印度理工学院古瓦哈提分校成立于 1994 年,已走过 25 年的辉煌历程。印度理工学院古瓦哈提分校是印度唯一一所跻身 2014 年伦敦泰晤士高等教育 (THE) 发布的 50 岁以下世界前 100 所大学之列的学术机构,并且至今仍在各种国际排名中保持这一地位。在最近公布的 2023 年 QS 排名中,印度理工学院古瓦哈提分校在“每位教师的研究引用量”类别中获得了全球第 37 位(2022 年排名第 41 位)。该学院在全球世界大学排名中获得了第 384 位。这标志着印度理工学院古瓦哈提分校的排名上升了 11 位,在 2022 年 QS 世界大学排名中位列第 395 位。印度理工学院古瓦哈提分校在“2021 年印度排名”中仍位列该国最佳工程机构第 7 位,今年(2021 年)在“总体”类别中排名第 8 位,在新推出的“研究”类别中排名第 9 位,由国家机构排名框架 (NIRF) 宣布。印度理工学院古瓦哈提分校还在教育部组织的第三届高等教育机构年度“2019 年清洁校园排名”中,在“住宿式大学 - AICTE”类别中排名第 3。印度理工学院古瓦哈提分校拥有印度最美丽的校园之一,为学习和研究提供了理想的环境。人们坚信,印度理工学院古瓦哈提分校自 1985 年《阿萨姆协议》签署以来,已经能够在很大程度上满足东北地区人民的愿望。该学院为学生提供全套住宿,拥有世界一流的设施,并拥有年轻而充满活力的教职员工。印度理工学院古瓦哈提分校的愿景是成为寻求最佳科学、工程和技术教育的首选目的地,并因其卓越的研究、对发展活动的追求和对学生的深切关注而获得国际认可。学术卓越的一个重要特征是不断补充思想和创造新的研究和创新领域,吸引寻求教育、研发和产品开发合作的组织。在瞬息万变的世界中,跟上不断增加的研究和应用领域对本研究所来说是一项重大挑战。印度理工学院古瓦哈提分校正试图加强所有科学和技术领域的研究计划,特别是纳米科学和技术、生物工程和数据科学。在基因组学、发育生物学、医疗保健和生物信息学、柔性电子、先进功能材料、可持续聚合物、水资源和管理等生物科学前沿领域开展研究,证明了印度理工学院古瓦哈提分校在研究方面取得卓越成就的愿望。环境科学和数据科学的范围本质上是跨学科的,并且正在迅速扩大。认识到环境可持续发展的挑战,印度理工学院古瓦哈提分校强调能源和环境方面的跨学科研究范式。迫切需要整合各个学科的环境工程和科学,以解决具有重要社会影响的问题。满足这些新兴和未来研究领域不断增长的资金需求和提供基础设施确实是一项艰巨的任务,印度理工学院古瓦哈提分校已坚决接受这一挑战。
研究兴趣 自旋轨道耦合 自旋轨道耦合及其对材料特性(如磁性和传输特性)的影响也是我们感兴趣的领域,其中异质结构界面处的类Rashba效应是焦点。材料的拓扑保护特性也是我们所感兴趣的。 磁性 我们的兴趣是了解各种材料的磁性,并找出导致磁基态的机制。 纳米材料 半导体材料的纳米晶体表现出许多有趣的特性,主要是因为两个原因:(a)由于量子限制,带隙变宽,(b)晶格周期性不再存在。我们研究的重点是纳米级半导体材料的磁性和光学特性,这些特性可能对技术应用有用。
副行长 Scott Allen Morris,副行长办公室(东亚、东南亚和太平洋地区) 总干事 Winfried Wicklein,东南亚局(SERD) 高级部门主任 Hiroaki Yamaguchi,部门组(SG-TRA)运输部门办公室 主任 Dong Kyu Lee,SG-TRA Pavit Ramachandran,菲律宾国家办事处(PHCO),SERD 项目组组长 Chaorin Shim,高级运输专家,SG-TRA 项目组成员 Ruby Alvarez,高级项目官员(基础设施),PHCO,SERD Michael Anyala,高级运输专家(道路资产管理),SG-TRA Gemma T. Bade,项目分析师,SG-TRA Dion Camangon,高级市场开发咨询专家,市场开发和公私伙伴关系办公室(OMDP)咨询司 2 Tatiana Golubko,高级法律顾问,总法律顾问办公室 Zaruhi Hayrapetyan,高级保障专家(社会),保障办公室(OSFG) Margarita Javier,SG-TRA 助理项目分析师 Veronica Mendizabal Joffre,气候变化和可持续发展部性别平等处高级性别发展专家 Cristina Lozano,首席国家专家,PHCO,SERD Desiree Eve R. Maano,OSFG 高级保障官(环境),Toshimasa Mae;伙伴关系专家;战略伙伴关系处;战略、政策和伙伴关系部 (SPD) Naeeda Crishna Morgado,SERD 绿色金融中心部高级基础设施专家(气候金融) Myra Evelyn Ravelo;财务管理专家;公共财务管理处 1;采购、投资组合和财务管理部 (PPFD) Francesco Ricciardi,OSFG 高级保障专家(环境) Nigel Gavilan B. Rillon,OMDP 咨询司 2 高级市场开发咨询官 Carlito M. Rufo, Jr,OSFG 高级保障专家(环境) Erwin Salaveria,SPD 战略伙伴关系司高级伙伴关系官 Hiet TH Tran,PPFD 采购司 1 高级采购专家 Chandrasekaran Velayutham,OSFG 保障专家(重新安置) Judy A. Vermudo,OSFG 保障官员(社会) 同行评审员 Witoon Tawisook,SG-TRA 首席运输专家
除非对合成材料进行彻底分析,了解其各种特性及其在所需应用中的适用性,否则有关合成材料的信息是不完整的。材料表征课程旨在实现这一目标。它是一门结合了讲座和实验室部分的课程。本课程将讨论各种仪器技术的基本原理,即显微镜、光谱、表面表征、合成材料的热稳定性分析和机械稳定性分析。学生将接触真正的动手实验室实验,以传授表征各种合成材料的实验方法知识。成功完成本课程后,学生将熟悉各种表征技术,并有能力在未来的努力中开展此类实验,以找出相关材料的结构、热、化学和机械性能。
核和线粒体之间的协调对于细胞存活至关重要,因此在这两个细胞器之间在真核细胞演化上建立了许多通信途径。Organelle通信的一条途径是通过膜接触位点,由分子系tether形成的功能性配置。我们描述了原生动物弓形虫的新型核用膜接触位点。我们已经确定了发生在核孔隙的特定接触,并证明了核孔的成分与线粒体蛋白转运之间的相互作用,从而将它们作为分子因特斯强调。核孔或TOM转运成分TGNUP503或TGTOM40的遗传破坏会导致接触位点的减少,从而支持其潜在参与该系绳。TGNUP503耗竭进一步导致特定的线粒体形态和功能缺陷,从而支持核线粒体接触在介导其交流中的作用。通过两种古老的线粒体和核复合物之间相互作用形成的接触发现,为更好地理解真核生物中的线粒体核串扰奠定了基础。
Sites Levels Country Longute Latitude Abri Pataud 7 France 1.01 44.94 Esquicho-Grapeu Slc1b France 4.32 43.93 The Ferrassie G1 France 0.94 44.95 The Souquette 11 France 1.10 45.00 Le FlageLet I XI France 1.09 44.85 GI-F-FRANGE 1.37 44.80 44.80 Les Cottés 2 France 0.84 46.69 Šandalja II F Croatia 13.89 44.88 Hohle Fels iie, IIIA, VA & VB Germany 9.75 48.38 Sirgenstein VI Germany 9.76 48.39 Klissoura Cave 1 IIIE-G Greece 22.81 37.69 Pes-Kő Lowest Layer Hungary 20.41 48.05 Castelcivita GIC&RSA_UPPER ITALY 15.21 40.50
1. Hagiwara, H.、Yamashita, Y.、Yagi, S. 等人。经鼻内镜在多中心个体胃癌筛查中的现状及准确性。 J Cancer Screening 2009;47:683-92。2. Menon S、Trudgill N。内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大?一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014;2:E46-50。3. Kumar S、Thosani N、Ladabaum U 等人。3 分钟与 6 分钟结肠镜检查停药时间相关的腺瘤漏诊率:一项前瞻性随机试验。Gastrointest Endosc 2017;85:1273-80。4. Robertson DJ、Lieberman DA、Winawer SJ 等人。结肠镜检查后不久发现的结直肠癌:一项汇总多队列分析。Gut 2014;63:949-56。5. Ladabaum U、Fioritto A、Mitani A 等人。社区实践中窄带图像老化的结肠息肉实时光学活检尚未达到临床决策的关键阈值。胃肠病学 2013;144:81-91。6. 下一代医疗器械评估指标公布(药品上市通知第 0523-2 号,2019 年 5 月 23 日)。 7.《关于修订《药品、医疗器械等质量、功效和安全保障法》的法案》(2019年第63号法案)。 8. 有关程序对医疗器械的适用性的基本原则(2014年11月14日役所官发第1114-5号) 9. Takemura Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 定量分析及开发计算机辅助系统以识别结直肠病变的规则小凹模式. Gastrointest Endosc 2010;72:1047-51. 10. Kominami Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 利用实时图像识别系统和窄带成像放大结肠镜对结直肠息肉组织学进行计算机辅助诊断. Gastrointest Endosc 2015;83:643-9. 11. Byrne MF, Chapados N, Soudan F 等. 利用深部增强扫描对标准结肠镜检查未改变的视频进行分析以实时区分腺瘤性和增生性小结直肠息肉
药物再利用(确定已获批准药物的新治疗用途)通常是偶然的和投机性的,扩大了药物在治疗新疾病方面的用途。药物再利用 AI 模型的临床实用性仍然有限,因为这些模型仅关注某些药物已经存在的疾病。在这里,我们介绍了 TX GNN,这是一种用于零样本药物再利用的图形基础模型,甚至可以为治疗选择有限或没有现有药物的疾病识别治疗候选药物。TX GNN 在医学知识图谱上进行训练,利用图神经网络和度量学习模块将药物按 17,080 种疾病的潜在适应症和禁忌症进行排名。与八种方法进行基准测试时,在严格的零样本评估下,TX GNN 将适应症的预测准确率提高了 49.2%,禁忌症的预测准确率提高了 35.1%。为了便于模型解释,TX GNN 的解释器模块提供了对形成 TX GNN 预测原理的多跳医学知识路径的透明见解。 TX GNN 解释器的人工评估表明,TX GNN 的预测和解释在准确性之外的多个性能方面都表现令人鼓舞。TxGNN 的许多新预测与大型医疗保健系统中临床医生开出的标外处方相符。TX GNN 的药物再利用预测准确无误,与标外用药一致,并且可以通过多跳可解释原理由人类专家进行调查。
家庭脑电图服务的图像1。对患者的家庭脑电图测量的解释2。返回家中的患者带回家eeg设备3.检查如何使用患者检查如何使用随附的视频手册4。家庭EEG测量患者和家庭成员亲自安装设备并在家中测量脑电波(1-7天),并诊断为他们的大脑波(1-7天)。