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人工智能可能的风险及缓解措施 - 命名实体识别
NER 如何工作？命名实体识别技术基于三种主要方法：词典、规则和机器学习 2 ：• 基于词典或基于字典的方法依赖于来自不同来源（例如预先存在的标记数据集和在线资源）的预定义术语列表。在这种方法中，输入文本与词典中的条目匹配以识别命名实体。此方法可能难以对新命名实体和含义模糊或拼写变化的实体进行分类。• 基于规则的系统包含手动或自动构建的规则 3 ，旨在根据文本中的特定模式或标准检测实体。• 基于监督机器学习的方法可以通过从带注释的数据中学习，自动识别和分类新文本中的命名实体。此方法需要大量 4 带注释的训练数据来估计和微调模型的参数。虽然早期的 NER 系统主要依赖于词典和手工制定的基于规则的方法，但现代技术主要采用机器学习，因为它们能够很好地适应和推广到各种环境和领域。一些 NER 系统结合了多种方法来提高其性能和准确性。5 采用无监督机器学习的新兴 NER 系统（大型语言模型，如 BERT 6 、GPT-4、LlaMA 和 Mistral）可以提供一种替代方法，有助于减少通常耗时且昂贵的使用标记命名实体注释训练数据的过程。虽然这仍然是一种新颖的方法，但与传统的监督方法相比，它有潜力处理更复杂的任务。
韩国生物医学语料库（KBMC）用于医学命名实体识别
特定于领域的命名实体识别（NER）的意义，尤其是在法律和医学等领域，要求进行更深入的研究和实现。NER在医疗NLP中的作用如下：首先，NER有助于处理医学术语。医学ner使语言模型能够识别和处理医疗术语和行话。接下来，它有助于从非结构化数据中提取信息。实际上，Pearson等。（2021）已经执行了NER来重新移动或从非结构化医疗数据集中编码信息。此外，NER有助于敏感的患者特定信息的匿名性（Catelli等人，2021）。但是，医疗数据集不足是有问题的。这个问题变得更加具有挑战性，因为特定领域的NER任务需要广泛的标签，尤其是对于疾病，身体和治疗等特定实体类别。由于需要专家级知识，因此难以进一步放大。数据稀缺问题在诸如韩文等相对低资源的语言中会恶化。没有开源医疗数据集的韩国人证明了问题的严重性。为了解决数据稀缺问题，我们介绍了KBMC（韩国生物医生），这是第一个针对韩国的开源医疗数据集。我们利用chatgpt 1进行有效的句子创建。随后，我们注释了与生物格式下的疾病名称，身体部位和治疗相对应的实体。增加数据集并检查一般文本中的性能，
语言能力调节L2拼字学学习机制：公开命名中与事件相关的大脑电位的证据
摘要本研究调查了双语者迅速建立第二语言（L2）新单词形式的记忆痕迹，这是L2语言能力的函数。一组具有各种英语能力水平的中文 - 英语双语者，由阅读工作介绍，其中包括16个伪单词和16个英语单词，在6个培训中反复出现。的行为和神经生理数据，并在重复范围内的单词长度效应中的调制量被衡量为从soblexical涉及到词汇参与的过渡指数。的结果表明，L2的较高能力与单词长度对新单词的影响降低有关，这反映在命名潜伏期以及早期的N1和P200脑反应中。相比之下，较低的能力学习者似乎参与了努力的字母对解码过程，对字母顺序的注意力分配较高，并且在跨暴露范围内更大程度地使用了Sublexical Processing。我们的发现突出了需要解决特定的字符至音量到词素技能以有效学习L2的必要性，尤其是在L1非字母内的人群中。
2024任命名单
ASSOCIATION OF BAY AREA GOVERNMENTS (ABAG) Executive Board CURRENT MEMBERSHIP Date First Current Term (San Mateo County) Appointed Expires Representing Noelia Corzo 1/23 12/31/24 Board of Supervisors Ray Mueller 1/23 12/31/24 Board of Supervisors City Selection Appointments: Mark Nagales, South San Francisco 1/10/23 06/30/25 Cities Carlos Romero, East PALO ALTO 12/18/20 06/30/25 Cities Rich Hedges，San Mateo，San Mateo 1/10/23 06/30/25 Cities（替代）Sam Hindi，Foster City 06/28/19 06/30/30/30/30/25 Cities（备用）城市（替代）当局（替代）当局：政府代码第6500节；联合权力协议决议15506通过1960年9月26日通过，修订了1961年1月12日通过的第15815号决议。会员要求：两名主管和两个市议员。任期：2年的职责：执行委员会应具有[ABAG章程]第XI条中规定的预算职责和责任。执行委员会应在大会的年度会议上提交有关其活动的完整报告。受到大会施加的任何限制或限制，执行委员会应行使大会会议之间的所有关联权力；前提是，执行委员会不得修改这些章程，也不应行使根据这些章程第XI条保留给大会的预算权力。执行委员会应负责执行大会做出的政策决定。应向执行委员会提出政策行动委员会的建议。除非大会另有指示，否则执行委员会可以对此类建议采取行动。任命：主管由监事会任命，市议员由城市选拔委员会（开放式席位）任命。薪酬：每位董事会或委员会会议150美元，每年最多48次会议。会议：第三个星期四/替代月，晚上7:00 - 下午9:00，旧金山比尔街375号湾区地铁中心。联系人：弗雷德·卡斯特罗（Fred Castro），董事会职员，阿巴格（Abag），湾区地铁中心（Bay Abag Metro Center），Beale街375号，套房700，旧金山，加利福尼亚州94105。415-820-7913，fcastro@bayareametro.gov abag联系人：布拉德·保罗（Brad Paul），副执行董事，当地政府服务委员会，大都会运输委员会，贝德地区大都会中心375 Beale Street，Suite 800，Suite 800，San Francisco（415）820-7955）820-7955，BPAEAMENTRO NEMENTRO，BPAEREAMETRO。
命名审查制度将生物多样性保护和分类科学处于风险状态
植物和动物学术语提供了一些现代科学最稳定的支柱。这些支柱现在因对伦理理由的同名分类单元的意识形态问题的扩散而动摇。这包括数千种以一个人命名的两栖动物。我们抗议旨在主观替代有效分类名称的最新举措，因为它打开了一个潘多拉盒，该盒子可能会破坏物种清单的稳定范围，以及所有依赖于它们的物种，包括生物多样性保护政策。我们没有否定以前的实践来养活当代文化和社会规范，而是鼓励使用有限的资源用于分类学研究（一种工具性但被忽视的学科），以描述当前生物多样性危机中在地球上发现的数百万种物种。
纳米泡 - 命名 - 纳米技术
纳米泡都用于许多工业和生物学过程，例如：水清洁处理，浮选，食品工业，新陈代谢加速，细胞内药物递送，超声检查等。细泡泡工业协会（FBIA）的业务增长从：2000万美元至45亿美元2020年。在欧盟，业务预计将从：7200万欧元的2020欧元增长到1.45亿欧元2030。欧盟泡沫技术的欧盟市场被发现由水处理部门主导，占总数的52％以上。水处理后，生物医学，研究和表征领域是最有希望的。D.K. KOLTSOV，欧盟的精细泡沫技术，Brec Solutions Ltd（2016）。D.K.KOLTSOV，欧盟的精细泡沫技术，Brec Solutions Ltd（2016）。KOLTSOV，欧盟的精细泡沫技术，Brec Solutions Ltd（2016）。
Poredeen任命ICB为独家命名患者计划经理
阿尔茨海默氏病是全世界死亡的主要原因之一，也是全球最重要的公共卫生问题之一。Taurx将有助于通过清晰的数据来满足这种未满足的需求。在英国，托尔克斯（Taurx）通过创新的许可和访问途径（“ ILAP”）积极寻求药品和医疗保健产品监管机构（“ MHRA UK”）的批准。Taurx于2022年5月获得了创新护照，标志着批准过程的第一阶段，表明MHRA英国对这种药物对阿尔茨海默氏病的重要性的认识。
利用CD44V6和V600EBRAF-MON命名甲状腺癌的体外靶向组合疗法
目的：这项研究的目的是通过免疫组织化学和突变分析来评估甲状腺癌的靶向治疗，首次探索患者材料中潜在目标BRAF，EGFR和CD44V6。材料和方法：评估了由七个乳头状（PTC），八个偏型（ATC）和七个卵泡（FTC）甲状腺癌组成的患者队列（n = 22）。此外，分析了八个甲状腺癌细胞系的CD44V6表达以及对多激酶抑制剂索拉非尼（Nexavar®）的敏感性，该抑制剂（Nexavar®）靶向许多丝氨酸/苏氨酸和酪氨酸激酶，包括RAF家族激酶。在3D多细胞肿瘤球体中评估了使用131 I-ABN44V6（一种新型抗CD44V6抗体和/或索拉非尼）的靶向治疗。结果：在两个细胞表面蛋白EGFR和CD44V6中，后者在> 80％的样品中过表达，而EGFR表达水平仅在少数样品中最中等。BRAF突变在PTC患者样品中比在ATC样品中更为普遍，而FTC样品没有含有BRAF突变。与患者样品相比，甲状腺癌细胞系中 CD44V6表达水平的异质性更高，而BRAF突变状态与原始肿瘤类型一致。 3D多细胞ATC肿瘤球体中的单一疗法具有131 I-ABN44V6或索拉非尼导致球体生长延迟。 131 I-ABN44V6和索拉非尼的组合是最有效的，并导致球体生长受到明显损害。CD44V6表达水平的异质性更高，而BRAF突变状态与原始肿瘤类型一致。3D多细胞ATC肿瘤球体中的单一疗法具有131 I-ABN44V6或索拉非尼导致球体生长延迟。131 I-ABN44V6和索拉非尼的组合是最有效的，并导致球体生长受到明显损害。结论：在体外ATC 3D多细胞肿瘤球体中，“概念验证”有针对性的治疗研究表明，将CD44V6用于分子放射疗法作为单一疗法和与索拉非尼结合使用。