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从零到英雄：在零和几射击上下文中利用生物医学命名实体识别的变压器
在生物医学领域中监督的命名实体识别（NER）取决于带有命名实体的大量带注释的文本。创建此类数据集可能是耗时且昂贵的，而新实体的提取需要其他注释任务并重新训练模型。本文提出了一种在生物医学领域中零和少量NER解决这些挑战的方法。该方法基于将多类令牌分类的任务转换为二进制令牌分类，并在大量数据集和生物医学实体上进行预训练，这使该模型可以学习给定和潜在的新颖命名实体标签之间的语义关系。，我们的零拍摄NER的平均F1得分为35.44％，单发NER为50.10％，10-Shot NER的平均F1得分为69.94％，在9种不同的具有基于微调PubMedbert模型的生物医学实体上，100-SHOT NER的平均F1得分为79.51％。结果证明了所提出的方法在识别没有或有限示例的新生物医学实体，优于先前的变压器方法，并且使用少于1000倍的参数的模型与基于GPT3的模型相媲美。我们公开制作模型并开发了代码。
命名审查制度将生物多样性保护和分类科学处于风险状态
植物和动物学术语提供了一些现代科学最稳定的支柱。这些支柱现在因对伦理理由的同名分类单元的意识形态问题的扩散而动摇。这包括数千种以一个人命名的两栖动物。我们抗议旨在主观替代有效分类名称的最新举措，因为它打开了一个潘多拉盒，该盒子可能会破坏物种清单的稳定范围，以及所有依赖于它们的物种，包括生物多样性保护政策。我们没有否定以前的实践来养活当代文化和社会规范，而是鼓励使用有限的资源用于分类学研究（一种工具性但被忽视的学科），以描述当前生物多样性危机中在地球上发现的数百万种物种。
海军舰艇名称：国会背景
• 第一艘和第二艘 SSBN-826 级弹道导弹核潜艇 (SSBN) 被命名为哥伦比亚特区和威斯康星州。 • 直到 2020 年，弗吉尼亚 (SSN-774) 级攻击核潜艇主要以州命名，但最近的 10 艘以四艘早期美国海军攻击核潜艇、前海军部长、一个岛屿和（最近的）四个城市命名，这表明该级别的命名规则可能已转变为以城市命名船只。 • 在海军最近命名的 15 艘航空母舰中，有 10 艘以美国前总统命名，2 艘以国会议员命名。 • 驱逐舰以已故海军、海军陆战队和海岸警卫队成员的名字命名，包括海军部长。 • 前六艘 FFG-62 级护卫舰以独立战争和共和国初期的人物和美国海军舰艇命名。该级别的第七艘舰艇将于 2025 年命名。第八艘舰艇以乔伊·布赖特·汉考克上校的名字命名，他在第一次世界大战至 1953 年期间在海军服役。• 濒海战斗舰 (LCS) 以美国地区重要城市和社区命名。• 两栖攻击舰 (LHA) 以美国海军陆战队的战役、早期美国海军帆船或二战时期的航空母舰命名。• 圣安东尼奥 (LPD-17) 级两栖舰以美国主要城市和社区以及 2001 年 9 月 11 日遭到袭击的城市和社区命名。• 约翰·刘易斯 (TAO-205) 级油舰以争取民权和人权的人们的名字命名。• 远征快速运输舰 (EPF) 以美国小城市和县命名。 • 首批两艘远征医疗船 (EMS) 被命名为贝塞斯达和巴尔博亚，以纪念海军支援活动贝塞斯达和圣地亚哥的巴尔博亚海军医院。 • 远征运输船坞 (ESD) 和远征海上基地 (ESB) 以美国海军陆战队著名的名字或具有历史意义的地方命名。 • 纳瓦霍 (TATS-6) 级拖船、打捞船和救援船以著名的美洲原住民或美洲原住民部落命名。
超越边界：在跨数据集和语言中学习通用实体分类法，以获取命名实体识别
开放命名实体识别（NER）涉及从任意域中识别任意类型的实体，对于大语言模型（LLMS）仍然具有挑战性。最近的研究表明，对数据数据的微调LLM可以提高其性能。但是，直接对现有数据集进行培训会忽略其不一致的实体定义和冗余数据，从而将LLMS限制为数据集 - 特定的学习和阻碍域外适应性。为了解决这个问题，我们提出了B 2 NERD，这是一个紧凑的数据集，旨在指导LLMS在通用实体分类学下的开放NER中的概括。b 2书呆子使用两个步骤的过程从54个Ex-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is。首先，我们检测到跨数据集的不一致的实体定义，并通过可区分的标签名称来澄清它们，以构建400多种实体类型的Uni-Glesal分类学。第二，我们使用数据修剪策略来解决冗余，该策略选择了更少的类别和语义多样性的样本。综合评估表明，B 2 NERD显着增强了LLMS的开放式NER功能。我们的B 2 NER模型，在B 2 NERD上训练，超过6.8-12.0 f1点，并超过15个数据集和6种语言的3个室外基准标记中的先前方法。数据，模型和代码可在https://github.com/umeannever/b2ner上公开获取。
健康老龄化中图片命名任务诱导的功能连接：年龄和任务复杂性的影响
大脑的拓扑组织由大脑区域同步活动的能力所控制，这使得日常认知活动具有成本效益。功能连接是一种 fMRI 方法，被认为是任务特定的和需求依赖的。尽管大脑在健康衰老过程中会发生重大变化，但概念知识和词汇生成准确性通常会保留下来。因此，在主动图片命名过程中探索任务诱导的功能连接模式可能会提供有关健康功能性大脑机制的额外信息，这些机制专门适应当前的认知活动。本研究的目的是评估和描述在明显的图片命名任务期间与年龄相关的功能连接差异，以及比较在词汇频率定义的复杂任务需求下的与年龄相关的差异。结果表明，既有年龄特异性的机制，也有任务特异性的机制。在图片命名任务中的行为表现保持不变的情况下，老年人在功能连接架构方面表现出一系列复杂的差异，包括增加和减少。简而言之，传统上分配给命名过程的区域的分离和专业化有所增加。结果还扩展了以前的词汇生成研究，并表明运动区域特别容易受到与年龄相关的差异的影响。这项研究还首次表明，由词汇频率操纵的内在任务需求与年龄和功能连接之间的关系几乎没有关系。总之，这些发现证实了任务诱导功能连接分析在揭示健康老龄化过程中促进任务表现的大脑组织方面的价值。
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<
SECNAVINST 5031.1E ASN (RD&A) 2024 年 3 月 14 日 SECNAV ...
SECNAVINST 5031.1E ASN（RD&A）2024 年 3 月 14 日 SECNAV 指令 5031.1E 来自：海军部长 主题：舰船命名、赞助商选择、舰徽开发、龙骨铺设、命名、调试和退役 参考：(a) SECNAV M-7000.1 (b) 2022 年 6 月联合旅行条例 (c) DoD 5500.07-R，联合道德条例，2011 年 11 月 (d) SECNAVINST 4001.2K (e) SECNAV M-5210.1 (f) NAVPERS 15665I (g) SECNAV 5870.7A (h) NAVSUP 出版物 486，第 II 卷，修订2016 年 8 月 8 日，第 3 章 (i) OPNAVINST 4770.5J (j) 10 USC §8766 (k) SECNAV M-5214.1 附件： (1) 与船舶命名、赞助商选择、徽章开发、安放龙骨、命名、调试和退役相关的标准操作程序 (2) 船舶命名流程和程序 (3) 赞助商选择和支持 (4) 船舶徽章开发 (5) 安放龙骨仪式 (6) 命名仪式 (7) 调试仪式 (8) 退役仪式 1. 目的。定义流程并确定计划和执行主要船舶里程碑和仪式（包括船舶命名、赞助商选择、徽章开发、安放龙骨、命名、调试和退役）的角色和职责。参考文献中的指导
通过定量评估对早期术后语言函数的预测，并通过视觉和听觉命名任务在清醒的颅脑切开术期间
尚未确定用于监测术中语言症状的语言任务。这项研究旨在检查在清醒颅骨术期间对语言功能的定量评估是否可以预测患者的早期术后语言功能。包括语言为主导半球的三十七名患有脑肿瘤的患者。他们在术前和肿瘤切除术结束时进行了视觉和听觉命名，以进行内部评估。使用西方失语症电池，术前，术后（1周内）和术后晚期（1个月后）对其整体语言功能进行了评估。视觉和听觉命名评分的术前和术中变化与术前和术后早期评估之间的大多数西方失语症电池评分的变化显着相关，这对于听觉命名更为显着。多个线性回归分析表明，听觉命名评分的变化预测了西方失语症电池失语症的早期术后变化的术前变化。接收器的操作特征分析表明，在术后早期早期预测失语症的发展或加剧方面，听觉的曲线或判别能力的面积较高。考虑到针对低级和高级神经胶质瘤的分析，攻击性命名（攻击范围更广泛的语言功能）可能比视觉命名更具信息性，因为在术后早期的失败患者中，在清醒颅骨术中的语言命名评估是对高级囊肿的早期发育。
简洁的语言范式（拍手），一个研究
研究语言通常分离出一种语言方式或过程，重点是理解或生产。我们的目标是将两者结合在新的简洁语言范式中（拍手），在一个试验中利用理解和生产。试验结构在各种条件下是相同的，呈现一个听觉句子（受约束，不受约束，时间转移），然后是要命名的图片（正常，拼命的）。我们用脑电图测试了21位年轻的健康演讲者，以检查拍手提供的几种验证和新颖的对比。行为结果揭示了在受约束的句子之后的图片的最快命名时间，这表明在图片开始之前，基于句子约束，表明单词检索。命名不受约束的句子的命名与裸照命名一样快。句子发作后对正常语音的大脑反应（240-400ms）与时间转相关的语音有显着差异。图片锁定的ERP显示出幅度差异与条件的函数，尤其是在P2组件（200-300ms）中，并且也受到前面约束句子的调节。alpha-beta功率相对于时间倒转或不受约束的句子而言，上下文引导的图片命名降低。这些结果表明，拍手提供了一个有希望的框架来研究语言系统，提供了不同版本的语言内容和任务，并结合了电生理学或其他成像方法。