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公民使命子战略更新
• 认真履行应对气候紧急情况的责任——不仅通过我们在环境可持续发展战略中规定的行动，还通过我们与他人就气候变化和生物多样性问题开展合作。 • 致力于提高我们学生的技能，并与企业、政府和其他利益相关者合作，确保我们的校园和专业知识能够满足更广泛社会的需求。 • 融入社区，致力于“提升”我们城市和首都地区历史上处于弱势和代表性不足的部分。 • 通过一系列持续广泛的公众参与和公民使命活动，利用其学术专业知识帮助满足更广泛的社会需求，这些活动有助于公众和政策理解复杂问题。 • 采用“公共利益”参与方式，贯穿大学生活的所有职能和学科，在卡迪夫首都地区和威尔士营造强烈的“地方感”。 • 为在这里工作或学习的所有人提供平等的机会——包括承认教职员工和学生志愿服务在履行公民使命方面发挥的巨大作用。 • 除满足法定要求外，还通过确保卡迪夫大学社区为威尔士的经济、社会和文化事务（包括威尔士语）做出贡献来推广和庆祝威尔士语。 • 致力于保持我们作为生活工资认证雇主的地位。 • 因与威尔士的小学、中学和继续教育学院合作而被视为领导者。 • 将卓越的研究置于我们创新和公民使命交付的核心，在所有三个领域创造更大的一致性和协同作用，与战略重点和子孙后代的福祉保持一致。
Whitehall II MRI 子研究
a 牛津大学精神病学系，英国牛津 b 奥斯陆大学心理学系，挪威奥斯陆 c 奥斯陆大学临床医学研究所 NORMENT 和奥斯陆大学医院精神卫生与成瘾科，挪威奥斯陆 d 牛津大学 Wellcome 综合神经影像中心，英国牛津 e 伦敦大学学院计算机科学系医学图像计算中心，英国伦敦 f 伦敦大学学院神经病学研究所痴呆症研究中心，英国伦敦 g 巴黎大学衰老和神经退行性疾病流行病学，INSERM U1153，法国巴黎 h 伦敦大学学院流行病学和公共卫生系，英国伦敦 i 奥斯陆大学 KG Jebsen 神经发育障碍中心，挪威奥斯陆
抗肿瘤免疫的新兴效应子
CD8 +细胞毒性T细胞长期以来一直被认为是控制肿瘤的主要效应子，但CD4 +“ Helper” T细胞参与抗肿瘤免疫力的涉及不足。在基因组技术的最新进展推动下，对肿瘤内T细胞的研究导致了CD4 + T细胞的间接作用的重新思考，而CD4 + T细胞的间接作用传统上被描述为“助手”。Accumulating evidence from preclinical and clinical studies indicates that CD4 + T cells can acquire intrinsic cytotoxic properties and directly kill various types of tumor cells in a major histocompatibility complex class II (MHC-II)-dependent manner, as opposed to the indirect “helper” function, thus underscoring a potentially critical contribution of CD4 + cytotoxic T cells to immune responses against a wide range of tumor类型。在这里，我们讨论了具有细胞毒性能力的抗肿瘤CD4 + T细胞的生物学特性，并高点新兴观测表明它们在抗肿瘤免疫中的作用比以前更重要。[BMB报告2023; 56（3）：140-144]
将最新的U-NET模型概括为子...
摘要。对肿瘤分割模型的一个关键挑战是适应各种临床环境的能力，尤其是在应用于质量差的神经数据时。围绕这种适应性的不确定性源于缺乏代表性数据集，使最佳模型在整个撒哈拉以南非洲（SSA）中发现的MRI数据中发现的不符合外表的模型没有展示的模型。我们复制了一个框架，该框架确保了2022个小子中的第二位置，以调查数据集组成对Mod-el绩效的影响，并通过使用以下方式培训模型来追求四种不同的方法：仅Brats-Africa Data（Train_ssa，N = 60），N = 60），2）Brats-Adult Glioma DATATS（2）BRATS-ADULT GLIOMA DATATS（TRAIT_ DATAT）（Train_gli，N = 1251） n = 1311）和4）通过进一步培训使用BRATS-AFRICA数据（Train_FTSSA）的Train_GLI模型。值得注意的是，仅在较小的低质量数据集（Train_SSA）上进行培训就产生了低于标准的结果，并且仅在较大的高质量数据集（Train_Gli）上训练，在低质量验证集中努力努力划定Odematous Tissue。最有希望的AP-PRACH（TRAIN_FTSSA）涉及预先培训高质量神经图像的模型，然后在较小的低质量数据集中进行微调。这种方法超过了其他方法，在Miccai Brats非洲全球挑战外部测试阶段排名第二。这些发现强调了较大的样品大小的重要性，并在改善分割性能中广泛接触了数据。此外，我们证明了通过在本地使用更广泛的数据范围对这些模型进行微调来改善此类模型的潜力。
使用量子计算校正误差
新德里，印度摘要 - 量子误差校正（QEC）是保护量子信息免受反矫正和错误的重要技术。这涉及算法和技术的设计和实施，以最大程度地降低错误率并提高量子电路的稳定性。QEC中的关键参数之一是错误纠正代码的距离，该代码确定了可以纠正的错误数量。另一个重要参数是误差概率，它量化了量子系统中发生错误的可能性。在这种情况下，仿真扫描的目标像代码中执行的模拟是为了研究QEC代码的性能，以确定距离和错误概率的不同值，并优化代码以最大程度的准确性。通过改变这些参数并观察代码的性能，研究人员可以深入了解如何设计更好的代码并提高量子计算系统的可靠性。我们还讨论了量子计算需要解决的挑战，以实现其在解决实际错误纠正问题方面的潜力。
1 类 CRISPR-Cas 效应子的化学性质
在原核生物中发现的多种抗病毒防御机制中，CRISPR-Cas 系统是已知的唯一一种用于检测和破坏噬菌体和质粒的 RNA 编程途径。第 1 类 CRISPR-Cas 系统是这些适应性免疫系统中分布最广泛、种类最多的系统，它使用 RNA 引导的多蛋白复合物来寻找外来核酸并触发其破坏。在这篇综述中，我们描述了这些多亚基复合物如何靶向和切割 DNA 和 RNA，以及调节分子如何控制它们的活性。我们还重点介绍了它与使用单蛋白效应子的第 2 类 CRISPR-Cas 系统以及其他类型的细菌和真核免疫系统的异同。我们总结了第 1 类 CRISPR-Cas 系统在 DNA/RNA 修饰、基因表达控制和核酸检测方面的当前应用。
波动方程的快速多极子方法
如果初次阅读时觉得本文的结构有些混乱，那是因为有些考虑被故意拖延了。我们希望在后续阅读中，原因会变得清晰。在第 2 节中，我们定义了符号，介绍了散射问题的离散化，将 FMM 与更熟悉的快速算法联系起来，并介绍了 FMM 的基本分析工具。第 3 节给出了 FMM 实现的详细说明（除了算法的一些重要参数的选择）。在展示该方法的结构之后，第 4 节将分析这些参数（多极展开中使用的项数以及远场量制表的方向）。标量问题的算法已经完全定义，我们在第 5 节中展示了应用于矢量（电磁）散射所需的微小修改。在结束之前，第 6 节给出了 FMM 背后分析的物理解释。