.90])。 发生的糖尿病发生在6.8%的OSA患者和1.4%的对照组中(RR,5.05 [95%CI,4.60–5.54])。无OSA的案例与对照相匹配(1:5)。主要结果是任何心血管事件(包括高血压,糖尿病,心房颤动,缺血性心脏病,缺血性中风,心力衰竭和静脉血栓栓塞)。全因死亡率是次要结果。这项研究包括20例≤50岁的OSA患者(女性为19.6%;平均值±SD年龄为39.9±7.7岁)和80 314对照。在5年的随访后,OSA患者中有31.8%出现了任何心血管事件,而对照组的16.5%,相应的相对风险(RR)为1.96(95%CI,1.90-2.02)。在5年的随访中,OSA患者中有27.3%的患者出现了入射高压,而对照组的15.0%(RR,1.84 [95%CI,1.78-1.90])。发生的糖尿病发生在6.8%的OSA患者和1.4%的对照组中(RR,5.05 [95%CI,4.60–5.54])。
结果:慢性α -GPC治疗降低了淀粉样蛋白沉积物的积累,并导致了居民先天免疫细胞,星形胶质细胞和小胶质细胞的炎症反应的实质性平衡。特定的,荧光免疫组织化学和蛋白质印迹分析表明,α-GPC有助于减少皮质和海马反应性星形胶质细胞和促炎的小胶质细胞,同时同时增加抗抗毒素分子的表达。,而α -GPC有益地影响海马中的突触标记突触素。此外,我们观察到α -GPC可以有效地恢复认知功能障碍,这是通过新型对象识别测试来衡量的,其中与3XTGXG -AD AD无培养的小鼠相比,用α -GPC处理的3xTG -AD小鼠花了更多时间探索新的对象。
上下文:阻塞性睡眠呼吸暂停是最常见的睡眠障碍之一,它与多种疾病有关,包括心血管疾病和神经精神病事件。由于其重大负担和患病率的增加,阻塞性睡眠呼吸暂停的治疗非常重要。证据获取:近几十年来,连续气道压力(CPAP)一直是管理临床上具有显着阻塞性睡眠呼吸暂停的标准治疗方法。然而,阻塞性睡眠患者对CPAP治疗的依从性高达60%。此外,cpaponlysuppressesresprationduresterturance duringsleepwhilesusthilesthedevicesanddoesnotprovidea永久分辨率。鉴于障碍性睡眠呼吸暂停的普遍治疗的局限性,已经探索了各种替代疗法。其中,针灸是一种传统但新颖的治疗阻塞性睡眠呼吸暂停的治疗方法。针灸在不同领域的许多人和专家广泛接受,通常用于治疗各种疾病。几项研究表明了thaTaCuncturemprovestheapnea-hypopneaindex(AHI)。InthisreviewArticle,WeconductuctedAccomphercomphecomphecomplreach的文献搜索,以评估针灸对阻塞性睡眠呼吸暂停的影响。我们的发现表明,针灸可能是处理阻塞性睡眠呼吸暂停的人的有效且安全的治疗选择。结果:针灸还可以帮助阻塞性睡眠呼吸暂停患者增强其氧饱和并改善其睡眠质量。这一发现对于中度至重度阻塞性睡眠呼吸暂停的个体具有特殊的意义。然而,值得注意的是,在该领域的大多数试验中,方法论上的弱点可能会夸大针灸治疗的临床功效。结论:需要进一步的高质量随机临床试验来确定针灸对阻塞性睡眠呼吸暂停患者的有效性和安全性。
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理解微观自由度在强烈相互作用的系统的行为是许多物理领域的主要目标,范围从结构镜[1,2]到基本粒子理论[3,4],甚至延伸到量子重力[5,6]。但是,这些系统的第一原则计算通常非常困难,并且需要强大的工具。计算在系统进行相转换时特别具有挑战性,因为可能会出现新的自由度并变得相关。在这种情况下,基本理论必须始终如一地关联这两个阶段,从而描述了从一组自由度到另一组自由度的过渡。对于二阶过渡,系统在所有长度尺度上的行为取决于有限的所谓关键指数。这一问题的许多现代方法中的一种是功能重新归一化组(FRG)[7-11],也称为精确的重新归一化组(RG)或
信号处理技术的最新进展,包括拓扑数据分析 (TDA),为脑电信号分析提供了一种强大的方法。TDA 利用数学领域拓扑的思想,并将这些思想应用于现实世界信号的分析 [5]。广义上讲,TDA 使我们能够利用数据固有的拓扑和几何结构,并利用这些结构研究阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 阳性和 OSA 阴性患者的脑电信号之间的根本差异。在本文中,我们介绍了 TDA 技术,该技术允许仅使用脑电信号识别 OSA。这项工作的关键假设是 OSA 阳性患者的大脑连接网络具有与 OSA 阴性患者的大脑连接网络根本不同的拓扑结构。现有的用于识别儿童 OSA 的技术涉及整夜睡眠研究,称为多导睡眠图 (PSG)。这要求患者要么去医疗机构的睡眠实验室,要么在家安排夜间睡眠测试,这两项工作都可能需要几个月的时间才能安排好。