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国防部本部内务局兼职职员（身心障碍者雇用）招募信息
(1) 已获得下列证明书等的申请人 ※下列证明书等必须在申请日和考试日有效。 都道府县知事指定医生（以下称为指定医生）或产业医师开具的身体障碍证明书或诊断书或意见书，证明该人患有《残疾人就业促进法》附录所列的身体障碍（心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、人体免疫缺陷病毒引起的免疫系统障碍、肝功能障碍，只接受指定医生开具的诊断书）。B.都道府县知事或政令指定市市长开具的康复证明书，或儿童咨询所、智力障碍康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心开具的智力障碍认定书。C.精神障碍保健福利证明书。
股权所有权调查 - JBWere NZ
指数中拥有相对较高离岸所有权水平的公司占比更高，这是导致整体离岸所有权增加 1.6% 个百分点的主要原因，而非单个公司层面的实际增长。Fisher & Paykel Healthcare (FPH) 在今年的调查中的重大贡献充分证明了这一转变，该公司占整个市场离岸所有权的约 8%，而 2019 年 JBWere 股权所有权调查中该比例为 4.2%。这一增长完全归功于该公司在此期间的相对优异表现，其在调查中的权重从 6.7% 上升至 12.4%。这一优异表现反映了 FPH 产品在治疗 COVID-19 患者的主要呼吸系统疗法方面发挥的重要作用，以及投资者对长期增长战略的信心增强。值得注意的是，FPH 仍然受到当地投资者的青睐，他们继续从其成功中受益。
婴儿及高危儿童呼吸道合胞病毒（...
• 使用 Abrysvo TM 后出生不足 2 周的婴儿。 • 符合严重 RSV 疾病高风险医学标准的婴儿： o 所有早产儿（即孕龄 < 37 周） o 慢性肺病 (CLD)，包括支气管肺发育不良，在 RSV 流行季节开始前的六个月内需要持续辅助通气、氧疗或慢性药物治疗 o 血流动力学显著的先天性心脏病 (CHD)，需要矫正手术或正在服用心脏药物治疗充血性心力衰竭或被诊断患有中度至重度肺动脉高压 o 严重免疫缺陷 o 唐氏综合症/21 三体综合征 o 伴有呼吸系统受累和/或生长迟缓的囊性纤维化 o 神经肌肉疾病损害呼吸道分泌物的清除 o 严重的先天性气道畸形损害呼吸道分泌物的清除
对加热烟草产品安全的研究进度和前景
近年来，热烟草产品（HTP）逐渐进入市场，并且由于其低风险（与传统香烟相比），因此在消费者中越来越受欢迎。随着国际市场中HTP的受欢迎程度和比例越来越多，人们越来越关注HTP的安全评估，但仍然缺乏对HTP安全研究的系统评价。在这篇综述中，HTP的有害组成部分，多器官功能编程效果（包括呼吸系统，心血管系统等。）和效应产生的机制（包括氧化应激，炎症反应等）进行了系统的审查，详细比较了HTP和传统香烟的安全效应，并讨论了HTP安全领域的缺点和未来的研究方向。总而言之，这篇评论符合当代“烟草和健康”的一般趋势，可帮助人们更系统地理解和评估HTP，并为烟草行业提供强大的理论支持和文献基础，以进行HTP风险评估和暴露。
南亚疫苗接种的COVID状况
摘要背景：冠状病毒（COV）是一种新兴的人类病原体，在世界范围内引起严重的急性呼吸道综合征（SARS）。早期对SAR的生物标志物的鉴定可以促进检测并降低疾病的死亡率。 因此，通过集成的网络分析和结构建模方法，我们旨在探索冠状病毒药物SARS的潜在药物靶标和候选药物。 方法：使用Limma进行了COV感染宿主基因（HGS）表达谱的差异表达（DE）分析。 高度整合的De-cov-HG被选择构建蛋白质蛋白质相互作用（PPI）网络。 结果：使用WalkTrap算法高度互连模块包括模块1（202个节点）；从PPI网络检索模块2（126个节点）和模块3（121个节点）模块。 MYC，HDAC9，NCOA3，CEBPB，VEGFA，BCL3，SMAD3，SMAD3，SMURF1，KLHL12，CBL，ERBB4和CRKL被鉴定为潜在的药物靶标（PDT），这些药物靶标（PDT）在COV感染后在人类呼吸系统中高度表达。 功能项生长因子受体结合，C型凝集素受体信号传导，白介素1介导的信号传导，通过MHC I类的TAP依赖性抗原处理以及肽抗原的呈现，刺激T细胞受体信号传导，刺激性T细胞受体信号传导以及先天的响应信号通路，信号传输和细胞座的免疫通道富集。早期对SAR的生物标志物的鉴定可以促进检测并降低疾病的死亡率。因此，通过集成的网络分析和结构建模方法，我们旨在探索冠状病毒药物SARS的潜在药物靶标和候选药物。方法：使用Limma进行了COV感染宿主基因（HGS）表达谱的差异表达（DE）分析。高度整合的De-cov-HG被选择构建蛋白质蛋白质相互作用（PPI）网络。 结果：使用WalkTrap算法高度互连模块包括模块1（202个节点）；从PPI网络检索模块2（126个节点）和模块3（121个节点）模块。 MYC，HDAC9，NCOA3，CEBPB，VEGFA，BCL3，SMAD3，SMAD3，SMURF1，KLHL12，CBL，ERBB4和CRKL被鉴定为潜在的药物靶标（PDT），这些药物靶标（PDT）在COV感染后在人类呼吸系统中高度表达。 功能项生长因子受体结合，C型凝集素受体信号传导，白介素1介导的信号传导，通过MHC I类的TAP依赖性抗原处理以及肽抗原的呈现，刺激T细胞受体信号传导，刺激性T细胞受体信号传导以及先天的响应信号通路，信号传输和细胞座的免疫通道富集。高度整合的De-cov-HG被选择构建蛋白质蛋白质相互作用（PPI）网络。结果：使用WalkTrap算法高度互连模块包括模块1（202个节点）；从PPI网络检索模块2（126个节点）和模块3（121个节点）模块。MYC，HDAC9，NCOA3，CEBPB，VEGFA，BCL3，SMAD3，SMAD3，SMURF1，KLHL12，CBL，ERBB4和CRKL被鉴定为潜在的药物靶标（PDT），这些药物靶标（PDT）在COV感染后在人类呼吸系统中高度表达。功能项生长因子受体结合，C型凝集素受体信号传导，白介素1介导的信号传导，通过MHC I类的TAP依赖性抗原处理以及肽抗原的呈现，刺激T细胞受体信号传导，刺激性T细胞受体信号传导以及先天的响应信号通路，信号传输和细胞座的免疫通道富集。
教学大纲-6 年级（2025 年）.pdf
6 年级入学理科课程大纲 人体系统：器官与器官系统、不同系统在进行生命过程时的整合、感觉器官。人体呼吸系统、人体循环系统 微生物与疾病：微生物的主要群、微生物引起的疾病、微生物的有益作用、分解者。 生态系统：食物链、捕食者-猎物关系、食物网、食物链中的能量转移、人类活动向生态系统中添加有毒物质、污染的原因和影响。 物质的物理和化学变化 光和声音：发光和不发光的物体、透明、不透明和半透明物体、声音、声音的传播、声音在不同材料中的速度、人耳、声音的强度。 电和磁：电流、电路及其组件、磁铁、磁铁的性质、磁性和非磁性材料、磁罗盘。地球土壤的结构：土壤、土壤的特性、土壤的类型、不同类型土壤之间的异同、土壤对水的吸收、土壤污染的各种原因。
2022 年空气质量管理计划
大洛杉矶地区的 1700 万居民历来遭受着全美最差的空气质量。虽然空气污染已大大减少，但仍需采取更多行动。该地区的地面臭氧（烟雾）水平最高，细颗粒物（PM2.5）水平也最高。该地区的空气污染水平超过了国家和加州对这两种空气污染物的环境空气质量标准。高水平的空气污染对健康的影响会导致呼吸系统和心血管疾病、加剧哮喘并导致过早死亡。我们还知道，我们的环境正义 (EJ) 社区首当其冲地遭受着空气污染带来的健康影响。在本文件中，EJ 社区被定义为加州环境健康危害评估办公室的加州社区环境健康筛查工具 (CalEnviroScreen) 中排名前 25% 的人口普查区。 1 大约 42% 的南海岸空气盆地 (Basin) 居民和 11% 的科切拉谷居民居住在 EJ 社区。
2023 年第四季度公告
有机研发交付和有针对性的业务发展支持未来增长： • 71 种疫苗和特种药物目前处于临床开发阶段，其中 18 种处于 III 期/注册阶段 • 管道进展强劲，4 个主要产品获得批准：Arexvy RSV 疫苗；用于预防艾滋病毒的 Apretude；用于治疗骨髓纤维化的 Ojjaara 和用于治疗 1L 子宫内膜癌的 Jemperli • 有针对性的业务发展进一步加强了管道，包括：收购 Bellus Health 和拟议收购 Aiolos Bio（呼吸系统）、与 Janssen（传染病）和 Hansoh Pharma（肿瘤学）签订许可协议 • 预计 2024 年将实现重要的后期研发里程碑，包括：Arexvy 获批用于 50-59 岁人群；脑膜炎（ABCWY）疫苗的监管提交； depemokimab（严重哮喘）、Nucala（慢性阻塞性肺病）、gepotidacin（泌尿道感染/淋病）、Jemperli（子宫内膜癌）的 III 期数据
缺氧-腺苷轴作为急性呼吸窘迫综合征的治疗靶点
人类呼吸系统和循环系统紧密协作，确保向所有细胞输送氧气，这对于 ATP 生成和维持生理功能和结构至关重要。在氧气供应有限的情况下，缺氧诱导因子 (HIF) 保持稳定，并在维持细胞缺氧适应过程中发挥根本作用。HIF 最初是在研究促红细胞生成素产生调节时发现的，它影响生理和病理过程，包括发育、炎症、伤口愈合和癌症。HIF 通过增强腺苷生成和受体信号传导来促进细胞外腺苷信号传导，代表一种内源性反馈机制，可抑制过度炎症、支持损伤消退并增强缺氧耐受性。这对于涉及组织缺氧的疾病尤其重要，例如急性呼吸窘迫综合征 (ARDS)，这种疾病在全球范围内带来了重大的健康挑战，而没有特定的治疗方案。因此，扩大 HIF 介导的腺苷产生和受体信号传导的药理学策略非常重要。
肺部医学中的人工智能
摘要 人工智能 (AI) 正在改变医疗保健服务。医学和医疗保健信息的数字革命正促使数据以惊人的速度增长，这些数据与基因组学、医学成像和电子健康记录等许多数字来源的元素交织在一起。如此巨大的增长引发了越来越多可用于临床实践的基于 AI 的应用程序的开发。熟悉 AI 原理及其应用的肺科专家将有能力并准备好抓住未来的实践和研究机会。本综述的目的是为肺科专家和其他读者提供与 AI 在肺科医学中的应用相关的信息。首先，我们描述 AI 的概念以及机器学习和深度学习的一些先决条件。接下来，我们回顾一些与计算机视觉在医学成像中的应用、使用机器学习的预测模型以及使用 AI 抗击新型严重急性呼吸系统综合症-冠状病毒-2 大流行相关的文献。我们在评论的最后讨论了将人工智能进一步纳入临床肺部实践的局限性和挑战。