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CMP 10 3 边缘智能：如何利用 Silicon Labs AI/ML 提高效率和性能
MVP cpu 周期指令停顿 2x2 2x2 226 304 403 8 0 4x2 2x4 602 913 424 32 0 6x2 2x6 1210 1921 464 72 0 8x2 2x8 2050 3321 516 128 0 10x2 2x10 3122 5113 592 200 0 12x2 2x12 4426 7297 676 288 0 14x2 2x14 5962 9873 784 392 0 16x2 2x16 7730 12841 904 512 0 18x2 2x18 9730 16201 1036 648 0 20x2 2x20 11962 19953 1192 800 0 20x4 4x20 17962 27956 1593 1200 1 20x6 6x20 23742 39956 2193 1600 201 20x8 8x20 27562 47556 2793 2000 400 20x10 10x20 33162 59556 3393 2400 601 20x12 12x20 37162 67156 3993 2800 801 20x14 14x20 42762 79156 4593 3200 1000 20x16 16x20 46762 86756 5193 3600 1201 20x18 18x20 52362 98756 5793 4000 1401 20x20 20x20 56362 106356 6393 4400 1600
2024-2027 年家庭暴力和性暴力战略
多机构家庭虐待和性暴力 (MADASV) 执行小组是一个合作小组，负责支持布里斯托尔市议会履行其在 2021 年成立的《家庭虐待法》第 7 条第 4 部分下的职责。MADASV 执行小组的职责是监督与制定、实施和审查布里斯托尔家庭虐待和性暴力战略有关的所有活动。对于治理流程，MADASV 执行小组向 KBSP 执行委员会报告，并与健康和福祉委员会以及维护社区安全、维护成人安全和维护儿童安全执行小组建立联系。
家庭暴力和性虐待，针对妇女的暴力以及......
过去几年，媒体经常报道针对妇女和女孩的暴力行为、家庭暴力和性暴力的故事：从引人注目的死亡事件到机构失职曝光，再到#Metoo运动。越来越多的幸存者意识到自己正在或曾经遭受虐待，越来越多的人站出来寻求支持。公共资源极度紧张，不太可能增加，以便通过委托服务充分满足这一日益增长的需求。因此，现在比以往任何时候都更重要的是找到方法，从一开始就防止虐待发生，一旦发生，尽早干预，防止其升级或恶化。
使用 AI 进行动态资源分配和性能
摘要-本研究旨在评估使用人工智能进行动态资源管理和优化软件系统性能的可能性。在当今复杂的应用程序使用世界中，常规的资源管理方法无法满足这些动态需求并发挥其使用潜力。在本研究中，基于资源利用率和消耗、平均响应时间、吞吐量、成本、预测能力、稳定性和收敛时间等性能指标对三种主流人工智能技术——强化学习、神经网络和遗传算法进行了评估。结果表明，神经网络具有最佳的资源获取性能和响应率，而强化学习具有最佳的成本管理和灵活性率。正如已经指出的那样，遗传算法在寻找优化解决方案方面非常有用，但缺乏实时响应能力。因此，结果提供了关于如何根据特定应用需求选择适当的 AI 技术的重要理解，这反过来对于愿意使用基于 AI 的解决方案改善资源管理的组织很有用。
CA数字学习集成和性传播疾病。指南
气候科学：使用位于教师工具箱中的气候科学了解有关气候变化的更多信息。在此活动中，学生将观看视频并回答与气候变化有关的问题。然后，学生将分为小组合作研究气候变化以及人类可以采取什么措施来减少气候变化。5食品网络气候科学：使用位于教师工具箱中的气候科学了解有关气候变化的更多信息。在此活动中，学生将观看视频并回答与气候变化有关的问题。然后，学生将分为小组合作研究气候变化以及人类可以采取什么措施来减少气候变化。6人类活动和全球气候变化
罗莎·利克索姆的《Everstinna》中的情感、空间和性别国家
罗莎·利克索姆 (Rosa Liksom) 的《埃弗斯汀娜》(Everstinna) (2017 年，译本。《上校的妻子》2019 年)148 是一部虚构的自传，以芬兰北部非正统女性作家安妮基·卡里尼米-维拉莫-海坎玛 (Annikki Kariniemi-Willamo-Heikanmaa) (1913-1984) 的生平故事为基础。研究人员 (例如 Gullichsen 1993；Kontio 1998) 此前曾将卡里尼米的作品视为一项全球项目，旨在扩大或超越女性气质、男性气质和性别认同的规范观念。在她的作品中，利克索姆追随了卡里尼米的脚步，创造了性别界限、超越性的空间，挑战了北部固化的刻板印象、严格的分类和主流叙事149。利克索姆的作品通过戏仿、讽刺和夸张手法，上演了一场狂欢式的女性力量庆典，包括自我表达的自由。她的作品拒绝被解读为受苦受难的北方的“社会色情”（Kantokorpi 1997）。更重要的是，她怪诞的写作风格拒绝了拉普兰文学早期常见的北方自然浪漫异国情调。
机会的海洋：海藻促进可持续发展目标的粮食，环境和性别维度的潜力
以下官员和专家提供了其他有价值的指导，贡献了想法，并给了他们的访谈时间：联合国食品农业组织（FAO）（FAO），艾莉森·贝克（Alison Baker）和凯特·默里（Cait Murray）的Esther Garrido Gamarro，Eco-Cascade；分析Lumec，Marissa Dumadaug和Pakisama的Roberto Ballon； Anga Mbeyiya，BFA全球触发指数气候行动（TECA）研究员； Anicia Q. Hurtado，顾问，为水产养殖和渔业开发的综合服务； Anoushka Concepcion，康涅狄格州Sea Grant，全球海藻联盟战略咨询委员会主席；伊丽莎白·科特 - 库克（Elizabeth Cottier-Cook），苏格兰海洋科学协会（SAMS），科学委员会，全球海藻联盟；菲奥娜·休斯顿（Fiona Houston），马拉海藻； Flower Msuya，桑给巴尔海藻集群倡议，科学委员会，全球海藻联盟； Gabriella D'Cruz，Good Ocean创始人； Helena Abreu，Alga Plus，战略咨询委员会，全球海藻联盟；丽莎·布尔顿（Lisa Boulton），雀巢，战略咨询委员会，全球海藻联盟；国际农业发展基金（IFAD）纳丁·阿祖（Nadine Azzu）已退休； ndeye coumba bousso，ecolesupérieurepolytechnique de dakar;菲利普·波丁（Philippe Potin），法国国家科学研究中心（CNRS），全球海藻联盟科学委员会科学委员会主席；和Runa Ray，Mojo Design Studios。他们的意见和专业知识在告知本报告时得到了认可。
流建议：人工智能和性别平等
人工智能在当代社会中给性别平等带来了机会和挑战。AI算法已经证明了一种增强性别刻板印象并永久歧视妇女的趋势，尤其是在各个部门的决策过程中（Manasi等，2022）。这些性别偏见在多个阶段表现出来：算法开发，数据集培训和AI生成的决策过程。研究表明，AI发展中有偏见的培训数据和缺乏不同的观点会导致雇用，贷款和医疗保健提供等领域的歧视结果（Manasi等，2022； Liu＆Murphy，20222）。
生物多样性抵消：企业社会许可证，以使生物多样性破坏和性别不平等永久化
妇女通常少于获得资本，土地和资源的机会（无论是切实而无形的），使她们更依赖于生态系统资源，而生态系统资源被偏移机制摧毁。来自尼泊尔甘达基省博卡拉的一层矿场。nishess shakya
心血管疾病中饮食，微生物组和性激素相互作用的性别观点
摘要人体和环境之间的独特相互作用，反映了宿主 - 微生物组相互作用，这些相互作用有助于性别差异性疾病敏感性，症状和治疗结果。这些差异源自单个生物学因素，例如性激素作用，性别分散的免疫过程，X连锁基因剂量效应和表观遗传学，以及它们在整个寿命中的相互作用。肠道微生物组越来越被公认为是几个身体系统的主持人，因此受其功能和组成影响。在人类中，生物学成分进一步与性别特定的暴露相互作用，例如饮食偏好，压力源和生活经验，形成复杂的整体，需要创新的方法论才能解散。在这里，我们总结了有关性激素，肠道菌群，免疫系统和血管健康之间相互作用的最新知识，以及它们与心血管疾病性差异流行病学的相关性。我们概述了临床含义，确定知识差距，并重点介绍了未来的研究以解决这些差距。此外，我们还概述了与需要考虑性别/基因差异的心血管研究相关的警告。虽然先前的工作已经分别检查了其中几个组件，但我们在这里引起人们的注意，从心血管转化研究，性别医学和Mi-Crobiome Systems Biology的联合观点进一步转化实用性。