大涡模拟 (LES) 已用于研究飞机编队后方 10 分钟内的远场四涡尾流涡旋演变情况。在编队飞行场景中,尾流涡旋行为比传统的单架飞机情况复杂、混乱且多样,并且非常敏感地取决于编队几何形状,即两架飞机的横向和垂直偏移。尽管在各种编队飞行场景中尾流涡旋行为的个案变化很大,但涡旋消散后的最终羽流尺寸通常与单架飞机场景有很大不同。羽流深约 170 至 250 米,宽约 400 至 680 米,而一架 A350/B777 飞机将产生 480 米深和 330 米宽的羽流。因此,编队飞行羽流没有那么深,但它们更宽,因为涡流不仅垂直传播,而且沿翼展方向传播。两种不同的 LES 模型已被独立使用,并显示出一致的结果,表明研究结果的稳健性。值得注意的是,二氧化碳排放只是航空气候影响的一个因素,还有其他几个因素,如凝结尾迹、水蒸气和氮氧化物的排放,这些都会受到编队飞行的影响。因此,我们还强调了年轻编队飞行凝结尾迹与经典凝结尾迹在冰微物理和几何特性方面的差异
除了一般问题(可能被视为哲学上的一般问题)外,物理主义世界观的异常是灵感的来源。几个知之甚少的现象在“类似po的”过程中发挥了核心作用,导致基于TGD的量子生物学观点的发展。仅提及Elf Emfields对脊椎动物大脑,生物摄影,水记忆,Pollack ectect和comorosan效果的影响。Fantappie的综合概念也挑战了以下信念,即在生命系统中,时间并不总是相同的信念,也令人鼓舞。在本文中,我将讨论基于TGD的愿景和上述现象,这些现象经常被遗忘。i还将将基于TGD的观点与DNA产生的形态发生场的解释进行比较,并意识到在Savelev等人的文章中讨论的遗传代码,并将其与基于TGD的基于TGD的基于TGD模型的遗传代码模型进行了比较。这些文章中描述的发现以及有关水记忆的Yolene Thomas文章中还为基于TGD的视图提供了新的测试。一如既往,这种过程导致了一些新的想法和见解。
模拟现实的地震波场对于一系列地震任务至关重要,包括采集设计,成像和反转。传统的数值地震波模拟器对于大型3D模型在计算上昂贵,并且模拟和观察到的波形之间的差异来自波方程选择和输入物理参数,例如地下弹性模型和源参数。为了应对这些挑战,我们采用了数据驱动的人工智能方法,并提出了一个有条件的生成建模(CGM)框架,以进行地震波模拟。新颖的CGM框架工作从观察到的数据中学习复杂的3D波物理学和地下杂音,而无需依赖明确的物理约束。因此,经过训练的基于CGM的模型充当随机波传播操作员,该操作员用局部地下模型和由训练数据集定义的局部矩张量解决方案编码。给定这些模型,我们可以使用源和接收器的几何形状和源参数作为输入条件变量,以模拟观察区域内任意采集设置的多组件地震数据。在这项研究中,我们在CGM框架内开发了四个模型 - CGM-GM-1D/3D,CGM-WAVE和CGM-FAS,并使用两个地震数据集证明了它们的性能:从San Francisco湾区,具有高地震风险的高密度的高密度的高密度的自然地震波形的少量低密度数据集,并具有高密度的数据,并具有高密度的数据,这些密度是高密度的,这些密度是众所周知的,并构成了高密度的信息,这些密度是高密度的,这些密度是高密度的,这些密度是高密度的,这些杂志的范围是高密度的,并构成了良好的杂货。 场地。CGM框架重现了真实观测值的波形,光谱和运动学特征,证明了为任意源位置,接收器位置和源参数生成波形的能力。我们应对关键挑战,包括数据密度,采集几何形状,缩放和发电变异性,并概述了未来的方向,以促进地震应用及其他地区的CGM框架。
在这些程序中,我们回顾了将量子计算应用于晶格场理论的最新进展。量子计算提供了在很大程度上无法与常规蒙特卡洛方法无法访问的参数制度中模拟晶格场理论的前景,例如,有限的巴里元密度,拓扑术语和异常动力学的符号问题遭受了符号问题。已经完成了(1+1)尺寸的晶格量表理论的第一个概念验证量子计算,并且已经开发了(1+1)和(2+1)维度的第一个资源有效量子算法。(包括晶格QCD)(包括晶格QCD)的(3+1) - 维晶格计算的量子计算的路径需要许多增量步骤来改善量子硬件和量子算法。审查了这些要求和最新进展后,我们讨论了主要的挑战和未来方向。
近来,量子计算的算法和生成的量子计算机技术不断发展。另一方面,机器学习已成为解决计算机视觉、自然语言处理、预测和分类等许多问题的重要方法。量子机器学习是一个结合这两种主要方法的优点而发展起来的新领域。作为量子和经典计算的混合方法,变分量子电路是一种机器学习的形式,它可以根据输入变量预测输出值。在本研究中,当数据集较小时,使用变分量子电路模型研究了叠加和纠缠对天气预报的影响。在变分层之间使用纠缠层对电路性能进行了显着的改善。在数据编码层之前使用叠加层可以减少变分层的使用。
摘要 偏置场作为一种低频平滑信号,对磁共振(MRI)图像具有一定的破坏作用,是医生诊断和图像处理(如分割、纹理分析、配准等)的主要障碍。在分析受损的MRI图像之前,需要一个预处理步骤来校正图像中的偏置场。与传统基于信号模型和先验假设的偏置场去除算法不同,深度学习方法不需要对信号和偏置场进行精确建模,也不需要调整参数。经过深度神经网络训练大训练集后,输入带有偏置场的MRI图像,输出校正后的MRI图像。本文提出以log-Gabor滤波器组获得的多个频带上的偏置场局部特征图像和原始图像作为输入,通过深度可分离卷积神经网络对脑MRI图像的偏置场进行校正,并使用残差学习和批量归一化来加速训练过程并提高偏置场校正性能。我们的训练模型在 BrainWeb 模拟数据库和 HCP 真实数据集上进行了测试,定性分析的结果表明我们的训练模型取得了比传统最先进的 N4 和 NIMS(非迭代多尺度)方法更好的性能。关键词:磁共振成像;强度不均匀性校正;偏置场;Log-Gabor 滤波器;深度学习
本文基于第二作者在Artin集团,CAT(0)几何学和相关主题(Charneyfest)的第二次演讲。这是作者在计算小组特征(F n)[2]中使用的某些技术的一种阐述。通过Kontsevich的结果,这个Euler特征与他在[9]中定义的Lie Graph复合物的Orbifold Euler特征相同。kontsevich还定义了交换和关联图复合物,并在该论文第7.b节中讨论了其Orbifold Euler特征(第7.2节中的第7.2节中的循环预印本版本)。我们将使用虚拟欧拉特征一词作为上面段落中提到的两个欧拉字符的统一项。它与Betti数字的交替总和不同,我们称之为经典的Euler特征。虚拟欧拉的特征在群体理论中使用了部分,部分是因为它在简短的精确介绍方面具有更好的属性,部分原因是它与数字理论有着深厚的联系。通过采用有限索引的无扭转亚组的经典欧拉特征来定义它,并除以索引。kontsevich通过计算每个发生器(即Graph G)重量1 / |自动(g)| 。在本文中,我们使用OUT(f n)对外太空的作用来减少各种虚拟欧拉特征计算以图形计算问题,然后使用量子局部理论(QFT)方法来解决这些问题。本文可以作为有关其工作原理的教程,特别是对[9]第7.b节的方程式(1)和(3)的解释。在第一篇作者的论文[1]中研究了这种QFT方法并进一步发展。正如Kontsevich所指出的那样,虚拟Euler特性比经典的Euler特征更容易计算。然而,经典的欧拉特征是人们需要推断有关实际协同学组维度的信息。要计算经典的Euler特征,必须合并有关图形的自动形态组的信息
对应性 128 8. 动机概述 137 8.1. 代数簇和动机 137 8.2. 纯动机 146 8.3. 混合动机 151 8.4. 混合霍奇结构 156 8.5. 泰特动机、周期和量子场 159 9. 基本粒子的标准模型 160 9.1. 粒子和相互作用 162 9.2. 对称性 163 9.3. 夸克混合:CKM 矩阵 166 9.4. 标准模型拉格朗日量 166 9.5. 量子能级:异常、鬼影、规范固定 170 9.6. 大质量中微子 174 9.7. 与引力最小耦合的标准模型 179 9.8.引力中的高阶导数项 183 9.9. 对称性作为微分同胚 184 10. (度量)非交换几何的框架 186 10.1. 谱几何 187 10.2. 谱三元组 190 10.3. 实谱三元组的实部 192 10.4. Hochschild 和循环上同调 193 10.5. 局部指标上循环 198 10.6. Hochschild 上同调中的正性和杨-米尔斯作用 201 10.7. 循环上同调和陈-西蒙斯作用 202 10.8. 度量的内部涨落 203 11. 谱作用原理 206 11.1.谱作用和标量曲率中 Λ 2 的项 210 11.2. Seeley-DeWitt 系数和 Gilkey 定理 216 11.3. 广义 Lichnerowicz 公式 217 11.4. 爱因斯坦-杨-米尔斯系统 218 11.5. 谱作用中的尺度无关项 223 11.6. 带有伸缩子的谱作用 227 12. 非交换几何和标准模型 230 13. 有限非交换几何 234 13.1. 子代数和一阶条件 238 13.2. 双模 HF 和费米子 240 13.3. 幺模性和超电荷 243 13.4. Dirac算子的分类 246 13.5. Dirac算子的模空间与Yukawa参数 252 13.6. 有限几何的交对 255
华盛顿大学核理论研究所,西雅图,华盛顿州 98195-1550,美国(日期:2021 年 2 月 1 日 - 9:54)摘要无质量无相互作用标量场理论的两个不相连区域之间可蒸馏纠缠的上限具有由几何衰减常数定义的指数衰减。当用空间晶格在短距离内调节时,这种纠缠会突然消失在无量纲分离之外,从而定义负球体。在两个空间维度中,我们通过一系列晶格计算确定一对圆盘之间的几何衰减常数以及负球体向连续体的增长。与三维空间量子场论建立联系,假设此类量子信息尺度也出现在量子色动力学 (QCD) 中,则在描述核子和原子核低能动力学的有效场论中可能会出现一种新的相对尺度。我们重点介绍了可蒸馏纠缠结构对有效场论、格点 QCD 计算和未来量子模拟的潜在影响。
用电流感应的自旋轨道扭矩 1 切换铁磁层的磁化需要破坏对称性,要么通过平面磁场,要么在无场 2 切换的情况下通过设备不对称。在这里,Liang 等人仔细控制晶体 3 位错的 Burgers 矢量以打破平面对称性并允许在 4 Pt/Co 异质结构中无场切换磁化。5