a 国家科学技术研究委员会(CONICET),1- 可持续农业食品和农业能源发展创新研究所(IIDEAGROS),阿根廷马德普拉塔国立大学农业科学学院 b E. Dubinsky & Associates,E. Dubinsky & Associates – 食用油脂咨询。阿根廷布宜诺斯艾利斯 c 阿根廷马德普拉塔国立大学农业科学学院、可持续农业食品和农业能源发展创新研究所(Iıdeagros)
1。引言O RAL Health对个人的整体健康有重要贡献。口腔贫困不仅与口腔疾病有关,而且与许多全身性疾病有关。由于其复杂的结构,口腔为各种微生物定植提供了独特的栖息地[1]。细菌菌群的成员主要负责局部和遥远的部位感染,尤其是在口腔卫生贫困中。局部感染包括牙齿腐烂,牙龈炎和牙周炎。全身感染,例如菌血症,感染性心内膜炎,动脉粥样硬化,特发性关节炎和慢性炎症[2]。牙齿清洁的机械方法是口腔卫生维持的最广泛接受的方法[3],但是减少牙菌斑形成和积累的辅助物具有
1。由旋转四边形ABCD形成的体积元素说明了垂直轴x。(A4)。2。ABCD的多次旋转可以从连续的薄壁段创建球形形状。3。使用此方法,可以使用多个同心字符串来消除管道运动的需求。4。字符串位置是恒定的。毯子和水接口水平最初设置在洞穴的顶部,并逐步向下移动。(D4至F4)。
溢油对海洋生态系统产生了灾难性的影响。从水面上取出漏油事后引起了全球关注。天然橡胶(NR)是疏水材料的众所周知的例子,这是由于其烃结构。为此,证明了NR作为油吸收物的潜力。nr被形成到一个细胞结构,在该结构中,油的密度可以控制油。可以通过将泡沫的体积从2-8倍(2×,4×,6×和8×)变化为打击器的原始体积。增加泡沫体积已降低密度。在密度的变化上,原油的油吸收剂为10.58至16.76 g/g,柴油的油吸收率为6.56至13.18 g/g。这表明基于NR乳胶泡沫的吸收剂提供了出色的性能,并且实际上可以用作吸收油的材料。
当前用于预测井处石油和天然气产量流量和储层量表的技术包括来自经典下降曲线通过数值模拟模型分析。目前的工作提出了以下机器学习模型(MLM)的使用:线性回归(LR),支持向量机(SVM),随机森林(RF)和人工神经网络(ANN),作为预测油和天然气生产流动率的常规方法的替代方法。根据位于挪威大陆架的Volve Field的8年中记录的生产数据,该提案的应用将证明。因此,讨论了上述每个传销的好处,并根据实践经验得出结论,即并非总是更复杂的算法是最好的选择。证明,SVM的替代方案可以产生最佳结果,并且与RF或ANN替代方案相比,它也是一个更简单,更容易实现的模型。
缺乏对怀俄明州碳捕获的投资,可能会导致燃煤发电厂的早期关闭,减少对煤炭的需求以及失去遣散费税收的收入。新的联邦税收抵免可以通过促进更多的碳捕获来减轻此问题,但是这些政策效率低下,因为它们激励专用二氧化碳(CO 2)的专用存储,而不是利用该捕获的CO 2通过增强的石油回收来创造额外的价值。当前有两种捕获碳的补充激励措施。根据2022年的《降低通货膨胀法》,CO 2的专用存储获得了每吨联邦税收抵免$ 85(45Q税收抵免)。储存成本为每吨怀俄明州20美元,专用储物网$ 65每吨捕获的碳提供商。相比,出售捕获的CO 2以增强石油回收率(CO 2 -EOR),每吨联邦税收抵免额为60美元。估计每吨运输成本为5美元,CO 2的提供商 - EOR项目每吨仅$ 55。因此,捕获提供商从专用存储中赚取的收入比从CO 2 -EOR中获得更多。怀俄明州的状态是否应该采取行动来缩小这一差距?这个问题的答案取决于缩小此差距的成本和收益。每吨用于CO 2 - EOR项目的捕获的碳的成本为10美元。由于一吨碳在怀俄明州产生了5桶石油,因此这一成本相当于每桶2美元,约为70美元的油中的3%。直接收益包括通过缩小差距发生的CO 2 - EOR项目中的石油征收的额外遣散费和货币税。净直接收益仅仅是新Co 2 - EOR石油收入的额外收入,减少了缩小差距的成本。
●什么是任务?您如何选择要分析的任务?在讨论Moravec的悖论时,人们常常忘记对人和计算机“容易”的任务,例如检测图像的光明。同样,对于人和计算机来说,有无数的任务“难”。当然,如果您在2x2数字中消除了两个相对的象限,那么剩余点之间的关系似乎是负面的!●当摩拉维克的悖论回到80年代时,人们认为推理很“容易”,因为它可以通过当时的符号系统来解决。不幸的是,尽管这些系统在封闭的玩具领域效果很好,但它们在现实世界中缺乏常识和挣扎。今天的推理系统依赖于生成的AI,因此尚不清楚推理在哪种意义上比图像分类更容易。
光纤传感在油气井中的应用。光纤传感有可能彻底改变油气行业的油井和油藏监测。光纤传感器的被动特性、安装成本低廉的潜力以及沿光纤整个长度进行密集分布测量的可能性,都为油气行业带来了诸多好处。安装在油气井中的光纤传感器获取的信息有助于提高效率、安全性和最终采收率。各种光纤传感器能够测量温度、压力、化学成分、应变和声学等物理效应。合适的数据基础设施和处理能力(将这些测量结果转化为有价值的信息)是任何传感系统的关键要素。基础由井中的合适光纤传感器和地面上的询问单元组成。本论文重点介绍基于两种光纤技术的传感硬件的开发:光纤布拉格光栅和瑞利散射。光纤布拉格光栅 (FBG) 是可以沿光纤电缆长度分布的点传感器。低成本、坚固耐用的询问单元是实现基于 FBG 的传感系统成本效益的关键因素之一。本文介绍了用于高温沙漠环境的此类询问单元的成功开发(第 3 章)。这一发展旨在促进低成本商业化实现。这些可以结合专用测试装置在内部进行评估(第 4 章)。分布式声学传感 (DAS) 是一种完全分布式传感技术,它利用标准光纤长度上自然发生的散射点的瑞利散射。反向散射能量可以解释为在整个光纤中实现准麦克风。DAS 近来备受关注,因为它在井下监测(例如压裂监测、流量监测)以及地球物理监测中具有潜在应用。本论文以地球物理应用为重点,描述了合适询问单元的开发(第 5 章)以及新原型在现场试验中的成功验证(第 6 章)。为了进一步扩大地球物理应用范围,需要提高光纤传感电缆对垂直于其轴向方向的地震波的灵敏度(第 7 章)。本论文介绍了此类电缆概念的发展,并介绍了成功的实验室和现场试验结果(第 8 章)。分布式传感技术具有降低成本并提高空间分辨率的潜力。然而,沿电缆长度的连续测量会在从光纤中的光学长度到井下环境中的位置的转换中引入不确定性。虽然已经提出了几种深度校准方法,本论文阐述了一种新方法的开发:磁深度定位器(第 9 章)。在井中安装多个磁铁组件可提供永久的深度参考点,这使其非常适合保证延时井和油藏监测所需的深度精度(第 10 章)。多种光纤传感技术可以在井下环境中组合使用。由此产生的大量沿光纤连续的时间和距离测量为石油和天然气行业的稳健井和油藏监测提供了独特的机会。
和飞行工程师。为了帮助解决这种情况,所有油尺上都刻有交叉影线图案,以使结果更容易读取。我们在螺旋桨上进行的测试表明它们更容易读取。图 2 显示了新设计。强调了这一点的重要性。即使在温暖的日子里,油位在仅仅 45 分钟后就下降了 1/2 英寸。因此,如果一名技术人员在 �������������� �������� �������� ���� �������� ��� ���������� 技术人员在 ������������ 关机 20 分钟后开始检查液位,并且需要 40 分钟来维修所有四个