美国卫生与公众服务部监察长办公室 (HHS-OIG) 是联邦政府中最大的监察长。该办公室负责打击 HHS 1.3 万亿美元投资组合中的欺诈、浪费和滥用行为。与其他联邦机构一样,该办公室面临着巨大的压力,需要提供现代数字服务并提高任务能力,以保护纳税人免受医疗保健欺诈。建立符合联邦安全和合规准则的现代云基础设施是这一旅程的第一步。VRTL Space 利用基于通用支持系统 (GSS) 的方法来自动化安全合规性,以创建一个预授权的基础平台,该平台具有共享功能和集成安全性,可从一开始就由应用程序继承。这帮助 HHS-OIG 快速评估和授权其云基础设施,并实现新数字服务和高级分析功能的快速部署。该方法帮助 HHS-OIG 提高了开发速度,节省了数百万美元的合同费用,并允许更快地交付任务能力。
在深入挑战之前,我们希望确保女童子军首先了解什么是云技术。对于此活动,如果您有白板或图纸,最好创建一个视觉效果来配合。我们创建了一个示例,您可以在最后的资源部分找到它。说:有人在连接到互联网的手机或平板电脑上使用任何应用程序吗?那些应用程序是什么?在旁边创建一个简短的列表。你应该得到像 Netflix、Disney Plus、TikTok、Instagram、Amazon、Door Dash、Uber 这样的答案……说:太好了,你列出的所有这些应用程序都使用云技术来运行。有人知道云是什么吗?等待答案。想象互联网是天空中一朵巨大的隐形云。它就像存储您所有喜爱的应用程序、网站和文件的地方。现在,云技术就像是一种神奇的方式来使用和存储这片云上的东西。数据中心是存储允许云技术工作的设备的大型建筑物。就像您需要一部手机来操作应用程序一样 - 我们需要数据中心来操作云。说:那么,让我们以 Instagram 这样的应用程序为例。我们想在那里存储什么类型的东西,或者我们要把什么数据放入应用程序中?等待答案并列出清单。(图片、标题、评论、故事、喜欢)太好了,现在如果这只是一个存储站点,那么这个云就像一个虚拟背包,携带着我们所有的数字文件,只要有互联网连接,我们就可以在任何地点访问这些文件。说:但这更复杂吧?你认为它与存储驱动器有何不同?等待答案。当我们将云用于应用程序或游戏时,云技术使您可以通过计算机、手机或平板电脑访问它们。没有云,大多数应用程序和游戏都无法运行。所以,把云想象成互联网上的一个地方,我们可以随时随地存储和访问东西(比如照片、视频或游戏)。
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第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方:日本岩土工程学会关西支部(公益社团法人)岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来,人工智能渗透到各个领域,越来越趋向实用化。然而现实情况是,很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此,今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人,以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座,以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习,你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间:2021 年 9 月 14 日(星期二)举办方式:关西大学 100 周年纪念馆特别会议室(根据新冠肺炎疫情形势,研讨会将通过 Zoom 在线举行)(大阪府吹田市山手町 3-3-35)交通方式:从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
我们可以理解,有许多因素影响该决定,包括Geo vlay客户投资组合和IT团队,分布式的应用程序堆栈,混合服务的可重复使用性,以逐步采用遗产中多个应用程序的云云采用。在多云体系结构中,三种最常用的模式,可以影响以下三个最常见的多云解决方案:最常见的三个模式:面向数据的多云体系结构 - 这是一个异构模式,企业根据数据源的适用性选择多云。For example, if the application estate has Oracle, Postgre, MySQL, MSSQL and customer prefers not to do actual DB transformation (Oracle to MSSQL or MSSQL to Postgre), then we can choose applications with Oracle, Postgre, MySQL to go to AWS (where Oracle to PSQL is quite easy in AWS/Azure) and MSSQL based apps can go to Azure.对于应用NOSQL数据库平台的应用程序(批次,实时分析)非常适合移动到任何CSP(例如:MongoDB,Hadoop群集),并且仅比较成本比较(对于选定的区域(S),Zone(s),Zone(s)的多云采用。面向服务的多云体系结构 - 这是一种均匀模式,企业基于服务,包括服务,API层和处理逻辑(功能)在内的多云,其中也可能使用CSP跨CSP和集中服务的多云服务可用性。例如,可以根据服务使用和需求将多glot微服务组迁移到AWS,Azure,GCP(例如:Apigee服务可以转到GCP,使用Fabric的服务编排可以转到Azure,并且Hub Service Service Service Services可以获取AWS)。