XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System命中率
使用声发射测试方法
曲线）。相关的声引起的电压信号显示为绿色点，即所谓的AE命中。在DB AE中绘制每个命中的峰值振幅（参考值1μV）。在给定的示例中，时间依赖性力曲线是非线性的，直至约为230 mn的接触力，而同时将许多AE命中率显示在23 dB ae的阈值电压上。这种效果是由于凹痕渗透到Al-Cu顶层的升高而渗透到质量变形的，凹痕深度正在增加的事实引起的（见图7a）。AE命中的数量及其峰值幅度与渗透深度增加成正比。在230 mn的接触力上方仅出现低振幅的孤立命中。在Al-Cu顶层的压痕上，SIO X层的破裂始于367 MN的接触力F C，峰值A峰为55.9 dB AE。在图中绘制了裂纹引起的AE命中的示例性波信号。6B，在整个信号持续时间内。[1]
解释药物重新利用的图形神经网络预测
抽象图神经网络（GNNS）是用于图形相关任务的强大工具，在进步的图形结构化数据中表现出色，同时保持置换不变性。然而，他们的挑战在于新节点表示的晦涩，阻碍了解释性。本文通过解释GNN预测来介绍一个框架，该框架解决了这一限制。所提出的方法采用任何GNN预测，为此，它将简洁的子图作为解释。利用显着性图，这是一种基于归因梯度的技术，我们通过通过反向传播将重要性得分分配给具有知识图的实体来增强可解释性。在药物重新利用知识图上进行了评估，图表网络的命中率为@5分为0.451，命中@10分数为0.672。图显示了明显的结果，最高召回率为0.992。我们的框架强调了GNN功效和可解释性，这在诸如药物重新利用之类的复杂情况下至关重要。通过阿尔茨海默氏病案例研究进行了说明，我们的方法为GNN预测提供了有意义且可理解的解释。这项工作有助于提高GNN在现实世界应用中的透明度和实用性。
第二届国际Terahertz技术研讨会
如何参与IWTT2：[1]。没有参加研讨会的注册费。[2]。使用Google-Form链接进行预注册（https://forms.gle/arkxheibmnrvbhysa），截至2023年12月8日，23:59小时。请仅提供您的官方/业务/学术电子邮件ID进行预注册。对于所有参与者（印度和国际），必须通过Google表格进行预注册。[3]。来自印度的参与才能在研讨会的两个时代进行面对面。由于人类点的可用性有限，将对组织机构提供偏好。在其余的位置，大约65个，将根据预注册将采用先到先到先行的第一名。组织者不会为面对面参与者提供旅行或当地的后勤支持。[4]。对于国际注册参与者，将在研讨会的两天提供单独的链接。为了为国际参与者提供质量和高效的经验，在线参与将仅限于大约70（再次将采用首次竞赛的命中率），以确保连接的最佳带宽管理。[5]。最终参与者（印度和国际）的最终名单将在2023年12月13日23:59 IST之前通过电子邮件通知。
分布式生物宣布与辉瑞公司的超人平台许可协议
包括一个团队，包括抗体曲目测序技术的发明者，其废物抗体和TCR曲目分析和工程平台，使合作伙伴能够通过高通量序列，sanger序列，sanger序列以及功能性测定而无需大型数据中心投资或本地BioInormististics或本地生物学专业人士来分析抗体库库。通过使用BeNESIS分析数千种抗体库和抗体库，他们开发了计算优化的超人人类抗体发现平台。超人克服了其他单克隆生成技术的许多局限性，具有前所未有的多样性和可开发的健身性，这导致了独特的工程机会：一个库对每种抗原测试的库产生5000多个独特的命中，包括数百种独特的Picolor型Picormolt，包括数百种独特的Picolor粘合剂，以抗PD1和GHR等有挑战性的目标。鉴于命中率的数量，该文库可以在前所未有的侵略性条件下放置，在一周的时间内恢复了数百个亚纳摩尔粘合剂，恢复了针对每个表位的饱和击球覆盖范围，并在没有其他工程的情况下将多种特种交叉反应成员隔离。
vertiv-liebert-energy-energy-norgy-systems-guide-特定于...
• Alarm condition reporting – tabular, fax or e-mail • Jar out-of-limits summary report – tabular • Individual jar voltages over time – graph or tabular • Individual jar resistance values over time – graph or tabular • Total battery voltage over time – graph or tabular • Ambient temperature over time – graph or tabular • Discharge report: total battery voltage decay vs. time – graph or tabular • Discharge report: jar voltage decay vs. time – graph or tabular •排放命中率摘要报告 - 表格•放电间隔摘要报告 - 表格•基于用户集阈值的所有系统对电池或字符串级别的电池状态和监视器状态的一般摘要报告•详细介绍所有系统的电池和监视器状态的详细摘要报告，该系统的所有界限趋势的电池状态和监视器状态均具有任何参数的任何参数，该参数违反了阈值•执行整体系统健康的阈值。来自通用电池诊断系统的数据应通过以太网端口查看，其中包括以下协议之一：SNMP，TCP/IP/MODBUS，SMS或HTTP。An optional RS-485 port shall be available for Modbus communication.
Vertiv™Liebert®储能系统指南...
• Alarm condition reporting – tabular, fax or e-mail • Jar out-of-limits summary report – tabular • Individual jar voltages over time – graph or tabular • Individual jar resistance values over time – graph or tabular • Total battery voltage over time – graph or tabular • Ambient temperature over time – graph or tabular • Discharge report: total battery voltage decay vs. time – graph or tabular • Discharge report: jar voltage decay vs. time – graph or tabular •排放命中率摘要报告 - 表格•放电间隔摘要报告 - 表格•基于用户集阈值的所有系统对电池或字符串级别的电池状态和监视器状态的一般摘要报告•详细介绍所有系统的电池和监视器状态的详细摘要报告，该系统的所有界限趋势的电池状态和监视器状态均具有任何参数的任何参数，该参数违反了阈值•执行整体系统健康的阈值。来自通用电池诊断系统的数据应通过以太网端口查看，其中包括以下协议之一：SNMP，TCP/IP/MODBUS，SMS或HTTP。可选的RS-485端口应用于Modbus通信。
柏油碎石延迟应急计划英语版本
1。为乘客提供机会在三个小时前进行国内航班前的合适下船点脱机，除非以下时间进行国际航班，否则除非：（i）出发航班，该航班不迟于三个小时（用于国内航班）或四个小时（用于国际飞行的国际飞机（用于国际飞机）之后的飞机上的飞机上的飞行器供不应求的是固定服装供不应求的固定装置的固定装置，从而返回了合适的下船。如果飞机处于不受承运人控制的区域，则飞机已开始在向联邦航空管理局控制塔，机场管理局或其他指挥飞机行动的其他相关机构提出请求时返回合适的下船。如果飞机位于承运人控制的区域中，则飞机已经开始返回合适的下船点，当飞行员开始将飞机操纵到合适的下船点时； （ii）命令中的飞行员确定在适当的下船上脱机的乘客会危害乘客的安全或保障，或者存在与安全有关的或与安全有关的原因，为什么飞机不能将其在停机坪上留在停机坪上脱机乘客的位置；或（iii）空中交通管制建议命中率的飞行员，返回适当的下船指点，将大大破坏机场运营。
DigitalCommons@TMC-德克萨斯医学中心
背景/目标：在许多癌症患者中产生持久反应的检查点抑制剂已彻底改变了癌症免疫疗法。然而，它们的治疗效率受到限制，与免疫相关的不良事件是严重的，尤其是针对针对细胞毒性T淋巴细胞的单克隆抗体治疗 - 相关蛋白4（CTLA-4），在预防自动抗性和抗codsy的CD8 b7 b7 b7 b7 b7 b7在预防自身抗性的情况下起着关键作用。小分子损害了CTLA-4/CD80相互作用；但是，它们直接靶向CD80，而不是CTLA-4。受试者/方法：在这项研究中，我们进行了人工智能（AI）的虚拟筛选，对大约一千万化合物进行了虚拟筛选，以识别那些靶向CTLA-4的化合物。我们用生物化学，生物物理，免疫学和实验动物分析验证了命中分子。结果：从虚拟筛选获得的主要命中率在体外和体内成功验证。然后，我们优化了铅化合物并获得了抑制剂（抑制浓度，1微米），该抑制剂破坏了CTLA-4/CD80相互作用而不会降解CTLA-4。结论：几种化合物在同步和CTLA - 4 - 人性化小鼠中以预防和治疗性地抑制肿瘤发育。使用基于AI的框架来设计针对癌症治疗的免疫检查点的小分子。
非洲药物研发中心实施首个全自动 AI/ML 虚拟筛选级联
我们介绍了 ZairaChem，这是一种基于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的工具，用于训练小分子活性预测模型。ZairaChem 是完全自动化的，需要的计算资源很少，并且适用于广泛的数据集，从全细胞生长抑制测定到药物代谢特性。该工具已在整体药物发现和开发 (H3D) 中心端到端实施，该中心是非洲领先的综合药物发现单位，之前没有 AI/ML 功能。我们利用了十多年来在疟疾和结核病药物发现研究中收集的内部数据，并建立了模型来预测 15 个关键检查点检测的结果。随后，我们在组织规模上将这些模型部署为虚拟筛选级联，以提高当前实验检测的命中率。我们展示了在合成和实验测试之前对化合物进行计算分析如何将进展率提高多达 40%。此外，我们证明了该方法可用于优先考虑化学系列中的小分子，并评估新化学型成功的可能性，从而促进有限实验资源的有效利用。该项目是 H3D 中心（一家在资源匮乏的环境中运营的研究中心）与 Ersilia 开源计划（一家致力于在全球南方建设数据科学能力的年轻科技非营利组织）之间首次开展的合作的一部分。
在药物开发过程中探索性筛查的挑战和工具：更新的评论
摘要：利什曼尼亚人是由原生动物寄生虫Leishmania spp感染引起的一组媒介传播疾病。其中一些，例如地中海内脏利什曼病，是人畜共患病疾病，该疾病是通过毒性昆虫从脊椎动物传播到脊椎动物的，是沙质的。由于在全球90多个国家中有一个流行，因此这个复杂而重大的健康问题取决于所涉及的寄生虫物种不同，内脏形式是最令人担忧的，因为未经治疗时会致命。尽管如此，目前可用的抗精神经会疗法非常有限（低效率，毒性，不良副作用，耐药性，治疗时间和成本），因此迫切需要发现具有抗精性活动的新化合物，这是理想情况下是廉价的，并且具有少量副作用和新型副作用和新型动作。因此，最近在许多有趣的抗精神病药开发计划中采用了各种强大的方法。这篇评论的目的是关注开发潜在药物的第一步，并确定目前用于筛查体外命中率化合物的探索方法和所涉及的挑战，尤其是在协调不同研究团队进行的工作结果方面。本综述还旨在确定在药物开发过程中更广泛使用的创新筛查工具和方法。