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引用本文：Thomas KF Chiu、Benjamin Luke Moorhouse、Ching Sing Chai 和 Murod Ismailov (2023)：教师支持和学生学习动机
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步，它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而，教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱，特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架，调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生，并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明，使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识（即自我调节学习和数字素养），教师支持更好地满足了关联性需求，而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解，并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
战略连续体 | 学校和学院的四个阵营
● 寻找机会 ● 洞察先机 ● 早期采用者 ● 不要浪费危机 ● 外部关注 ● 以学生为中心 ● 高效、隐形团队 ● 发现使命和市场的 + ● 现金储备可能较低 ● 紧迫性高 ● 经常缺钱/地位
目录和学生手册-2023-2024
欢迎总统5韦斯特克利夫大学的5条信息6的目的，任务和价值6机构学习成果（ILOS）7大学信息10校园位置10校园地点10小时的运营10个认证和批准11认证信息11认证信息11学术日历13学年13年8月28日，2023年8月28日至2024年8月24日，2024年8月24日，学生形式和要求的策略和任期19届策略和任期派对政策和任期，统治策略和任期，招募政策和任期， Visiting and Auditing Courses 35 Facilities, Equipment and Materials 36 Learning Platforms and Modalities 36 Tuition 38 2023-2024 Tuition and Fees (USD) 38 Notice of Additional Fees for Late Payment of Tuition 42 Methods of Payment 42 Payment Plans 42 Student Tuition Recovery Fund (STRF) 43 Financial Aid Programs and Policies 45 HEA Consumer Information Disclosure Requirements 45 Payment Options 45 Student Identity Verification Policy 48 Code of Conduct Policy 49 Professional判决政策50有关教育贷款和学生经济援助的机构政策52从课程中提取54学术政策和要求58等级政策58学术区别59学分政策59信贷政策转移60实践学习经验（PLE）政策64
如何构建真正的人工智能或真正的机器智能和学习
摘要 我们正处在巨变的边缘，这是一个历史抉择和机遇的关键时刻。未来五年可能是人类历史上最好的五年，也可能是最坏的五年，因为我们拥有创造最基础的通用技术（GPT）的全部力量、技术和知识，而这项技术可能会彻底颠覆整个人类历史。最重要的通用技术是火、轮子、语言、文字、印刷机、蒸汽机、电力、信息和电信技术，而真正的人工智能技术将超越它们。我们的研究涉及为何以及如何在未来五年内设计和开发、部署和分发真正的机器智能或真正的人工智能或真正的超级智能（RSI）。RSI 的整个构思分为三个阶段，历时约三十年。跨人工智能的第一个概念模型于 1989 年发布，涵盖了所有可能的物理现象、影响和过程。 1999 年开发了更扩展的 Real AI 模型。2008 年提出了超级智能的完整理论，包括现实模型、全局知识库、NL 编程语言和主算法。RSI 项目最终于 2020 年完成，一些关键发现和发现已在欧盟人工智能联盟/Futurium 网站上发表，共计 20 多篇文章。RSI 具有统一的世界元模型（全局本体论）、通用智能框架（主算法）、标准数据类型层次结构、NL 编程语言，可通过智能处理数据（从网络数据到现实世界数据）与世界进行有效交互。基本成果包括技术规范、分类、公式、算法、设计和模式，均作为商业机密保存，并记录为《企业机密报告：如何设计人机超级智能 2025》。作为欧盟人工智能联盟的成员，作者提出了人机 RSI 平台作为跨国欧盟-俄罗斯项目的关键部分。为了塑造一个智能和可持续的未来，世界应该投资于 RSI 科学和技术，因为跨人工智能范式是通往包容、仪器化、互联和智能世界的道路。
如何将人工智能用作个人和学术资源
- 参与者应该能够理解人工智能 (AI) 的局限性。- 参与者应该能够充分提出 AI 问题以获得尽可能准确的答案。- 参与者应该能够使用 AI 来创建学习技巧和技巧。- 参与者应该能够回忆起使用 AI 来提高个人和学术能力的其他资源。- 参与者应该能够知道如何将 AI 用作资源而不是缺陷。
简历和学业，博士安东尼奥·玛丽亚·基亚雷利 1
获得头衔/认可的年份 2020 n 号呼唤比较程序的获胜者。 1 个固定期限研究员职位（根据 2010 年 12 月 30 日第 240 号法律第 24 条第 3 款 A 项），SSD FIS/07 - 应用物理学（文化遗产、环境、生物和医学），竞争领域 02/D1，在神经科学、成像和临床科学系。基耶蒂-佩斯卡拉 G. D'Annunzio 大学。 DR n. 745/2020 保护号34672 的 06/16/2020 分类。七/1. 2020 年 n 号呼叫比较程序获胜者。 1 个固定期限研究员职位（根据 2010 年 12 月 30 日第 240 号法律第 24 条第 3 款 A 项），SSD ING-INF/06 - 电子和计算机生物工程，竞争领域 09/G2，在神经科学、成像和临床科学系。基耶蒂-佩斯卡拉 G. D'Annunzio 大学。 DR n. 728/2020 Prot. 34010 于 2020 年 12 月 6 日 分类。七/1. 2020 已确认为美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟分校贝克曼高级科学技术研究所附属研究员 2019 2018 年至 2019 年《神经工程杂志》（生物医学工程领域第一季度）一篇高引用文章的第一作者 2019 已确认为美国伊利诺伊州厄巴纳-香槟分校贝克曼高级科学技术研究所附属研究员
AICTE 培训和学习 (ATAL) 学院 FDP 关于“AI-...
FDP 的范围 参加“提高电动汽车性能和可持续性的人工智能驱动解决方案”FDP 有很多好处。参与者将站在知识的最前沿，了解电动汽车和人工智能技术的最新进展。这些课程通过教授参与者（包括研究生）如何在电动汽车系统中应用人工智能驱动的解决方案来加强研究和开发。凭借新获得的知识，参与者可以领导创新项目并扩大他们的专业网络。该计划为参与者提供了对人工智能和电动汽车技术进步产生有意义影响的工具，促进了更高效、更环保的未来。 FDP 与行业高度相关，因为它涉及塑造交通未来的两个关键主题：人工智能 (AI) 和电动汽车 (EV)。人工智能技术与电动汽车的整合正在通过增强用户体验、安全性和优化来改变行业，直接支持减少碳排放和实现更绿色未来的努力，因为社会正在转向可持续能源解决方案。
2024 年生物技术理工学士课程、教学大纲和学术规定
多年来，生物技术工具不仅极大地改变了人们对人类和动物健康和疾病复杂性的理解，还发现了用于人类和兽医学的疫苗和针对性特定药物。一方面，由于新病原体的出现和气候变化，人类和动物健康面临着前所未有的挑战；另一方面，由于人口迅速增长、土地供应和使用模式的减少，粮食和营养安全也面临挑战。通过组织培养开发种子和植物的杂交品种，通过克隆和体外技术保存和繁殖优良动物种质，有助于提高农业和动物生产力，确保粮食和营养安全。为了紧跟生物技术研究和人力资源开发中这些有影响力的应用，生物技术学院目前提供生物技术学士学位、生物技术硕士/医学硕士/生物技术硕士和生物技术博士学位。
游戏化与人工智能的协同作用：提高教育环境中学生的参与度和学习成果
在当今数字时代，将技术融入教育对于满足学习者多样化的需求变得越来越重要。随着教育机构努力提高学生的参与度和学习成果，游戏化和人工智能 (AI) 等创新策略已成为强大的工具。游戏化将类似游戏的元素融入非游戏环境，旨在提高学习积极性并创造沉浸式学习体验[1]。通过利用积分、徽章和排行榜等游戏机制，教育工作者可以营造一种既有竞争性又有协作性的环境，鼓励学生在学习过程中发挥积极作用。另一方面，人工智能通过分析学生数据并调整内容以满足个人需求来提供个性化的学习体验，从而促进更有针对性的教育方法[2]。
检查表和学术计划-2022-2023。 ...
（1）尝试了36个学期学分（包括转会，高级安置，高级地位，考试和课程提取时间）后，学生必须完成至少12个学期通识教育途径的学分。（2）尝试了72个学期学分（包括转会，高级安置，高级地位，考试和课程提取时间）后，学生必须至少完成通用教育途径的24个学期学分。（3）尝试了72个学期学分（包括转会，高级职位，高级地位，通过考试和课程提取时间），学生：