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截至2022年10月25日,毛拉·基比(Maura Kibbey)博士Biologics Marketing主管USP Maura Kibbey是USP全球生物制剂系的生物制剂营销总监。Kibbey博士的团队帮助并提高对USP标准,教育课程和利益相关者活动的认识。此前,毛拉(Maura)指导了一个与USP专家委员会和专家小组合作的联络小组,并针对生物制剂,肽和抗生素制定了支持生物制药质量评估和开发的标准。加入USP之前,Kibbey博士曾在华盛顿特区,地区和美国国立卫生研究院的几家生物技术和诊断公司工作。她的科学专业知识包括开发和验证许多不同的测定类型,以测量单个分子,其活动或具有约束力的相互作用。她发表了40多种经过同行评审的文章,并且是众多科学会议的邀请演讲者或讲习班组织者。
氢是一种清洁的可再生能源,与氧结合后,会产生热能和电能,副产品只有水蒸气。此外,在所有已知燃料中,氢的重量能量含量最高。因此,各种策略都设计出了高效生产氢气的方法,而且生产量足以满足经济效益。为了从生物学角度探讨生产氢气的概念,我们将注意力集中在微生物中自然产生的氢化酶上。这些生物体具有生产氢气的机制,如果经过巧妙设计,可用于细胞工厂,从而大量生产氢气。并非所有氢化酶都能高效生产氢气,而那些高效生产的氢化酶往往对氧气敏感。因此,我们提供了一种新的视角,即引入硒代半胱氨酸(一种高活性的蛋白质氨基酸),作为设计氢化酶以增强氢气生产或增加氧气耐受性的策略。
DBT-NIAB 科学家研究印度奶牛以获取治疗结核病的药物 结核病 (TB) 是全球主要死亡原因之一。2018 年全球约有 1000 万新发病例和 150 万人死亡。它是艾滋病毒感染者的主要杀手,也是与抗菌素耐药性 (AMR) 相关死亡的主要原因。印度是该病负担最重的国家,估计发病率约为 269 万例。据报道,相当一部分人类结核病是由牛分枝杆菌引起的,牛分枝杆菌是牛结核病 (牛结核病或 BTB) 的主要病原菌。换句话说,牛是人畜共患结核病的主要宿主。更糟糕的是,牛的结核病也是由人类结核杆菌 M. Tuberculosis 引起的。由于多种原因,牛结核病和人畜共患结核病对印度的健康提出了独特的挑战。
连。这些关系可以是“is_a”或“part_of”,形成了一个有向无环图(DAG)的结构。 GO注释是将基因产 物与GO术语相关联的过程,这对于理解基因的功能和进行基因表达分析至关重要。 GO注释的结果可 以用于多种分析,包括基因本体论富集分析,这是一种统计方法,用于确定在一组基因中哪些GO术 语的出现频率显着高于随机预期,从而揭示基因集的生物学功能。
摘要:实验证据表明,活性氧 (ROS) 的生成参与了缺氧诱导因子 (HIF)-1 α 的缺氧稳定以及随后肿瘤侵袭性和转移扩散促进剂的表达。然而,线粒体 ROS 在缺氧诱导的上皮间质转化 (EMT) 激活中的作用仍不清楚。本研究旨在验证以下假设:抑制缺氧诱导的线粒体 ROS 生成(主要在线粒体复合物 III UQCRB 位点)可能导致 EMT 逆转,此外还会导致 HIF-1 α 稳定性降低。通过评估乳腺癌细胞在用抗氧化剂处理 48 小时后对 ROS、HIF-1 α 和 EMT 标志物的水平,评估了缺氧诱导的 ROS 增加在 HIF-1 α 稳定性中的作用以及抗氧化剂(其中一些直接针对线粒体复合物 III)阻断 ROS 产生和 HIF-1 α 稳定性并防止 EMT 标志物变化的能力。还通过 RNA 干扰沉默其表达并评估其下调对 ROS 产生、HIF-1 α 水平和 EMT 标志物的影响来评估 UQCRB 在缺氧诱导的 EMT 中的具体作用。我们的结果证实了 UQCRB 在缺氧信号诱导 EMT 中的关键作用。因此,UQCRB 可能是开发能够通过阻断线粒体 ROS 产生来逆转 EMT 的药物的新治疗靶点。
人口增长、能源需求增加以及减少温室气体排放的迫切环境行动的需要对人类的能源转换过程的方法和实施提出了挑战,并要求仔细考虑用于设计和评估此类过程的工具和方法。在热力学范畴内,熵生成最小化、能量、能量能、第二定律和环境能分析方法是提供有关资源使用、转换效率和环境影响的定量信息的方法框架。这些方法结合起来,可以在我们未来能源基础设施(例如,增加可再生能源发电、氢能基础设施)的设计和优化中发挥重要作用。这篇小型评论的结构如下:第 2 节介绍能量和能量分析;第 3 节讨论熵生成最小化;第 4 节讨论环境能分析。目的是简要描述这些方法的核心方面,并引导读者阅读文献中进一步发展和说明核心思想的作品。
光合细菌(如红细菌)的固氮酶依赖性 H 2 生成已被广泛研究。使用基因操作增加 H 2 产量的一个重要限制是缺乏高通量筛选方法来检测可能的过量生产突变体。之前,我们设计了红细菌菌株,使其在 H 2 反应中发出荧光,并利用它们来识别导致 H 2 过量生产的固氮酶 Fe 蛋白突变。在这里,我们使用紫外线在工程 H 2 感应菌株的基因组中诱导随机突变,并使用荧光激活细胞分选从含有 5 × 10 5 突变体的文库中检测和分离 H 2 过量生产细胞。三轮诱变和菌株选择逐渐使 H 2 产量增加了 3 倍。对五种 H 2 过量生产菌株的全基因组进行了测序,并与亲本感应菌株的全基因组进行了比较,以确定 H 2 过量生产的基础。除了转录激活因子 nifA2 之外,与氮固定相关的已知功能没有发生突变。然而,一些突变被映射到能量产生系统和碳代谢相关功能,这些功能可以将还原力或 ATP 提供给固氮酶。在批量培养中,固氮酶抑制的时间过程实验揭示了固氮酶蛋白水平与其 H 2 和乙烯生产活动之间的不匹配,这表明能量受到限制。在恒化器中培养产生的 H 2 始终比相应的批量培养多 19 倍,揭示了选定的 H 2 过量生产菌株的潜力。
例如,现在研究表明,与其他基因相比,物种生存所必需的基因更频繁地通过细胞中的自然机制进行修复,即它们更不容易发生突变 (Huang & Li, 2018; Belfield et al., 2018; Monroe et al., 2022)。此外,染色体的结构和基因的位置都会影响突变率 (Halstead et al., 2022; Monroe et al., 2022)。此外,基因复制起着重要作用,尤其是在植物基因组中 (Wendel et al., 2016; Gaines et al., 2022)。生物特性,如杂草对除草剂的抗性,可以通过基因复制(Gaines 等人,2019)和建立备份功能(Jones 等人,2017)来培养。这些和其他最近的发现正在挑战经典的进化理论,即突变是随机发生的,与它们对生物体的影响(例如适应度成本)无关。
摘要 — 传统上,电力是由大型发电厂生产的。生产能源的成本与燃料成本(例如碳或天然气)以及维护发电厂的成本有关。随着分布式能源的出现,电力可以由一种新型主体直接在电网边缘生产:产消者。产消者是既消耗又发电的实体,例如通过光伏板。产消者生产的电力成本不再与燃料消耗有关,因为来自分布式发电机的能源基本上是免费的。相反,成本与产消者提供的服务应得的报酬有关。所提出的控制策略在上述情况下将有功发电成本降至最低。控制方案要求产消者测量其电压,然后根据连续时间反馈控制律(实际上是投影梯度下降策略)调整注入的电量。提供模拟以说明算法行为。